Я занимаюсь разработкой SilentPatch, исправляющего ошибки старых игр серии GTA и других игр. В issue tracker проекта на GitHub я получил недавно очень специфичный отчёт о баге:

Самолёта Skimmer нет в Windows 11 24H2

Когда я обновил Windows до версии 24H2, самолёт Skimmer полностью пропал из игры. Его невозможно создать с помощью трейнера или найти на обычных точках спауна. Я играю и в версию с модами (которая до обновления Windows была абсолютно нормальной), и в «ванильную» с единственным установленным silentpatch (я пробовал версии silentpatch за 2018 год, 2020 год и самую новую). Самолёт всё равно не спаунится в игре.

Если бы я услышал о подобном впервые, то посчитал бы сомнительным и заподозрил, что дело может быть в чём-то другом, а не конкретно в Windows 11 24H2. Однако на GTAForums я получал комментарии точно о такой же проблеме с ноября прошлого года. Некоторые из пользователей винили в ней SilentPatch, однако другие говорили, что то же самое происходит и в игре без модов:

Очевидно, Skimmer не может заспауниться при игре в Windows 11 24h2; надеюсь, этот баг устранят.

Дополнение: кажется, я подтвердил это — создал виртуальную машину с Windows 11 23h2, и этот чёртов самолёт замечательно спаунится; апдейт той же виртуальной машины до 24h2 ломает Skimmer. Остаётся только догадываться, почему небольшое обновление операционной системы в 2024 году ломает какой-то левый самолёт в игре 2005 года.

После нового обновления Silent patch из игры пропадает Skimmer, а когда я пытаюсь создать его с помощью RZL-Trainer или Cheat Menu пользователя Grinch, игра зависает и приходится закрывать её через Диспетчер задач.

[…] Я был вынужден обновиться до 24H2, и после апдейта у меня возникла та же проблема со Skimmer в GTA SA, что и у остальных. Это значит, что проблему вызывают не моды или что-то другое: она возникла после свежего обновления Windows.

Сегодня разберемся с довольно старым но очень даже актуальным методом инфицирования системы, рассмотрим нестандартные приемы Bad USB о которых почему-то мало пишут но и тайной они не являются (такие как: ALT-коды, запуск от имени администратора, обход Windows Defender и зачистка следов).

Вводная

void fall()
{
  char * s = "short_text";
  sprintf(s,"This is very long text");
}

void fall()
{
  int * pointer = NULL;
  *pointer = 13;
}

Привет, Хабр!

На дворе 2025, и у каждого языка свой подход к сборке, зависимостям и публикации. В Rust за это отвечает Cargo — инструмент, который берёт на себя всё: от менеджмента зависимостей до тестов, бенчмарков и выкладки на crates.io.

И вот это мы и рассмотрим в статье: как устроен Cargo изнутри, зачем нужен Cargo.toml, как подключать зависимости, куда падают артефакты сборки, что делает cargo check, как запускать и бенчмаркать, и как наконец создать свой крейт на crates.io.

❯ Механизм согласования

В моих предыдущих статьях (1, 2) я подробно рассматривал, как работает React.memo, а также делился более эффективными подходами к оптимизации производительности с помощью компоновки. Однако для глубокого понимания работы React необходимо разобраться в основном механизме, лежащем в основе всех этих оптимизаций – алгоритме согласования (reconciliation).

Согласование – это процесс, в результате которого React приводит DOM в соответствие с деревом компонентов. Именно этот механизм позволяет реализовать декларативный подход к программированию на React: вы формулируете свои намерения, а React самостоятельно определяет, как выполнить эти намерения наилучшим образом и с наименьшими затратами.

В этой статье я покажу как можно самому, бесплатно и без смс, нарисовать черную дыру при помощи OpenGL, в полном соответствии с ОТО.

Для этого, мы сначала выведем уравнения движения лучей света, напишем интегратор Рунге-Кутты на GLSL, и наконец, объединив одно с другим, получим фрагментный шейдер, который вычисляет путь лучей, отправленных из камеры назад во времени.

В языке С есть функции malloc, free и realloc. При использовании последней вы можете написать этакий расширяющийся массив из примитивных типов или структур (классов-то нет), который, можно надеяться, не будет копировать все данные при каждом расширении. В С++ есть встроенный класс vector, который представляет из себя расщиряющийся массив, но он так не умеет: при каждом расширении вектора выделяется новый участок памяти и все элементы перемещаются на него (по возможности, с использованием move-семантики). Но ведь, если можно каждый раз не копировать все старые элементы на новое место, вектор должен работать быстрее? В этой статье я попробую написать вектор, который умеет расширяться без копирования элементов.

Код приведён здесь.

Сначала я покажу, что стандартный вектор не умеет расширяться без копирования/перемещения, потом обсужу придуманное решение, потом собственно приведу реализацию вектора, а в конце сравню производительность со стандартным вектором.

В статье выясним, можно ли с точки зрения стандарта языка C++ тривиальным вызовом push_back продублировать элемент std::vector. Отвечая на простой вопрос, столкнемся с более интересными: что собой представляет внутренний мир вектора, как "протухают" итераторы при реаллокации, какие ограничения добавляют гарантии безопасности относительно исключений...

Медленная работа сети — проблема, с которой сталкиваются многие специалисты. В отличие от очевидных обрывов связи, «тормоза» зачастую трудно диагностировать, и найти их причину может быть не так просто. В этой статье мы разберем механизмы, лежащие в основе одного из таких случаев — повторной передачи пакетов в TCP-сети. Вы узнаете, как работает этот процесс, какие инструменты можно использовать для диагностики, а также как на практике выявлять и устранять проблемы с производительностью сети, связанные с потерей пакетов.

Однажды клиент обратился ко мне с вопросом о застарелом, но частом зависании, причину которого никак не удавалось выявить. Насколько можно было судить, поток пользовательского интерфейса направлял вызов в ядро, и этот вызов просто зависал без видимых причин. К сожалению, в дампе ядра не выводился  стек пользовательского режима, поскольку стек был вытеснен из памяти. Причём, это логично: ведь зависший поток не использовал свой стек. Поэтому, как только в системе возникал дефицит памяти, этот стек из памяти вытеснялся.  

При линковке приложения с двумя статическими библиотеками, в которых определён один и тот же символ, возникает классическая и потенциально фатальная проблема — двойное определение символа. Вроде бы всё просто: multiple definition — ошибка, надо переименовать. Но не тут-то было.

Разберёмся, как устроен линковщик, почему конфликты могут не проявляться сразу, и как на проде всё может пойти не так. Ну и конечно, как эту проблему исправить, не трогая архитектуру проекта.

Новые архитектуры нейросетей

Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется»

В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области.

Статья не претендует на полноту охвата и хорошее понимание прочитанных «по диагонали» статей. Автор уверен, что пока писал эту статью, появилось еще много новых архитектур. Например, смотрите здесь: https://paperswithcode.com/area/computer-vision.

Вы когда-нибудь задумывались, что происходит за кулисами, когда мы запускаем или завершаем процесс? В этом уроке мы узнаем, как Linux генерирует PID для процессов.

В нашей компании всегда было… скажем так, интенсивно. Не то чтобы прямо ад, но бодренько. Обычно у меня было 2–3 проекта одновременно, дедлайны плотненькие, но справлялся. Я даже гордился тем, что мог вытаскивать сложные ситуации.

Когда речь заходит о проектировании уровней, наша способность создать правильный поток — это то, что может либо увлечь, либо наоборот испортить впечатление игроков. Поток — это та самая золотая середина, когда все на уровне складывается как пазл: испытания кажутся сложными, но справедливыми, и игроки остаются вовлеченными, плавно переходя от одного этапа к другому.

Но что именно представляет из себя поток в контексте левел‑дизайна и почему он так важен для создания увлекательного игрового процесса? В этом руководстве мы подробно разберем концепцию «потока» и как ее использование может превратить ваш уровень (и, как следствие, игру!) в нечто впечатляющее.

В этой статье не будет обсуждаться нравственная сторона «накрутки опыта», насколько она эффективна. На это раз просто хочу рассказать про стажировки, школы дополнительного образования и прочие активности, про которые забывают, либо во все не знают.

В мире, где облачные решения диктуют свои правила, локальные модели дают свободу — полную приватность, работу офлайн и отсутствие ограничений. Эта статья для тех, кто хочет впервые попробовать самостоятельно запустить ИИ на своем компьютере.

В статье подробно разобраны разные виды LLM, их особенности и сценарии использования. Какие модели лучше подходят для программирования? Какие эффективнее справляются с переводами, генерацией текста или анализом больших объемов данных? Автор статьи Chris Wellons* протестировал популярные открытые модели — Mistral, Qwen, DeepSeek-Coder, Mixtral, Llama 3.1 и другие, — чтобы понять их сильные и слабые стороны. Также автор делится опытом и практическими советами, которые помогут вам запустить и использовать LLM на собственном оборудовании. Хотите разобраться, какую модель выбрать под свои задачи и как эффективно запустить её на локальном оборудовании? Тогда приступим!

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис

Jetpack Compose — не просто «альтернатива XML». Это совершенно другой парадигмальный сдвиг в том, как Android отрисовывает и управляет UI. Но чтобы по‑настоящему понять, чем Compose отличается от привычного XML, давайте посмотрим, что происходит под капотом в каждом случае.