Год назад мы писали о сколковской IT-компании «Ансистемс», которая задолжала 158 млн рублей своим сотрудникам. Тогда нам удалось поднять информационную волну. Об этом трудовом конфликте писали Ведомости, CNews и упоминали некоторые YouTube-блогеры. Нам также удалось организовать работников. Их обращения в Следственный комитет привели к возбуждению уголовного дела на генерального директора «Ансистемс» по статье 145.1 УК РФ за невыплату зарплаты свыше двух месяцев. Признаемся, мы надеялись, что руководство предпочтёт уголовному делу выплату долгов, но мы ошиблись и теперь понимаем, почему. 12 апреля 2024 года суд признал виновным генерального директора «Ансистемс» Чернавина Петра Владимировича в совершении преступления и назначил наказание… в виде штрафа 350 тыс. рублей. Как развивался трудовой конфликт, что у нас получилось, а что нет, и что может ждать сотрудников дальше, читайте в нашей статье.

Около месяца назад наша статья про трудовой спор в компании «Лайк Центр» получила интересное продолжение. Представитель головной компании АНО «ЦРП» направил администрации Хабра и нам претензию о защите деловой репутации с требованием удалить статью.

Оптимизация фонда оплаты труда (далее - ФОТ) в долгосрочной перспективе вредит компаниям, ухудшает их положение и усиливает кризисы.

Этот вопрос мы рассмотрим на основе проблем в Boeing и Blizzard, разбора жёсткого поведения Amazon в отношении сотрудников, с примерами лучших практик Генри Форда и General Electric, а так же ссылками на исследования, с описанием психологических аспектов и ключевых трендов. И рекомендациями: что с этим делать.

Цель данной публикации - описать ключевые аспекты и нюансы проблемы, чтобы любой мог прийти к финансистам, кадровикам или генеральному директору с ней со словами “хватит вредить бизнесу оптимизацией ФОТ!"

Getcontact — мобильное приложение, позиционирующее себя как менеджер звонков и блокировщик спама. Появилось в конце 2017-го и стремительно взлетело на первые места магазинов приложений. Создатели сервиса оценивают свою аудиторию в 400+ миллионов пользователей.

Приложение декларирует, казалось бы, благие намерения: предотвращение нежелательных звонков от спамеров и телефонных мошенников — услуга в современном мире необходимая и востребованная. Однако свою популярность Getcontact приобрёл совсем по другой причине…

В этой статье мы узнаем, что такое GraphQL и сравним его с REST API, проведём аналогии и посмотрим на главные различия. Ну а также, естественно, посмотрим, как работает GraphQL и какие у него возможности.

Доброго времени суток! В Telegram существует два вида API: Telegram Bot API (обыкновенный бот с пометкой "бот") и Telegram API (клиент и юзербот, который обладает больше функционалом, чем просто бот). В этой статье пойдет речь о втором виде, а именно: что требуется для взаимодействия с Telegram API, какие средства нужны для написания кода своего юзербота на языке C#, как их правильно установить, а также каким образом использовать их.

Подробно рассказал про каждое место работы, что делал для увеличения дохода, за что увольняли. Дал советы, как тебе достичь этой цели более коротким путем, не допустив моих ошибок.

В процессе написания source generators для наших внутренних нужд я столкнулся с тем, что на большой кодовой базе обычные генераторы работают, скажем так, небыстро, существенно влияя на производительность IntelliSense в Visual Studio (который и так не то чтобы порхает как бабочка в таких условиях). Наткнувшись на описание более современного API — incremental generators, я обрадовался и обновил наши генераторы, чтобы они его реализовывали, однако ожидаемого прироста скорости не увидел (он был, но незначительный).

14го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем». А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялся указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли техносингулярности, где машины двигают прогресс? Что ж, давайте во всём разбираться!

Пора попробовать новый взгляд, когда Windows для работы, а Linux для отдыха. Ведь Linux очень удобен как раз для игр или экспериментов с софтом, чтобы ничего не отвлекало, не было соблазна ещё немного поработать, что возможно только в Windows.

И если вы не знаете с чего начать, но хотели или задумывались о том, чтобы попробовать линукс, но абсолютно не понимаете как его установить, настроить. Или просто хотите посмотреть как запускать игры, то эта статья поможет найти ответы на эти вопросы.

Введение

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pattern: Saga" автора Chris Richardson.

Ситуация

Есть приложение, к которому применялся паттерн Database per Service. Теперь у каждого сервиса приложения есть своя собственная база данных. Некоторые бизнес транзакции охватывают сразу несколько сервисов, так что нужен механизм, обеспечивающий согласованность данных между этими сервисами.

Например: давайте представим, что мы разрабатываем интернет магазин, где у клиента есть кредитный лимит. Приложение должно гарантировать, что новый заказ не превышает кредитный лимит клиента. Так как Заказы и Клиенты — различные базы данных, то приложение не может использовать локальные ACID транзакции.

Проблема

Как обеспечить согласованность данных между сервисами?

Решение

Необходимо каждую бизнес транзакцию, которая охватывает несколько сервисов, реализовывать как сагу.

Сага представляет собой набор локальных транзакций. Каждая локальная транзакция обновляет базу данных и публикует сообщение или событие, инициируя следующую локальную транзакцию в саге. Если транзакция завершилась неудачей, например, из-за нарушения бизнес правил, тогда сага запускает компенсирующие транзакции, которые откатывают изменения, сделанные предшествующими локальными транзакциями.

^{Этот перевод появился благодаря хорошему комментарию 0x1000000.}

В .NET Framework 4 появилось пространство System.Threading.Tasks, а с ним и класс Task. Этот тип и порождённый от него Task<TResult> долго дожидались, пока их признают стандартами в .NET в роли ключевых аспектов модели асинхронного программирования, которая была представлена в C# 5 с его операторами async/await. В этой статье я расскажу о новых типах ValueTask/ValueTask<TResult>, разработанных для улучшения производительности асинхронных методов в случаях, когда издержки на выделение памяти нужно принимать во внимание.

30 апреля вышло постановление, в котором зафиксированы условия выдачи льготной ипотеки IT-специалистам. Разбираем непонятные и самые больные моменты.

На связи Алексей Поддубный, iOS-разработчик AGIMA. Я расскажу, как в iOS работают диплинки, и разберу тонкости настройки популярных сервисов: где создавать ссылки с динамическими параметрами, как настраивать конфигурацию приложений и что делать после настройки. Инструкции основаны на оригинальных туториалах, которые мы перевели и адаптировали.