Максимальная извлекаемая ценность (MEV), также известная как Maximal Extractable Value, — это стратегии, которые позволяют получать прибыль за счет изменения порядка, включения или исключения определенных транзакций из блока. Эти стратегии реализуются опытными пользователями блокчейна, которых называют MEV-искателями. Они используют ботов для автоматизации, ускорения и масштабирования своей деятельности.

Прибыль от MEV часто называют «невидимым налогом», так как большинство обычных пользователей блокчейна не знают о его существовании. Однако они несут расходы, связанные с негативными последствиями MEV-активности.

Краткое содержание

- Что такое MEV?

- Кто такие MEV-искатели?

- Влияние на пользователей: как MEV может быть как полезным (например, арбитраж), так и вредным (например, сэндвич-атаки и фронтраннинг).

- Как снизить негативное влияние MEV?

Привет! На связи ITQuick — международная IT-компания, специализирующаяся на High-End разработке для среднего и крупного бизнеса. Мы создаем сложные архитектурные решения силами более 120 разработчиков уровня Senior и Senior+.

Сегодня мы поговорим с Альбертом Степанцевым @AlexLeonov — нашим тимлидом и партнером, опытным разработчиком с 20-летним стажем работы на PHP. За его плечами десятки успешных проектов: от небольших сайтов до масштабных корпоративных систем.

— Альберт, давай начнем с того, что уже более 20 лет в IT-сообществе ходит фраза «PHP скоро умрет». Как ты считаешь, почему этого до сих пор не произошло?

— Я помню, как еще в начале 2000-х мои коллеги уверяли, что PHP не переживет появление новых технологий. Тогда язык действительно был довольно примитивным. Но посмотри на цифры: по данным W3Techs на декабрь 2024 года, около 75% всех сайтов в мире работают на PHP. И это не случайно — я на собственном опыте убедился, почему ни Node.js, ни другие технологии не смогли занять его место.

— А с какими предубеждениями против PHP ты сталкиваешься чаще всего?

— Самые распространенные претензии: «Он слишком простой», «Подходит только для новичков» и «Нет серьезных проектов».

Всем коничиуа! Меня зовут Залина Семёнова, я руководитель проектов в AGIMA. Что про меня нужно знать: 1) я специализируюсь на проектах, связанных с аутстаффингом в IT; 2) увлекаюсь японскими мультиками. Недавно мы с коллегами заметили, что как раз героям аниме время от времени приходится решать задачи, которые отдаленно напоминают наши. Больше того, мы поняли, что у этих героев даже есть чему поучиться. И раз уж на то пошло, нужно рассказать об этом в статье.

Так что встречайте — текст о том, как персонажи культовых аниме учат нас решать управленческие задачи в IT-аутстаффинге.

Это статья - еще один изумруд из недр интернет андеграунда. Гарантирую, что вы найдете в ней что-то интересное. Возможно, мысли автора выражены в несколько экспрессивной и утрированной форме, но учитывая такие исторические события как Азиатский финансовый кризис и Кризис 2008 года, рынок действительно напоминает сюрреалистическую зарисовку. И наше время определенно в этом плане выглядит еще более сюрреалистичным. Тот же Трампкоин, который все обсуждали несколько недель назад, откровенные манипляции с DOGE Илоном Маском, поэтому его экспрессивность понять можно, но мат я убрал)

...и нет, статья не кликбейт, сегодня у нас действительно пойдет речь о довольно уникальном телефоне, который разработали в России специально для госслужб.

Иногда мне в руки попадают весьма интересные и диковинные гаджеты, порой выпускающиеся в тысячных, а то и штучных экземплярах. Когда мне предложили простенькую раскладушку, с виду точь в точь повторяющую Samsung C3520, я сначала подумал что это бюджетный китайский новодельный телефон. Однако, когда я увидел что-же у него находится под аккумулятором, я понял что с ним всё не так просто и решил его разобрать. Моему удивлению не было предела, так что если и вам интересно — добро пожаловать под кат!

Полгода назад мне посчастливилось решать интересную и нетипичную задачу по затаскиванию Symfony в Yii2 монолит. В данном материале я подробно и пошагово распишу весь процесс решения этой задачи с пояснениями, почему были выбраны именно такие решения и как это работает.

Привет, Хабр! Как давно вы мониторили рынок современных аппаратно-программных комплексов защиты серверов и серверного оборудования? С тех пор как доступ западных новинок на наш рынок сократился под давлением внешних факторов, начала стремительно расти актуальность отечественных разработок в области надежной и эффективной защиты данных на уровне железа. Этот рост стимулировали законодательные инициативы, ужесточившие требования к локализации систем защиты. Так появился криптозамок от Fplus – полностью отечественная разработка, уже доступная на рынке. 

Сейчас вас научу "плохому" — будем поднимать наше веб-приложение на телефоне. Для этой цели я накидал приложение на go, которое определяет IP адрес, вычисляет город, отправляет запрос во внешний сервис и отдает страницу с данными о погоде в вашей локации.

Эта программа представляет собой свободную от зависимостей реализацию GPT-2. Она загружает матрицу весов и файл BPE из оригинальных файлов TensorFlow, токенизирует вывод при помощи простого энкодера, работающего по принципу частотного кодирования, реализует базовый пакет для линейной алгебры, в котором заключены математические операции над матрицами, определяет архитектуру трансформера, выполняет инференс трансформера, а затем очищает вывод от токенов при помощи BPE-декодера. Всё это — примерно в 3000 байт на C.

Код достаточно эффективно оптимизирован — настолько, что малый GPT-2 на любой современной машине выдаёт отклик всего за несколько секунд. Чтобы этого добиться, я реализовал KV-кэширование и применил эффективный алгоритм перемножения матриц, а также добавил опциональный OMP-параллелизм.

Взяв это за основу, можно создать некий аналог Chat GPT — при условии, что вас не слишком волнует качество вывода (объективно говоря, вывод получается просто ужасный… но решение работает). Здесь есть некоторые глюки (особенно с обработкой символов в кодировке UTF-8), а для эксплуатации модели размером XL с широким контекстным окном может потребоваться ~100 ГБ оперативной памяти. Но, если вы просто набираете текст в кодировке ASCII при помощи малого GPT2, то такая модель должна нормально работать примерно везде.

Я выложил весь код на GitHub, поэтому можете свободно брать его там и экспериментировать с ним.

Центром обработки данных принято считать специализированный объект, представляющий собой связанную систему ИТ‑инфраструктуры, инженерной инфраструктуры, оборудование (серверное и сетевое) и части которых размещены в здании или помещении, подключенном к внешним сетям — как инженерным, так и телекоммуникационным.

Данное определение говорит нам о том, что ЦОД — это не обязательно отдельное, специально построенное здание. В общем случае ЦОДом можно назвать некоторое помещение (комнату), в которой размещается оборудование. Именно такие помещения очень часто именуются ЦОДами во многих организациях.

В этой статье мы рассмотрим несколько типовых ошибок, которые допускают проектировщики при создании собственных центров обработки данных.

В этой статье я описал процесс создания файлового сервера — инструмента для организации доступа к файлам по сети. В статье представлен пример реализации файлового сервера на C++ с использованием библиотеки Boost.Beast и Boost.Filesystem. Сервер позволяет просматривать содержимое указанной директории и поддиректорий, скачивать файлы.

Как именно пол, возраст или семейное положение пользователей влияют на наши продуктовые метрики? 

Ответить на подобные вопросы помогает решение задач в духе «сегментация чего-либо по имеющимся данным».

Классические подходы аналитиков (анализ зависимостей отдельных переменных, группировка по всем потенциальным переменным) в таких случаях могут быть сложны и требовать больших трудозатрат. 

Альтернативный вариант — использовать собственный инструмент сегментирования, созданный на базе ML-модели под конкретный набор задач. 

Под катом рассказываем о том, как у нас в Сравни устроен подобный сервис, принципах его работы и деталях технической реализации.

К написанию этой статьи меня подтолкнули две причины. Во-первых в силу сложившихся изначально причин тривиальная задача превратилась в интересное и увлекательное приключение. Во-вторых точка в этой истории еще не поставлена, а среди комментариев встречаются полезные советы.

Для специалистов в области offensive security обнаружение уязвимостей удалённого выполнения кода (RCE) является настоящей жемчужиной как для black-box проектов, так и для white-box. Такие уязвимости могут проявляться по-разному, но также существуют общие подходы для их обнаружения.

В этой статье мы рассмотрим распространённые методы получения RCE, включая SQL-инъекции, командные инъекции, path traversal, Local File Inclusion (LFI) и уязвимости в загрузке файлов. Для каждого вектора атаки мы приведём примеры и реальные случаи из моей практики, чтобы продемонстрировать их влияние.

Всем привет! Эта статья продолжение первой, опубликованной раннее Домашний NAS сервер, где была разработана электроника и проведено первоначальное тестирование.

Но, без корпуса использовать данный NAS сервер крайне не удобно и есть риск повредить и сломать его, а также нет должного охлаждения, что тоже негативно сказывается на работе сервера.

В данной статье будут описаны разработка и сборка корпуса, надеюсь будет интересно!

В этой статье описано создание эмулятора 16-битной приставки Sega Mega Drive на C++.

Будет много интересного: эмуляция процессора Motorola 68000, реверсинг игр, графика на OpenGL, шейдеры, и многое другое. И все это на современном C++. В статье много картинок, можно хоть на них посмотреть.

При запуске PHP-приложений крайне важно правильно выбрать веб-сервер. Чтобы объективно оценить производительность популярных решений, мы проводили тестирование не на искусственных данных, а на реальных примерах. Наша цель не заключалась в создании рейтинга веб-серверов для PHP-приложений. Мы стремились показать, в каких условиях каждый сервер сможет продемонстрировать наилучшие результаты.