Backend developer
Не секрет, что ИИ-инструменты становятся все более доступными, открывая широкие возможности для решения самых разных задач. В данной статье мы представляем вашему вниманию подборку лучших бесплатных нейросетей, способных удовлетворить самые разнообразные потребности: от генерации контента и обработки данных до оптимизации рабочих процессов и организации увлекательного досуга.
Приятного прочтения!
Привет, если вы на пути изучения Flutter/Dart или вам просто интересно почитать про путь изучения, подписывайтесь на мой канал в telegram, буду рад вас видеть! А сегодня поговорим про организацию данных на экране во Flutter!
Для начала мы сосредоточимся на наиболее распространенных вариантах использования данных, с которыми вы столкнетесь как разработчик Flutter. Вы узнаете, как:
• Создать вертикальный список
• Создать горизонтальный список
• Добавить адаптивный раздел заголовка
• Использовать сетку для отображения элементов
• Отображать уведомление
Привет, Хабр! Меня зовут Юрий Петров, я автор ютуб-канала «Мобильный разработчик» и Flutter Team Lead в Friflex. Мы разрабатываем мобильные приложения для бизнеса и специализируемся на Flutter.
В этом руководстве я хочу рассказать про пакет go_router. Он помогает управлять навигацией во Flutter. Команда разработки Flutter поддерживает библиотеку go_router. Это позволяет надеяться, что она продолжит развиваться.
Рассказывать буду на примере простого проекта — Todo (заметки). Я понимаю, что таких проектов на Хабре очень много. Но, по-моему, лучшего примера не найти.
In this article, I will guide you through the process of creating a frosted AppBar with a sliding element beneath it. The final result is presented at the top as it works in the media network application.
Падающий снег мягко приглушал вой полицейских сирен, пронзительным гулом звенящих в моей голове. Прогретое часовой ездой по пробкам лобовое стекло жадно пожирало души снежинок, оставляя от них лишь слёзы сожаления на поверхности.
«Введённое сегодня утром чрезвычайное положение из‑за аномальных метеоусловий остаётся в силе на территории всего штата. Метель свирепствует в городе третий день, и конца ей пока не предвидится» — тревожно вещал радиоприёмник. На облачное небо медленно взбирались наполненные тревогой сумерки.
Полиция прибыла на место происшествия в мотель «Burnout Meteo Inn» за час до меня. В 911 сообщили о подозрительном…
За пределами всем известного GitHub Copilot лежит огромный мир полезных приложений для программистов, и каждую неделю в нем появляется что-нибудь новенькое. В этом посте мы расскажем об этих инструментах — как полноценных конкурентах продукта GitHub, так и более специфических плагинах, а также о нашей собственной разработке в этом направлении.
Привет, меня зовут Даша, я отвечаю за ранжирование в команде поиска Uzum Market. За время существования нашей команды мы успели накопить достаточный багаж факапов знаний, чтобы начать делиться им с вами.
Поиск — один из основных источников дохода маркетплейсов. Сценарий, где пользователь приходит на платформу с конкретной целью приобрести товар гораздо более вероятен, чем тот, где он зашел полистать ленту.
Ежедневно сотни тысяч пользователей полагаются на поиск Uzum Market, чтобы найти нужные им товары. Наша цель как команды, ответственной за поисковый движок, — предоставить им лучший сервис и помочь найти именно то, что они ищут.
С каждым днем количество товаров в нашем маркетплейсе растёт, и если раньше мы показывали десятки релевантных товаров по одному поисковому запросу, то сейчас их уже тысячи. Как правильно отранжировать товары, чтобы пользователь дошёл до чекаута? Какие данные нужны, чтобы определить релевантность товара по запросу? На какие метрики ориентироваться, чтобы измерить качество поиска?
На эти и другие вопросы мы пытаемся ответить ежедневно. И сегодня я приоткрою завесу над некоторыми решениями, которые мы уже реализовали на нашей площадке, а также расскажу про боли и трудности, с которыми пришлось столкнуться на пути к статистически значительным изменениям в метриках.
Велком всех под кат в увлекательное путешествие по внутренностям поиска Uzum Market!
Привет! Меня зовут Нияз, и в этом посте я расскажу о Flutter DevTools — очень богатом и разнообразном наборе инструментов для оценки Flutter-приложений, причем доступном прямо через браузер. Статья представляет собой обзор доступного функционала Flutter DevTools, где я постараюсь описать, что можно сделать с его помощью. Для иллюстраций я по возможности буду использовать приложение «Росбанк Инвест». В ряде случаев нужных примеров в приложении не нашлось, поэтому я придумал их сам. Надеюсь, эта статья будет вам полезна и добавит в ваш инструментарий кое-что новое.
В наше время объемы информации растут неимоверными темпами. С каждым днем, все больше и больше данных генерируется и хранится в компьютерах, смартфонах, облачных сервисах и т.д.
Рост объемов хранения данных в последние годы привел к развитию и использованию более сложных и гибких структур для их хранения. Одной из таких структур является JSON (JavaScript Object Notation), который быстро стал популярным и широко используется благодаря своей легкости в чтении и гибкости. JSON позволяет организовывать данные в виде вложенных ключ- значение пар, что позволяет эффективно хранить и передавать структурированные данные.
Вложенные структуры данных в формате JSON встречаются в самых разных областях. Например, они используются в API для обмена информацией между клиентами и серверами, в NoSQL базах данных для хранения и обработки больших объемов полуструктурированных данных, а также в различных приложениях и сервисах, где требуется гибкость и эффективность в работе с данными. Все это делает важным умение обрабатывать и анализировать сложные структуры данных, такие как JSON, и интегрировать их в процессы обработки и анализа данных с использованием инструментов, таких как Pandas.
В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах мы продемонстрируем, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.
Доброго дня, в данной статье подробно рассмотрим как работает кодогенерация во Flutter. Главная цель, которая стояла перед мной при написании статьи - это разбор каждого этапа настройки кодогенерации, чтобы у разработчика, прочитавшего этого материал, сложилась полноценная картина всего процесса.
Мы решили проверить технологию, на которой основан ChatGPT, посмотреть актуальное состояние open-source GPT-like моделей и ответить на вопрос — можно ли обучить GPT-like модель в домашних условиях?
Для эксперимента выбрали LLaMA и GPT-J и не самый мощный ПК с видеокартой Nvidia GTX 1080TI с 11 GB VRAM. Оказалось, что этого достаточно не только, чтобы загрузить модель, но и дообучить ее (fine-tune). Рассказываем — как мы это сделали.
Вы ставите задачи, но их не делают. Или делают, но не так. Или так, но слишком долго. Обычный день обычного тимлида или руководителя.
Почему так происходит? Потому что с вами люди, а люди все разные. Ничего удивительного. Менеджмент находится на пересечении науки и искусства. И все это именно из‑за наличия здесь людей. Нельзя просто взять какой‑то готовый инструмент и просто им пользоваться. Приходится креативить, адаптировать под своих сотрудников.
И тоже самое с задачами. Кому‑то надо их ставить просто и четко, кому‑то абстрактно, кому‑то надо разжевывать все, кому‑то достаточно задать вектор. Нужно учитывать индивидуальные особенности человека, и тогда получится заставить его работать.
Как именно — приглашаю почитать.
Как создать и отслеживать многозадачное обучение с независимыми моделями на одном входе и на одном выходе. Полный код на GitHub, соблюдая инструкцию README.md с нуля установки до работающего запуска отслеживания экспериментов и обслуживания моделей
«Я тебя по IP вычислю!» – помните такую угрозу из интернета времен нулевых годов? Мы в Big Data МТС решили выяснить, можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Мы сгенерировали полусинтетические данные, чтобы понять, насколько смелыми можно быть в этих ваших интернетах.
Приглашаем вас попробовать составить портрет пользователя на основе этих данных и посмотреть, насколько точным он получится. Также под катом вы найдете наш baseline решения, написание которого займет около получаса.
Если робот сыграет сам с собою много-много партий, то сам научится хорошо играть.
Вот такую гипотезу мы сформулировали для обучения робота.
И это сработало (!)
За 100 секунд робот сыграл сам с собой 100 000 партий в "Крестики-Нолики" и теперь во время игры с оппонентом просто достает из памяти «лучший» ход.
В этой статье собрано 10 инструментов на основе искусственного интеллекта, большинство из которых просты в использовании и бесплатны для тестирования.
Всем привет! Меня зовут Маруся, я аналитик данных, веду блог в телеграме Аналитика и growth mind-set.
Практически все инструменты я использовала и была с одной стороны вдохновлена тем, насколько они упрощают работу, с другой стороны я отчетливо увидела, что эти новые инструменты уже начинают видоизменять текущие профессии и рождать совершенно новые.
Первую часть с инструментами можно почитать тут.
По просьбам заинтересовавшихся данной темой, продолжаю цикл постов на Хабре про создание Zigbee устройств из подручных средств. В предыдущих постах я рассказал как сделать из модуля управления умным домом Триколор GS SMH-ZW-I1 Zigbee координатор или роутер, как прошить чип CC2531 прошивкой PTVO, и создать простое устройство, которое умеет мигать светодиодом из интерфейса управления Умным домом по протоколу Zigbee и MQTT.
А теперь настало время сделать из модуля управления умным домом Триколор что-нибудь полезное и милое одновременно.
Если верить статистике MacOS то топовые приложения которые я использую для работы это Chrome, VS Code, iTerm и VK Teams. При этом в консоли я провожу от часа до трех ежедневно. На самом деле время в терминале больше, потому что часть того что трекается как VS Code тоже является временем работы в консоли, только встроенной в VS Code. Поэтому консоль хочется сделать удобнее и красивее. Особенно этой поздней осенью. Этими красивостями и удобностями и хочется поделиться. И не просто поделится, а что бы с красивыми картинками, некоторые из которых были бы не совсем статичны. Ну или совсем не статичны. Это как кому нравится.
Всем привет! Продолжаю делиться своими раскопками в области использования Dart и Flutter не совсем по назначению. Хотя, учитывая недавний выход в релиз тулкита от Flutter для разработки казуальных игр (https://flutter.dev/games), можно сказать, что статья как раз тематическая. Ну, решайте сами. Кому интересно, что может выйти, если попробовать сделать на Flutter игру серьёзнее "крестики-нолики" и взять в качестве основы фреймворк Bonfire - приглашаю под кат.
