Салют, Хабр! Прошедший сезон оказался богат на релизы: ровно год назад мы делились новостями о GigaChat Pro, затем весной рассказали об увеличении контекста и улучшении возможностей модели, а совсем недавно завершили обучение GigaChat Vision: мы научили GigaChat понимать картинки и уже пишем про это статью.

Наши модели непрерывно развиваются, обретая всё больше новых функций, и сегодня повод рассказать о них. Встречайте наш новый GigaChat MAX!

Привет, Хабр!

Сегодня мы разберём исследование UK Biobank, которое, возможно, перевернёт твои представления о том, сколько нужно спать и как хронотип влияет на продуктивность. Если ты сова — не торопись завидовать жаворонкам, а если жаворонок — не торопись радоваться. Данные говорят сами за себя.

Привет, Хабр!

Все привыкли считать, что собаки — те самые верные ребята, которые понимают нас с полуслова: скажешь «сидеть» — и они тут же хлопнут задом по полу. А коты? Ну, они, конечно, величественные игнорщики, которые могут разве что моргнуть вам в ответ, да и то не факт. Но стоп! Новое исследование переворачивает это представление с лап на хвост: коты не просто понимают, что мы им говорим, они учат слова и связывают их с картинками быстрее, чем можно было ожидать!

Исследователи из Японии провели эксперимент, чтобы выяснить: способны ли наши хвостатые друзьяшки так же ловко ассоциировать слова и образы, как это делают младенцы или типичный представиль собак‑умников. Спойлер: котики обошли собак и младенцев на пару шагов вперед.

Привет, Хабр!

Мы рассмотрим несколько примитивных настроек Linux, которые могут повысить производительность NVMe SSD дисков в разы. Под катом много интересных подробностей, так что скучно не будет.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Пустынников, я руководитель команды геоаналитики в банке ВТБ. Сегодня я хочу рассказать вам об интересном проекте, в котором участники конкурса «Большие Вызовы» решали сложные задачи в сфере геоаналитики и машинного обучения.

Представьте: лето, Сочи, море... А вы старшеклассник, которого внезапно приглашают не просто отдохнуть, а взяться за работу. Причём не за простую работу — вас ждут задачи с графовыми нейросетями, сложными моделями машинного обучения и анализом данных.

В этой статье я расскажу, как школьники справились с этим непростым испытанием и доказали, что молодежь способна удивлять.

Привет, Хабр!

Будущее IT — это не только интересная тема для дискуссии, но и перспективная область для развития, где вы как специалисты можете напрямую повлиять на изменения (в лучшую или худшую сторону). В частности, растёт и меняется рынок IT-брендов Беларуси. С вашей помощью мы хотим выяснить, каков он на самом деле, чего здесь не хватает и что сделать, чтобы местные компании стали привлекательнее для широкого айтишника.

ЭКОПСИ и Хабр не первый год вдоль и поперёк изучают российский рынок, теперь настало время поглубже взглянуть и на Беларусь. Для этого мы приглашаем компании-работодателей, HR-специалистов и IT-специалистов принять участие в исследовании. Ваши инсайды помогут улучшить условия работы для сотрудников, с одной стороны, и усилить позиции IT-компаний РБ — с другой. Как и всегда, мы хотим, чтобы данные были максимально репрезентативны, поэтому предлагаем оставить свои контакты в небольшой анкете под катом. Ждём всех, кто непосредственно вовлечён в рынок страны и имееет опыт работы в местных компаниях. 

Привет, друзья!

Мы сегодня поговорим о самолете, который обещает стать гордостью российского авиапрома и претендует на серьезное место на мировом рынке — МС-21. Этот лайнер уже привлёк внимание не только экспертов, но и простых пассажиров, благодаря обещаниям радикально улучшить комфорт в полётах.

Давайте рассмотрим, что делает МС-21 таким выдающимся с инженерной точки зрения.

Привет!

Сегодня я хотел бы обсудить систему управления памятью в игре The Simpsons: Hit & Run 2003. Статья будет состоять из двух частей, в первой из которых будет обсуждаться само использование такой системы управления памятью, а во второй будет рассказано о внутреннем устройстве этой системы.

Видеоигры — наверное одно из самых популярных развлечений сегодня. В них играют все подряд, от детей до взрослых. Это одновременно хобби и занятие, которое расслабляет, стимулирует, объединяет в сообществах и поднимает настроение. Повсеместное развитие мобилок превратило игры из развлечения, привязанного в основном к домашней консоли или компу, в способ провести время, доступный всем в любом месте и в любое время. Мобильные игры привлекли аудиторию большинства возрастов и социальных групп, занимая значительную часть доли рынка игр, приносят огромные прибыли студиям разработки и стимулируют создание новых, гипер аддиктивных и прибыльных игровых парадигм, например «гача», «казуал», "триматч", "батлрояль", "ферма" и др.

Хорошо, когда игра сделана с душой, удивляет сюжетом и механиками, и удерживает органичными способами. Как и везде, в играх есть грязные трюки — которые заставляют людей тратить больше времени или денег, чем они бы хотели. Аудитория игр, игровых сервисов, комьюнити и околоигровых форумов по разным подсчетам достигает 3.5млрд человек, т.е. почти каждый второй на планете, играет, играл или будет играть. Большая часть этих людей порядка 70% от общего числа, были привлечены мобильными проектами в последние 10 лет, которые, чего уж тут отнекиваться стали диктовать шаблоны и дизайны разработки всем остальным. Это не хорошо, и не плохо, это уже есть - когда у тебя есть настолько большая аудитория, то можно проверять самые различные идеи, механики и теории, в очень короткие сроки на разных возрастных группах, социальных слоях и вообще разных культурах. И это позволяет находить хорошие и отличные сочетания, двигая индустрию вперед, а высокая конкуренция не дает застояться отдельным студиям или жанрам. Но у любой медали две стороны, и вместе с положительными моментами и прогрессом идей мы получаем развитие различных темных и серых механик и практик. Зачем тратить сотни часов дизайнера, рисовать уникальный арт, оттачивать баланс и придумывать интересные активности, если можно сыграть на особенностях психологии человека?

В этом тексте я написал про то, как самому написать System Software уровня HAL для ARM Cortex-M4 совместимого микроконтроллера.

Как отлаживать такую работу и на что обратить внимание при запуске I2S на Artery MCU.

Основатель WikiLeaks Джулиан Ассанж оказался на свободе после подписания соглашения с Министерством юстиции США. С 2019 года журналист находился в британской тюрьме строгого режима Белмарш, из которой его отпустили под залог после решения Высокого суда Лондона от 24 июня 2024 года. В рамках сделки с американским Минюстом 52-летний Ассанж частично признал вину в заговоре с целью получения и раскрытия информации о национальной обороне США. Слушания по делу прошли на тихоокеанском острове Сайпан, находящемся в американской юрисдикции.

Сегодня мы рассмотрим такую бизнес-модель, как ADKAR, которая превратила теорию изменений в практический инструмент. Эта модель — классика в управлении изменениями.

Модель ADKAR разработана на основе пяти основных элементах.

Сбор народных средств (crowdfunding) на разработку и производство настольных игр довольно распространенное явление. На самой известной и крупной краудфандинговой площадке Kickstarter запускается множество проектов по настолкам. Cборы по некоторым из них превышают сотни тысяч долларов. Например, сборы игры Exploding Kittens (Взрывные котята) составили более 8 миллионов долларов. Авторов игры поддержали более 200 000 человек.

Мой отец эмигрировал из Колумбии в Северную Америку, когда ему было 18. Сделал он это в поисках лучшей жизни. Для меня и моего брата это значило — проводить много времени на уличном холоде. Отец выбрал путь улучшения своей судьбы через улучшение того, что его окружает. Меня и брата «добровольно» завербовали в помощники по работам над принадлежащими нам постройками.

Именно так значительную часть подростковых лет я провёл, чиня изгороди, роя ямы, строя перекрытия и навесы. И если я чему и научился, занимаясь всеми этими строительными делами, так это тому, что реальность обладает удивительным количеством деталей.

Привет, Хабр!

В широком смысле, эмбеддинг - это процесс преобразования каких-либо данных (чаще всего текста, но могут быть и изображения, звуки и т.д.) в набор чисел, векторы, которые машина может не только хранить, но и с которыми она может работать. Звучит очень интересно. Казалось бы, наша речь - это так просто, все связано и понятно. Но как это объяснить машине?

В этой статье мы рассмотрим, что такое эмбеддинги и какие они бывают.

Проще говоря эмбеддинг - это способ преобразования чего-то абстрактного, например слов или изображений в набор чисел и векторов. Эти числа не случайны; они стараются отражают суть или семантику нашего исходного объекта.

В NLP, например, эмбеддинги слов используются для того, чтобы компьютер мог понять, что слова «кошка» и «котенок» связаны между собой ближе, чем, скажем, «кошка» и «окошко». Это достигается путем присвоения словам векторов, которые отражают их значение и контекстное использование в языке.

Эмбеддинги не ограничиваются только словами. В компьютерном зрении, например, можно использовать их для преобразования изображений в вектора, чтобы машина могла понять и различать изображения.

В минувшем году все только и говорили об ИИ и о том, как он может всё за вас сделать.

Мне нравится, когда кто-то или что-то работает за меня. Поэтому решил: попрошу-ка ChatGPT написать за меня новогодний пост:

«Эй, ChatGPT. А ты можешь реализовать большую языковую модель на SQL?»
«Нет, SQL не подходит для реализации больших языковых моделей. Язык SQL предназначен для выполнения запросов к данным, хранящимся в РСУБД и для управления этими запросами. Для реализации большой языковой модели требуются сложные алгоритмы, обширные датасеты, а зачастую — и фреймворки для глубокого обучения. SQL всеми этими возможностями не обладает.»

Что ж, лишний раз убеждаешься, что, если хочешь что‑то сделать хорошо – сделай это сам.

Давайте же воодушевимся этим оптимистическим планом и реализуем большую языковую модель на языке SQL.

Новая ступень в развитии диффузионных генеративных моделей ИИ, и новая возможность создавать собственные изображения в 10 раз быстрее, чем раньше. Это стало реальным благодаря удачной попытке совместить знания об электростатике и принципу функционирования привычных нам диффузионных моделей. Так, исследователям из MIT CSAIL удалось воплотить в жизнь инновационную модель PFGM ++, которая по последним данным значительно превосходит своих предшественниц.

Какова физическая природа PFGM ++, и как ее использовать на практике – давайте разбираться далее вместе.

Приятного прочтения!

Привет, Хабр!

Нормализация — это процесс организации данных в базе для минимизации избыточности и зависимостей. Она помогает нам избежать аномалий при вставке, обновлении или удалении данных и, конечно, упрощает схему базы данных.

Но, как и все в этом мире, нормализация не идеальна. Иногда она может привести к чрезмерной комплексности и снижению производительности запросов. И здесь бывает полеза обратная нормализация. Если нормализация - это упорядочивание, то обратная нормализация - это некоторое "ослабление" правил для достижения определенных целей. В БД это означает объединение таблиц, добавление избыточных данных и так далее, чтобы ускорить чтение данных и упростить запросы, даже если это идет в ущерб некоторой "чистоте" схемы.