В данной статье речь пойдет об отладке кода под Android.
За последнее время произошло много подвижек в этом направление. Появился Android Studio, google добавило поддержку отладки нативного кода в eclipse.
Если необходимо отладить только Java, то Android Studio покроет ваши потребности полностью.
Если необходима отладка с++ или Java кода то ADT Bundle со встроенным Eclipse опять же поможет решить вашу проблему.
Если вкратце

• Дать понять Eclipse что проект содержит нативную часть(Add native support)
• Убедиться что в команде сборки стоит NDK_DEBUG=1
• Нажать Debug as Android Native Application

на некоторых девайсах реобходимо еще и поставить в манифесте debuggable в true
Но если необходимо отлаживать jni код, где попеременно работают c++ и Java функции, то вам этот способ не подойдет, потому-что в зависимости от выбранного способа отладки(Android Native Application, Android Application) работает отладка либо с++ либо java кода.
О том как отлаживать смешанный код пойдет речь далее в статье.

Задался я с задачей, ознакомится с тем как работает в том или ином виде основа всех современных браузеров — WebKit, как происходит процесс загрузки ресурсов, и что с этим всем, собственно, можно сделать. Документации по вопросу, в принципе, достаточно:

* структурированная, но не покрывающая и 10 й части от Apple;
* разбросаные статьи в вики, разные по степени детализации и степени покрытия.

Целью данной статьи является не общий взгляд на систему сверху, а как раз точечный и детальный разбор одного из процессов, происходящих в системе. Который, по моему мнению, иногда дает лучшее представление о системе в целом, нежели абстрактный взгляд. А может быть просто будет маленьким кирпичиком, который понадобится разработчику для составления из разрозненной мозайки информации своего представления о системе.

Это руководство — начальный материал о кросс-DPI и кроссплатформенном дизайне для начинающих и средних дизайнеров, желающих узнать о нем с самого начала или получить больше знаний. Без сложных математических и непонятных диаграмм, только непосредственные объяснения, упорядоченные в небольших разделах, для понимания и применения их непосредственно к вашей дизайнерской работе.

Автор — Sebastien Gabriel.

Я не знаю всего, так что, если по вашему мнению я где то ошибаюсь или вам нужно уточнить что-то, либо у вас есть предложения или вопросы для улучшения данного руководства, отправьте письмо (на англ) на sgabriel.contact@gmail.com. Вы также можете найти на меня Twitter, G+ или Facebook.

Docker в значительной мере изменил подход к настройке серверов, поддержке и доставке приложений. Разработчики начинают задумываться о том, можно ли архитектуру их приложений разделить на более мелкие компоненты, которые будут запускаться в изолированных контейнерах, что позволит достичь большего ускорения, параллелизации исполнения и надежности. Также Docker решает важную проблему снятия облачного vendor–lock и позволяет легко мигрировать настроенные приложения между собственными серверами и облаками. Все что требуется от сервера, чтобы запустить Docker – более-менее современная ОС Linux с ядром не ниже 3.8.

В этой статье мы расскажем о том, как просто использовать Docker и какие преимущества он даст сисадмину и разработчику. Забудьте про проблемы с зависимостями, запускайте на одном сервере софт, требующий разные дистрибутивы Linux, не бойтесь «загрязнить» систему неправильными действиями. И делитесь наработками с сообществом. Docker решает множество актуальных проблем и помогает сделать IaaS гораздо более похожими на PaaS, без vendor-lock.



На облачных VPS от Infobox мы сделали готовый образ Ubuntu 14.04 с Docker. Получите бесплатную пробную версию (кнопка «Тестировать 10 дней») и начните использовать Docker прямо сейчас! Не забудьте поставить галочку «Разрешить управление ядром ОС» при создании сервера, это требуется для работы Docker. В самое ближайшее время у нас появятся и другие ОС с Docker внутри.

Под катом вы узнаете, что же в Docker настолько воодушевило автора статьи, что за пару дней он перевел свои облачные сервера, автоматизирующие части процесса разработки, в контейнеры Docker.

При использовании популярного приложения Play Маркет многие обратили внимание на вкладки для переключения контента. Такое применение вкладок можно найти и в других приложениях от Google, таких как Play Музыка, Play Пресса.



На этой почве возникает интерес, а иногда и необходимость (если заказчик просит) реализовать увиденное. Я не стал исключением и при проектировании нового приложения, дизайн которого был набросан на черновике, присутствовал очень схожий дизайн, хотя и имел всего несколько вкладок. Казалось бы, что сложного? Сейчас откроем официальную документацию, просмотрим необходимые разделы и приступим к делу. Но, изучив документацию, не смог обнаружить соответствующих примеров — и тут же возник новый вопрос. Почему Android разработчики из компании Google по умолчанию не предоставляют примеров с необходимой функциональностью, чтобы сделать это довольно просто, ведь это реализовано в каждом их приложении? Также, погуглив, нашлись аналогичные вопросы на Stack Overflow. Исходя из этого, оказалось, что существует проблема или, по крайней мере, нераскрытый вопрос, в котором следует разобраться.

Ниже хочу рассказать о том, как всё же можно реализовать паттерн Navigation Drawer вместе с вкладками, как в популярных приложениях от Google.

В не столь далекие времена поддержка устройством Wi-Fi-соединения была дорога, громоздка и не энергоэффективна. Разработчики вынуждены были использовать радиоинтерфейсы на базе различных конкурирующих решений. Выдумывали свои «велосипеды» на уровне протоколов. И попадали в заветный Wi-Fi только с использованием дополнительных устройств, реализующих функционал моста. Стоивших весьма заметные деньги.

Но жизнь идет. Технологии стремительно развиваются. Термин «Интернет вещей» все чаще на слуху. Многим производителям микросхем, большим и не очень, наконец-то стало актуальным решить извечную проблему интеграции Wi-Fi в небольшие и недорогие устройства. Чтобы иметь возможность подключить их напрямую в инфраструктуру, уже имеющуюся почти в каждом жилище. Чтобы отъесть как можно больший кусок грядущего нового рынка подключаемых к сети простых устройств.

В 2014 году сразу несколько производителей объявили о выпуске соответствующих наборов микросхем. Сегодня речь пойдет о чипе ESP8266 китайской компании Espressif. Модулями UART-WIFI на базе этого чипа уже наводнен весь Китай и стоят они всего от $4,5 (с бесплатной международной доставкой).

В последнее время появилось достаточно много мониторов с высоким разрешением, 150 dbi и выше, особенно в ноутбуках. И при этом всё выглядит жутко маленьким.
Причина этого — система думает что у Вашего монитора разрешение 96..100 dpi.
Решать это только увеличением размера шрифта неправильно, т.к. размеры всех остальных элеменов интерфейса остаются маленькими. Надо чтобы графическая оболочка сама это делала.

Мне с решением этой проблемы пришлось весьма долго рыться в интернете, собирая мелкие заметки, т.к. не оказалось места где бы это можно было увидеть всё вместе.

Ниже будет идти список где что поправить, все параметры привожу для своего монитора — 13,3" при 2560x1600, это даёт 226 dpi. Более высокое разрешение сейчас я видел только в ноутбуке Fujistu U904 — 262 dpi.

Дом — это машина для жилья

_{Ле Корбюзье}

В этом посте я расскажу об opensource проекте домашней автоматизации openHAB.
openHAB переводится как "Open Home Automation Bus". Это значит, что он нацелен на создание универсальной платформы для объединения всей домашней «умной» техники в единую систему управления.

Что же это дает на практике? Под катом я расскажу о том, как с помощью этого решения можно создать настоящий интернет вещей в своем доме.

В прошлой статье мы подробно описали алгоритм распознавания номеров (ссылка), который заключается в получении текстового представления на заранее подготовленном изображении, содержащем рамку с номером + небольшие отступы для удобства распознавания. Мы лишь вскользь упомянули, что для выделения областей, где содержатся номера, использовался метод Виолы-Джонса. Данный метод уже описывался на хабре (ссылка, ссылка, ссылка, ссылка). Сегодня мы проиллюстрируем наглядно то, как он работает и коснёмся ранее необсужденных аспектов + в качестве бонуса будет показано, как подготовить вырезанные картинки с номерами на платформе iOS для последующего получения уже текстового представления номера.

Содержание:

1. Поиск и анализ цветового пространства оптимального для построения выделяющихся объектов на заданном классе изображений
2. Определение доминирующих признаков классификации и разработка математической модели изображений мимики"
3. Синтез оптимального алгоритма распознавания мимики
4. Реализация и апробация алгоритма распознавания мимики
5. Создание тестовой базы данных изображений губ пользователей в различных состояниях для увеличения точности работы системы
6. Поиск оптимальной аудио-системы распознавания речи на базе открытого исходного кода
7. Поиск оптимальной системы аудио распознавания речи с закрытым исходным кодом, но имеющими открытые API, для возможности интеграции
8. Эксперимент интеграции видео расширения в систему аудио-распознавания речи с протоколом испытаний

Цели

Определить наиболее оптимальный алгоритм для последующей его реализации и апробации в решении распознавания мимики.

Задачи

Провести анализ существующих алгоритмов видео распознавания человеческого лица и его характеристик, учитывая определенные нами доминирующие признаки классификации и математической модели. На основе полученных данных выбрать оптимальный вариант алгоритма визуального распознавания для последующего его внедрения под наши задачи реализации технологии распознавания мимики для мобильных устройств или компьютеров.

Тема

Так как перед нами стоит задача реализовать производительную систему распознавания мимики для мобильных устройств, то при выборе оптимального алгоритма под решение данной проблемы мы должны исходить из следующего:

• Низкое разрешение и высокий уровень шумов (характерно для большинства фронтальных VGA камер смартфонов и ПК);
• Невысокие производительные требования мобильных устройств и компьютеров для обсчитывания данных с частотой 25 кадров в секунду;
• Высокая скорость работы (для обработки видео в режиме онлайн).

На основе вышеперечисленных условий при выборе оптимального алгоритма под задачи распознавания мимики нам необходимо сфокусироваться на надежном алгоритме, который имеет минимальные системные требования и отличается высокой эффективностью работы. Также при осуществлении синтеза оптимального алгоритма распознавания мимики для решения поставленной задачи мы должны учитывать наш накопленный опыт, который мы приобрели в предыдущих этапах исследования.

Представим схему работы обработки и последующего анализа изображения в виде таблицы (рис.1). При этом на данном этапе исследования нам следует определить столбец, который мы для простоты перекрасили в синий цвет – то есть выбрать оптимальный алгоритм распознавания матрицы:



Но прежде чем приступить к выбору оптимального алгоритма под наши задачи распознавания мимики, следует объяснить механизм выхватывания вектора признаков.

На работе меня попросили сделать сравнительную характеристику нескольких продуктов для создания кроссплатформенных мобильных приложений: Appcelerator Titanium, Kony Platform, Adobe PhoneGap, IBM Worklight, Telerik Platform, Verivo Akula, Xamarin. Потратил немало времени, поэтому решил, что лучше поделиться с хабрасообществом полученными данными, вдруг кому покажется полезным. Сразу скажу, что кроме PhoneGap я до этого не сталкивался и не работал ни с каким из этих фреймворков, поэтому уверен, что что-то упустил, где-то, возможно, не так понял, а в чем-то оказался не прав. Но в комментариях надеюсь услышать ваше мнение и исправить недочеты.

В конце статьи поместил несколько опросов, которые помогут понять популярность и рейтинг этих фреймворков.

Введение

Здравствуйте. Не так давно я решил попробовать себя в качестве разработчика под известную каждому платформу Android. На пути разработки я столкнулся с многими проблемами и одной из них оказалась создание картинок под разные разрешения экранов. Сначала я пробовал создать картинки в PhotoShop, но это оказалось муторно, нужно сохранять при любом изменении 5 картинок в разных разрешениях, да и не гений я этой программы. И тут мне пришла в голову мысль нарисовать картинки в SVG, до этого у меня был опыт работы с данным форматом, я делал визуализацию к курсачу по системам массового обслуживания (смайлики бегали в кассу и иногда скапливались в очереди).

Полтора года назад я писал статью о разработке своей собственной шины «CLUNET» для соединения устройств в «умном доме». Многие просят рассказать о том, что же у меня получилось в итоге, что я сейчас и попытаюсь сделать.

Попытался начертить схему моей комнаты со всеми устройствами объединёнными в сеть, картинка кликабельна:



Вся идея держится на трёх китах:

• Децентрализация — вся система функционирует без какого-либо главного модуля;
• Простота — минимум компонентов и лёгкость подключения;
• Дешевизна — себестоимость устройства легко уложить в 100 рублей.

Это перевод статьи Respecting Audio Focus Kristan Uccello, Google Developer Relations

Считается грубым перебивать во время доклада, это показывает неуважение к докладчику и раздражает аудиторию. Если ваше приложение не учитывает правила работы с аудиофокусом, значит, оно не уважает остальные приложения и раздражает пользователя.

В данной статье хочется затронуть такую важную тему для Android разработчика, как облачный бэкап данных на примере использования Android Backup Service. Данный сервис позволяет бесплатно хранить данные приложения на удалённом облачном хранилище. Согласно документации, он позволяет восстанавливать данные при переустановке приложения, обновлении девайса и при заводском сбросе настроек. Всё, что требуется от пользователя, это то, чтобы у него стояли галочки в «Резервирование данных» и «Автовосстановление» в Настройки/Восстановление и сброс.

Здравствуйте Хабр-сообщество.

В данное время стали доступны светодиодные ленты с изменяемым цветом свечения. Они классно выглядят, не дорого стоят и их можно хорошо приспособить для декоративной подсветки интерьера, рекламы, и т.д.

К таким лентам можно купить источник питания, диммер, диммер с пультом управления. Это позволит вам использовать светодиодную ленту для посветки. Однако если вы захотите запрограммировать алгоритм изменения цвета, или сделать управление из компьютера — то тут начинается разочарование. Вы в продаже не найдете диммеров с управлением через COM-порт или Ethernet.

Я решил эту проблему с помощью Arduino, и хочу поделиться своим вариантом решения с Вами.



Добро пожаловать под кат.

На работе мы активно используем виртуализацию на базе qemu/kvm через libvirt. Сам я давно пересел на linux и также использую qemu/kvm на своей локальной машине, при этом, часто применяю графический virt-manager для настройки различных параметров ВМ. Хотелось использовать его и для управления гипервизорами на удаленных серверах. О том как это сделать и будет статья в виде пошаговой инструкции(по факту это перевод и «сведение в едино» официальной документации).

DDMS (Dalvik Debug Monitor Server) — безумно полезный инструмент для отладки приложений, который идет в комплекте с Android SDK, о котором почему-то особо и не сказано на хабре, впрочем как и в примерах google он представлен в очень скромном виде. Я бы хотел раскрыть его возможности и показать на что он способен. Вкратце:

• изучать информацию о работающих потоках;
• анализировать heap на количество свободной и занятой памяти;
• анализировать какие объекты чаще создаются, их размер и другое (Allocation tracker);
• находить проблемные участки кода, которые долго работают и требуют оптимизации (Method profiling). Это я советую знать всем.

Об этих вещах будет рассказано в рамках данной статьи. И для справки, менее интересное, что довольно тривиально и о чем НЕ будет рассказано в рамках данной статьи:

• работать с файловой системой эмулятора или устройства;
• находить информацию об ошибках (привет LogCat);
• эмулировать звонки/смс/местоположение;
• использовать инструмент Network Statistics.

Уже пару раз на Хабре возникали дискуссии на тему того, как сейчас работает распознавание номеров. Но статьи, где были бы показаны разные подходы к распознаванию номеров, на Хабре пока не было. Так что здесь попробуем разобраться, как все это работает. А потом, если статья вызовет интерес, продолжим и выложим работающую модель, которую можно будет поисследовать.

Уважаемые коллеги,

я сделал Демонстрационное веб-приложение, наглядно иллюстрирующее, что такое инкрементальный парсер, и как он работает. Посмотрите его, пожалуйста. Буду рад услышать ваши отзывы и критику.

А под катом я расскажу, о том, как работают современные IDE. И как проект, над которым я сейчас работаю, может помочь вывести индустрию разработки веб-редакторов на новый уровень.