В прошлый раз мы разбирали (и отлично так разобрали, на 200+ комментариев), почему нейросети на самом деле не являются сильным ИИ, а само появление последнего весьма маловероятно. Сегодня объектом нашего рассмотрения станет следующая священная корова технологического прогресса — так называемые «квантовые компьютеры», которые в воображении адептов уже практически готовы и вот-вот начнут вести нас за ручку в золотой век человечества.

Подборка свободных инструментов для программирования FPGA, включающая в себя средства поддержки языков HDL, синтезаторы, симуляторы и некоторые другие.

Я уже писал на Хабре статью, что такое СДВГ и как он влияет на жизнь. Жизнь с СДВГ создаёт свои трудности и я (как имеющий этот синдром) ненавижу и максимально стараюсь избегать любую рутину.

Иногда это доходит до крайности — мне необходимо заполнить какие-то заметки, но они все одинаковые. Ты их копируешь, вставляешь, опять поднимаешь руку к мышке, пытаешься попасть в нужную строку иии... глючит при прокрутке ролик, ты промазываешь и эмоции такие, что хочется выкинуть всю технику в окно.

Поэтому я сделал для себя кучу шаблонов заметок, которые очень быстро заполняются по правилу игры «Тронул мышку — проиграл». Эти шаблоны сильно облегчили мою жизнь и одним таким шаблоном я и хочу поделиться.

Недавно я разместила на Хабре статью о своем первом AI‑продукте и в комментариях под статьей, к моему большому удивлению, развернулась интересная дискуссия о кварках. И я подумала, раз есть такой интерес к этой теме — напишу свое видение и разложу по полочкам так, что для одних она станет первой дверью в мир науки, для других — новым взглядом на старые концепции, а для третьих, возможно, перевернет представление о природе мира и человека.

Однажды на работе техлид порекомендовал мне проштудировать книгу Understanding the Linux Kernel Бове и Чезати. В ней рассмотрена версия Linux 2.6, сильно не дотягивающая до более современной версии 6.0. Но в ней явно ещё много ценной информации. Книга толстая, поэтому на её изучение мне потребовалось немало времени. Занимаясь по ней, я решил настроить такую среду разработки, в которой я мог бы просматривать и изменять новейшую версию ядра Linux — чтобы было ещё интереснее.

Есть и другие статьи, в которых рассказано, как собрать ядро Linux. Но в этой статье я немного иначе организую и подаю информацию.

В каждом из нас обитает бесчисленное множество микроорганизмов. То, что на первый взгляд кажется нездоровым, при ближайшем рассмотрении оказывается ценным симбиозом, особенно если говорить о бактериях, которые живут на нашей коже, в лёгких и кишечнике, выполняя жизненно важные для нас задачи. Без них люди просто-напросто не смогли бы выжить. В организме каждого из нас проживает несколько десятков триллионов бактерий, в то время как тело среднестатистического человека состоит из примерно 30 триллионов клеток. 

Сборка проектов на CMake вызывает множество вопросов у новичка. Так как это ударило непосредственно по мне, я решил показать и рассказать о том, как быстро создать универсальные скрипты для сборки на CMake.

Привет, на связи Андрей Шведов, руководитель проектов ГРАН Груп!

Разработчики электроники стремятся сделать свой проект с минимальным количеством вопросов и доработок со стороны производителя. Служба качества всегда хочет получить минимальный уровень брака. Сотрудникам монтажного производства хотелось бы видеть оптимизацию под линию монтажа для достижения максимальной производительности. А вопросы минимизации стоимости печатных плат и сокращения сроков поставки всегда крайне важны для компании в целом. Но как возможно отвечать всем этим требованиям одновременно?

Всего этого можно добиться, соблюдая набор принципов концепции DFM (англ. design for manufacturing) – "проектирование с учетом производства". Она имеет довольно простой смысл: задуманные в проекте решения следует реализовывать, учитывая особенности технологических процессов и возможности производств.

Следуя принципам DFM, вы получаете надежные и соответствующие функциональным характеристикам печатные платы, поставленные в срок, с минимальным риском дефектов и по оптимальной стоимости.

Цель нашей статьи – показать, что соблюдая простые рекомендации и имея представление о "популярных" ошибках, можно заметно сэкономить время.

Сегодня мы поговорим про std::span и как не порезаться на острых углах C++.

Согласно определению на cppreference, шаблон класса span описывает объект, который может ссылаться на непрерывную последовательность объектов, где первый элемент последовательности находится на позиции ноль.

Вообще, с учётом того, что, начиная с С++17 мы уже знакомы с понятием string_view, можно представить, что std::span — это нечто подобное, только действующее для непрерывных участков памяти, которые ещё можно и модифицировать. Но не будем забегать вперед, обо всех свойствах по-порядку.

И это решит 95% проблем типичного стартапа. Как-то так повелось, что по всему СНГ и его окрестностям на работу набирают зумеров с колоссальным опытом в три года, и они начинают создавать идеальные архитектуры. Да, каждый из вас, как только получает возможность взять на себя хоть малейшую ответственность, сразу вспоминает все прочитанные и не прочитанные книги и пилит свою уникальную архитектуру, непохожую ни на что.

Какие автомобильные компании Китая самые сильные и крупные? Какие марки самые популярные? Кто кого производит? Кто кем владеет? Кто с кем конкурирует? Раскладываем по полочкам, как устроена автомобильная индустрия Китая. После этой статьи у вас сложится цельная и понятная картинка.

В статье приведен обзор возможностей спеллчекера CSpell, а также проанализированы сложности, с которыми я столкнулся при адаптации этого инструмента для работы с нашей документацией в парадигме Docs as Code.

Статья будет полезна всем, кто хочет научиться проверять тексты в файлах любых форматов, будь то Markdown, YAML или комментарии в коде. Больше всего пользы из нее вынесут технические писатели и те, кто формирует процессы, связанные с документацией.

Помимо работы в командной строке, в статье рассматриваются примеры прекоммитных проверок и интеграции с VS Code.

Наш мозг не предназначен для одновременной обработки большого объема разрозненных данных. Переключение между задачами снижает продуктивность, избыток стимулов утомляет, а постоянный поток коротких и фрагментированных сообщений подрывает способность к длительной концентрации. Алгоритмы соцсетей и новостных агрегаторов используют особенности восприятия, превращая потребление информации в бесконечный цикл, похожий на цифровую версию фастфуда — быстро, но не приносит насыщения.

О том, что такое “когнитивная перегрузка” с точки зрения нейробиологии и когнитивных исследований, о влиянии цифровой среды и том, как снизить негативные последствия — в статье. 

В этом HowTo мы рассмотрим подготовку пакетов vcpkg для использования в двоичном виде.

В качестве "подопытных кроликов" будут выступать Qt6, QCustomPlotи я.

Spoiler: с QCustomPlot придется немного пострадать, но обычно все проще.

TLDR: vcpkg export

Построение множества Мандельброта — классический пример чрезвычайно параллельной задачи (embarrassingly parallel problem).

На первом курсе я впервые столкнулся с такой проблемой: тогда мы изучали SIMD-инструкции в курсе архитектур вычислительных систем. Эта тема сразу меня увлекла, и я захотел углубиться в дальнейшие оптимизации, но в течение семестра мне не хватало ни времени, ни знаний. Спустя год я решил восполнить этот пробел.

Вначале мы разберем наивную реализацию, поиграемся с интринсиками (intrinsics) и, не теряя переносимости, заставим компилятор генерировать нам SIMD-инструкции. Далее добавим многопоточность и в заключение обесценим все наши старания несколькими строчками на CUDA.

Возможно, эта статья поможет таким же, как я, впервые столкнувшимся с подобными задачами.

Текстовые ИИ достигли впечатляющих результатов: от генерации статей до написания кода. Но иногда вы ставите перед ними сложную, многоэтапную, структурированную задачу, или проблему, требующую глубокого анализа, и неожиданно, вместо грамотного и обоснованного решения, вы получаете галлюцинации: модель придумывает нелогичное решение, далёкое от реальности; забывает всё, что вы только что обсуждали, и в ответ на глубокие вопросы вы получаете шаблонные отписки, что, естественно, раздражает пользователя.

Одна из причин таких казусов – отсутствие направленного мышления. Мы, пользователи, подаём запросы, но не задаём структуру мышления: то, как должна думать нейросеть. А ведь тут нужен не просто вероятностный алгоритм, а цепочка рассуждений. Модель же вынуждена угадывать наш контекст, стиль мышления, уровень абстракции, и, как итог, часто ошибается.

Недавно возникла потребность в быстром погружении в язык разработки Chisel. Для пробы будет разработан простой блок, который будет принимать данные по интерфейсу AXI-Stream, проверять в них контрольную сумму и передавать данные в выходной интерфейс AXI-Stream в случае совпадения контрольной суммы. Реализация блока на SystemVerilog, Chisel, тестовое окружение для проверки - под катом.

Проблема повреждённых жёстких дисков знакома многим. Диск начинает работать со сбоями, система зависает, файлы исчезают. В этой статье мы разберём, как спасти данные: создадим образ повреждённого диска с ddrescue, подключим его через losetup, смонтируем разделы и извлечём файлы. Также рассмотрим восстановление удалённых данных с помощью утилит TestDisk и PhotoRec и разберём, что делать в случае проблем с NTFS.

Давно хотели научиться работать с Wine в Linux или Mac Для запуска Windows приложений? Мой обзор-гайд для вас. Я в подробностях расскажу о том как запускать прилоежния, дебажить их, решать проблемы и покажу различные wine-loaders для работы.

Сегодня разработка прошивок для микроконтроллеров обычно требует заметно больше времени и ресурсов, чем создание собственно схемы и платы. Со времён ковида прошли времена безраздельного владычества STM32, и теперь регулярно приходится осваивать новые железки. При этом для них зачастую приходится ваять программный инструментарий и библиотеки — поскольку предоставленное производителем обычно неудобно.

В этой статье я расскажу, как использовать VSCode для разработки прошивок под разные архитектуры и как мне в этом помогает SourceCraft Code Assistant от разработчиков Yandex Cloud & Yandex Infrastructure.