Программы-вымогатели и другие угрозы всё чаще нацелены на NAS – Network Attached Storage – сетевые файловые накопители. Поэтому важно убедиться в том, что устройства настроены в соответствии с уже отработанными практиками безопасности. 

Рассмотрим потенциальные угрозы, которые несёт в себе новая технология Apple по блокировке нежелательного медиа контента. Изучим, какие методы используют другие компании для решения подобных задач. Оценим правовые последствия для владельцев устройств.

В этой статье авторы из Google Research хотели исследовать вопрос, могут ли CNN-архитектуры конкурировать с трансформерами (Transformers) в задачах NLP. Оказывается, что предварительно обученные модели CNN (convolutional neural network — сверточная нейронная сеть) все-таки превосходят предварительно обученных трансформеров в некоторых задачах; они также обучаются быстрее и лучше масштабируются под длинные последовательности.

По словам авторов, ранее не публиковались серьезные работы с проведением научных экспериментов по предварительному обучению и настройке CNN для работы с текстами.

Возможные преимущества CNN:

а вот статей про “Hello, World” на UEFI да с графикой действительно не хватает. Больше того — я таких вообще не припомню.» (MinimumLaw)

Привет, Хабр! Хочу поделиться своим проектом, который разрабатывал почти год - appex-system.

Дело началось с того, что я закончил изучение ноды. Нужно было запилить какой-нибудь проект, чтобы потренироваться, и я решил объединить 2 любимых дела - программирование и самоделки. И вот что из этого получилось.

Умный дом делится на устройства. Устройством может быть как одна плата (например esp8266), так и несколько (люстра, состоящая из 4 умных лампочек). Для каждого устройства пишется отдельное приложение на js. Устройство в месте с приложением объединяются в комнату, наподобие группы в телеграм, где и происходит их общение.

В каждой комнате имеется объект состояния. В свойствах этого объекта хранятся все нужные для работы данные - например статус лампочки. Общение между платами и приложением происходит по протоколу web sockets. Если запускать сервер локально, то ардуина получит команду через 4 миллисекунды после нажатия кнопки в приложении - вполне не плохо.

Мой уход из Яндекса, как не потерять мотивацию за полгода подготовки в FAANG и реджект в Google.

Долгожданный релиз NeoVim 0.5.0 наконец-то вышел 2 июля 2021 года. Это заняло больше времени, чем кто-либо ожидал, но это того стоило. Более 4000 коммитов, это так много, что сломало некоторые инструменты выпуска. Поэтому эти заметки не смогут затронуть каждое из многочисленных изменений, которые были внесены в ходе разработки, и будут сосредоточены только на наиболее заметных для пользователя улучшениях, самыми крупными из которых являются:

Lua как превосходный язык сценариев и конфигурации.

Протокол языкового сервера (Language server protocol) (LSP).

Treesitter (ранний доступ).

Пример рабочего кода с комментариями и ничего лишнего!

В наш век биржевого мышления идеи палеонтолога и писателя-фантаста Ивана Ефремова о том, что разумная жизнь может возникнуть на других планетах только в форме красивых людей, вызывают улыбку. Какими только не рисуют фантасты инопланетян: гуманоид с огромной головой и хилым телом считается слишком антропоморфным.

Часть 1.  Варианты   построения современных систем видеонаблюдения, сервера и регистраторы в них.

Еще вчера заказчик ограничивался квадратором, потом мультиплексором с черно-белыми камерами в 300 твл, и все писал на аналоговый регистратор по датчику движения, в лучшем случае.

Сегодня Заказчик уже осведомлен про нейросети, смарт камеры и интеллектуальные модули. Он читает много подобных статей и общается с профессионалами.

В настоящее время всё более востребованы современные видеосерверы с программным обеспечением, позволяющим записывать до ста камер и вести архивы. Видеозаписи можно обрабатывать как в архивах, так и в онлайн режиме с целью принятия решения о целесообразности видеозаписи и оповещения оператора о событии.

В стремлении прояснить языковые модели Transformer с помощью пакета Ecco авторы показывают механизм генерации предложений внутри предварительно обученной языковой модели. После генерации предложения возможно визуализировать представление о том, как модель пришла к каждому слову — речь идёт о столбце на рисунке выше. Строки — это слои модели. Чем темнее элемент строки, тем выше ранг токена в слое. Слой 0 расположен на самом верху. Слой 47 — в самом низу. К старту курса о машинном и глубоком обучении показываем и рассказываем о том, как мыслит GPT.

Иногда важно не только содержание документации, но и процесс ее подготовки. В некоторых проектах с этим процессом связана львиная доля работы, а его нарушения могут приводить к ошибкам, утрате информации и в конечном итоге к временным и финансовым потерям. И даже если обозначенная тема не является вашей основной задачей, правильная организация этого процесса поможет вам улучшить качество документации и сэкономить время.

Метод, описанный ниже, отличается низким порогом вхождения: фактически уже завтра вы сможете начать работать по-новому.

Хорошая подготовка может радикально повысить шанс прохождения патентной заявки в Европейском патентном ведомстве (ЕПВ).

В ожидании волны патентных заявок в области искусственного интеллекта ЕПВ существенно усилило методическую базу экспертизы в этой сфере. Всё дело в том, что процесс рассмотрения заявок, связанных с ИИ, имеет в Европе ряд особенностей.

Скорее всего кто-то из читателей уже слышал о генерации HDL кода из моделей Simulink, а также есть немало людей кто задается вопросом насколько это эффективно.

Чтобы ответить на этот вопрос, в этой статье я покажу процесс разработки в целом, который помимо генерации HDL кода, включает разработку через моделирование с оптимизацией на уровне алгоритмов и непрерывное тестирование.

Сделаю это на примере разработки LDPC декодера стандарта DVB-T2, который удалось разработать меньше чем за два месяца. Итак, начнем с описания процесса разработки, который мы использовали.

Несколько месяцев назад я писал статью про тихую революцию в ComputerVision - про трансформеры. А сейчас я хочу поговорить про другую революцию в CV. Уже не такую тихую (статьи тут куда более известные). Рассказ будет про GAN'ы. Как ими сегодня умеют управлять, и что достигли. В первую очередь это StyleGan и его производные.
В последний год-полтора появилось много различных способов управлять GAN-сетями и улучшилось их качество. Ещё чуть чуть и… Что? Можно будет генерить фильмы по описанию? Игры? Нужно ли будет рисовать крутые текстуры, или их можно будет создать?Попробую показать куда дошла современная технология, и чего ожидать от GAN’ов.

Говорят, что правильный разговор проясняет ситуацию лучше, чем десять часов поисков в интернете. В этом году родился проект GetMentor.dev, который помогает найти человека с экспертизой и обсудить свой вопрос один на один. Это открытое сообщество IT-наставников, готовых делиться знаниями и опытом. 

Важная особенность GetMentor — его некоммерческая суть. Комиссии за проведенные сессии менторинга не существует, а часть наставников и вовсе не берет деньги за помощь. О том, как родился проект, в чем его цель и чем может помочь ментор, мы поговорили с создателем проекта Георгием Могелашвили.