Все, кто слышал про Scrum, скорее всего слышали про его основные мероприятия: планирование, пятиминутка (stand-up), обзор спринта и ретроспектива. Многие слышали, инструментов для проведения ретроспектив много, "обучающих" материалов ещё больше, но всё как-то не выходит. Или вроде как выходит, но почему-то команда не хочет в этом участвовать. В этой статье я представлю свой рецепт проведения ретроспектив, не только представив конкретные и детальные шаги, но и попробовав объяснить, почему шаги именно такие и в такой формулировке.

В данном посте мы расскажем о нашем фреймворке, который по фотографии еды определяет, из каких ингредиентов состоит блюдо, а затем предлагает несколько вариантов рецептов его приготовления. Кстати, весь код проекта есть на github.

Наш алгоритм состоит из двух частей. На первом этапе он определяет состав блюда по фото, а затем на основании предсказанных ингредиентов предлагает наиболее подходящий рецепт блюда из базы рецептов. То, что рецепты подбираются именно из базы, а не генерируются нейросетью, позволяет избежать рекомендации несуществующих рецептов. А также не возникает проблем с тем, что сочетание несочетаемых продуктов (упс, нейросеть ошиблась) в рецепте может вызвать нежелательные побочные эффекты при пищеварении. Более того, то, что алгоритм состоит из двух отдельных этапов позволяет легко адаптировать его под особенности той или иной кухни: достаточно просто заменить коллекцию рецептов.

Привет, Хабр. Это моя первая статья, и сегодня я хочу рассказать вам про свой первый модуль на python. Называется он dnevnikru. Я написал его для облегчения работы с сайтом дневника. Работает модуль по принципу парсера, а не получает данные через API.

Идея написать такой модуль пришла мне после идеи написать телеграм бота для просмотра оценок и домашних заданий из Дневника.ру

Вопрос, который часто задают начинающие программисты — какой язык программирования изучать? Вопрос звучит разумно. Хочется выбрать самый лучший, чтобы потом не пришлось переучиваться.

Можно ли на него ответить?

У Python одно из самых больших комьюнити. Этот язык любят за его простоту, лояльность и за его универсальность, которая была достигнута созданием огромного числа библиотек и фреймворков, таких как numpy, django, flask, pygame, tornado, tensorflow и других. На сайте pypi содержится более 320 тысяч проектов от малоизвестных и заброшенных до огромных, которыми пользуются миллионы людей в различных сферах. 

Однако даже в таком большом числе библиотек иногда бывает трудно найти нужную. Поэтому хотелось бы поделиться некоторыми полезными библиотеками и привести примеры работы с ними.

В данной статье хотелось бы помочь разобраться в профессии начинающим тимлидам, или тем, кто об этом только думает.

Всё это я проговаривал на вебинаре в Хекслете тут https://www.youtube.com/watch?v=y_HkXvFovAc

Однако я уверен, что есть такие люди, которым не хочется 2 часа смотреть вебинар, а хочется за 15 минут прочитать структурированный текст. Поэтому я размещу его тут, в надежде на то, что он найдет своего заинтересованного читателя.

Общий стаж моей работы в ИТ - около 14 лет. Я начинал с системного администрирования, потом перешел в разработку, поработав как в аутсорсе, так и в продукте. Не один раз проходил путь от рядового разработчика до тимлида.

Вокруг Dependency Injection много инженерных практик. Несмотря на то, что эта статья про конкретный подход к написанию кода, она будет интересна широкому кругу разработчиков. Я постарался провести глубокий анализ существующих около Dependency Injection принципов разработки и хочу поделиться исследованием с сообществом.

В данной статье мы коротко пройдемся по теории и на практике разберемся как перевести любое Legacy приложение на гексагональную архитектуру. Повествование будет в контексте фреймворка Symfony и PHP 7.4, но синтаксис приведенных примеров настолько прост что вы без труда поймете как сделать так же на вашем языке программирования (если он поддерживает ООП).

За свою карьеру я работал над многими проектами Symfony, и одна из самых частых проблем, с которыми клиенты звонят в нашу компанию, заключается в том, что их программное обеспечение «заблокировано» старой версией фреймворка или оно стало необслуживаемым, потому что поиск и исправление ошибок обходится слишком дорого.

Если вы хоть немного пересекались с Machine Learning, то понимаете, что человеческий мозг — это, по сути, большая нейросеть. А раз так, то и работу с ним можно строить по известным в ML алгоритмам. Так я нашел универсальный способ выучить любой иностранный язык до нормального уровня в разумные сроки. И на себе проверил его эффективность.

Когда ты молод, ты «бессмертен» и не задумываешься о старости. Есть просто уверенность, что если много и хорошо работать, то твоя карьера и доходы будут неуклонно расти. Следуя этой стратегии, ты развиваешься в профессии уже 15, 20, 30 лет. За эти годы уже получил огромный опыт и, наверное, он обязательно поможет безбедно и интересно прожить остаток дней. Но все не так просто. Да, ты уже давно работаешь в хорошей компании, занимаешься интересными проектами, получаешь за это достойную зарплату, но в будущем уже не так уверен, как раньше. Профессиональный возраст приходит с массой вопросов, на которые нужно ответь стратегически.

 Эта статья родилась на основе обсуждения горячей темы «Олды в ИТ», которую 4 января 2021 г. мы записали для подкаста Linkmeup. Обязательно послушайте запись здесь или в любимом подкаст-приложении.

PHP, начиная с 7 версии, кардинально изменился. Код стал куда быстрее и надёжнее, и писать его стало намного приятнее. Но вот, уже релиз 8 версии! Ноябрь 26, 2020 — примерно на год раньше, чем обещали сами разработчики. И всё же, не смотря на это, мажорная версия получилась особенно удачной. В этой статье я попытаюсь выложить основные приятные изменения, которые мы должны знать.

1. JIT

Как говорят сами разработчики, они выжали максимум производительности в 7 версии (тем самым сделав PHP наиболее шустрым среди динамических ЯПов). Для дальнейшего ускорения, без JIT-компилятора не обойтись. Справедливости ради, стоит сказать, что для веб-приложений использование JIT не сильно улучшает скорость обработки запросов (в некоторых случаях скорость будет даже меньше, чем без него). А вот, где нужно выполнять много математических операций — там прирост скорости очень даже значительный. Например, теперь можно делать такие безумные вещи, как ИИ на PHP.
Включить JIT можно в настройках opcache в файле php.ini.
Подробнее 1 | Подробнее 2 | Подробнее 3

2. Аннотации/Атрибуты (Attributes)

Все мы помним, как раньше на Symfony код писался на языке комментариев. Очень радует, что такое теперь прекратится, и можно будет использовать подсказки любимой IDE, функция "Find usages", и даже рефакторинг!

Забавно, что символ # также можно было использовать для создания комментариев. Так что ничего не меняется в этом мире.

Чувствовать свою принадлежность легче, когда вы находитесь в небольших сообществах и среди ближайших друзей. В то время как мир становится больше и всё более связанным, нам как никогда нужно это чувство близости.

• группы,
• сторис,
• мессенджер.

• настройка dev-окружения в docker-compose.
• создание бэкенда на Flask.
• создание фронтенда на Express.
• сборка JS с помощью Webpack.
• React, Redux и server side rendering.
• очереди задач с RQ.

У программы есть цель, о которой иногда забывают

1 марта состоялась церемония награждения конкурса «Золотой сайт-2017», на следующий день были опубликованы оценки компетентного жюри. Еще осенью прошлого года автор этой статьи решил принять участие в этом увлекательном мероприятии, и процесс из серьезного (что подразумевалось вначале) превратился в интересный (что получилось в результате). Хотелось бы поделиться некоторыми трендами веб-разработки, которые проявились в сайтах, победивших в конкурсе.