Кадр из фильма Kingsman

Уверены, в этой статье вы точно узнаете своих сотрудников, а возможно, и себя. Шведский предприниматель и разработчик Дэвид Эльбе описал восемь типов программистов, с которыми ему приходилось иметь дело за последние 10 лет работы в проектах по веб-разработке. Какие типы лучше всего объединить в команду и какой код от них ждать — читайте в переводе от Alconost.

1. Агент 007

Кадр из мультфильма “Пингвины Мадагаскара”
Быстро вникает в ваши проблемы и решает их. Не очень заботится о качестве кода. Ему не придет в голову исправлять отступы в чужом коде. Если необходимо, «воспользуется скотчем».

Время от времени может писать действительно хороший код. Счастлив, когда другие люди делают рефакторинг его кода, после чего тот работает по-прежнему хорошо.

Если такой сотрудник уволится, будет трудно исправлять проблемы во всем приложении. Всегда выдает результаты быстрее, чем от него ожидают. Заказчики и менеджеры без ума от него.

Плохо срабатывается с Перфекционистом.

Недавно сайт Fog Creek взял у меня интервью, и один из вопросов был связан с моими любимыми книгами по программированию, кодированию и разработке программ. Мне этот вопрос запомнился потому, что я давно себя считаю заядлым книжным ботаником. Книжный ботаник я потому, что безумно люблю книги о науке, компьютерах и программировании. Каждые несколько месяцев я уделяю день или два исследованию недавно изданной литературы и покупке наиболее понравившихся экземпляров. Я мог бы вечно разговаривать о своих любимых книгах. Ведь у меня их так много.

Меня настолько заинтересовал вопрос о книгах, что я решил начать новую серию статей на своём сайте catonmat о моих топ-100 книгах о программировании, программном обеспечении, науке, физике, математике и компьютерах. В каждой статье я буду размещать по пять книг, ведь разбивать огромное задачи на маленькие подзадачи — это самый простой способ их решать (GTD — get things done).

Взгляните на мою книжную полку, чтобы убедиться, что я настоящий ботаник:

В прошлый раз я описал в общих чертах использование Akka для игрового сервера.
Сейчас разберем простой, но тем не менее рабочий пример сервера.

Дроны делают нереальные вещи — они снимают захватывающие кадры в труднодоступных местах. RoboHunter предлагает вашему вниманию восьмерку лучших видео, сделанных с помощью дронов. Поехали!

Данная статья является переводом материала, расположенного по ссылке.

Вы когда-нибудь встречали менеджера, довольного скоростью разработки? Лично я нет. Но иногда все гораздо хуже, чем просто скорость… мне доводилось слышать много воспитательных бесед с клиентами о работе разработчика — почему вы не можете писать код 8 часов кряду и почему сидя и рассматривая стену или даже играя в настольный теннис, разработчик тоже может работать, потому что обдумывает решение задачи в этот момент. Однажды один из топ менеджеров зашел в мою комнату с криком: «Они не работают! Они сидят в интернете!!! Что мы можем с этим сделать?»

«24 Hours of PASS» — это ежегодная онлайн-конференция о MS SQL Server, проводимая по эгидой профессиональной ассоциации PASS, и длящаяся 24 часа. Вот прям буквально 24 часа: докладчики из разных частей света сменяют друг-друга в марафоне вебинаров (конечно же, это отсылка к 24 часам Ле-Мана).

Усилиями Андрея Коршиков, уже несколько лет проводится русскоязычная версия «24 часа PASS». Последняя состоялась в середине марта, и если вы ещё не успели посмотреть все 24 часа видео (кстати, вот плей-лист на YouTube), то именно для вас я и сделал этот обзор.

• SQL Server 2014 In-Memory OLTP — Сергей Олонцев
• Размер имеет значение: 10 способов уменьшить размер БД — Дмитрий Короткевич
• Внутри оптимизатора запросов: Соединения — Дмитрий Пилюгин
• Оптимизация SSAS-кубов — Евгений Полоничко
• Тяп-ляп и в продакшн! — Алексей Ковалёв
• Оффлайн-разработка баз данных и тестирование с SSDT — Андрей Завадский
• Deadlocks 3.0. Final Edition — Денис Резник
• BIML — лучший друг для SSIS-разработчика — Андрей Коршиков
• Power BI Q&A — Константин Хомяков
• Azure Data Factory — облачный ETL — Сергей Лунякин
• Все что вы хотели узнать о Workspace memory — Мария Закурдаева
• Быстрый анализ производительности SQL Server за 1,5 часа — Кирилл Панов
• Внутреннее устройство страниц и экстентов SQL Server — Алексей Князев

[TL;DR]

[ 1-я часть книги ]
[ 2-я часть книги ]
[ 3-я часть книги ]
[ 4-я часть книги ]
[ 5-я часть книги ]
[ 6-я часть книги ]
[ 7-я часть книги ]

Итерации и баланс между количеством и качеством функций

Джейсон Бирд

Недавно одна компания прислала чек с выплатой обещанной компенсации на мой старый адрес – и уже не в первый раз. «Это их проблемы, и они должны этим заниматься!» – кричала моя жена, недовольная происходящим. Хоть я тоже был расстроен, но я не мог не посочувствовать команде, которая должна была разрешить этот вопрос.

Когда пользователи натыкаются на баг или когда некоторые функции приложения их смущают и отнимают у них время, их доверие к вашему продукту снижается. Кроме того, в результате увеличивается нагрузка на службу поддержки. Можете представить себе дыры в ведре: большие снижают доверие быстро, а много маленьких – медленно и постепенно. Так или иначе, когда доверие подорвано, его уже не вернуть.

Даже несмотря на то, что мы постоянно вкладываем все свои силы в наше приложение, MailChimp не застрахован от багов. И я готов признать, что в нашем «ведре» были как большие, так и мелкие «дыры».

Язык программирования Nim (ранее именовался Nimrod) — захватывающий! В то время как официальная документация с примерами плавно знакомит с языком, я хочу быстро показать вам что можно сделать с Nim, что было бы труднее или невозможно сделать на других языках.

Я открыл для себя Nim, когда искал правильный инструмент для написания игры, HoorRace, преемник моей текущей DDNet игры/мода Teeworlds.

(прим. пер. На синтаксис Nim имели влияние Modula 3, Delphi, Ada, C++, Python, Lisp, Oberon.)

Запускаем!

Да, эта часть всё ещё не захватывает, но просто следите за продолжением поста:

for i in 0..10:
  echo "Hello World"[0..i]

Языкам программирования семейства Оберон не суждено было прорваться в мейнстрим, хотя они и оставили заметный след в IT-индустрии. Однако, и операционные системы, написанные на этих языках (являясь одновременно и программными каркасами различных решений и средами разработки), и сами языки программирования используются в учебной, исследовательской и промышленной сферах и по сей день, понуждая к творчеству и экспериментам, развиваясь и впитывая новые веянья индустрии и влияя на неё.

Этой обзорной статьёй я открываю серию статей, посвящённых языку Активный Оберон и операционной системе A2, написанной на этом языке.

Итак, встречайте — Активный Оберон

Первая публикация по Активному Оберону появилась в 1997 году, но понятно, что язык и его реализация появились несколько раньше. За эти годы произошло много изменений в языке, переработана среда времени выполнения, написана операционная система A2…

Я проработал над своим проектом три года. Причем этот был далеко не первый, у меня скопилось целое кладбище незаконченных проектов. Но ведь на основной работе я вполне успешно справляюсь со своими задачами. Нет проблем ни с оценкой сроков, ни с исполнением.

Конечно, такая ситуация не должна никого удивлять: работа — это работа, а домашний проект должен приносить удовольствие, можно делать самое вкусненькое, а не заниматься однообразной шлифовкой мелких деталей, которые необходимы для релиза.

Все это так, но удовольствие видеть, как твоим продуктом пользуется кто-нибудь еще, видеть, что он решает чьи-то проблемы — несравнимо выше. Так что я решил во что бы это ни стало довести хотя бы один проект до релиза.
Нужно было всего лишь разобраться, что мне мешало сделать это раньше.

Типичный любитель λ-исчисления.

Однажды, бороздя просторы интернета, я наткнулся на новость о лиспоподобном, встраиваемом языке программирования Shen. Раньше у них на главной странице висел пример кода на Лиспе. В примере авторы описывают абстрактную коллекцию и функции работы с ними.

Так уж совпало, что я являюсь тайным почитателем функционального программирования, а значит, в некоторой степени, лямбда-исчисления, которое состоит почти полностью из абстракций. Захотелось мне написать что-то максимально абстрактное и, что бы усложнить себе задачу, я решил, что встроенные типы данных это для слабых прикладников, а реализовать все нужно непременно в терминах кодирования Чёрча.

С лямбда исчислением я был знаком очень поверхностно, так как почти всегда статьи об этом разделе математики состоят полностью из формул, которые никак не попробовать на практике не представляется возможным. Поэтому пришла идея разобраться с ним на практике, и возможно привлечь на темную сторону силы адептов машины Тьюринга ООП.

Если вас не пугает Lisp, много лямбд и y-combinator (не тот, который с новостями),

Начало

Валера по-прежнему работает тимлидом в одной большой IT-компании одной большой среднеазиатской страны. В работе находится несколько крупных проектов и, судя по сияющим лицам специалистов по маркетингу и продажам, в скором времени их станет значительно больше. На эту же мысль Валеру наводит приглашение на совещание, которое он получил от технического директора. Тема совещания — расширение направления образовательных систем.

На следующее утро в зале для совещаний собрались ключевые сотрудники направления. Технический директор (для тех, кто с ним еще не знаком, — его зовут Иван) сразу перешел к сути вопроса: «Приветствую всех! Как вы знаете, некоторое время назад мы поставили перед собой цель расширить присутствие на рынке и для этого открыли новый офис продаж. Так вот, эта стратегия сработала. Через месяц мы подписываем договор на разработку и внедрение платформы дистанционного образования. Проект очень интересный, но пока не об этом. Чтобы его потянуть, нам нужно срочно формировать новую команду в направлении образовательных систем.»

Введение

Слишком много раз я встречал приложения, о которых говорили, что у них есть модель предметной области и приложение было спроектировано на основе это предметной области. Однако в действительности всё, что я видел, было коллекцией сущностей (я бы даже сказал DTO), имеющих кучу свойств без какой бы то ни было реальной логики, связанной с сущностью. Кроме того, я могу найти много сервисов всех видов, которые содержат красочную смесь бизнес-логики и/или инфраструктуры. Если приложение вдобавок использует шину сообщений (как NServiceBus, Mass Transit Bus или Azure Bus), то конечно же заметно, что некие сообщения передаются от одного модуля к другому или нескольким модулям. К сожалению, сообщения часто имеют очень обобщённые названия, содержащие слова “обновить”, “изменить”, “добавить” или “удалить”, и несут большое количество полезной нагрузки — десятки разнообразных свойств. Часто из названия сообщения совершенно не очевидно, является ли оно командой или событием, и чтобы определить это, приходится глубоко зарыться в реализацию.

Я искренне хотел бы, чтобы все написанное выше было бы преувеличением или же имело смысл только для «старых» приложений, которые разрослись и вышли из-под контроля. Но печальная истина в том, что это относится ко многим новым проектам, даже тем, которым всего несколько месяцев от роду. Почему так происходит? Конечно, есть много разных причин: отсутствие знаний является одной из наиболее важных.

Semantic Web (он же Web of Data, Linked Data, Linking Open Data) — это направление развития Всемирной паутины, позволяющее машинам не только отображать информацию в интернете, но и понимать ее смысл.

Фото офиса MailChimp

Прим. перев.: История и подходы дизайн-студии, подготовившей оригинал текста, пригодятся в работе стартапам и рабочим группам. Нюансы, отмеченные в посте, действительно здорово влияют на работу в команде, их без них не обходится жизнь существенной части проектов.

[О том, как и каких людей подбирать в команду стартапа, вы можете прочитать в нашем свежем переводе лекции стэнфордской стартап-школы.]

Изначально я планировал выпустить этот опус как дополнение к книге “Learn You Some Erlang”, однако его содержание больше соответствует редакционному материалу, нежели хорошему справочному документу, поэтому я решил просто написать об этом в блоге.

Многие новички в мире Erlang успешно изучают его и начинают играться, не вступая с ним в тесное знакомство. Я прочитал много жалоб именно на синтаксис и эти “козьи шарики” (ant turds — ориг.) — «веселый» способ называть символы ,, ;, .. Например, «Как же они бесят», а также многое другое.

Я упоминал в книге, что Erlang берет свое начало из Prolog. Это дает нам понять, откуда берутся все эти знаки препинания, но это, увы, не заставляет людей проникнуться любовью к подобной пунктуации. И правда, почему-то никто не говорит мне: «А-а! Prolog! Что ж ты раньше не сказал!» Ввиду этого я предлагаю три возможных способа человеческого чтения кода на Erlang, дабы сделать мир добрее.

В статье речь пойдет о построение нейронных сетей (с регуляризацией) с вычислениями преимущественно векторным способом на Python. Статья приближена к материалам курса Machine learning by Andrew Ng для более быстрого восприятия, но если вы курс не проходили ничего страшного, ничего специфичного не предвидится. Если вы всегда хотели построить свою нейронную сеть с преферансом и барышням векторами и регуляризацией, но что то вас удерживало, то сейчас самое время.

Данная статья нацелена на практическую реализацию нейронных сетей, и предполагается что читатель знаком с теорией (поэтому она будет опущена).

Представьте себя в большом конференц-зале, набитом сотнями специалистов с бэйджиками на груди. Стаи тревожно выглядящих людей в перерыве слоняются мимо столов с закусками, уставленными печеньками и пирожками. Другие – вальсируют сквозь лабиринт тумб партнёров, рядом с которыми мужчины и женщины в деловых нарядах колдуют над аккуратно выложенными рекламными брошюрами и фирменными ручками. Третьи стоят, уставившись в свои телефоны…

Вы пришли на мероприятие лично, хотя могли потом посмотреть его в записи в любимых тапочках дома или в вагоне метро по пути на работу. Вы сделали это с какой-то целью, не правда ли? Пообщаться с какими-то важными специалистами; послушать, как решают аналогичные проблемы с анализом больших данных в Hadoop или уменьшают глюки отслеживания Google Analytics более опытные специалисты; познакомиться с новым потенциально интересным стартапом или журналистом, а может, вы сами – стартап и пришли искать полезные знакомства; окучить множество новых клиентов; найти и замотивировать будущих сотрудников. Ваша задача – в течение следующих нескольких часов оставить положительное неизгладимое впечатление на максимальное количество людей. Уже начинает посасывать под ложечкой?

В серии статей мы рассказываем о новых подходах в Искусственном Интеллекте, моделировании личности и обработке BIG Data, которые недоступны для большинства специалистов по ИИ и общественности. Ценность этой информации в том, что она вся проверена на практике и большинство теоретических наработок реализованы в прикладных проектах.



Все вы без исключения пользуетесь современными поисковыми системами, которые хорошо справляются с поиском ссылок по ключевым словам. Но можно ли считать эти технологии поиском информации, умеют ли они отвечать на ваши вопросы в разных контекстах, могут ли они размышлять, воображать на основе сотен, тысяч источников на разных языках?

Крупные поисковые компании обладают почти неограниченными ресурсами – у них есть деньги, на них работают самые профессиональные сотрудники, тысячи и даже миллионы серверов обслуживают поисковые запросы.
Так почему же до сих пор вы получаете в качестве ответа ссылки, а не ответ на свой вопрос?

В этой статье мы поговорим о технологиях и алгоритмах, которые изменят ваше представление о поиске и хранении информации.

Одно из самых ярких выступлений прошлой UXPeople в виде текста.



Я практически никогда не выступаю на русском, и мне это очень непривычно – но почему бы и нет? Cегодня я бы хотел поговорить о Responsive Design.