Когда Эдвард Сноуден впервые появился перед видеокамерой летом прошлого года, многие обратили внимание на его ноутбук с наклейками анонимайзера Tor и Фонда электронных рубежей. Сейчас стало известно, какая операционная система установлена на этом ноутбуке: защищённый дистрибутив Linux под названием TAILS (The Amnesic Incognito Live System) на основе Debian.


Раньше дистрибутив назывался Amnesia и базировался на ОС Incognito

Загрузив образ TAILS с диска или флэшки, мы сразу получаем все необходимые инструменты для безопасной работы в интернете: Tor запускается автоматически, GPG для шифрования почты, OTR-чат, парольный менеджер KeePassX и другие программы, многие из которых модифицированы для безопасности. Дистрибутив спроектирован таким образом, что не хранит никакой информации локально (и вообще не обращается к накопителю), чтобы защитить секретные данные в случае, если компьютер попадёт в руки врага, и обезопасить систему от вредоносного ПО. Оперативная память стирается перед завершением работы с помощью sdmem, чтобы злоумышленник не мог восстановить её содержимое с недавно выключенного компьютера. Графический интерфейс может подделываться под Windows XP, чтобы не вызывать подозрений у окружающих.

Представляю вашему вниманию обзор и мои субъективные оценки некоторых специализированных способов обхода блокировок со стороны провайдеров или сетевых администраторов.

1. Аддоны для браузеров

ZenMate (Chromium-based, Firefox, Android, iOS)

• Удобство использования: 5/5
• Скорость: 5/5
• Шифрование трафика: Да (TLS)
• Анонимность: Да
• Проксирование всего трафика: Да
• Выборочное проксирование: Да

    Описание:
        Хороший, быстрый аддон.
        На момент тестирования было доступно 5 прокси в разных странах.

    Плюсы:
        Высокая скорость работы аддона
        Быстрые прокси

    Минусы:
        Требуется регистрация в сервисе

Около года назад мы представили в блоге мини-компьютер MinnowBoard на базе процессора Intel Atom, адресованный, прежде всего, любителям создавать интеллектуальные и роботизированные устройства своими руками. В комментариях к тому и последующим постам о MinnowBoard заинтересованные пользователи не преминули отметить недостатки этого мини-ПК: высокую стоимость, устаревший процессор и избыточный размер. Тем приятней нам сегодня сообщить, что теперь у нас есть MinnowBoard, в котором все эти проблемы решены – новый MinnowBoard MAX.

Программисты очень по разному относятся к тестированию, и многие не любят писать тесты. Процесс TDD же для новичков не особенно понятен — ведь приходится вместо функционала программы писать вначале тест, который его проверяет, то есть количество работы увеличивается. Однако со временем приходит осознание того, что автоматическое тестирование необходимо. К примеру, возьмем процесс разработки даже несложного проекта на django, пока в проекте пара вьюх и моделек все просто. Когда приложение обрастает функциями, внезапно обнаруживается, что совершать такое тестирование все сложнее — кликов больше, надо вносить какие-то данные и т.д., вот тут-то и на помощь приходит behavior-driven development (BDD).



Я хочу рассказать о BDD на примере создания примитивного приложения — рейтинга сайтов. Идея тривиальна — на странице отображается список сайтов, пользователь голосует за сайт, сайт поднимается в рейтинге и соответственно изменяет положение на странице.

Zabbix + Iostat: мониторинг дисковой подсистемы.

Зачем?
Дисковая подсистема одна из важных подсистем сервера и от уровня нагрузки на дисковую подсистему зачастую зависит очень многое, например скорость отдачи контента или то как быстро будет отвечать база данных. Это в большей степени относится к почтовым или файловым серверам, серверам БД. Вобщем, показатели дисковой производительности отслеживать нужно. На основании графиков производительности дисковой подсистемы мы можем принять решение о необходимости наращивания мощностей задолго до того как петух клюнет. Да и вобще полезно поглядывать от релиза к релизу как работа разработчиков сказывается на уровне нагрузки.

Под катом, о мониторинге и о том как настроить.

Добрый день, уважаемые читатели.
В сегодняшней статье я покажу основы разбора HTML разметки страниц с помощью библиотеки lxml для Python.
Если вкратце, то lxml это быстрая и гибкая библиотека для обработки разметки XML и HTML на Python. Кроме того, в ней присутствует возможность разложения элементов документа в дерево. В статье я постараюсь показать, насколько просто ее применение на практике.

В начале января в роутерах Linksys и Netgear была найдена уязвимость, позволяющая получить полный доступ к устройству, в том числе к root-шеллу.

В вышедших после этого обновлениях, как оказалось, бекдор был не исправлен, но замаскирован. И если раньше он активировался вместе с запуском системы, то теперь для его активации нужно послать ethernet-пакет специального типа. Таким образом, теперь его можно использовать только если вы интернет-провайдер или находитесь в одной локальной сети с роутером.

Среди новых функций бекдора следует отметить возможность мигать светодиодами.

PDF с отчетом в фирменном стиле автора

Автоматизировать свой дом я начал года 2 назад, в основном используя беспроводную технологию Z-Wave, но и ради фана собрал несколько устройств самостоятельно на микроконтролле ATtiny2313 и Raspberry Pi. Когда я принял решение, что буду делать умный дом, я поставил три задачи, которые умный дом должен был решать, первая — экономия электроэнергии, вторая — обеспечение комфорта, третья — отображение информации о сотоянии дома в реальном времени.

На данный момент удалось реализовать следующее:

• Автоматическое включение и выключение света в коридорах
• Управление телевизором с iPhone при помощи Raspberry Pi и ИК-модуля
• Метеостанция c датчиками температуры и влажности
• Пылесос iRobot, который скоро приобщится к WiFi

Но третья задача по отображению информации была решена не полностью. На кухне и в комнате у меня стоят метеостанции показывающие температуру и влажность, чтобы посмотреть где горит свет, нужно открывать приложение на iPad, чтобы узнать пробки, нужно открывать другое приложение. Всей этой информацией я пользуюсь каждый день, и логично было бы получать её из одного места, поэтому я решил сделать информационную панели установленную стационарно в удобном месте.

Пожалуй, мечта всех писателей-фантастов с момента возникновения научной фантастики как таковой — голосовое управление компьютером. Что ещё, как не живой диалог с машиной, позволяет имитировать наличие у последней искуственного интеллекта и даёт основания рассчитывать на то, что кофемолки рано или поздно сойдут с ума, захватят мир и посадят ничтожных людишек в матрицу?

Первые попытки реализовать распознавание речи происходили ещё в середине прошлого столетия, а с распространением персональных компьютеров естественным оказалось желание использовать для этого процесса их мощности. Помнится, лет 15 назад уже существовали программы для Windows, позволявшие создавать макросы, соответствующие голосовым командам. С их помощью я повергал гостей в священный трепет, когда в ответ на просьбу пройти на три буквы Windows завершала работу и уступала место классической надписи «теперь питание компьютера можно отключить». В основе работы этих программ лежало сравнение принятых команд с записанными заранее. Сравнение это происходило с помощью анализа звуковых волн, а минус данного подхода очевиден — команды надо произносить с одной и той же интонацией и, желательно, в одном и том же состоянии сознания.


Картинка по запросу «голосовое управление компьютером». Харрисон Форд как бы говорит нам «enhance 34 to 36», что бы это ни значило...

Доброго времени суток хабр-сообщество.
С момента моего последнего поста про умный дом прошло много времени. Я решил его делать начиная с погодной станции.


Рисунок 1 — Фотография макетного образца

Несмотря на обилие статей про погодные станции на arduino (http://habrahabr.ru/post/165747/, habrahabr.ru/post/171525, habrahabr.ru/post/213405 ) Я все-таки решил опубликовать своё решение.

Функционал

Функции которые она выполняет:

• Измерение температуры
• Измерение влажности
• Измерение давления
• Измерение освещенности
• Индикация измеренных параметров
• Выдача измеренных параметров по интерфейсу HTTP в виде XML документа
• Выдача по протоколу HTTP XSLT процессора для стилизации XML при отображении браузером
• Выдача информации по Modbus (его предполагаю использовать в качестве протокола управления умным домом)
• Питание через Passive POE

Привет!

В нашей предыдущей статье мы показывали, как наш контроллер для домашней автоматизации работает с устройствами системы NooLite без использования родных USB-донглов для передачи и приёма сигнала. Чтобы это стало возможно, мы провели реверс-инжиниринг протокола NooLite.

Собственно эта статья содержит описание протокола и рассказывает, как именно мы его разбирали.

На хабре неоднократно упоминали о карте памяти формата SDHC со встроенным WiFi передатчиком. Купив эту карту, я был разочарован ужасным программным обеспечением, которое идет «в комплекте» с картой. Если приложением для iOS и Android хоть как то можно пользоваться, то отсутствие клиента под windows и macos, лишает карту возможности использования ее профессионалами. Точнее сказать, на PC есть веб интерфейс, но кроме ужасного внешнего вида, меня разочаровало отсутствие востребованной у фотографов функции Shoot&View, которая позволяет практически мгновенно видеть на большом экране компьютера результат съемки.

Любители geek-porno скорее всего разочаруются — мы не будет модифицировать прошивку, хакать ее, вскрывать саму карту памяти. Мы будет работать со «стоковой» картой памяти, без каких либо модификаций.

Итак, в этой статье, мы разберем с вами протокол Shoot&View карт памяти Transcend WiFi и напишем на python кроссплатформенный клиент, который запустится на windows, linux и MacOS. А для самых нетерпеливых, в конце статьи вас ожидает готовый python модуль для своих проектов, консольный клиент, а так же GUI утилита, которая работает на windows, linux и macos.

Не так давно я написал небольшой пост на Хабре о том, как организовать автополив комнатных растений на Ардуино. В комментариях к посту многие высказывали мнение, что реализовано слишком просто, что нет магии, так как торчат провода и выглядит все неэстетично. Также были весьма дельные замечания по функционалу устройства, связанные с необходимостью использования датчика влажности почвы и другие. В итоге я решил за достаточно короткий срок сделать устройство, которое как по внешнему виду, так и по начинке было бы сопоставимо с промышленным продуктом. Возможно, эта история вдохновит кого-то на создание собственных продуктов или поможет в плане распространения опыта.

Под влиянием "500 слов в минуту без подготовки" решил реализовать программу которая бы работала на большинстве платформ, так и появилось сиё чудо под названием «QuisyReader».

Довольно долго я мучался с потерями пакетов и падением скорости WiFi на своем ноутбуке после некоторого времени работы. И вот я наткнулся на небольшую статью, которая помогла мне обобщить свои знания и осознанно подобрать необходимые параметры для оптимизации работы моей сетевой карты.
Ниже я предлагаю ознакомится с переводом данной статьи.

Данное руководство раскрывает возможности iwconfig по регулировке настроек вашего беспроводного соединения. Из коробки значения по умолчанию весьма либеральные, они дают хорошую пропускную способоность при оптимальных условиях. В реальности же вы никогда не будете настолько близки к точке доступа, как бы вам хотелось, каналы могут перекрываться, а толпы людей будут пытаются использовать тот же канал, что и вы. И настройки по умолчанию в этих условиях уже не так хороши.

Пожалуйста, при чтении данного руководства держите под рукой открытую справку (страничку man) по iwconfig. Я опишу только одиночные примеры различных команд. Справка вам даст намного больше детализированной информации относительно того, как оптимально всё настроить.

Первое и наиболее важное — понимание, что может привести к появлению проблем.

Наконец-то свершилось, Apple включила возможность пользоваться LTE для всех Российских абонентов операторов Мегафон, МТС, Билайн на iPhone 5S/5C (http://www.iphones.ru/iNotes/346250). Ранее официально пользоваться LTE на iPhone могли только абоненты Билайн (http://www.iphones.ru/iNotes/336762).

Новые технологии — это, конечно, хорошо, но есть нюанс. Как известно, Российские реалии таковы, что покрытие 3G и LTE желают лучшего и многим (как и мне) важнее длительность работы iPhone и стабильность сети, чем скорости LTE, которые могут в перспективе быть когда-нибудь, а в некоторых местах вовсе LTE в ближайшей перспективе даже не пахнет.



Нюанс в том, что при обновлении настроек оператора, становится невозможным отключить 3G. Даже выключение передачи данных полностью, телефон всё равно скачет между 2G и 3G при новых настройках. У меня дома, например, 3G очень плохо ловится и постоянно скачет между 3G и EDGE. Если включен 3G, начинаются проблемы с голосовыми вызовами, люди перестают дозваниваться ко мне с первого раза и прочее. Так же это сильно сказывается на батарее, поскольку постоянно происходит переключение между 2G/3G. Я думаю многие понимают, о чём я говорю.

Я лично решил эту проблему для себя и хочу поделиться решением со всеми.

Итак, дорогие друзья, начну слегка из далека. Решил заказать с eBay из Америки недорого отладочную платку STMF4-DISCOVERY, долго ждал, хотел побаловаться с контроллером F4 серии, но через месяц на почте меня ждал облом. Вместо вкусной платки пришла натуральная хрень — RGB полоса на базе контроллера WS2801. Полоса водонепроницаемая с коннекторами и адресуемыми светодиодами по отдельности, но обо всем по порядку!

Первым делом надо попробовать её в деле! Приступим!

Введение

Добрый день, уважаемые читатели.
После написания предыдущего поста про анализ временных рядов на Python, я решил исправить замечания, которые были указаны в комментариях, но при их исправлении я столкнулся с рядом проблем, например при построении сезонной модели ARIMA, т.к. подобной функции а пакете statsmodels я не нашел. В итоге я решил использовать для этого функции из R, а поиски привели меня к библиотеке rpy2 которая позволяетиспользовать функции из библиотек упомянутого языка.
У многих может возникнуть вопрос «зачем это нужно?», ведь проще просто взять R и выполнить всю работу в нем. Я полность согласен с этим утверждением, но как мне кажется, если данные требуют предварительной обработки, то ее проще произвести на Python, а возможности R использовать при необходимости именно для анализа.
Кроме этого, будет показано как интегрировать результаты выдачи работы функции R в IPython Notebook.

Добрый день, уважаемое сообщество!
В своих предыдущих статьях я рассказывал о том, как делаю у себя умный дом. С тех пор прошло уже достаточно большое количество времени и я достаточно серьезно продвинулся как в оборудовании, так и в софте. Думаю, что эту очередную статью можно смело называть «Умный дом v3» :)