User
EasyAdmin — один из самых популярных генераторов административных панелей, доступных для Symfony-приложений. Поскольку для аутентификации пользователей он использует стандартный компонент безопасности Symfony, он позволяет входить в систему и изменять данные множеству пользователей одновременно. Но есть одна проблема…
Так получилось, что мои отношения с AMD каждый раз не складывались и я снова и снова возвращался на Intel. Тоже самое чуть не случилось и в этот раз. Но, как говорится, упорство и труд все перетрут...
--- Обновление статьи 9 Августа 2023 ---
В течении последнего полугода в сфере текстовых нейронок всё кипит - после слитой в сеть модели Llama, aka "ChatGPT у себя на пекарне" люди ощутили, что никакой зацензуренный OpenAI по сути им и не нужен, а хорошие по мощности нейронки можно запускать локально.
Основная проблема в том, что всё это требует глубоких технических знаний.
Но в этой статье я расскажу, как запустить добротную нейросеть на домашнем ПК с 16ГБ ОЗУ в несколько кликов. Буквально в несколько кликов - копаться в консоли не придётся.
Реалии нашей жизни поменялись. Если раньше мы шли в магазин и покупали нужное ферритовое кольцо для трансформатора, то теперь порой приходится довольствоваться тем, что удалось найти. В ящике стола, в лампочке-экономке из ближайшей мусорки, у китайцев на Алиэкспрессе... Зачастую без маркировки, тип которого известен лишь приблизительно. И вопросы, вопросы... Действительно ли из Китая выслали то, что просили? Подойдет ли для двухтактного трансформатора это зеленое кольцо? А что будет, если намотать трансформатор на феррите с мю 10000? Каким выбрать число витков на вольт, когда формула из статьи в журнале "Радио" дает 0,4 витка на вольт, а популярная программа -- 1,2 витка?
В статье описывается небольшой стенд для испытания ферритовых сердечников, главным образом, колец, в режиме двухтактного преобразователя.
60 строках numpy. Во второй части статьи мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
Год назад ФНС прекратила выкладывать базу ФИАС в формате DBF, теперь база доступна только в формате XML. Данные из DBF можно было вставлять в базу как есть, с XML так не получается, перед вставкой в базу, XML надо парсить, и это занимает время. Полная база ФИАС занимает 290 GB, парсинг такого объёма занимает значительное время.
Это время можно сократить, если парсинг распараллелить. Для этого надо разделить файлы на группы и каждую группу обрабатывать отдельно, но одновременно (процессоры давно многоядерные, надо не забывать этим пользоваться). Кроме того, конечно, надо использовать потоковый парсер, что бы не ждать полной загрузки файла в оперативную память.
Я разработал несколько скриптов для создания и импорта базы. Эта статья будет о том как с помощью этих скриптов развернуть базу ФИАС за 9 часов на 6-ти ядерном процессоре.
Среди всего прочего в Leaseweb мы предлагаем нашим пользователям сервис Private Network, который позволяет им создать свою собственную частную сеть между другими продуктами Leaseweb.
Для решения задачи добавления оборудования, такого как серверы, в Private Network наша команда производственно-технического обеспечения использует класс под названием AddEquipmentService. Изначально мы поддерживали только серверы, но позже добавили поддержку колокации (Colocation), а за последние несколько месяцев добавили поддержку еще нескольких типов оборудования. Приоритетом для нашей команды является как можно более быстрая доставка решений для бизнеса, поэтому мы продолжали использовать и расширять тот же класс.
Привет! Меня зовут Мацкевич Евгений, я бекэнд-разработчик 3D-движка компании «Бимейстер». Хоть это и не очевидно на первый взгляд, но элементы загружаемых пользователями 3D-моделей зачастую повторяются, имея при этом различные положение в пространстве, масштабирование и вращение. Я расскажу о том, как мы научили нашу систему распознавать такие элементы как «одинаковые», выделять из них уникальный, а для остальных – вычислять матрицы трансформации. Это дало возможность однократно загружать уникальный элемент, а вместо прочих одинаковых – их матрицы, что сократило трафик и объем занимаемой оперативной памяти.
Продолжая серию статей про разработку сервера для онлайн игр (адрес проекта http://mmogick.ru) на языке PHP в это части я хочу рассказать про безопасное добавления пользовательского кода для добавления функционала игровых механик. В статье я опишу существующие решения для PHP , сравню скорость работы приведу видео примеры.
Для тестов будет использовано следующее железо:
В этой статье мы поговорим о том, как с помощью ИИ генерировать музыку. Использовать мы будем обученную на хоралах И. С. Баха минимальную по количеству параметров модель GPT-2. А сама музыка будет представлена в виде текста.
В университетские времена я столкнулся с такой математической абстракцией, как конечный автомат (КА). Эта модель была полезна для понимания и создания комбинированной логики. Спустя 15 лет КА вернулся в мою жизнь в виде компонента Symfony Workflow. В этой статье я расскажу, как наша команда при помощи Symfony Workflow улучшила код продукта Links.Sape, переводя его с legacy.
Диффузия всё увереннее вытесняет GANы и авторегрессионные модели в ряде задач цифровой обработки изображений. Это не удивительно, ведь диффузия обучается проще, не требует сложного подбора гиперпараметров, min-max оптимизации и не страдает нестабильностью обучения. А главное, диффузионные модели демонстрируют state-of-the-art результаты почти на всех генеративных задачах — генерации картинок по тексту, генерация звуков, видео и даже 3D!
К сожалению, большинство работ в области text-to-something сосредоточены только на английском и китайском языках. Чтобы исправить эту несправедливость, мы решили создать мультиязычную text-to-image диффузионную модель Kandinsky 2.0, которая понимает запросы более чем на 100 языках! И главное, на русском ;) Подробности — под катом.
Некоторые издательства журналов предлагают доступ к научным статьям сразу после публикации, а некоторые через какое-то время.
Однако стоимость одной статьи от платных издателей может составлять 150 долларов, что не так уж и мало по сравнению с размером стипендии студента.
Здесь собраны совершенно бесплатные ресурсы, где вы можете найти интересующую Вас научную статью.
Привет! Хочу поделиться историей миграции сервисов логирования и трейсинга с компонентов Elastic Stack на Grafana Stack и тем, что из этого вышло. До миграции у нас в М2 использовались достаточно классические схемы:
Привет! Меня зовут Андрей Барболин, я Senior Software Engineer в команде Order Management System. Сегодня я расскажу вам, как мы сделали шардированный кэш и под стресс-тестами добились 30 миллионов операций в секунду, а также про первую open source библиотеку от AliExpress Россия.
Это продолжение публикации «Интернационализация поиска по городским адресам. Реализуем русскоязычный Soundex на Sphinx Search», в которой я разбирал, как реализовать поддержку фонетических алгоритмов Soundex в Sphinx Search, для текста написанного кириллицей. Для текста на латинице поддержка Soundex уже есть. С Metphone аналогично, для латиницы есть, для кириллицы не очень, но попытаемся исправить этот досадный факт с помощью транслитерации, регулярных выражений и напильника.
Это прямое продолжение, в котором разберём как реализовать оригинальный Metaphone, русский Metaphone (в том смысле что транслитерация не понадобится), Caverphone, и не сможем сделать Double Metaphone.
Реализация подойдёт как для использования на платформе Sphinx Search, так и Manticore Search.
В конце, посмотрим как Metaphone воспримет "ракомакофон".
В PostgreSQL есть два типа данных: JSON и JSONB. Первый формат является текстовым хранилищем, в котором json хранится "as is", второй — бинарным, в нем ключи отсортированы (сначала по длине ключа, а потом по его названию), дубликаты удалены, а пробелы удалены.
Тип JSONB имеет богатую поддержку, облегчающую работу разработчиков приложений, для него есть встроенные индексы, кроме того, существует расширение Jsquery, в котором реализован язык запросов к JSONB и дополнительные индексы. Когда у меня спрашивают, чем пользоваться, я всегда советую JSONB, так как он позволяет работать очень эффективно.
Однако у постгреса есть серьёзная проблема, которая сказывается и на производительности JSONB — это TOAST, и о ней я говорил в первой части. Сегодня я расскажу о том, как мы улучшили JSONB для того, чтобы существенно повысить его производительность.
К старту курса по разработке на Python делимся детальным руководством по работе с современным PyQt для новичков. Чтобы читать было удобнее, мы объединили несколько статей в одну:
3. Виджеты
За подробностями приглашаем под кат.