iOS-разработка не теряет актуальности, и количество программистов, которые создают приложения для iOS, не снижается. В России можно приобрести несколько хороших книг, которые помогут начинающим получить больше теории и практики, а профессионалам — дополнить свои навыки. Подборка книг — под катом.

В рамках данной статьи я постарался написать полноценное руководство по разработке простого драйвера под операционную систему Windows 10. Всем новичкам, заинтересованным в системном программировании рекомендую ознакомиться. Это поможет вам сделать первые шаги в разработке драйверов.

Данная статья написана в развлекательных целях. Если вам интересно следить за самыми последними новостями iOS разработки и получать подборку интересных статей по этой тематике, тогда вам стоит подписаться на Телеграм-канал iOS Broadcast

Недавно мне пригодился мой open-source проект Wunjo AI для создания собственного дипфейка - синтеза английской речи с минимальным акцентом. В этой статье я хочу рассказать, как мне удалось добиться этого, зачем я это сделал, и продемонстрировать полученный результат. Вы узнаете, как дипфейки могут обогатить процесс создания контента. Позже вы сможете для себя решить, могут ли дипфейки и синтез речи оказаться полезными для вас.

В чем суть проблемы?

Я участвую в конференции, на которой требуется подготовить видео-презентацию по научной работе об исследовании N. В процессе подготовки я столкнулся с рядом сложностей, о которых мы поговорим ниже.

Проблема 1: Речь и звук

При записи моего голоса возникла проблема низкого качества звука и заметного акцента, что делало речь трудно разборчивой. Хотя звук можно улучшить с помощью обработки, вряд ли можно исправить неправильное произношение слов (однако есть идея и об этом ниже). Первым шагом стал синтез речи из текста с использованием голосового синтезатора, которого я обучил. Если вы заинтересованы в создании собственной модели на основе вашего голоса или другого голоса на английском без акцента, для вас подойдет видеоинструкция. Я интегрировал свою модель в Wunjo AI и потратил около 15-20 минут, чтобы превратить весь текст презентации в синтезированную речь. Обучение модели заняло у меня около суток, но так как она уже была обучена заранее, мне не потребовалось повторять этот процесс. Запись и обработка собственного голоса заняли бы гораздо больше времени, чем синтез речи.

Я выступил с докладом на WordCamp US 2023 и захотел скачать видео с ним. Я всегда стараюсь хранить собственные копии таких видео, потому что некоторые конференции в прошлом со временем закрывали к ним доступ.

Моя презентация в прямом эфире транслировалась через YouTube, однако получившееся видео длится 9,5 часа!

В обычной ситуации я бы скачал видео полностью и обрезал его локально, но тогда я был подключен к WiFi конференции и не хотел ждать всего файла, поэтому решил проверить, можно ли скачать его часть.

А давайте познакомимся поближе и поработаем с Яндекс-картами в Android-приложении! Внедрим и настроим библиотеку Yandex MapKit: откроем определенную область на карте, выставим метку в нужном месте, установим на неё желаемые растровые и векторные изображения, поиграемся с зумом, обработаем нажатие на пин, а также будем визуально выделять объекты на карте при клике и получать от них интересующую нас информацию.

На Хабре есть две статьи, автор которых пишет виртуальную машину для исполнения простого байткода, а потом применяет различные оптимизации для ускорения этой виртуальной машины. Кроме того, есть и компилятор простого С‑подобного языка в этот самый байткод. Ознакмившись со статьями и этим компилятором, я подумал, что будет интересно изучить, как написать виртуальную машину этого языка, которая сможет делать JIT‑компиляцию байткода с помощью библиотеки libjit. Опыт этого я и описываю в настоящей статье. В интернете есть статьи, описывающие испльзование этой библитеки, но все, что я видел, описывают генерацию машинного кода с помощью libоit для конкретных программ, а не произвольного байткода: есть официальный tutorial, серия статей и ещё серия сравнений на Хабре.

Весь мой код приведён в моём репозитории.

При изучении вредоносных программ динамического анализа в изолированных системах-песочницах в большинстве случаев достаточно для того, чтобы выявить природу той или иной угрозы и на основе полученной информации пополнить вирусную базу антивируса. Однако иногда в вирусную лабораторию попадают образцы, требующие глубокого понимания непосредственного алгоритма их работы. И тогда без статического анализа уже не обойтись. Например, для бэкдоров может понадобиться разбор протокола общения с C&C-сервером или алгоритма генерации доменных имен. А при анализе шифровальщиков необходимо выяснять, каким алгоритмом и какими ключами шифровались файлы. При этом часто такие троянские приложения запакованы или обфусцированы, и потому статический анализ может быть осложнен. Пример разбора такой сложной угрозы мы сегодня и рассмотрим. 

Итак, перед нами некая вредоносная программа для платформы Windows. Первым делом загрузим ее в IDA Pro Disassembler и попытаемся выполнить автоанализ. Как ни странно, это нам не удается, поскольку тот спотыкается уже в самом начале — на функции Main. Это значит, что для разбора образца нам потребуется приложить определенные усилия.

От переводчика: данная статья является переработкой английской статьи по паттернам разработки. В процессе адаптации на русский немало пришлось изменить. Оригинал

Выбор между различными паттернами разработки, всегда сопровождается рядом споров и дискуссий, а разные взгляды разработчиков на это еще больше усложняют задачу. Существует ли решение этой идеологической проблемы? Давайте поговорим о MVC, MVP, MVVM и MVI прагматично. Давайте ответим на вопросы: “Почему?”, “Как найти консенсус?”

И так, давайте начнем с того, что должен знать и уметь человек, чтобы стать Android разработчиком? Скиллсет будем смотреть по вот этому Roadmap

Будучи молодым QA-инженером, я тестировал модуль регистрации пользователя одного десктопного приложения. Набирать сочетания случайных букв в качестве тестовых имени и фамилии мне изначально не нравилось, а использование личных данных считалось некорректным, поэтому я начал использовать имена и фамилии существующих политиков. Барак Обама, Джордж Буш и другие регистрировались в сервисе кастинга голосовых актеров, проводили сессии голосовых записей, исправно платили по счетам и выполняли прочие бизнес-действия. Через некоторое время об этом узнал наш ПМ, который попросил отказаться от практики привлечения политиков в ряды наших тестовых пользователей. Передо мной встал выбор: пользоваться случайным набором букв или придумать некий шаблон. Я выбрал второй вариант. С тех пор персонаж Василий Пупкин стал моим лучшим другом.

Эта история заставила меня задуматься над критериями тестовых данных и быть более осмотрительным при их подборе. Будучи уже лидом, я часто наблюдаю картину, когда тестировщик не особо беспокоится о том, какие тестовые данные использовать в процессе ad-hoc тестирования. В этой статье предлагаю немного поразмышлять над качеством тестовых данных.

Для тех, кто только начинает учиться программировать на языке Java, часто бывает непросто найти задачу по плечу — и чтобы научиться чему-то новому, и чтобы не застрять где-то посередине задачи, разбираясь с подводными камнями.

В этой статье я, Сергей Чеботарев, наставник на курсе «Java-разработчик», покажу пример задачи, которая более-менее подходит к этим требованиям. Мы немного потренируемся в реализации алгоритмов, использующих циклы, а также в использовании консольного ввода-вывода. Нам потребуются математические знания на уровне школьной математики, а для реализации я буду использовать JDK 11.

В данной статье рассмотрим опыт реверс-инжиниринга bluetooth протокола, при помощи которого android приложение управляет цветами и эффектами работы закатной лампы. В результате будет написан небольшой генератор шфированных AES'ом сообщений на C#.

Начнем с простого вопроса:

Что означает QEMU/KVM или QEMU-KVM?

Можно ответить - это QEMU + KVM или qemu-system, запущенный с kvm в качестве ускорителя. Но в какой-то степени это еще и анахронизм, так как с появлением KVM его разработчики для интеграции с QEMU поддерживали отдельный форк qemu-kvm, но начиная с QEMU версии 1.3 (декабрь 2012) все основные изменения из qemu-kvm были перенесены в главную ветку QEMU, а qemu-kvm объявлен устаревшим.

В разных дистрибутивах до сих пор еще можно встретить исполняемый файл qemu-kvm или просто kvm, но это лишь обертки над qemu-system:

exec qemu-system-x86_64 -enable-kvm "$@"

или симлинки:

/usr/bin/kvm -> qemu-system-x86_64

А в самом qemu существует проверка:

Введение

• Часть 2
• Часть 3
• Часть 4

Введение

Нестандартный полиморфизм. Паттерн Type Erasure.

Посмотрим на проблему, решим ее обычным полиморфизмом и пройдем небольшими шагами к более элегантному решению с помощью современного паттерна.

Структура образов разделов, содержащих файловую систему. Часть 2.

3.2._sparsechunk-файлы