Человек и системы, наделённые ИИ, непрерывно развиваются. Только скорости их развития отнюдь НЕ одинаковы. На освоение новых областей и профессий у «умных» систем уходит всё меньше и меньше времени, тогда как мозг человека практически не изменяется в течение тысячелетий. Как изменяется информационная среда и человек в ней, что такое "Интернет всего" и кто такой "техносубъект"? Как человеку сохранить интеллектуальное первенство на земле и на что способна нашумевшая ChatGPT?

Недавно от знакомых прилетела задачка написать программу для самотестирования. Порылся в инете, думал в лёгкую найду наработки, но ничего кроме платных и бесплатных конструкторов тестов не нашёл (может плохо искал, кто знает…). Мне показалось, что устанавливать какие-то инородные проги, а потом ещё туда все вопросы ручками забивать - совсем некрасиво. Так родилось приложение для самотестирования, написанное на Python с помощью GUI библиотеки Tkinter.

Вероятно, многие встречались с такой проблемой как нехватка оперативной памяти для решения той или иной задачи. Но порой данную проблему можно обойти, руководствуясь простому, но верному принципу: Разделяй и властвуй. Данный подход может помочь не только в ML задачах, но и других проектах.

При обработке данных исходного DataSet часто попадаются аномальные значения, которые поставлены вместо пропусков, и мало того, что они скрываются, так ещё и несут вред общему делу. В данной статье будет разобран практический пример избавления от аномальных значений в связанных с географией данных при помощи инструментов известной библиотеки Pandas.