Привет! Меня зовут Ольга Мазур, сейчас я работаю продакт-менеджером в Samokat.tech, а до этого 5 лет занималась бизнес-анализом. Я прошла путь от бизнес-аналитика на аутсорсе до руководителя департамента бизнес-анализа на 100 человек в продуктовой компании. Также я один из авторов курса «Бизнес-аналитик» в Яндекс Практикуме, лектор и ментор.

В этой статье поделюсь 10 полезными для погружения в бизнес-анализ ресурсами. Оттолкнусь от важных для бизнес-аналитиков тем и на каждую из них предложу несколько ресурсов.

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Что такое Scrum?

Scrum — это Agile-система управления проектами, «помогающая людям и командам инкрементно и совместно приносить пользу» — цитата со Scrum.org.

Agile не является: Библией разработки ПО, догматическим набором строгих правил, тикетами Jira или коучами Agile, суетящимися в вашей компании.

Перспективность и привлекательность карьеры в области Data Science привела к закономерному росту конкуренции. В условиях жесточайшей конкуренции между многочисленными кандидатами, стремящимися получить немногочисленные должности, выбор зачастую падает на тех, кто не только обладает всеми необходимыми навыками и опытом, но также способен эффективно коммуницировать. Сегодня мы поговорим с вами о требованиях к соискателям и действиях, которые можно предпринять, чтобы получить работу в области Data Science, представленных в виде восьми последовательных шагов.

Эта подборка идеально подходит, чтобы отправить её знакомым, которые не знают с чего начать. Здесь собраны курсы Python разных форматов: просто уроки в записи, онлайн-тренажеры с компиляторами кода, курсы школ программирования с тестированием и сертификатами.

Привет, Хабр! Сегодня представляем подборку плагинов для Visual Studio Code, которые могут упростить работу. Представленные инструменты позволяют увеличить продуктивность работы, вести контроль версий, работать с отладкой и т. п. Разные плагины для разных задач. Конечно, хороших плагинов гораздо больше, чем может уместиться в рамках одной статьи, поэтому, если у вас есть собственные фавориты, давайте обсудим их в комментариях.

В системах управления проектами меня всегда интересовал один вопрос – почему растет система. В статье я попыталась связать рост с набором киллер-фичей: иногда они маленькие, совсем незаметные, но встречается, когда убойная фича — это сам продукт.

Для этого материала я опросила CPO, продакт-менеджеров и директоров по маркетингу российских систем – как они собираются съесть рынок, в чем их главная киллер-фича. Результаты смотрите ниже. А для тех, кто не хочет читать 15 страниц текста, подбила сводную таблицу в конце.

P/s 2022 год – это катализатор (ушли многие зарубежные системы), поэтому в статье привожу цифры, как каждая из систем выросла за этот год. Данные брала из системы “ЗА ЧЕСТНЫЙ БИЗНЕС”. Единственное, я не учитывала инфляцию.

Привет Хабрчанам! Меня зовут Дима Туркин, я — код-ревьюер на курсе «Python-разработчик» Яндекс Практикума и Python-тимлид.

Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье я постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные. Есть чем дополнить — пишите в комментариях!

Эта статья помогает понять, как команды в Scrum и agile могут давать гарантии и сроки, сохраняя гибкость в планировании. Она будет полезна тем, кто заинтересован в четких сроках реализации доработок: заказчикам, пользователям, владельцам продукта, другим командам и отделам. А также разработчикам — для понимания, почему сроки так важны стейкхолдерам и как можно вести диалог о сроках, сохраняя при этом гибкость.

Специалисты по анализу данных используют много разных инструментов, причем новые технологии (фреймворки, библиотеки и т.д.) появляются так часто, что у начинающих свой путь в отрасли постоянно возникает вопрос, что им нужно изучать в первую очередь. Здесь вы найдете обзор базовых инструментов. В следующих постах мы продолжим тему и расскажем об инструментах, не вошедших в этот обзор.

Getcontact — мобильное приложение, позиционирующее себя как менеджер звонков и блокировщик спама. Появилось в конце 2017-го и стремительно взлетело на первые места магазинов приложений. Создатели сервиса оценивают свою аудиторию в 400+ миллионов пользователей.

Приложение декларирует, казалось бы, благие намерения: предотвращение нежелательных звонков от спамеров и телефонных мошенников — услуга в современном мире необходимая и востребованная. Однако свою популярность Getcontact приобрёл совсем по другой причине…

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Три года я был эстонским пивоваром: придумывал рецепты и сам варил. Когда начал изучать Python, SQL и анализ данных, понял, что между подготовкой данных и подготовкой сусла много общего: оказывается, в цеху я занимался DS, но не подозревал об этом. Меня зовут Алексей Гаврилов, я сеньор дата-аналитик в ретейле. В этой статье расскажу, чем пивоварение и аналитика данных похожи изнутри.

В 2023 году, в эпоху взрывного роста нейросетей, вся IT-отрасль продолжает давать кандидатам в стажёры (и не только) домашние тестовые задания. Компании тратят время на то, чтобы придумать эти задания, студенты тратят время на то, чтобы их сделать, потом компании снова тратят время на проверку… В этой небольшой заметке я продемонстрирую, что все задачи последних лет решаются за несколько минут при использовании нейронки, доступ к которой может получить каждый.

Я возьму тестовые задания на Python, C++, Go и C#  и буду использовать только открытые источники, убрав названия компаний и прямые ссылки, чтобы исключить любые подозрения в предвзятости.

А в качестве нейронки использую ChatGPT Plus (GPT 4). Она всё еще очень глупа, много выдумывает и постоянно смешно ошибается, но как раз для таких задач годится хорошо.

И да, вместо дисклеймера. Если вы хоть немного успели «посотрудничать» с ChatGPT, то статья может показаться вам глубоко капитанскоочевидной (она такая и есть, безусловно). Но если вы вместо хайпа по нейронкам предпочитаете работать, то у вас нет времени на такие развлечения. Так что, возможно, несколько минут, которые вы сейчас потратите на прочтение, сэкономят вам много часов инвестиций в «ненастоящих стажеров» и «ненастоящих джунов». И соответственно, помогут не наделать ошибок при найме.

Книги — отличный источник знаний, это верно. Но как определить, где хорошая книга, а где не очень? Лучше всего воспользоваться рекомендательными сервисами либо же посмотреть обзоры на разные книги в сети. Именно поэтому сегодня публикуем подборку хороших изданий, которые в основном пригодятся начинающим разработчикам. Но, вероятно, они будут полезны и более опытным коллегам. Под катом — самое интересное!