Лаборатория Sakana AI, создатели автономного учёного, на этот раз обучила ИИ искать искусственную жизнь в компьютерных симуляциях. Вместо утомительного ручного перебора параметров, ИИ теперь сам находит «интересные» виртуальные миры по текстовым описаниям, открывая путь к «жизни, какой она могла бы быть».

Сообщество игры "Жизнь", клеточного автомата, изобретённого Джоном Конвеем, с давних пор стремилось найти осцилляторы — стабильные конфигурации, которые повторяются с определённой периодичностью во времени — для каждого натурального числа. И вот, наконец, 21 июля 2023 года был найден осциллятор для последнего недостающего периода — 41, завершая таким образом доказательство омнипериодичности.

В этой статье я расскажу историю открытия осцилляторов для всех периодов до 42 включительно, а также про семейство осцилляторов, включающее любой период от 43 и выше.

Давеча наткнулся в экс-Твиттере на интересный тред (https://x.com/carrigmat/status/1884244369907278106?s=52) о том, как запустить самую мощную (на сегодня) ИИ reasoning модель DeepSeek-R1 прямо у себя под столом.

DeepSeek-R1 — это одна из топовых моделей (из Китая), наделавших много шума (и не только), для задач логики, математики и программирования. Она настолько умная, что может (с некоторыми оговорками) "конкурировать" с решениями от OpenAI, но при этом её можно запустить локально, без интернета, без смс и полностью контролировать весь процесс.

Почему это круто?
* все данные остаются с вами, никакие сторонние сервисы не получат доступ к вашим запросам.
* запуск на своём железе избавляет от затрат на облачные сервисы.
* модель способна решать сложные задачи и выдавать результаты на уровне профессионалов.

В статье я расскажу:
* какое оборудование нужно для запуска DeepSeek-R1.
* чем локальный запуск отличается от серверного.
* какие возможности открывает эта модель и как она может быть полезна.
* как сохранить безопасность и приватность при работе с ИИ.

В этом мануале описано, как настроить локальный запуск модели DeepSeek-R1 Q8, сохраняя максимальное качество и производительность без дистилляции или уменьшенной квантизации. Общая стоимость сборки составит около ~$6,000, и ниже приведены все необходимые ссылки на компоненты и инструкции.

Как мы привыкли думать о внедрении новых решений в сложную систему? В идеале — сначала проектируем, моделируем, тестируем на ограниченном окружении, отслеживаем реакцию, смотрим логи, оцениваем риск. И только потом, обретя уверенность, выходим в продакшн.  Если что-то пошло не так — откатываем изменения. Но что будет, если таких механизмов нет и каждая фича сама себя воспроизводит, меняет окружение и влияет на тысячи взаимосвязей?

Речь идет о природных экосистемах. Любой инжект нового вида животного или растения — это потенциальный запуск каскада изменений. Хрестоматийный пример — Австралия. На этот континент было завезено множество «чужеродных» ему видов: кролики, лисы, кошки, верблюды, жабы. Никто не проводил полноценного «тестирования» и не задумывался о том, как новая «фича» впишется в природный «код».

В природе нет Canary deployment. Когда вид попадает в экосистему, он размножается, мигрирует, взаимодействует со множеством факторов, и вы не можете просто взять и «открутить» все назад. Как итог — Австралия столкнулась с чередой экологических проблем, которые обходятся в миллиарды долларов ежегодно, угрожают биоразнообразию и напоминают о том, что внедряя что-то без тестирования, можно получить хаос континентальных масштабов. Чтобы понять, почему так происходит, обратимся к математическим моделям популяционной динамики.

О ценности любого научного начинания можно судить по тому, какую часть наших знаний оно значительно или полностью меняет. С этой точки зрения миссия ЕКА «Гайя» — ошеломительный успех. Космический аппарат предоставил нам точную трёхмерную карту нашей Галактики Млечный Путь и заставил нас отказаться от старых идей и заменить их более убедительными.

В настоящее время мы отмечаем окончание миссии «Гайя» — нашей лучшей попытки понять Млечный Путь. «Гайя» — это астрометрическая миссия, которая построила впечатляющую карту Млечного Пути, в течение 11 лет проведя три триллиона наблюдений за двумя миллиардами отдельных объектов в Галактике, большинство из которых — звёзды. Благодаря многократным измерениям одних и тех же объектов карта «Гайя» имеет трёхмерную структуру и показывает истинное движение звёзд по всей Галактике. Вместо статичной карты она показывает кинетическую историю Галактики и некоторые изменения, через которые она прошла.

В 1987 году вышла дебютная научно-популярная книга Джеймса Глика «Хаос. Создание новой науки», впервые опубликованная на русском языке в переводе издательства «Амфора» и выложенная здесь. Эта книга оживила интерес к теории самоорганизующихся систем, сформулированной в середине XX века в работах Германа Хакена (1927-2024) из Штутгартского университета, посвящённых синергетике. Смежные исследования по физике неравновесных систем принадлежат Илье Романовичу Пригожину (1917 - 2003),  франко-американскому физику российского происхождения. В основе этих работ лежит идея о том, что существуют такие системы, нарастающая энтропия в которых постепенно выравнивается, и общая структура системы остаётся относительно неизменной, несмотря на то, что в отдельных частях системы энтропия продолжает нарастать. В том же 1987 году появилось удивительное исследование Пера Бака, Чао Танга и Курта Визенфельда, в котором они описали модель песчаной кучи.    

Феномен связан с изучением и моделированием самоорганизующихся систем и их устойчивости, а также смыкается с исследованием фракталов, степенных рядов и клеточных автоматов. В контексте фракталов эту тему рассматривал на Хабре уважаемый Андрей Заболотский @Browning в статье «Фракталы в песках или больше трёх не собираться». Если желаете вместо моего текста почитать строгое, но вполне популярное и увлекательное изложение данной темы — отсылаю вас к статье уважаемого Никиты Калинина «Песочная модель», размещённой на сайте МФТИ. Под катом я расскажу, как эта модель работает и какие неожиданные вопросы подбрасывает.

Солнечный свет растапливает снежинки. Огонь превращает поленья в сажу и дым. Горячая духовка заставит магнит потерять свою силу притяжения. Физики знают из бесчисленных примеров, что если поднять температуру достаточно высоко, то любые структуры и последовательности разрушатся.

Однако недавно они нашли поразительное исключение. В серии результатов, полученных за последние несколько лет, исследователи показали, что идеализированное вещество, напоминающее два переплетённых магнита, теоретически может сохранять упорядоченную структуру независимо от того, насколько оно нагрето. Это открытие может повлиять как на космологию, так и на попытки воссоздать квантовые явления при комнатной температуре.

Несколько физиков выразили удивление и восторг по поводу того, что такой эффект возможен, пусть даже только в теории. «Это просто сбивает с ног, потому что такого вы не ожидаете», — сказал Фабиан Реннеке , исследователь из Института теоретической физики в Гиссене (Германия), который не принимал участия в работе.

Итак, вам надоели разработчики LLM-систем, потребляющие десятки миллиардов долларов и создающие прожорливых монстров, требующих немыслимых Гигаватт электроэнергии и вы решили, что пора взять всё в свои руки и наконец разработать уже AGI о котором так много говорят, но мало делают. Но вы не знаете с чего начать и у вас нет знакомых китайцев из DeepSeek? Тогда это краткое пособие для вас. В нем, мы затронем базовые аспекты создания AGI, которые позволят любому начинающему разработчику погрузиться в тему и в свободное время создать своего личного «Джарвиса».

• «Уэбб» обнаружил одну из самых ранних и гигантских сверхновых, которые когда-либо наблюдались

• Астрофизики раскрыли структуры 74 поясов экзокомет, вращающихся вокруг ближайших звёзд

• Первые сверхновые могли наполнить раннюю Вселенную водой, сделав жизнь возможной всего через 100 миллионов лет после Большого взрыва

• Крупнейшая панорама «Хаббла» показывает 200 миллионов звёзд в галактике Андромеды

• На дикой экзопланете обнаружены рекордные ветры, дующие со скоростью 33 000 км/ч

Полчаса назад вышла новость о выходе DeepSeek Janus-7B - новой мультимодальной модели от DeepSeek, которая, по заявлениям авторов, рвёт DALL-E 3, Stable Diffusion XL и Stable Diffusion 3 (Medium) в бенчмарках.

В этой статье я не буду дублировать новость, а хочу подробнее рассмотреть, что именно в этой модели такого уникального, из-за чего многие связанные с AI медиа сегодня захлебываются от восторга.

Опубликованный хронологический справочник содержит зарубежные литературные произведения научной фантастики, которые литературоведы и литературные критики относят к классике жанра. Хронология охватывает период со 160 года до 1 января 2025 года.

В этом дайджесте мы собрали 50 знаковых научных работ в области ИИ за последние годы. Подборка охватывает десять ключевых направлений разработки нейросетей: от промтинга и проектирования бенчмарков до файнтюнинга и компьютерного зрения. 

Материал будет полезен как для опытных ИИ-инженеров, которые хотят прокачать свои навыки разработки, так и тем, кто только начинает свое знакомство с нейросетями и находится в поисках точки входа в ту или иную тему.

Представьте, летите вы себе на самолёте в Париж, в Рим или на Мальдивы. Расслабленные, довольные. Впереди ̶к̶у̶п̶а̶н̶и̶е̶ ̶в̶ ̶С̶е̶н̶е долгожданный отдых. А в задней части вашего самолёта радостно мерцает огоньками небольшой такой ядерный реактор, питающий двигатели и все бортовые устройства. Почему-то большинство людей не шокируют атомные ледоколы и атомные же подводные лодки, но повергают в трепет атомолёты — самолёты, работающие за счёт энергии ядерного распада.

О китайских спутниках, радиочастотном спектре и бульдогах под ковром.

Представление в двух действиях с прологом и картинками.

Могут ли современные тренды превратить keygen (Генератор ключей) в легальный инструмент, доступный для скачивания из любого Android или iPhone маркетплейса?!

Выгодно ли тому же ruStore размещать у себя пиратский контент?!

Как можно докатиться до Android разработчика, будучи разработчиком Windows приложений?!

Всем привет! Это Саша Березин, научный журналист и автор команды спецпроектов МТС Диджитал. В прошлом посте я рассказывал про пятый полет Starship, а сегодня предлагаю разобраться, возможны ли прогулки по Луне в этом десятилетии.

Дональд Трамп требовал от NASA высадить людей на Луну в 2024 году и увеличил финансирование агентства. Но сроки все время сдвигались вправо. Сейчас даже 2027 год под вопросом — отраслевые специалисты сомневаются в возможностях Axiom создать скафандр для лунных условий.

Параллельно Илон Маск заявил: «Мы полетим прямо к Марсу, Луна — отвлечение внимания». Критики миллиардера предположили, что у него ничего не выходит с посадочным модулем и он хочет выйти из лунного проекта, сохранив лицо. А тут еще и СМИ раскопали, что новое руководство NASA планирует отказаться от ракеты SLS и корабля Orion. То есть, кроме отказавшегося от Луны Маска, у агентства просто не будет другого извозчика, способного доставить людей на спутник Земли.

Со стороны американская лунная программа «Артемида III» выглядит как малоуправляемый хаос. Значит ли это, что высадиться на Луне в ближайшие годы не получится?

На фото астронавт на Луне в ходе миссии «Артемида III». Картинка не просто фантазия художника — она показывает размах амбиций планировщиков новой миссии. Скафандры времен первых полетов на Селену в принципе не позволяли ничего подобного: нормально согнуть ноги на 90 градусов и встать в них было нереально, астронавты передвигались еле сгибая ноги, а иногда и вовсе прыгали. Теперь человечество знает о Луне куда больше и в теории должно быть способно там на новые достижения. Включая исследование южного полюса Луны, богатого льдом и вечной мерзлотой, и обеспечения работы астронавтов принципиально новыми техническими средствами.

Разложение я такое получил, собственно, использовав матрицы Паули как базис разложения и следом получил ну очень много математических бонусов, например то, чем здесь делюсь.

Любая матрица 2х2 (и не только вещественная и не только 2х2) разлагается в UVWT базис Клиффорда-Паули. Для 4х4 UVWT мы получили, но теория обещает все размерности 2^n, мне лично дико интересно что получится. И с вами, дорогие хабровчане, начнем с простого, про матрицы, как гибридные числа на плоскости.

Всем привет! Меня зовут Виталий, и когда-то я написал статью о своём переезде в Норвегию. С тех пор прошло шесть лет. За это время я получил много вопросов и узнал больше о жизни в стране. В этой статье я хочу поделиться тем, что узнал, и затронуть темы, которые были интересны читателям в прошлый раз.

Я рассматриваю жизнь в стране с точки зрения человека, который работает в индустрии высоких технологий — например, программистов, тестировщиков, системных администраторов, аналитиков, и так далее. Это довольно важно, потому что такие аспекты жизни в стране, как поиск работы или изучение языка, могут выглядеть иначе и иметь иную важность для представителей других специальностей.

Поскольку многим может быть интересен мой личный опыт и впечатления, я постараюсь поделиться ими в конце каждого раздела.

Меня довольно смущает плохо замаскированная эмерждентность окружающего мира, причём не только пространства, но и времени. Ранее я не мог не высказаться о знаменитом эксперименте с двумя щелями, а также о некоторых парадоксальных свойствах субатомного мира. Например, о том, что протон, по-видимому, самопроизвольно не распадается вообще, а нейтрон не распадается только в составе атомного ядра — в свободном же состоянии период полураспада нейтрона составляет около 10 минут. Как я ещё раньше упоминал в статье «Вы снова здесь, изменчивые тени», можно каким-то рациональным образом обосновать подобные факты, если допустить, что элементарные частицы – это тени четырёхмерных объектов, однако, это скорее фантазия, чем гипотеза. Сегодня же я хочу рассказать ещё об одних удивительных фермионах, зафиксированных в ушедшем 2024 году и названных «электронами Дирака». Электроны Дирака приобретают массу, лишь будучи в движении, и догадки о сути их природы, возможно, потребуют уточнить наши представления об электронах и фотонах.