Привет, Хабр! В статье хотел бы поделиться своим опытом восстановления данных (на самом деле, всего одной фотографии), который перерос в любопытный кейс применения методов машинного обучения для решения задачи реконструкции файлов изображений. Думаю, что проблема с восстановлением удаленной информации с носителей весьма актуальна для читателей Хабра (и обычных юзеров, и целых компаний), поэтому поделюсь некоторыми наработками. Все это - под катом.  

Мы решили узнать, как работает старый тезис «в интернете всё есть и бесплатно, курите маны, глупцы».

И подготовили программу самоподготовки, собранную из лучших бесплатных или совсем недорогих материалов, которые мы знаем. Общая длительность программы для освоения — от 150 часов.

Март 2022-го. Рев тракторов. Эмоции, сопли, слезы, выпученные глаза. Лихорадочная скупка последних в жизни долларов по 130. Билеты в Ереван и Стамбул по 100к.

Заморозка золотовалютных резервов. Отключения visa и master card. Первые отключения от SWIFT. Первые пакеты санкций. Байден грозит долларом по 200 рублей. Одна за другой российский рынок начинают покидать зарубежные компании. Больше нельзя привезти груз с помощью DHL. Больше нельзя оплатить счет в долларах. Цепочки поставок рвутся. Привычные поставщики уходят в туман. Где покупать, как оплачивать, как привезти, - нужно искать новые ответы. В общем, шахматную доску встряхнули, а затем перевернули. Экономические эксперты предрекают конец света в отдельно взятой стране, пустые прилавки, откат в 19-й век и голодные бунты в моногородах.

В общем, на болотах стоит вой. И в этом вое тонут отдельные единичные голоса о том, что рынок не терпит пустоты, а опустевшая шахматная доска означает лишь то, что на ней появилось место для новых игроков.

Так в итоге и оказалось.

Под катом рассказ о нашем опыте импортозамещения промышленной электроники на замену ушедшим зарубежным поставщикам.

Новый год уже шагает по планете: раздаётся шелест праздничной упаковки, в воздухе витают ароматы Оливье и мандаринов, исполняются самые сокровенные мечты. Ну, а если ты по какой-то причине забыл купить презент любителю гаджетов, есть как минимум 10 нестандартных вариантов. О них речь пойдёт ниже.

В прошлых статьях нашей серии «Карьера в IT» мы обсуждали собеседования. И вот вы успешно их прошли, и наступил желаемый момент — оффер от работодателя. Но получение оффера — еще не конец пути. Это только начало переговоров, в результате которых вы можете выиграть гораздо больше. Разберем на практических примерах, откуда брать цифры для «торгов», как именно торговаться и что сделать, чтобы на старте получить самые выгодные условия.

Разбираю разные подходы к созданию ботов и смотрю на их эффективность

Заработает ли бот достаточно денег?
Будет ли стабильный заработок?
Достигнет ли он когда-нибудь годового дохода в $100,000?

В этом посте я отвечу на эти вопросы и дам вам несколько советов, как двигаться дальше.

Привет, Хабр!

Делимся нашим исследованием вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?

Для анализа мы использовали вакансии, публикуемые в сообществе ODS. По правилам сообщества все вакансии должны иметь зарплатную вилку от и до и подробное описание вакансии - есть что анализировать. К статье прилагается репозиторий с ноутбуком и исходными данными.

Индийский финтех стартап Slice уменьшает рабочую неделю до трёх дней с сохранением 80% зарплаты. Новость, опубликованная Bloomberg в начале октября, вернула отрасль к животрепещущему обсуждению: помогает ли радикальная оптимизация рабочего времени достичь work-life balance без ущерба бизнесу. Удалось ли кому-нибудь в IT сфере доказать это на практике? Попробуем найти ответы на этот вопрос с помощью цифр и разбора нескольких кейсов.

Надоела питерская серость или московские пробки — и вот вы заводите трактор собираете чемодан и улетаете жить и работать в страну вечного лета (или зимы, кому что ближе). Так выглядит мечта любого, кто задумывается о релокации. Ежегодно российские IT-специалисты отправляются за границу за высоким доходом и качеством жизни. 76% из них довольны и не возвращаются, 36% пробуют уехать ещё раз, но в другую страну. Лишь 8% разработчиков принимают решение вернуться в Россию навсегда. 

Мы в Get Me IT собрали опыт 132 релоцированных и на его основе составили чек-лист: как подготовиться к переезду, чтобы не было невыносимо больно. В статье много личных историй: учись на чужих ошибках, прежде чем делать свои.

Дисклеймер: ниже приводится пересказ и обобщение частных мнений конкретных респондентов. Мы не преследуем цель создавать стереотипы и приносим извинения, если представленная информация может быть истолкована как порочащая репутацию страны или компании.

Привет, Хабр! Заметил, что в сети достаточно много авторских и переводных материалов по темам «как попасть в FAANG», «как пройти собеседование в FAANG», «как подготовиться к собеседованию в FAANG» и т.д. У меня сложилось впечатление, что само попадание в FAANG стало целью многих инженеров.

С одной стороны мотивация понятная, ведь такая работа — это престиж и высокий доход. Но с другой стороны (по моему скромному мнению) — это и сделка с совестью, потому что технологические гиганты делают много такого, в сравнении с чем прошлогодняя попытка Rambler отнять NGNIX у Игоря Сысоева, поднявшая всё сообщество на уши, покажется невинной шалостью. Об этом сегодня и поговорим, пройдясь по грешкам этих корпораций.

Важный дисклеймер: данный пост не ставит себе целью опорочить данные компании (мне кажется, это невозможно) или повлиять на ваше стремление попасть в них (это решать только вам). Я не питаю неприязни ни к одной из компаний (даже после всего того, что они делают) и мне нравятся многие их продукты (но за Facebook Messenger кто-то точно будет гореть в аду). Воспринимайте мой пост как некое развернутое напоминание, что никакую компанию не стоит идеализировать (даже если очень хочется).

Привет, Хабр! Уже три года живу я в Японии (два провёл в языковой школе, а сейчас эникею в фирме с русским руководством на Хоккайдо) и, несмотря на то что глобально говоря ничего я ещё не добился, рассказы об Японии вызывают у людей живой интерес. Почему бы его не удовлетворить?

И так, начнём с самого животрепещущего вопроса: стоит ли стремиться к трудовой миграции в Японию?

Декабрь 2020, вторая волна Ковида в разгаре. Я ПМ на удаленке в Американской компании. После похорон отца в Тбилиси я находился в прострации, надо было возвращаться в США и как-то менять своё положение, ведь денег, которых я зарабатывал явно не хватало на нормальную жизнь. Сами воспоминания о моём предыдущем поиске вызывали во мне холодный озноб и какой-то внутренний голос тихо шептал «подожди, сейчас пандемия, многие и о таком мечтают, как-нибудь выкрутишься…».

Каждый день я пытался убить в себе ссыкуна, и убеждал что кризис — это всегда новые возможности, но на следующий день, он все равно приползал обратно и скулил знакомые до тошноты фразы.

Я зарегистрировал себе американский номер в Google Voice, чтобы мне начали звонить рекрутеры и начал рассылать резюме. Я разослал около сотни адаптированных резюме и указал в LinkedIn что активно ищу работу. Постепенно на меня начали выходить рекрутеры небольших компаний, но я понимал, что в них условия будут в лучшем случае на 40% лучше текущей и это все равно не решало моих проблем. Хоть и казалось, что на LinkedIn висят тысячи позиций, однако основных работодателей я этим исчерпал. Подавался я в основном на Sr. Project Manager или Engineering Manager позиции.

Осознание пришло, когда я стал читать teamblind.com – лучший ресурс в США по анализу рынка в ИТ и levels.fyi где можно посмотреть реальные зарплаты. Раньше я читал Glassdoor, но информация на нем устарела.

Оказалось, что в финансовой сфере в США, которая мне была интересна - плохие условия и токсичная культура, тоже самое в консалтинге кроме компаний из Big4 или MBB где надо работать долгие часы, но возможно получать 1+ миллион долларов в год дослужившись до партнёра. Самыми интересными оказались компании, которые называют FAANG (Fb, Apple, Amazon, Netflix, Google) иногда в место этого списка используют FAANGMULA справедливо добавляя туда Microsoft, Uber, Lyft и Airbnb – все они технологические, инновационные компании не просто создающие бизнес-продукты, но и технологии, которыми пользуются весь мир. Компании, создающие де-факто стандарты разработки цифровых продуктов, инвестирующие в научные исследования, создающие легендарные условия для своих сотрудников, чем привлекают умнейших инженеров и ученных со всего мира.

Мы живем в переломный момент истории, в период самой настоящей революции. Конечно, многие в той или иной мере это понимают: смартфоны, интернет, блокчейны, искусственный интеллект, тотальная IT-фикация всего и вся - нельзя сказать, что эти явления остаются незамеченными.

Но дело в том, что это только начальные проявления куда более мощных тектонических сдвигов, которые преобразуют экономику, а вслед за ней и все остальные сферы современного общества. То есть, мало кто замечает, что современная техническая революция порождает определенную революцию в способе производства, которая в свою очередь ведет к социальной революции. И этот процесс сегодня происходит на наших глазах.