Эта статья является конспектом материала Effective Aggregate Design Part I: Modeling a Single Aggregate.

Объединение сущностей (entities) и объектов значений (value objects) в агрегат с тщательно продуманными границами согласованности может показаться простым, но из всех тактических DDD шаблонов, агрегат является одним из самых сложных.

Для начала будет полезно рассмотреть некоторые общие вопросы. Является ли агрегат просто способом объединения тесно связанных объектов с общим корнем (Aggregate Root)? Если да, то есть ли какое-то ограничение на количество объектов, которые могут находиться в графе? Поскольку один агрегат может ссылаться на другой, можно ли перемещаться по агрегатам с помощью этих связей и менять данные объектов, входящих в определенный агрегат? И чем является инвариант и граница согласованности? Ответ на последний вопрос в значительной степени влияет на остальные ответы.

Есть множество способов смоделировать агрегат неправильно. Мы можем спроектировать слишком большой агрегат. С другой стороны, мы можем разделить все агрегаты так, что в результате нарушатся истинные инварианты. Как мы увидим, крайне важно избегать подобных крайностей и вместо этого обращать внимание на бизнес-правила.

От переводчика: На проекте, где я работаю, сейчас идет активное переписывание логики, ранее реализованной в виде богатой модели предметной области (с использованием Active Record и Unit of Work). Новый подход включает в себя классы сущностей без поведения и служб без состояния, взаимодействующих посредством интерфейсов — фактически, он представляет собой анемичную модель, с перспективой перехода в дальнейшем на микросервисную архитектуру. Наблюдая в режиме реального времени, как «макаронный монстр» из примерно полутора миллионов LOC постепенно обретает форму, как упрощаются тестирование, масштабирование и кастомизация системы под нуждый различных заказчиков, я был весьма удивлен, узнав, что такой подход часто рассматривается как архитектурный анти-шаблон. Пытаясь разобраться в причинах этого, я наткнулся на данную статью и размещаю здесь ее перевод, чтобы обсудить с сообществом плюсы и минусы подхода.

Оригинал: The Anaemic Domain Model is no Anti-Pattern, it’s a SOLID design

В Domain-Driven Design выделяют стратегические и тактические паттерны. Например, первые — это Единый язык, а вторые — Агрегаты. Я много раз слышал от коллег, что со стратегией всё понятно, но когда дело доходит до перехода на тактический уровень (до кода) — всё в тумане. Это приводит к некорректным техническим решениям, которые не могут компенсировать даже правильный настрой и близость к бизнесу. Для успеха проекта крайне важно освоить тактические паттерны, особенно Агрегаты. Всё потому, что Агрегаты инкапсулируют в себя почти всю бизнес-логику, это основа вашего приложения. В этой статье я и расскажу про Агрегаты, как они могут помочь и почему важно их освоить. Но...

Всем привет! Есть такое понятие, как I-shaped специалист — человек, который является экспертом в какой-то области и развивает свои знания в ее рамках. А еще есть понятие дженералист — этот человек уже разбирается во многих областях, но при этом не является ни в одной из них экспертом. В восьмидесятых-девяностых годах появилось понятие “T-shaped специалист”, тот, кто является экспертом в какой-то одной области и имеет поверхностные знания в одной или нескольких других. Сразу оговорюсь, что мы в продукте Кошелька под областями понимаем платформы разработки — бэкенд, QA, IOS, Web и так далее. 

Знакомо ли тебе слово "делегирование"?

На первый взгляд, с ним всё понятно: одной рукой хватаешь задачу, другой – счастливчика из своей команды и запихиваешь делегируешь! Сотрудник – с бесценным опытом, ты – с кучей свободного времени и высоким перформансом команды.

Или нет? Иногда вместо бесценного опыта сотрудник остаётся без свободного времени и премий; ты – без повышения, перформанса и доверия к команде. К сожалению, мало у кого делегирование с первого раза работает как надо. Это – отдельный и сложный менеджерский скилл.

Как, делегируя, приносить команде и себе пользу, а не вред?

Под катом разберём важные составляющие успеха.

DevOps- и SRE-инженеры уже, наверное, не раз слышали о Prometheus.

Prometheus был создан на SoundCloud в 2012 году и с тех пор стал стандартом для мониторинга систем. У него полностью открытый исходный код, он предоставляет десятки разных экспортеров, с помощью которых можно за считанные минуты настроить мониторинг всей инфраструктуры.

Prometheus обладает очевидной ценностью и уже используется новаторами в отрасли, вроде DigitalOcean или Docker, как часть системы полного мониторинга.

Что такое Prometheus?
Зачем он нужен?
Чем он отличается от других систем?

Если вы совсем ничего не знаете о Prometheus или хотите лучше разобраться в нем, в его экосистеме и всех взаимодействиях, эта статья как раз для вас.

Мониторинг сегодня – фактически обязательная «часть программы» для компаний любых размеров. В данной статье мы попробуем разобраться в многообразии программного обеспечения для мониторинга и рассмотрим подробнее одно из популярных решений – систему на основе Prometheus и Grafana

Swagger - это фреймворк для спецификации RESTful API. Его прелесть заключается в том, что он дает возможность не только интерактивно просматривать спецификацию, но и отправлять запросы – так называемый Swagger UI. Также возможно сгенерировать непосредственно клиента или сервер по спецификации API Swagger, для этого понадобиться Swagger Codegen.

Что такое Redis?

Не так давно мы Газпромбанке пришли к очевидному выводу: можно создать сколько угодно отличных продуктовых команд с прекрасными разработчиками, но когда над тобой нависает такая махина, как банк, со всей его безопасностью, регуляторикой и прочими «выкрутасами», с которыми придется иметь дело, глаза начинают стекленеть, руки опускаться, а TTM отрастать. 

Всем привет, меня зовут Кирилл Гилевич, и я хочу поделиться историей о том, как в очередной попытке отстать от разработчиков мы создали Центр методологии IT-производства, которым я и руковожу. Хочу поделиться тем, как мы оптимизируем взаимодействие между командами, какие процессы для этого придумали и зачем вообще нужны методологи. 

Десять лет назад я писал пару статей - Как загрузить последний Office с сайта Microsoft без всякого App-V / Хабр (habr.com) и Как загрузить Microsoft Office 16 с сайта Microsoft / Хабр (habr.com), при помощи на тот момент еще мало кому известным Office Deployment Tool.

Время бежит стремительно, за Office 2016 выходит Office 2019, Office 2021, и вот сейчас подошло время для Office 2024. Что ж, посмотрим, что поменялось в плане загрузки, установки и активации продукта за десять лет.

Для начала о версиях и изданиях Microsoft Office. Чтобы не быть слишком дотошным в описании, скажу коротко самое главное, - с годами линейка Office развивается, существуют разные подписки и планы обновления, - новые функции появляются в новых версиях, для старых версий выходят исправления ошибок и заплатки к найденным уязвимостям.

Microsoft давно перешел на систему распространения продуктов семейства Office по разным, так называемым, "каналам" (channels), в зависимости от того как часто вы хотите получать нововведения и обновления.

Ключевым отличием в текущей загрузке и установке Office от того, что было актуально во времена Office 2016, является то, что вы должны определить, каким каналом распространения вы собираетесь пользоваться, - то есть с какого канала собираетесь устанвливать сам продукт. Тем, кто хотел бы подробно изучить разные каналы распространения я предложу почитать первоисточник - Обновления Office - Office release notes | Microsoft Learn. Остальным кратко резюмирую - Microsoft сейчас предпочитает всем продать подписку на Microsoft 365 (то, что ранее называлось Office 365), с регулярно обновляемыми возможностями в течении так называемой Современной политики жизненного цикла. По этой же современной политике распространяется пользовательские (коробочные, ретейл) версии Office 2021. Office 2021, например, поддерживается лишь до 13 октября 2026. А более старые версии следуют, так называемой политике фиксированного жизненного цикла, в рамках которой Office 2016 и Office 2019 поддерживаются лишь до 14 октября 2025. В целом, они не перестанут работать после, однако, перестанут обновляться. И у тех из вас, кто пользуется почтовыми сервисами на базе Microsoft Outlook.com или Office365, а возможно и пользователям Microsoft Exchange, с обновлениями выпущенными после 14 октября 2025 уже пора призадуматься об обновлении.

Существует множество причин использования универсального уникального идентификатора (UUID) в качестве первичного ключа таблиц баз данных. Например:

Однако, при всех плюсах, использование UUID имеет недостатки. Наиболее существенной проблемой является потеря связи между логическим и физическим порядками записей.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Митин, я работаю в Т1 на проектах одного крупного банка. Занимаюсь развитием продкутовых сервисов компании (проект по обслуживанию и проведению ЧДП/ПДП клиентов). Опыт разработки 13 лет, последние 5 лет — в финтехе.

Сегодня микросервисная архитектура используется во многих проектах. Зачастую в таких системах применяют журналирование, авторизацию и прочие служебные сервисы, общие для всех приложений. А при разработке возникает огромное желание не дублировать одну и ту же логику, а вынести её в отдельную библиотеку, тем самым переиспользовав код. Что мы имеем в итоге? В лучшем случае одну библиотеку «common», которая разрастается до огромных размеров и становится ядром распределённого монолита. В дальнейшем новые версии этой библиотеки теряют обратную совместимость, а каждое её обновление в проектах сильно осложняет поддержку. Более того, становится невозможным разобраться, где и какие классы используются, что делает архитектуру хрупкой и уязвимой.

Главной новостью этой недели стала блокировка пользователей из России ресурсом Docker Hub. Она осуществляется по Geo IP.

Ирония в том, что у самого докера есть инструменты, чтобы обойти эту блокировку. Используем докер, чтобы обойти блокировку докера и дальше использовать докер.

В статье три проверенных мною способа, как получить доступ к ресурсу.

Привет %user_name%! Сегодня я хочу поделиться своим опытом, как я проходил собеседование в Тинькофф в несколько этапов. На просторах Хабра периодически встречаются статьи на тему HR и там либо рассказывают как успешно пройти собеседование и что нужно HR специалистам услышать, чтобы вас принять на работу или же совсем обратное где специалисты разного уровня и мастей жалуются на работу тех самых HR! Но сегодня будет не про это! И так если стало интересно, добро пожаловать подкат. Осторожно, много текста.

Я решил написать эту статью, потому что когда я сотрудничал с Нетологией и проводил курсы по DevOps самый частый вопрос мне был расскажите о собеседованиях. Все дело в том, что я не только участвую в них как респондент, но и сам активно их провожу набирая новых специалистов в штат. И сегодня я бы хотел поделиться своим опытом, советами и рекомендациями, а так же затронуть тему собеседований в несколько этапов и почему я такие собеседования не провожу.

Сейчас я больше года не преподаю в Нетологии, но продолжаю это делать в компании Отус, так вот сложилось так, что этот вопрос актуален для студентов и на этой площадке тоже. Скажу сразу у меня богатый опыт прохождения собеседований в несколько этапов, в Рамблер например я едел 3 или 4 раза, где меня собеседовало сразу около 4-5 человек. Чуть больше полугода назад я проходил собеседование в Яндекс, где успешно завалил алгоритмическое программирование, но прошел все остальные этапы, и даже пообщался с руководителем Яндекс Облака где поделился своим мнением по факту прохождения этапов. Все закончилось на том, что меня ждут ровно через пол года на алгоритмической секции и если я ее пройду, то дойдет дело до офера, но я не пошел. У меня нет желания решать задачи с LetCode для прокачки этого не нужного мне скила. 

На сегодняшний день BPMN является одним из самых распространенных методов описания бизнес-процессов, которые сегодня уже «понятны» как бизнес-пользователям, так и программным продуктам, предназначенным для работы с бизнес-моделями. Т.е. этот язык описания также является стандартом для создания исполняемых алгоритмов в управлении бизнесом.

О том, что такое BPMN, написано много. Но практически вся информация, которую можно найти в Интернете, ориентирована на специалистов, которые ранее сталкивались с BPMN или другим стандартом моделирования бизнес-процессов. Предлагаю разобраться «с нуля» — что такое BPMN? В чем особенности и преимущества этой технологии и почему она все чаще используется для описания бизнес-процессов организации.

Методология моделирования бизнес-процессов — очень широкое понятие, по сути, это та самая база знаний, которую необходимо для практического применения языков моделирования бизнес-процессов. Я расскажу об этом в следующих статьях и не раз. Почему я акцентирую на этом внимание? Многие (и я в том числе) считают, что достаточно выучить язык бизнес-моделирования, и вы сможете строить бизнес-процессы.

Практика показывает, что базовые знания методологии моделирования бизнес-процессов здесь незаменимы. Перед тем как изучать моделирование, для начала необходимо ознакомиться с методологией бизнес-моделирования, понять общие принципы, приобрести определенные навыки бизнес-анализа и только потом приступать к изучению нотации BPMN.

Перевод статьи разработчика из Южной Кореи.

Я работал разработчиком более пяти лет. Это не делает меня экспертом, но я считаю, что сделал достаточно ошибок, чтобы поделиться с вами. Вот 10 вещей, которые никогда не стоит делать разработчику.

1) Быть перфекционистом

Ничто не идеально, и я уверен, что «идеального кода» не существует тоже.

Разработка это итеративный процесс. Ты пишешь код, тестируешь, получаешь обратную связь, делаешь рефакторинг и повторяешь. То, что работает сегодня, может не работать завтра. Поэтому программы должны быть гибкими и легко изменяемыми (вот почему их называют софтом).

Устранив скрытую неэффективность, учёные придумали новый способ умножения больших матриц, который работает быстрее, чем когда-либо.

Учёные, занимающиеся информатикой, — это требовательная группа. Им недостаточно получить правильный ответ — цель почти всегда состоит в том, чтобы получить ответ как можно эффективнее.

Возьмем, к примеру, умножение матриц или массивов чисел. В 1812 году французский математик Жак Филипп Мари Бине разработал базовый набор правил, которым мы до сих пор обучаем студентов. Это работает прекрасно, но другие математики нашли способы упростить и ускорить процесс умножения матриц.