User
Всем привет.
В статье приведу немного скриптов на Python для решения вопросов с которыми иногда пересекается инженер ПТО строительной организации. Склёпал сам по мотивам информации из инета. Профи будет скучно), уровень "без диплома программиста".
На рабочем ноуте используется: Win10, Python 3.11, Office2019. Програмлю в PyScripter (нравится мне он).
В Песочницу Хабра часто залетают непрофильные публикации: статьи не по теме, плохие переводы, заметки на манжетах, вопросы. Среди адекватных лидируют вопросы о том, как стать программистом, и просьбы посоветовать полезные материалы и ссылки. А раз есть такой спрос, почему бы не помочь будущим разработчикам и не собрать для них ссылки. Так, глядишь, сегодняшний день программиста станет спустя несколько лет и их праздником.
В общем, мы собрали ссылки и советы от коллег. Пользуйтесь, дерзайте, становитесь программистами и развивайтесь. А главное, читайте Хабр, здесь много полезного ;-)
17 месяцев назад я начал свою путь в бэкенд разработку Python. Но спустя время я начал сталкиваться со сложностями в обучении на своей платформе. Первые уроки давались легко, а потом начиналось что-то непонятное в буквальном смысле. Заучивание, записывание, практика одного урока - на это уходили дни. А уроков сотни.
Чтобы найти простое объяснение и понять 10 минутный урок, приходилось несколько часов серфить интернет и потеть над кодом, выявляя правильный путь исправления ошибок. Везде говорят, что в первую очередь нужно учиться искать информацию в интернет. Но сейчас, когда я изучаю Django, даже "перекурив" весь русскоязычный мануал, я не понял ничего. В каждом предложении нужно "гуглить" термины. В сотрудничестве с ИИ я попробовал дать простое объяснение, которое поймет даже первоклассник.
Я только учусь и курс Django пройден наполовину. Все это сделано для тех, у кого тоже возникли трудности.
Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вас может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.
В этой статье мы рассмотрим, как развернуть телеграм бота на python в облаке через push в GIT одной командой
Всем привет! Меня зовут Миша Вассер. Я руковожу мобильной разработкой в AGIMA, а ещё я наставник на курсе «Android-разработчик» в Яндекс Практикуме. Мы на курсе регулярно делимся со студентами полезными материалами. Сегодня публикую подборку, которая поможет новичку начать свой путь в Android-разработке.
Эта подборка идеально подходит, чтобы отправить её знакомым, которые не знают с чего начать. Здесь собраны курсы Python разных форматов: просто уроки в записи, онлайн-тренажеры с компиляторами кода, курсы школ программирования с тестированием и сертификатами.
Расскажу самый простой и бесплатный способ развернуть на хостинге телеграмм бота, написанного на aiogram и перевести на webhook. Посмотреть видео-версию, которую я разместил, можно на https://youtu.be/Gw-cVvsaOGE .
Бот будет работать 24/7 пожизненно.
Без использования VPS, фреймворка (django, flask, fastapi,..), pythonanywhere и heroku.
Краткое содержание действий:
Пункт 1. Сохранить пример к себе, регистрация на хостинге.
Пункт 2. Через FTP поместить наш файл бота на хостинге.
Пункт 3. Через SSH установить библиотеку aiogram.
Пункт 4. Настроить сервис бота на хостинге.
Пункт 5. Настроить веб-сайт на переадресацию всех запросов на сервис бота.
Пункт 6. Отредактировать файл запуска бота с учетом наших настроек.
Пункт 7. Перезапуск сервиса бота, проверка бота. Просмотр логов.
________________________________________________________
Пункт 1. Сохранить пример к себе, регистрация на хостинге.
Идем на страницу официальной документации:
https://docs.aiogram.dev/en/v2.25.1/examples/webhook_example.html
Копируем содержимое webhook_example.py к себе в файл webhook.py и сохраняем.
Всем привет! Меня зовут Антон Брехов. Я инженер в Yandex Cloud. Сегодня хочу рассказать о том, как дешевле всего задеплоить своего телеграм-бота. Возможно, этот опыт пригодится и для других решений.
Готовых фреймворков для телеграм-ботов уже достаточно много на любых языках. Однако после написания кода встает вопрос: а как теперь заставить бота работать постоянно, сделать доступным 24/7?
Новички оставляют персональный компьютер работающим и опрашивают сервер телеграма с некоторой частотой. У опытных, скорее всего, есть свой VPS-сервер с reverse proxy для деплоя приложений. Первое решение не является высокодоступным, а отдельный сервер, даже в облаке, — это слишком дорого для деплоя одного бота. В статье расскажу об альтернативном решении.
В последнее время на Хабре несколько раз всплывала тема загрузки видео из VK для дальнейшего просмотра оффлайн. Я решил подойти к этому вопросу немного с другой стороны, и решить вопрос с помощью телеграм-бота.
Таким образом, убиваем сразу нескольких зайцев:
• не нужно ставить никаких дополнительный приложений или плагинов: скорее всего Telegram и так уже установлен на телефоне и/или на компе;
• автоматическая синхронизация видео между устройствами - поставили на закачку на компе, пошли на улицу, а тот же файл - в телефоне;
• Telegram позволяет загружать файлы для последующего просмотра/прослушивания оффлайн, и это работает с выключенным экраном из коробки (привет, премиум подписки vk/youtube).
Люди, которые пишут код, часто воспринимают работу с исключениями как необходимое зло. Но освоение системы обработки исключений в Python способно повысить профессиональный уровень программиста, сделать его эффективнее. В этом материале я разберу несколько тем, изучение которых поможет всем желающим раскрыть потенциал Python через разумный подход к обработке исключений.
Шалом, Хабр! Сегодня разберём такую тему, как автоматическая рассылка сообщений WhatsApp при помощи библиотеки Selenium на языке программирования Python и поговорим о том, почему же это не так просто, как запарсить Википедию.
P.S. На самом деле это не намного сложнее, чем запарсить Википедию, просто нужно знать об одной очень полезной фиче Selenium'а.
Если вам когда-нибудь приходилось работать с NumPy, то вы скорее всего знаете, что в индексатор массива можно передать не только индексы начала, конца, и шага. Потрясающая возможность - получить срез массива по некоторому условию, в виде data[data > 0] предает массивам NumPy некоторое сходство с СУБД.
Тут же можно вспомнить про SqlAlchemy и возможность передать в функцию filter некоторое условие для отбора записей session.query(MyModel).filter(MyModel.field == 10).
Отличные, в общем-то возможности, не так ли? Не возникало ли у вас вопроса как они работают внутри? data > 0 и MyModel.field == 10 с точки зрения грамматики языка являются выражениями, и при передаче куда-либо Python попытается вычислить их значения. Попробуем разобраться как это работает.
Если ты в своей жизни не написал ни строчки кода, то скорее всего подумывал, что неплохо бы уметь это делать. Сегодня перед тем, кто знает Python, открывается масса возможностей. И речь не столько о пресловутой работе в IT, сколько о том, скольких замечательных вещей можно добиться, импортировав пару модулей и написав несколько строк. В этой статье я проведу тебя по самым основам Python и познакомлю с базовыми концепциями программирования.
Каждый, кто когда-либо писал telegram-ботов, задавался вопросом: «Как их тестировать?» Сложно найти однозначный ответ. Например, при написании тестов для веб-приложений и API можно воспользоваться тестовым клиентом DRF или FastAPI: просто пишешь запрос и делаешь assert на полученный ответ. Мне захотелось получить подобный функционал и для тестирования telegram-бота.
Привет, Хабр. Я Михаил Выборный, python-разработчик, backend-developer в облачном провайдере beeline cloud. В этой статье хочу поделиться опытом написания автоматизированных end-to-end-тестов без эмуляции Telegram Bot API, но с использованием тестовых аккаунтов. Мы зайдем в изолированное тестовое пространство Telegram, создадим тестового бота, подготовим фикстуру для запуска нашего приложения и напишем авторизацию для тестовых клиентов. Я буду пользоваться Python Telegram Bot, Pytest, Anyio и другими инструментами, подробности под катом.
Привет, Хабр! Продолжаю серию статей про разработку telegram-ботов на библиотеке aiogram и языке программирования Python. Хочется отметить, что статья не является документацией или учебником. Я просто рассказываю пошагово как разработать полнофункционального бота, стараясь затронуть как можно больше тем.
В предыдущей части мы настроили окружение и среду разработки и теперь готовы начать писать бота. В этой статье мы создадим меню и базовую логику взаимодействия с пользователем, а также подключим API OpenAI