Облако долгое время воспринималось как безальтернативная основа современной инфраструктуры: гибко, удобно, масштабируемо. Но по мере роста нагрузки и счетов всё больше компаний начинают пересматривать это допущение. От стартапов до крупных игроков — растёт интерес к on-premises, где выше вход, но больше контроля и предсказуемости. В статье — разбор экономических и операционных причин, почему облачный энтузиазм пошёл на спад, примеры репатриации, реальные цифры и аргументы, которые заставляют смотреть в сторону серверной комнаты.

В этой статье я хочу поделиться опытом, который накопил за годы работы с юнит-тестами в Angular. Вот о чём пойдёт речь:

- Почему важно писать юнит-тесты
- Зачем мокать зависимости и каковы плюсы и минусы
- Что такое SIFERS и почему это важно
- Что такое Angular Testing Library (ATL)
- Как тестировать с помощью SIFERS
- Как получать элементы DOM и генерировать события
- Что такое jest-auto-spies и observer-spy

В этой статье мы рассмотрим твёрдотельные монохромные OLED-дисплеи — технологию, которая использует многослойную структуру для создания объёмных изображений. Мы разберём, как эти дисплеи работают, чем они отличаются от привычных экранов, и как можно собрать такой дисплей своими руками. Статья включает пошаговую инструкцию, советы по работе с компонентами, пайке и программированию, и будет полезна для тех, кто хочет углубиться в детали и освоить новые подходы в создании визуальных решений.

В 2025 году Java продолжает развиваться благодаря таким технологиям, как GraalVM и Project Loom. Язык становится более быстрым и эффективным инструментом для создания решений в сфере искусственного интеллекта, облачных нативных приложений, систем Интернета вещей и масштабируемых микросервисов. В этой статье рассмотрим ключевые тренды, поддерживающие актуальность Java в современной разработке программного обеспечения.

ИИ-агенты стремительно проникают в реальную инфраструктуру — от автономных ассистентов до сложных цепочек ML-процессов. Но чем больше агентов, тем острее проблема: они говорят на разных «языках», работают на несовместимых фреймворках и требуют кастомных интеграций, которые сложно поддерживать. В статье рассказываем о ACP — открытом протоколе, который предлагает системный подход к взаимодействию агентов. Это попытка сделать для ИИ то, что HTTP сделал для интернета: единый стандарт, простое взаимодействие, масштабируемость.

Когда Java-приложение внезапно начинает «подвисать», причина почти всегда кроется в прозаичных деталях: неоптимизированных циклах, неудачном выборе коллекций, забытом кэше или агрессивном GC. В этой статье — 10 практических техник, которые помогут выжать максимум из JVM без преждевременной микрооптимизации и шаманства. Только доказавшие свою эффективность подходы, которые реально работают в проде — от финтеха до высоконагруженных API.

В масштабных системах технический долг часто скрыт в виде незаметных артефактов — устаревших классов, запутанных монолитов и цепочек вызовов, которые трудно отследить. Эти антипаттерны — вроде «лодочного якоря», «магических кнопок» или «больших комков грязи» — существенно усложняют сопровождение, тестирование и развитие кода. В статье подробно анализируем типичные архитектурные ошибки, их влияние на качество системы и инструменты для своевременной диагностики и рефакторинга, чтобы минимизировать риски деградации и сохранить архитектурный контроль.

Для начинающих в системном администрировании Linux важно не просто знать команды, а понимать, как устроена система и как эффективно управлять её основными компонентами — файлами, сетью и процессами. Эта статья предлагает структурированное и доступное введение в ключевые аспекты администрирования Linux, которые помогут быстро освоить базовые инструменты и заложить прочный фундамент для дальнейшего развития.

Проектирование масштабируемых и надёжных систем — это не просто технический процесс, а искусство создания инфраструктуры, которая способна эволюционировать вместе с растущими требованиями бизнеса. В этой статье мы разобрали ключевые принципы проектирования, которые помогут вам избежать ловушек при масштабировании, обеспечении доступности и стабильности работы в условиях постоянно меняющихся нагрузок.

С каждым годом тестирование API становится всё важнее в разработке, особенно с ростом популярности Agile и DevOps. В отличие от тестирования UI, которое может быть медленным, API-тесты позволяют быстро проверять взаимодействие компонентов и получать обратную связь, что ускоряет весь процесс разработки. Эти тесты помогают не только повысить качество приложения, но и гарантируют его стабильность.

В этой статье мы расскажем о лучших open-source инструментах для тестирования API в 2025 году. Вы узнаете, какие из них подойдут для разных типов тестирования — от функционального до нагрузочного, и как выбрать подходящий инструмент для вашего проекта.

AutoML обещает лёгкий вход в машинное обучение: не нужно разбираться с пайплайнами, настраивать гиперпараметры и писать код — просто загрузи данные и получи модель. Но за удобством скрываются архитектурные риски, которые не всегда видны на первом этапе. От непрозрачных решений до «тихого дрейфа» и невозможности отката — автоматизация может не упростить, а усложнить жизнь, особенно в проде. В этой статье — разбор того, что на самом деле строит AutoML, где он действительно полезен, и почему его нельзя воспринимать как волшебную кнопку.

В этой статье исследуем процесс создания цифровой камеры с нуля, начиная от разработки сенсора изображения и заканчивая программированием микроконтроллера. Рассмотрим трудности, с которыми можно столкнуться при построении камеры с минимальными компонентами, а также решения, которые позволяют вывести проект на новый уровень. Особое внимание уделим использованию 3D-печати, пайке и настройке прошивки, что делает проект идеальным для тех, кто хочет глубже понять принципы работы цифровых устройств.

Что происходит, когда GitHub берётся за собственную безопасность? Они пишут код для защиты кода — и активно используют для этого CodeQL. В этой статье команда Product Security Engineering рассказывает, как настроить масштабный автоматический анализ уязвимостей, зачем создавать свои пакеты запросов и как с помощью CodeQL находить ошибки, которые невозможно поймать обычным поиском по коду.

Управление несколькими 7-сегментными дисплеями часто оказывается сложнее, чем кажется на первый взгляд: десятки проводов, резисторы, громоздкая схема. В этом проекте показано, как с помощью чипов WS2811 упростить задачу — объединить любое количество дисплеев в цепочку и управлять ими всего по одной линии данных. Минимум компонентов, пайка SMD и высокая модульность делают подход особенно удобным для тех, кто ценит аккуратность и масштабируемость в своих проектах.

В 2025 году генеративный ИИ перестал быть игрушкой для экспериментов и стал полноценным инструментом — интегрированным в повседневность, рабочие и личные активности. Сценарии его использования сместились от чисто технических к экзистенциальным: от автоматизации рутинных задач до поддержки ментального здоровья и осмысления целей.

В статье — свежий срез реальных кейсов применения LLM, собранных из сотен обсуждений на Reddit и других платформах, которые показывают, как меняется взаимодействие между человеком и ИИ в условиях зрелой пользовательской среды.

Агентный ИИ открывает новые возможности для автоматизации задач с использованием естественного языка. В этой статье мы рассмотрим разницу между одноагентными и мультиагентными системами, исследуя их сильные и слабые стороны на примере создания агента для новостей технологий в LangGraph. Автор делится опытом разработки рабочих процессов с применением больших языковых моделей и объясняет, как архитектура системы влияет на гибкость, точность и управление данными.

В этой статье мы погрузимся в мир запросов DAX для табличных моделей данных. ДAX (Data Analysis Expressions) — это мощный язык запросов, который используется для анализа и обработки данных в Power BI и других продуктах Microsoft. Мы рассмотрим, как с помощью DAX можно выполнять эффективные запросы к данным, начиная с простых операций, таких как получение всех строк из таблицы, и заканчивая более сложными задачами, например, использованием локальных мер и фильтрации данных.

Статья будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям, стремящимся глубже понять возможности DAX и научиться использовать его для быстрой и точной аналитики.

Что, если рутинную и трудоёмкую задачу по написанию тест-кейсов можно было бы поручить ИИ? Мы решили проверить, насколько хорошо ChatGPT справится с генерацией тест-кейсов на основе документа Software Requirements Specification (SRS) — спецификации требований к программному обеспечению. В эксперименте участвовали реальные студенческие проекты, а качество сгенерированных кейсов оценивали сами разработчики. В статье — методика, результаты и выводы о том, где ИИ оказался полезным, а где — всё ещё промахивается.

Технический долг — неотъемлемая часть реальной разработки, но отношение к нему часто полярное: одни закрывают на него глаза, другие боятся как огня. В этой статье сеньор-разработчик делится своим практическим опытом: как осознанно идти на компромиссы, управлять долгом без лишнего стресса и выстраивать процессы так, чтобы он не превращался в ловушку.

uv — это новый инструмент управления Python-проектами, разработанный командой Astral. За год активного использования автор протестировал его в разных условиях: от учебных задач до сложных production-проектов.

В статье — честный разбор сильных и слабых сторон uv, его отличий от других менеджеров окружений, реальных ограничений и сценариев, где он работает особенно хорошо.