Привет, Хабр! Меня зовут Дарима Мылзенова, я инженер-исследователь Just AI.

В компании я работаю над задачами синтеза речи. Возможно, вы слышали, как мы синтезировали голос Кроша из Смешариков. В этой статье я хочу поделиться современными методами управления просодией в синтезе речи. Если вас интересует вопрос о том, как можно сделать синтез более реалистичным, то, надеюсь, вам будет полезен этот материал.

Почти все мы пользуемся социальными сетями. А почему бы и не пользоваться? Они ведь предоставляют так много возможностей! Взять ту же сеть ВКонтакте: можно пообщаться с друзьями, поделиться с подписчиками фотографиями только что сделанного крабового салата, посмотреть видео с котом соседа, вырастить огурцы на виртуальной ферме в каком-нибудь приложении… Сказка! Ой, а кто это в друзья добавляется?

Добрый день! Меня зовут Михаил Емельянов, по профессии я программист программ, а этот небольшой путеводитель по возможностям языка Python меня сподвиг написать довольно существенный, на мой взгляд, разрыв между декларируемыми объемами всевозможных курсов программирования и требованиями реальных, даже достаточно скромнооплачиваеых вакансий, а также некоторая обобщенность существующих Python-путеводителей, найденных на просторах Сети.

Особенно выбивают из равновесия советы изучить, скажем, «Алгоритмы и структуры данных» или «SQL». Да зубы можно сточить, изучая эти темы, и даже будучи седовласым старцем, постоянно открывать для себя что-то новое, не выходя за рамки тематики «Алгоритмов»!

Пользуясь аналогиями из игрового мира, можно сказать, что начинающий программист зачастую стоит на берегу озера кипящей лавы, в центре которого находится остров со столь вожделенными вакансиями, а промежуточные островки, по которым надо перепрыгивать, постепенно наращивая свои навыки в последовательных мини-квестах, либо отсутствуют, либо расположены несистемно и хаотично, либо достаточно ровная их последовательность обрывается, так и не успев помочь отойти сколько-нибудь далеко от берега. Давайте попробуем построить дорожку островков-подсказок, ряд которых, хоть и не без усилий, позволит-таки нам достичь цели.

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию перевод этой замечательной статьи, которая содержит интересный обзор истории развития веб-разработки с точки зрения используемой архитектуры.

Веб состоит из технологий, появившихся более 25 лет назад. HTTP, HTML, CSS и JS были стандартизированы в середине 90-х (когда мне было 8 лет). С тех пор веб эволюционировал в вездесущую платформу приложений. Одновременно с эволюцией веба развивалась и архитектура разработки соответствующих приложений. Сегодня существует большое количество архитектур, которые можно использовать для разработки веб-приложений. В настоящее время самой популярной из них является "Одностраничное приложение" (Single Page App, SPA), но сейчас наблюдается переход к новой улучшенной архитектуре.

Функционал раций покрывает все нужды в своей нише, но, учитывая, что мобильный телефон всегда под рукой, хотелось бы попробовать сочетать утилитарность раций и удобство смартфона. Даже возможность передать просто координаты по радиоканалу в рамках своей туристической группы – это уже интересно, но что, если передавать зашифрованные сообщения или даже графические данные? Для меня, как для туриста со стажем, это представляется по меньшей мере любопытным.

В этой статье буду рассмотрены основные задачи и формулы в вариационном исчислении. Также применение этих алгоритмов в машинном обучении.

_{В конце статьи будет объяснение теории вероятностных глубоких нейросетей, в котором как раз применяется вариационный вывод}

Вариационное исчисление - раздел анализа, в котором изучаются вариации функционалов.

Привет! Меня зовут Даир, я Data Scientist. Эту статью мы писали вместе с Санжаром, моим коллегой, который тоже занимался проектом. Мы расскажем, как научили понимать любые клиентские запросы уже разработанным ранее в Beeline чат-бота.

Фраза «понимание клиента» для нас значит следующее: клиент пишет текстовый запрос с описанием своей проблемы, если чат-бот может уловить суть проблемы, ее тематику и намерение, мы считаем, что мы справились со своей задачей. Намерение клиента в текстовом запросе мы называем «интент» (intent).

На хайпе нейронных сетей особую популярность приобрели end-to-end системы распознавания речи. И это неудивительно, ведь можно «просто» взять нейронную сеть известной архитектуры, скормить ей обучающий датасет и ждать результата. Но на практике все оказывается не так просто.

В этой статье мы попробуем рассказать, почему несмотря на эксперименты с нейронными end-to-end сетями, мы продолжаем использовать гибридную архитектуру, состоящую из акустической и лингвистической модели, работающих независимо и в чем заключаются достоинства и недостатки разных архитектур распознавания речи.

Помню, как еще в школе на Basic я писал программу-переводчик. И это было то время, когда ты сам составлял словарь, зашивал перевод каждого слова, а затем разбивал строки на слова и переводил каждое слово в отдельности. В то время я, конечно же, не мог и представить, как сильно продвинутся технологии, и программы-переводчики станут в основе использовать механизмы глубокого обучения с архитектурой трансформера и блоками внимания.

В этот раз я решил окунуться немного в прошлое и сделать то, что хорошо сделать тогда у меня не получилось.

В статье присутствуют материалы, о которых обучающимся программированию рассказывают в самом начале. Когда я преподавал в GeekBrains, первый месяц курса по PHP был посвящен синтаксису, а вот второй как раз тем темам, о которых я буду говорить здесь. К сожалению, не помню, когда мне их преподавали в институте во время моего обучения на программиста, но, наверное, тоже где-то на первых курсах. 

Во время подготовки этой статьи я опирался на свой опыт и на отрывки запомнившихся статей и книг. Здесь я выражаю только лишь свое мнение, с которым, конечно же, вы вправе не соглашаться. Любая критика, особенно конструктивная, приветствуется.

Цель статьи: напомнить нам, разработчикам, об основах и мотивировать нас уделять больше времени базовым, академическим знаниям и опыту наших предшественников. Они действительно помогают писать код лучше. Вовремя прочитанная книжка может сэкономить несколько лет неосознанных повторений своих же решений. 

Программировать нужно осознанно.

Торговая система QUIK ^{_{[ссылка удалена мод.]}} для большинства серьёзных игроков рынка является очень популярной системой предоставления своим клиентам интерфейса для торговли ценными бумагами. Но в большинстве своём внутренности этой системы, как и любого коммерческого продукта являются закрытыми, в связи с чем могут возникать проблемы интеграции во внутреннюю инфраструктуру предприятия. В этой статье будут рассмотрены возможные механизмы интеграции QUIK в системы предприятия являющегося клиентом брокера или самостоятельным брокером.

Как для мобильных разработчиков менялся Android с 2014 года и до сегодняшнего дня? Казалось бы, можно просто открыть официальное описание каждой версии и узнать. Но интереснее не просто читать сухие чейнджлоги, а вместе вспомнить все и из отдельных фактов сделать общие выводы. 

В июне я выступил с докладом об этом на конференции Mobius, а теперь для аудитории Хабра публикую его текстовую версию. Если есть что добавить — пишите в комментариях!

Вам 20 лет. Вы заканчиваете универ по какой-нибудь прекрасной специальности вроде "Программной инженерии". Вы учитесь на все пятерки, пишете научные статьи, получаете академическую и еще какую-нибудь именную стипендию с крутым названием, ездите по студенческим конференциям и олимпиадам, привозя оттуда призы и охапки мерча. Футболку с последнего чемпионата по программированию вы носите, не снимая (зимой - прямо поверх свитера), и все ваши канцтовары отмечены логотипом Microsoft.

В один прекрасный день научный руководитель предлагает вам остаться в аспирантуре, обещая завидную перспективу. Преподавание с первого же года, стипендия в 10 тысяч, а после защиты надбавка за ученую степень. Ну где еще будешь получать 10 тысяч за научные статьи, думаете вы и...

Разбираемся, зачем экранам 500 Гц, почему телевизор не монитор, за сколько часов выгорит OLED и как вообще это всё работает.

В Python, с каждым релизом, добавляют новые модули, появляются новые и улучшенные способы решения различных задач. Все мы привыкли пользоваться старыми добрыми Python-библиотеками, привыкли к определённым способам работы. Но пришло время обновиться, время воспользоваться новыми и улучшенными модулями и их возможностями.

Моя версия популярного балансирующего робота. Для тех, кто хочет разобраться в математике, железе и алгоритме стабилизации.

Одним из самых нашумевших нововведений Python 3.10 стало так называемое структурное сопоставление с образцом (structural pattern matching). Этот мощный инструмент берёт своё начало в функциональных языках программирования, а в последнее время постепенно появляется и во многих мейнстримовых языках (Java, C#, Kotlin, Swift, и т.д.). Как всегда, Python старается не отставать и идти в ногу со временем. Так зачем же популярные языки программирования добавляют поддержку этого механизма? В чём его отличие от простого условного оператора if? И вообще, в чём практическая польза сопоставления с образцом? Пробуем разобраться далее.

На днях мне позвонил друг и сказал, что хочет остановиться в Питере на пару-тройку дней и посмотреть старинные памятники архитектуры нашей культурной столицы. Спросил совета, — где бы ему остановиться поближе к центру города, чтобы успеть посмотреть Летний сад и все такое

А поскольку буквально на днях я завершил вводную часть курса Аналитик данных, то и решил потренироваться на друге в применении логики такого анализа. Забегая вперед, скажу, что результат меня несколько удивил, возможно где-то в моей логике ошибка. Если так, то поправьте меня. Я только учусь.

«Напиши, пожалуйста, кастомный итератор,» — такое задание довольно часто дают на собеседованиях, и я раз за разом вижу обреченные глаза кандидата, когда он сталкивается с подобной просьбой. Опыт участия в собеседованиях показал мне, что большинство начинающих разработчиков бегут от этой темы, потому что она кажется слишком запутанной и непонятной. А ведь ничего сложного в ней нет, если подобраться к ней правильным образом — в чём я и постараюсь помочь дорогим читателям.

Наше путешествие мы начнем с того, что вообще такое итератор. Итератор — это некий объект, который в себе реализует интерфейс перебора чего-либо. А говоря рабоче-крестьянским языком — это такая штука, которая в себе описывает правило, по которому мы будем перебирать содержимое той или иной коробки.