В этом плане очень интересны частые наезды на Роскосмос и его «бюджетных» организаций, которые как бы тупо «выкачивают» бюджет.
Если уж так рассуждать, то действительно частного на рынке пусковых услуг очень мало и частенько имеет под собой государственное финансосовое обеспечение. Это кстати никак не противоречит рынку и частному характеру компаний.
Форма собственности, как мне кажется, здесь играет скорее организационный характер(как некий менеджемент, способный более эффективно освоить средства). А распределителем денег выступает государство.
А ваша картинка с суммами откуда? Есть точные источники расчетов?
помимо чисто строительных работ, очень дорогое удовольствие это прокладка технических систем. Причем прокладка, это не трубу положить, а пройти все этапы экспертиз и согласований. Под тех. системами имеются ввиду системы жизнеобеспечения любого космодрома — электричество, канализация, пути и прочее. Поэтому проще приходить не в голое поле, а на готовое, чему сосбтвенно НАСА на первых этапах способствовало, дальше были и Ванденберг, и прочие площадки.
Я тут на днях смотрел на свою RSS-читалку и заметил, что под тегом «C++» у меня где-то три сотни непрочитанных статей. Я не прочитал ни одной статьи по плюсам с прошлого лета, и мне офигенно.
А зачем все это читать? Я не программист, но программы пишу иногда чисто для прикладных инженерных задач. У меня есть какие-то базовые навыки, которые выручают, все остальное — поиск по мере возникновения проблем.
Не понимаю этого бесконечного потока статей про «новые символы или конструкции» или какие-то видимо для кого-то значимые изменения или проблемы. Мне кажется, зрелость и опыт позволяют все это отсеивать и пропускать мимо, даже не читая(утрирую немного), или читая заголовок. По крайней мере мне так кажется, как не программисту.
В конце концов важен опыт — что есть базовые вещи, которые не теряют актуальности(это особенно касается инженерии). Здравый консерватизм — это неплохо.
А выгорание наверно случается у всех, к какому-то возрасту или пределу его возможностей. Наверно надо искать ту нишу, где от вашего продукта будет видна прежде всего польза, а не соответствие вениям времени. В конце концов можно найти хобби, связанное с вашим опытом, которое может приносить в том числе и доход.
Стартовые площадки во Флориде все-таки принадлежат НАСА и инфраструктура была построена до. Здесь вопрос насколько глубоко они были модернизированы под новые типы РН.
У НАСА есть собственные лаборатории(та же JPL) и испытательные стенды. Так что это не совсем организационный аппарат. Как раз Роскосмос более агенство, чем НАСА. Я имею ввиду головной офис РК, который как раз распределяет работы и разрабатывает ТЗ (не без помощи конечно предприятий РК)
Про экспоненту согласен. Если апроксимировать целиком. Но я делал кусочную аппроксимацию, примерно как на рисунке(это Москва). Да, чем дальше тем меньше экспонента повторяет, но для сихронизации параметра сравнения (я для себя взял показатель экспоненты для разных стран) подходит. Можно переходить и к полиномам, но тогда зависимость между начальной экспонентой и полиномом не наглядна. Но мой подход чисто эмпирический и основан только на фактических данных. Даже режим самоизоляции и дисциплина может искажать любые прогнозы, хоть линейные, хоть нелинейные. Но есть ощущение, что после опреленного порога, эта точка перегиба так или иначе появляется.
Я у себя строил графики аппроксимации экспонентами численных данных по количеству случаев, до момента карантина в Италии и Китае и после. То же так себе прогноз, но после карантина видно заметное уменшение показателя экспоненты. Я таким образом пытался сравнить скорости роста по разным странам.
Интересно еще посмотреть параметр фактор роста, не заметил у вас. Отношение кол-ва на текущий день к предыдущему. Скажем так скорость изменения посмотреть у разных стран. "
В Китае эта методика резко изменилась когда они поняли, что не успевают с тестами и фактически подтвеждение делали по КТ и даже по внешним признакам, если не ошибаюсь. Это позволило реальнее оценить обстановку. Это вполне оправдано, когда в популяции к примеру нет вспышки сезонных заболеваний или требуются срочные меры. Хотя с другой стороны, вполне другие простудные случаи могли искажать всю эту картину.
Мы можем сильно пожалеть о наших решениях, когда пройдет время.
А можем пожалеть о непринятых решениях. И тут принимающий решения должен делать выбор.
Здесь невозможно достоверно что-то прогнозировать. Меры хоть и где-то чрезмерные, но вполне оправданные, так как никто до конца не знает последствия пандемии.
Вычисления делались на языке Python в среде Jupiter с использованием дополнительных библиотек scipy, numpy, pandas, datetime. Для визуализации мы использовали пакет matplotlib.pyplot.
А в Экселе это можно было сделать? Не пойму к чему такие сложности для апроксимации данных.
Далее по тексту, честно говоря не пойму в чем противоречие с «теорией» экспоненты. Да, на начальном этапе рост действительно экспоненциальный. А вот превращение его в логистическую кривую вызывает ряд вопросов: 1. Это естетсвенный процесс в природе и где его предел? Может быть он в тех самых 50 миллионах? 2. Это искусственный процесс, вызыванный мерами карантина. Тогда противоречий и нет. Был экспоненциальный рост, закрыли транспортные потоки и людей в домах, рост постепенно замедлился и вышел на полку. Кстати, если снять карантин, то логистическая кривая куда уйдет?
На графике для Франции у вас прогноз какой-то очень большой, с цифрами в тексте не вяжется.
Мне кажется в моделях не учитывается тип городов и мегаполисов. В Ухане и в Китае в целом плотная застройка и население более концентрировано, во Франции, если брать Париж мне кажется модель будет иной, также как и в Италии.
Где кстати по радио услышал, что в Ухане плотность населения ниже, чем в Москве (1000 против 4000 чел на кв км.). Мне кажется этот фактор имеет место быть в плане скорости роста.
Только свои. Было один раз, скачал макросы для обучения, но было стремно их запускать не знаю всего кода, в этом плане, да сторонние макросы я бы блокировал. С подпиской я особо не знаком и не особо над этим думал.
Дописываю их постоянно, так как по сути это программы с оболочками.
Был у нас подобный случай «полтергейста» в доме на мосфильмовской, где Депутаты живут. По работе пригласили разобраться с жалобами жильца квартиры на периодический гул по ночам. Меряли шумомером, зафиксировали периодически появляющуюся гармонику около 100 Герц. На остальных частотах все было тихо. Сначала мы тоже ничего слышали и даже не верили. Потом сели в комнату и начали ждать, днём, в полной тишине все почувствовали этот неприятный гул. Причём он то гудел, то исчезал и так постоянно.
На что только не думали, холодильные установки, насосные станции. Управ дома специально все выключил для проведения измерений. Полностью был обесточен дом, в том числе вода. А гул все возникал. Рядом никаких станций или компрессоров не было. Ещё грешили на вытяжку. Она идёт с крыши через весь дом. Но заслонку они закрывали, поэтому по идее гула быть не должно было. Приезжали мы несколько раз. И заметили, что когда на улице потеплело(была весна ) гул усилился.
До конца мы не смогли разобраться с проблемой, но скорее всего это была вентиляция, так как до конца заслонки на сколько по6имаю не закрывались(по идее надо было смотреть конструкции, но мы упустили данный момент).
Ещё мы обратили внимание на крышу дома, там стояли какие то бетонные арочные конструкции, странная задумка архитектора(фирма вроде чешская). Были предположения в аэродинамическом источнике этого гула.
Тогда было мало опыта в измерениях, сейчас конечно думаю можно было бы определить и направленность шума, и полазить по техническим этажам и там фиксировать шумы.
Самое интересное, что никто больше не жаловался, кроме женщины в этой квартире. То ли там не часто живут, то ли у людей разная чувствительность к этим шумам.
Если уж так рассуждать, то действительно частного на рынке пусковых услуг очень мало и частенько имеет под собой государственное финансосовое обеспечение. Это кстати никак не противоречит рынку и частному характеру компаний.
Форма собственности, как мне кажется, здесь играет скорее организационный характер(как некий менеджемент, способный более эффективно освоить средства). А распределителем денег выступает государство.
А ваша картинка с суммами откуда? Есть точные источники расчетов?
А зачем все это читать? Я не программист, но программы пишу иногда чисто для прикладных инженерных задач. У меня есть какие-то базовые навыки, которые выручают, все остальное — поиск по мере возникновения проблем.
Не понимаю этого бесконечного потока статей про «новые символы или конструкции» или какие-то видимо для кого-то значимые изменения или проблемы. Мне кажется, зрелость и опыт позволяют все это отсеивать и пропускать мимо, даже не читая(утрирую немного), или читая заголовок. По крайней мере мне так кажется, как не программисту.
В конце концов важен опыт — что есть базовые вещи, которые не теряют актуальности(это особенно касается инженерии). Здравый консерватизм — это неплохо.
А выгорание наверно случается у всех, к какому-то возрасту или пределу его возможностей. Наверно надо искать ту нишу, где от вашего продукта будет видна прежде всего польза, а не соответствие вениям времени. В конце концов можно найти хобби, связанное с вашим опытом, которое может приносить в том числе и доход.
Интересно еще посмотреть параметр фактор роста, не заметил у вас. Отношение кол-ва на текущий день к предыдущему. Скажем так скорость изменения посмотреть у разных стран.
А можем пожалеть о непринятых решениях. И тут принимающий решения должен делать выбор.
Здесь невозможно достоверно что-то прогнозировать. Меры хоть и где-то чрезмерные, но вполне оправданные, так как никто до конца не знает последствия пандемии.
А в Экселе это можно было сделать? Не пойму к чему такие сложности для апроксимации данных.
Далее по тексту, честно говоря не пойму в чем противоречие с «теорией» экспоненты. Да, на начальном этапе рост действительно экспоненциальный. А вот превращение его в логистическую кривую вызывает ряд вопросов: 1. Это естетсвенный процесс в природе и где его предел? Может быть он в тех самых 50 миллионах? 2. Это искусственный процесс, вызыванный мерами карантина. Тогда противоречий и нет. Был экспоненциальный рост, закрыли транспортные потоки и людей в домах, рост постепенно замедлился и вышел на полку. Кстати, если снять карантин, то логистическая кривая куда уйдет?
На графике для Франции у вас прогноз какой-то очень большой, с цифрами в тексте не вяжется.
Где кстати по радио услышал, что в Ухане плотность населения ниже, чем в Москве (1000 против 4000 чел на кв км.). Мне кажется этот фактор имеет место быть в плане скорости роста.
Дописываю их постоянно, так как по сути это программы с оболочками.
На что только не думали, холодильные установки, насосные станции. Управ дома специально все выключил для проведения измерений. Полностью был обесточен дом, в том числе вода. А гул все возникал. Рядом никаких станций или компрессоров не было. Ещё грешили на вытяжку. Она идёт с крыши через весь дом. Но заслонку они закрывали, поэтому по идее гула быть не должно было. Приезжали мы несколько раз. И заметили, что когда на улице потеплело(была весна ) гул усилился.
До конца мы не смогли разобраться с проблемой, но скорее всего это была вентиляция, так как до конца заслонки на сколько по6имаю не закрывались(по идее надо было смотреть конструкции, но мы упустили данный момент).
Ещё мы обратили внимание на крышу дома, там стояли какие то бетонные арочные конструкции, странная задумка архитектора(фирма вроде чешская). Были предположения в аэродинамическом источнике этого гула.
Тогда было мало опыта в измерениях, сейчас конечно думаю можно было бы определить и направленность шума, и полазить по техническим этажам и там фиксировать шумы.
Самое интересное, что никто больше не жаловался, кроме женщины в этой квартире. То ли там не часто живут, то ли у людей разная чувствительность к этим шумам.