Я it-шник, и иногда мне бывает скучно. Мы окунемся с вами в прошлое и создадим домашнюю пейджинговую сеть в 2023 году. Научимся отправлять и получать сообщения на пейджер.

У меня есть хобби - я создаю раздельные клавиатуры. И считаю, что за такими клавиатурами будущее.

Во-первых, потому, что они более эргономичные. С этой клавиатурой ваша рука принимает естественное положение, а работая за обычной вам приходится изгибать руки в неестественное положение.

Всем нам предстоит поддерживать уже существующий код, а также проводить ревью кода коллег.

Иногда становится очень тяжело видеть некоторые паттерны, которые кажутся безобидными, но при некорректном использовании или после неосторожного рефакторинга могут привести к различным проблемам: утечке горутин и каналов, повреждению целостности структур данных, паникам, трудноуловимым багам в бизнес-логике, самому страшному - неутолимому желанию порефакторить код, который выглядит как то, что вы бы написали в первый день работы с Go.

В своей статье я хочу дать рекомендации, которые, по моему мнению, могут помочь избежать перечисленных выше проблем.

В новом уроке мы с вами поговорим о настройке хуков и напишем свой первый обработчик команд.

В первом уроке я вам рассказывал что такое хуки, давайте повторим:

Hooks (Хуки) — это способ общения с программой, по средствам отправки данных от сервера — клиенту. То есть при определённых изменениях в программе, сервер (приложение) будет отправлять данные на указанный URL скрипта клиента.

Например. Каждый раз когда пользователи будут писать сообщения боту, данные о сообщениях будут отправляться на указанный скрипт, где вы сможете записать сообщения в БД или отправить ответ.

Для регистрации хука нужно выполнить 2 правила:

Живу в новостройке и пока тут идут ремонты, изредка, но бывает, что отключается электричество. Чтобы умный дом продолжал работать (а вместе с ним и домашний интернет), купил себе мобильный UPS на AliExpress и немного его доработал.

Привет! Меня зовут Дима Вагин, я бэкенд-инженер в Авито. Сегодня расскажу, как мы работаем с БД PostgreSQL из Go. Покажу, какие библиотеки и пулеры соединений мы используем для доставки в код параметров подключения и как мы их настраиваем. А ещё расскажу про проблемы, к которым приводит отмена контекста, и о том, как мы с ними справляемся.

Хайп вокруг нейросетей, выровненных при помощи инструкций и человеческой оценки (известных в народе под единым брендом «ChatGPT»), трудно не заметить. Люди разных профессий и возрастов дивятся примерами нейросетевых генераций, используют ChatGPT для создания контента и рассуждают на темы сознания, а также повсеместного отнимания нейросетями рабочих мест. Отдадим должное качеству продукта от OpenAI — так и подмывает использовать эту технологию по любому поводу — «напиши статью», «исправь код», «дай совет по общению с девушками».

Но как достичь или хотя бы приблизиться к подобному качеству? Что играет ключевую роль при обучении — данные, архитектура, ёмкость модели или что-то ещё? Создатели ChatGPT, к сожалению, не раскрывают деталей своих экспериментов, поэтому многочисленные исследователи нащупывают свой путь и опираются на результаты друг друга.

Мы с радостью хотим поделиться с сообществом своим опытом по созданию подобной модели, включая технические детали, а также дать возможность попробовать её, в том числе через API. Итак, «Салют, GigaChat! Как приручить дракона?»

Уральский государственный педагогический университет, как и многие ВУЗы, использует систему Тандем.Университет для автоматизации учебного процесса: от приема заявлений абитуриентов до отправки данных в контролирующие органы. Однако в ВУЗах есть и другие процессы, которые тоже можно упростить с помощью автоматизации. Одно из решений предложил системный интегратор Extend Media, и в конце 2022 года УрГПУ запустил пилотный проект с внедрением новой разработки. В результате университет получил даже больше преимуществ, чем ожидал.

Мы все чаще используем ClickHouse, и эта СУБД хорошо себя зарекомендовала для построения хранилищ данных и выполнения аналитических проектов. Благодаря column-oriented архитектуре ClickHouse сочетает в себе высокую производительность при вставке больших данных (миллионы строк в секунду) и невероятно быстрый full-scan по большим таблицам. Однако, за такую скорость работы этой СУБД приходится платить определёнными ограничениями, а пользователю – иметь ввиду нюансы (некоторые из них мы описали в предыдущей статье), которые непосредственно влияют на проектирование и разработку решений на базе Clickhouse.

В данной статье покажем – с какими трудностями мы столкнулись из-за архитектурных ограничений ClickHouse и как их преодолели, сократив потребляемые ClickHouse-сервером ресурсы почти в 50 раз.

В данной статье мы затронем установку Home Assistant с некоторыми аддонами как на поддерживаемые, так и на не поддерживаемые официально системы (32 бит).

Home Assistant - это бесплатная и открытая система управления домашними устройствами, которая позволяет интегрировать различные устройства и сервисы для автоматизации и управления жизнью в доме.

Преимущества Home Assistant перед системами умных домов других производителей (Xiaomi,Tuya, и др.) заключается в возможности использовать устройства разных производителей с разными типами подключения (WiFi, MQTT, Zigbee, Bluetooth) без привязки к экосистеме определенного производителя.

TL;DR для тех, кому некогда читать™:

• Три года реального времени, ~340 дней разработки, 2 423 часа.
• 106 849 строк кода (62% JavaScript, 32% PHP, 6% CSS).
• Собственный парсер формата .h3m (h3m2json.php).
• Неограниченные возможности для создания модификаций.
• Мультиплеер на WebSockets без блокировок — не нужно ждать, пока другой игрок закончит ход или битву.
• Любое разрешение экрана и платформа — хоть 4K, хоть телефоны (но пока нет вёрстки).
• Неограниченное число участников и размер поля в битве (вдохновлялся Age of Wonders).
• Произвольное число уровней на карте приключений.
• Все исходники под Unlicense на GitHub.
• Заходите на herowo.game для игры (вот Tutorial).
• Багов — полно. Обязательно пишите о них на форум, в GitHub или в Discord. Как ещё помочь?

С помощью Apache Kafka мы в Авито гарантируем соблюдение контрактов публикуемых событий. Рассказываем, как мы переработали архитектуру и сделали работу с Kafka удобнее и надёжнее.

Мы можем пережить даже полный отказ дата-центра. Почему — тоже расскажем в этой статье.

Одной из главных фишек языка Go является удобная работа с конкурентностью. Однако, в больших проектах всё равно возникают такие проблемы как утечка горутин, некорректная обработка паник в горутинах, плохая читаемость кода.

Как указывает автор библиотеки в своей статье, он часто сталкивается с подобными проблемами и связанными с ними ошибками при работе с горутинами, что побудило его создать свою библиотеку conc.

Давайте посмотрим, на что она способна.

На GitHub есть немало репозиториев, в которых будет интересно поковыряться даже не профессионалу. Сегодня мы подготовили для вас небольшую статью-компиляцию сразу из двух источников (раз и два), отобрали самое интересное.

Пустой «дзен-репозиторий», хранилище самых глупых требований к паролю и скриптовый язык на основе Python в стиле Дональда Трампа (а также многие другие интересные и даже полезные штуки) ждут вас под катом.