Модель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?

Это - полный разбор алгоритма подписи на эллиптических кривых (ECDSA), который является ключевым элементом большинства блокчейнов (типа Bitcoin, Ethereum, ...). С примерами кода и реализацией с полного нуля. Всё сведено к уровню школьной математики, а читать код не обязательно!)

Если вы занимаетесь интернет-маркетингом, вам потребуются качественные изображения. Они влияют на эффективность рекламы ничуть не меньше, чем правильно подобранные ключи, составленное объявление или выбранная аудитория, помогают лучше воспринимать информацию из текста, хорошо запоминаются.

Мы подготовили подборку из 19 популярных фотостоков, на которых вы без проблем сможете найти изображения для любых целей. Почти все фотобанки бесплатные, а платные легко оплатить из России.

Хочу очень кратко рассказать, на каких принципах построены современные нейронные генераторы картинок, чтобы немножко разбавить флёр волшебства и магии, который окружает публичное обсуждение результатов их работы. Для того, чтобы понимать перспективы собственных профессий в мире, где похожие генераторы производят вообще все виды электронных артефактов (видео, тексты, программы, 3D-модели и так далее), – а этот мир нас, безусловно, ожидает в самом ближайшем будущем – надо понимать, что за генерацией стоит довольно простая математика на основе данных, которые ввели клавиатурой и мышкой и закачали в интернет люди.

(Должен сразу предупредить, что для специалистов текст окажется может оказаться смехотворным. Например, я полностью опускаю детали применения градиентного спуска при обучении, вообще не упоминаю слои в нейронках, уже не говоря о развёртках или там, рекурренции. Также я ловко обхожу вопрос довольно значительного различия между классической многослойной архитектурой и трансформерами. Мне кажется, что это детали реализации, хотя в них, конечно, и вложены мегалитры программистской крови. В общем, если вы работаете в этой области, то вам может быть не очень интересно, зато мне будет интересно прочитать ваши комментарии, чтобы улучшить статью и сделать её ещё более простой и понятной.)

В каждом современном сервисе должны быть сториз и чат, и для начала мы решили запилить в hh.ru переписки. Меня зовут Влад Коротун, я фронтенд-разработчик. В этой статье расскажу, как неординарный подход к использованию Web Workers помог нам решить эту задачу.

Для желающих посмотреть на предмет сабжа в динамике у нас есть видеоверсия этой статьи. 

Каждый C++-разработчик хотя бы слышал о Boost – это, пожалуй, наиболее распространенный набор внешних библиотек, используемый в мире C++. Истоки большинства стандартных библиотек восходят к Boost, поскольку многие разработчики Boost также входят в состав комитета по стандартам C++ и именно они определяют, в каком направлении будет развиваться язык – поэтому можете считать Boost своеобразным дорожным указателем. Возвращаясь к заголовку этой статьи - 'Boost' содержит много популярного функционала, вспомогательных библиотек, так, что, если вы столкнулись с какой-нибудь распространенной проблемой – первым делом обращайтесь к Boost, так как велики шансы, что там для вас найдется готовое решение.

• Проще замечать баги
• Быстро находятся переменные и функции
• Легко опознаются специфичные для программирования символы
• Снижается нагрузка на глаза

Введение

Nest.js - популярный node.js фреймворк с отличной архитектурой, основанной на Angular.

Под капотом Nest использует надежные платформы HTTP-серверов, такие как Express (по умолчанию), и при желании также может быть настроен для использования Fastify! Nest обеспечивает уровень абстракции по сравнению с этими распространенными платформами Node.js (Express/Fastify), но также предоставляет свои API-интерфейсы непосредственно разработчику. Это дает разработчикам свободу использовать множество сторонних модулей, доступных для базовой платформы.

Использовать стандартные библиотеки и общеизвестные реализации алгоритмов — признак хорошего тона. Вместо изобретения своего алгоритма шифрования данных или своей хэш функции лучше взять уже готовое решение. Избегаем ошибок и не изобретаем велосипед заново. Но что если готового решения нет? В наше время это что-то невероятное. Есть github.com, есть набор платных решений.Тем интереснее обсудить необычную проблему. В данной статье расскажу о своем опыте оптимизации работы с данными, которые по своей природе представляют граф. А точнее сеть — разновидность графов.

В статье рассмотрены основные формы представления аудио для дальнейшего использования в различных сферах обработки данных.

При проведении Red Team операций часто возникает вопрос обхода средств защиты. В данной статье будет рассмотрен один из методов отключения антивирусов и EDR.

Привет! Меня зовут Максим Бондарев, я работаю младшим разработчиком в компании Digital Design и заканчиваю обучение на математико-механическом факультете СПбГУ. В рамках своей исследовательской работы я занимался решением задачи по автоматической генерации протоколов совещаний в составе команды научной лаборатории (aka Конструкторское Бюро) под руководством Максима Панькова. Что из этого получилось, и над чем еще предстоит поработать, расскажу в этой статье.

• 0. Зачем мы здесь собрались. Краткая история GPGPU
• 1a. Как работает OpenCL
• 1b. Пишем для OpenCL
• 2. Алгоритмы в условиях массового параллелизма
• 3. Сравнение технологий

В предыдущих сериях

В популярных фреймворках машинного обучения TensorFlow и PyTorch при инициализации весов нейросети используются случайные числа. В этой статье мы попытаемся разобраться, почему для этих целей не используют ноль или какую-нибудь константу.

Кто хочет быстрый и короткий ответ на этот вопрос, вот он: если инициализировать веса нулями, то нейросеть может не обучаться совсем или обучаться плохо.

Кто хочет более развёрнуто узнать, что значит «плохо», может просто перемотать к заключению в конце статьи.

А тем, кто хочет в деталях разобраться с основами обучения нейронных сетей, добро пожаловать в мир математических формул. Мы детально разберём, из-за чего в механизме обучения может произойти «сбой».

В чёрную пятницу, пока у нас стартует флагманский курс Data Science, делимся интерактивными графами подписок веб-разработчиков и разработчиков моделей ML, а также знакомим читателей с инструментом визуализации больших графов — PyGraphistry.

Такие данные — косвенный индикатор конкуренции языков и технологий. К примеру, можно попробовать выяснить, сколько разработчиков C++ следят за разработчиками Rust и наоборот. За подробностями и кодом приглашаем под кат.

Привет, друзья!

В 2019 году WebAssembly (далее — WA или wasm) стал четвертым "языком" веба. Первые три — это, разумеется, HTML, CSS и JavaScript. Сегодня wasm поддерживается 94% браузеров. Он, как утверждается, обеспечивает скорость выполнения кода, близкую к нативной (естественной, т.е. максимально возможной для браузера), позволяя портировать в веб десктопные приложения и видеоигры.

Что не так с JS?

JS — это интерпретируемый язык программирования с динамической типизацией. Динамическая типизация означает, что тип переменной проверяется (определяется) во время выполнения кода. И что с того? — спросите вы. Вот как определяется переменная в C++:

int n = 42

Такое определение сообщает компилятору тип переменной n и ее локацию в памяти. И все это в одной строке. А в случае с определением аналогичной переменной в JS (const n = 42), движку сначала приходится определять, что переменная является числом, затем, что число является целым и т.д. при каждом выполнении программы. На определение и (часто) приведение (преобразование) типов каждой инструкции уходит какое-то время.

В предыдущей статье на тему нежелания было многократно отмечено, что лучше сначала найти причину проблемы, а не бросаться выбирать самый популярный рецепт устранения симптомов. Когда есть проблемы с желаниями, полезные занятия привычно откладываются на потом, запланированные дела переполняют календарь, а развлечения убивают слишком много времени, лучше вычислить свои личные причины и работать именно с ними.

Некоторые причины отсутствия мотивации можно найти в конкурирующих потребностях. Когда заходит разговор о потребностях и мотивации по-прежнему слишком часто вспоминают пирамиду Маслоу. Когда я слышу о "пирамиде", у меня в мыслях почему-то возникает слово "моветон", образ Вавилонской башни и желание дать ссылку на перечисление возможных альтернатив. Где-то должен быть список из списков потребностей.