Вода, конечно, камень точит и курочка по зёрнышку клюёт, а ползущая линуксонизация начала настигать промышленность. Видимо, план перехода на операционные системы на базе ядра linux принимает четкие очертания и начинает реализовываться. И одними из первых на этом пути находятся предприятия оборонно-промышленного комплекса нашей страны с их процессами конструкторско-технологической подготовки производства. Реализация такого плана требует, кроме запуска офисных приложений, еще и запуск САПР под ОС на ядре linux.

Вот, в рамках этой задачи, мы “поковырялись” и расскажем про наш опыт запуска системы КОМПАС-3D  в операционной системе Ubuntu с помощью Wine.

Обычно новым фреймворкам не хватает хороших примеров использования, туториалов и инструментов. Но не в случае с Jetpack Compose: параллельно с разработкой фреймворка Google развивал репозиторий, богатый на примеры использования. Вырисовывался набор полезных утилит, переиспользуемых виджетов и прочих удобств для разработки. 

Так из репозитория с примерами вырос Accompanist — набор библиотек для Jetpack Compose, которые можно добавить в свой проект как зависимость. В статье рассмотрим подробнее, какой инструментарий он предоставляет.

Мы в «Ситимобил», используем статический анализатор кода Detekt. Это инструмент, который при запуске проходит по проекту и показывает допущенные в коде code smell.
Сегодня мы расскажем, как написать свое правило и помочь команде соблюдать уникальные для проекта договоренности написания кода.

В связи с тем, что у меня не так много времени для ресерча каких-то новых штук и написания статей о них, я решил перевести серию уроков по Vulkan. Надеюсь, что мои переводы будут кому-то полезны и не очень плохого качества. Для начала обучения — прошу под кат.

Автор оригинала дал свое согласие на перевод. Также, когда я доперевожу все статьи и у меня будет время отформатировать их для github, он добавит русский перевод на свой сайт.

• 75 лекций на русском от Y Combinator (из 172)
• Подборка 143 переводов эссе Пола Грэма (из 184)
• Все статьи Тима Урбана (Wait But Why) на русском [46 из 99]
• 450 бесплатных курсов от Лиги Плюща
• Онтол от DeepMind: самые полезные материалы по искусственному интеллекту от мирового лидера
• Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения
• 70 офигенных видеокурсов от мировых звёзд

В процессе разработки мобильного приложения важно делать акцент на пользовательском опыте в ситуациях, когда от пользователя требуется подтверждение каких-либо действий (или, наоборот, отмена уже совершённого действия).

Если приложение будет выводить AlertDialog по поводу и без, пользователю это вряд ли понравится.

Несколько дней назад компания JetBrains в своём блоге рассказала о выходе нового инструмента для создания дескопных приложений Jetpack Compose Desktop. Компания с русскими корнями не особо жалует русскоязычную аудиторию и не спешит рассказать нам о новинке, поэтому возьму на себя роль популяризатора.

Разработчики под Android уже могли слышать про Compose, которая доступна в предварительной версии Android Studio 4.2. Я не любитель устанавливать бета-версии, поэтому не мог пощупать новую технологию своими руками. Но когда услышал новость про Compose Desktop, то не удержался и поставил себе IntelliJ IDEA Early Access Program.

Для начала я установил версию IDEA 2020.3, где уже есть все необходимые настройки и шаблоны.

Создаём новый проект и выбираем шаблон Desktop uses Kotlin 1.4.0. Минимальная версия Java SDK должна быть не ниже 11. Проверял на Windows 10, других платформ у меня нет.

Unicode

Звук в JAVA, часть первая, Начало. Проигрывание звука

Власть в блоге Технократии переходит андроид-разработчикам. Владислав Титов рассказывает, как добиться непрерывающегося UI при смене локализации.

На новом рабочем месте меня посадили за ПК, оборудованный процессором Ryzen 2600 и видеокартой Radeon RX 580. Попробовав обучать нейронные сети на процессоре, я понял, что это не дело: уж слишком медленным был процесс. После недолгих поисков я узнал, что существует как минимум 2 способа запуска современных библиотек машинного обучения на видеокартах Radeon: PlaidML и ROCm. Я попробовал оба и хочу поделиться результатами.

Если у Вас нет математического образования, если Вы хотите по-настоящему разобраться в том, что из себя представляет интеграл и интегрирование, зачем всё это надо, как математика пришла к идее интеграла, то в таком случае Вы пришли по адресу — добро пожаловать!

Издеваться мы будем над микросхемой GD32VF103CBT6, являющейся аналогом широко известной STM32F103, с небольшим, но важным отличием: вместо ядра ARM там используется ядро RISC-V. Чем это грозит нам, как программистам, попробуем разобраться.

Кратко перечислю характеристики контроллера:

• Напряжение питания: 2.6 — 3.6 В
  
  • Максимальная тактовая частота: 108 МГц
  • Объем ПЗУ (flash): 128 кБ
  • Объем ОЗУ (ram): 32 кБ
  • Объем Backup регистров (сохраняемых после сброса): 42 х 16 бит = 84 байта.
  • АЦП+ЦАП: 2 штуки АЦП по 10 каналов и 12 бит каждый плюс 2 ЦАП по 12 бит.
  • Разумеется, куча прочей периферии вроде таймеров, SPI, I2C, UART и т. д.

Вы узнаете, как с помощью модулей Koin ограничивать область живучести зависимостей, относящихся к конкретному компоненту. Вы также познакомитесь со стандартными областями Koin и способами работы с настраиваемыми областями.

Расскажу об одном занимательном инциденте, который заставил сильно попотеть всю нашу команду, а некоторых чуть было не довел до нервного срыва. Результатом исследований стало эффективное средство, при помощи которого любой разработчик может сильно потрепать нервы всей остальной команде. Смысл данного поста — предупредить о возможных нетривиальных ситуациях и быть к ним готовыми.