User
Tarantool, как известно, поддерживает любой язык, который совместим с C и компилируется в машинный код. В том числе есть возможность реализации хранимых функций и модулей на Lua и C. Тем не менее, уже в двух своих проектах мы использовали Rust (в одном полностью перенесли Lua-код на Rust) и получили 5-кратное увеличение производительности по сравнению с Lua и сопоставимый результат, который дает по производительности C.
У нас в TestMace Visual Studio Code является одним из самых популярных инструментов. И тем более отрадно, что он развивается семимильными шагами. Вашему вниманию предлагается перевод статьи об еще одной вкусной фиче, которая доступна пока только в VS Code Insiders.
Согласен, немного переборщил с заголовком, просто меня переполняют эмоции. Я решил поделиться своими первыми впечатлениями от удалённой разработки в VS Code, на момент написания статьи доступной в VS Code Insiders.
На хабре уже не раз писали про бесплатные вычислительные ресурсы (ARM, 4 CPU, 24ГБ), которые можно развернуть в Oracle Cloud. После регистрации вы получаете $300 и 30 дней триального аккаунта, когда для развёртывания доступны все виды ресурсов. Когда эти 30 дней заканчиваются, аккаунт получает статус Always Free, и количество доступных ресурсов значительно урезается. Чтобы снова получить доступ к ним ко всем, можно сделать upgrade своего аккаунта до Pay-as-You-Go. Это односторонняя операция, переход обратно на Always Free невозможен, и после такого перехода нужно аккуратно следить и и контролировать траты. Тем не менее, Pay-as-You-Go аккаунты также могут бесплатно использовать Always Free ресурсы.
Oracle Cloud предоставляет возможность managed развёртывания K8s кластера (в документации он называется OKE – Oracle Container Engine for Kubernetes), однако он недоступен для Always Free аккаунтов.
Чтобы обойти это ограничение, используем подход полностью ручного выделения облачных ресурсов (сети, виртуальных машин) и установки необходимых компонентов. На выходе получим кластер с четырьмя узлами (один control-plane и три worker'а) с установленным K8s'ом, балансировщиком нагрузки, публичным IP адресом и (бонусом) бесплатным доменом. Воспроизводимые Terraform скрипты (и readme по их использованию) опубликованы на github'е.
DeFi заполонили рынок; DeFi - новый хайп; DeFi - новые ICO; DeFi - что-то там ещё: так и слышится из всех утюгов, мониторов и прочих, порой совершенно не предназначенных для подобного, устройств.
В 1001-й раз рассказывать, что такое блокчейн, токены и как всё это можно использовать, - не хочется: в сети полно бесплатных материалов по теме. Другое дело, что есть потребность расставить точки сразу и над "ё" и над "i", дабы отделить невозможное количество мух от котлет, поэтому - стразу в пламя.
Важно отслеживать показатели и работоспособность приложения: это помогает нам повышать производительность, лучше им управлять и замечать неоптимизированное поведение. Мониторинг каждого сервисного модуля важен для поддержания системы, состоящей из множества микросервисов.
В этой статье я покажу, как можно мониторить веб-приложение Spring Boot с помощью Micrometer, который отображает метрики нашего приложения, Prometheus, который хранит их, и Grafana для визуализации этих данных в виде графиков.
Привет, Хабр! Сегодня я хочу рассказать о своем опыте участия в соревновании Artificial Intelligence International Junior Contest и о решении моей команды, которое заняло первое место в треке NLP.
Выход Java 18 назначен на 22 марта 2022 года, ждать осталось недолго. Релиз уже несколько дней находится во второй фазе стабилизации, а значит, список фич уже финализирован, а значит настало время обратить на них наше внимание.
Сейчас у нас есть возможность попробовать новый функционал и понять, насколько он полезен. А пробовать есть что, несмотря на то, что это не LTS релиз!
В этой статье мы рассмотрим новые JEP и объясним, что они делают, и для чего они нужны.
Kubernetes aka k8s — это система с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями. В этой статье я расскажу как настроить кластер Kubernetes и развернуть на нем кластер Elasticsearch в AWS. Эти настройки также работают на GCE и Azure.
Многие знают про аттракцион необычайной щедрости от Oracle. В своем облаке они дают Always Free не только пару небольших машинок на AMD, но и мощный сервер на ARM. 4 vCPU и целых 24GB RAM!
Поскольку с ARM я раньше дела практически не имел (только Raspberry, но это другое), мне было интересно погонять на нем Kubernetes, посмотреть отличия, сильно ли сложнее искать образы для ARM и т.п.
Так что в этой статье расскажу основные моменты, с которыми столкнулся, где ошибался. И в качестве примера свяжу его с домом через Wireguard, настрою Nginx ingress controller + basic auth + LetsEncrypt, а также мониторинг на Grafana + VictoriaMetrics.