User
Всем привет. Я сеньор и тимлид на .NET (C#). До недавнего времени работал в Росатоме, пока там внезапно не сократили целую дирекцию по цифровизации. Так что пришлось срочно выходить на рынок, причём, впервые в моей жизни (до этого работа находила меня сама). По результатам нескольких циклов собеседований получился неплохой дневник, который я здесь привожу.
Но тогда почему любимые рок-группы вполне можно слушать, причём с удовольствием, через динамики, которые ещё меньше и дешевле? — Потому что в записи звук уже сформирован должным образом.
Срезы (slices) в Go могут показаться простыми при первом знакомстве, но их эффективное использование требует понимания внутреннего устройства и особенностей работы с памятью. Многие разработчики сталкиваются с путаницей между понятиями длины и емкости срезов, что может привести к неэффективному использованию памяти или даже утечкам. Важно разобраться, как эти концепции работают при выполнении базовых операций: инициализации, добавлении элементов, копировании и нарезке.
В этой статье мы рассмотрим внутреннее устройство срезов, длину, емкость и связь с базовыми массивами, а также разберем распространенные ошибки и оптимальные практики их использования. Мы изучим особенности работы с функциями append и copy, узнаем, как предотвращать утечки памяти при работе с большими срезами, и обсудим различия между нулевыми и пустыми срезами. Также уделим внимание вопросам производительности, включая правильную инициализацию срезов и работу с указателями, чтобы помочь вам писать более эффективный и безопасный код.
Большую часть жизни я думал, что музыка — это не мое, хотя и отучился несколько лет по классу фортепиано. Когда-то очень давно вполне сносно играл какую-нибудь пьесу с листа, но вот удовольствия это не приносило. Я и подумать не мог, что спустя 20 лет начну с нуля осваивать игру на электрогитаре и это станет одним из моих любимых хобби.
В музыкальных магазинах продается какое-то неимоверное количество педалей, усилителей, процессоров. Чтобы в этом разобраться, нужно много времени. Я пошел другим путем. Погуглив, наткнулся на такую интересную вещь, как Patchbox OS — она позволяет создать множество виртуальных педалбордов и добиться хорошего звука. В этом посте поделюсь своим опытом использования такой системы.
Всем салют!
Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...
Привет коллеги! На связи системный администратор Cloud4Y Денис Генералов (или тот самый чел, который искал уязвимости биоса в прошлых статьях на ноутбуках, статья тут).
Сегодня предлагаю рассмотреть вариант сборки домашнего NAS дендральным методом.
Всё описанное в статье является результатом деятельности моего воспаленного мозга поиска оптимальной конфигурации для своего домашнего файлохранилища и не является призывами к прямому действию. Представляет из себя изыскание того самого продукта, который может максимально покрыть мои потребности за сравнительно небольшую плату. Не поднимает вопрос о подлинности и законности использования указанного решения на территории предприятия, для всего остального – есть GPL v2.
Готовый набор окружения веб сервера на базе контейнеров Docker. Включает в себя MySQL, PHP, NGINX, composer, SSL сертификаты и механизм резервного копирования в облако.
Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих от Бхаргава А. Эта книга рекомендована Яндекс Практикум при подготовке к алгоритмическому собеседованию. Сам автор указывает, что книга для самоучек, студентов, выпускников и тех, у кого программирование не является основным профилем.
Мое впечатление неоднозначно. С одной стороны, до сего момента я не встречал описания динамического программирования, поиска кратчайшего пути в графе по алгоритму Дейкстры и использование K ближайших соседей для классификации и аппроксимации (возможно, все это есть в 4м или последующих томах Кнута, но в магазине они мне не встречались). С другой стороны, описания и примеры, приведенные в книге, таковы, что практической пользы не представляют. Описания очень поверхностны, примеры нарочно примитивны, код в половине случаев не приведен. Но даже там где есть код, он нарочито упрощен под конкретный пример и на практике бесполезен.
Казалось бы, есть масса книг - каталогов шаблонов. Они реально полезны и новичку и профессионалу. Эта книга не из их числа. Но, видимо, это и не было целью. Напоминает научно-популярные книги издававшиеся в СССР: простым языком рассказывает о сложных вещах, прививает у читателя интерес к теме, расширяет кругозор. Не более. Но тоже важно.
Вернемся к Яндекс Практикум и их рекомендации. Если алгоритмы так важны, то почему именно эта книга? Есть масса других, где и алгоритмов больше и разобраны они так, что бери да пользуй. Например, классический труд Д. Э. Кнута Искусство программирования. Да, рисунки в детском стиле в Грокаем алгоритмы забавны. Но иллюстрации в Искусство программирования полезны для понимания. Разве это не важнее, если уж кандидата посылают на алгоритмическое собеседование?
Структурирование информации — очень полезный навык. И дабы привнести некоторый порядок в этап подготовки к интервью на должность Golang разработчика (и немножко техлида) решил записывать в этой заметке в формате FAQ те вопросы, которые я задавал, задавали мне или просто были мной найдены на просторах сети вместе с ответами на них. Стоит относиться к ним как к шпаргалке (если затупишь на реальном интервью — будет где подсмотреть) и просто набору тем, которым тебе стоит уделить внимание.
Я постарался копнуть в каждый вопрос чуть глубже чем, возможно, надо бы — что бы у читателя был не только короткий ответ на вопрос, но и некоторое понимание "а почему именно так устроена та или иная штука". Более того, крайне рекомендую ознакомиться и с ссылками на источники, что будут под ответами — там вы найдете более развернутые ответы.
Да, это очень объемный пост, и вряд ли его можно вдумчиво осилить за один подход, но поместив его в закладки он, возможно, когда-то сослужит вам добрую службу (читать его можно по частям, находясь в метро или между вечными совещаниями; да и Ctrl + F никто не отменял). Ещё ему очень не хватает оглавления для удобной навигации между вопросами, но у хабраредактора нет возможности генерировать TOC (если будут запросы об этом в комментариях — сделаю его руками). Об очепятках, пожалуйста, пишите в личку.
В этой статье я хочу поделиться примером, как можно развернуть простое приложение на Golang в Kubernetes, с помощью helm чартов и skaffold скриптов. Думаю, данная статья может быть полезной тем разработчикам, которые только знакомятся с Kubernetes, а возможно и более опытным разработчикам, которые смогут почерпнуть что то интересное для себя.
Привет, Хабр!
На связи Паша Емельянов, тимлид в AGIMA. В этой статье расскажу, как на одном из проектов мы переписывали старый функционал, разработанный когда-то на PHP, на Golang, с какими проблемами столкнулись и как их решали. Статья будет интересна и начинающим, и миддлам, а еще системным архитекторам, т. к. здесь затронем как инфраструктурные вопросы, так и вопросы реализации конкретного сервиса под потребности бизнес-заказчика.
Как я писал в предисловии предыдущей статьи, я нахожусь в поисках языка, в котором я мог бы писать поменьше, а безопасности иметь побольше. Моим основным языком программирования всегда был C#, поэтому я решил попробовать два языка, симметрично отличающиеся от него по шкале сложности, про которые до этого момента приходилось только слышать, а вот писать не довелось: Haskell и Go. Один язык стал известен высказыванием "Avoid success at all costs"*, другой же, по моему скромному мнению, является полной его противоположенностью. В итоге, хотелось понять, что же окажется лучше: умышленная простота или умышленная строгость?
Я решил написать решение одной задачки, и посмотреть, насколько это просто на обоих языках, какая у них кривая обучения для разработчика с опытом, сколько всего надо изучить для этого и насколько идиоматичным получается "новичковый" код в одном и другом случае. Дополнительно хотелось понять, сколько в итоге мне придется заплатить за ублажание хаскеллевского компилятора и сколько времени сэкономит знаменитое удобство горутин. Я старался быть настолько непредвзятым, насколько это возможно, а субъективное мнение приведу в конце статьи. Итоговые результаты меня весьма удивили, поэтому я решил, что хабровчанам будет интересно почитать про такое сравнение.
В первой части этой дилогии мы написали рантайм контроллер для приложения на golang. Все что он умеет делать — запускать методы интерфейса Resources и функцию MainFunc, контролировать результат их выполнения, и корректно обрабатывать сигнал операционной системы о завершении работы. Это не так уж и много, но довольно полезно.
Теперь я постараюсь показать, как этот пакет можно использовать на примере простейшего бэкенда для апплета “Труд всем”. Немного поясню идею этого апплета. Допустим у нас есть любой сайт — от хомяка до новостной ленты, а в любом свободном углу при обновлении страницы показана случайная вакансия. Код апплета будет отправлять запрос на сервер и получать в качестве результата HTML код (уже готовый рендер) для вставки на страницу сайта.
Правда интригующе? Где же получать информацию о вакансиях? Где хранить эту информацию? Какие критерии отбора вакансий использовать? Для того, чтобы узнать ответы на эти вопросы, прошу заглянуть под кат!
В мире программирования существуют технологии, must have для каждого разработчика, к числу которых относится и Docker. Подразумевается, что это просто, как таблица умножения, и известно всем. О том, зачем в 2021 году в 100500й раз заводить разговор про докер — статья Сергея Кушнарева, руководителя отдела разработки ZeBrains.
С одной стороны — про него все знают. С другой — если тебя устраивают небольшие веб-проекты, особенно на какой-то конкретной CMS, то докер очень часто оказывается тем самым «первым лишним», и все сводится к инструкции «возьми готовый докер-файл, запусти в терминале docker run и будет тебе счастье». А когда понимаешь, что этого уже недостаточно — натыкаешься на статьи, написанные по тому же принципу «скачайте-запустите-получите». Кому этого мало — читайте дальше.
Это продолжение предыдущего туториала про командную разработку с использованием GitLab. Фокус предыдущей статьи был на организации непрерывной поставки в работе команды. В этой статье мы уделим основное внимание именно практическим действиям необходимым для развёртывания из GitLab в Kubernetes.
А именно мы возьмём максимально простое но достаточно содержательное приложение на React.js, докеризуем его, затем развернём в Kubernetes локально при помощи Docker Desktop. После этого развернём его уже на Google Cloud Platform (GCP), и завершим разработкой CI/CD конвейера в GitLab для публикации нашего приложения в Google Kubernetes Engine.
Желательны но необязательны базовые знания
В дальнейшем мы сделаем следующее.
В этой статье я хотел бы рассказать о том, как мы меняли подход к оркестрации на нашем стартап-проекте, зачем мы это делали и какие проблемы по дороге решали. Претендовать на уникальность эта статья вряд ли может, но все же думаю, что она может быть кому-то полезна, так как в процессе решения задачи материал собирался нами с приличным скрипом.
Что мы имели и о чем вообще речь? А имели мы стартап-проект с примерно 2-летней историей разработки из advertisement области. Проект изначально строился как микросервисный, и серверная его часть написана на Symfony + немного Laravel, Django и нативного NodeJs. Сервисы представляют из себя в основном API для мобильных клиентов (их в проекте 3) и нашего собственного SDK для IOS (встраивается в приложения наших кастомеров), а также веб-интерфейсы и разные дашборды этих самых кастомеров. Все сервисы были изначально докеризированы и работали под управлением docker-compose.
Правда, docker-compose использовался не везде, а только в локальном окружении у разработчиков, на тестовом сервере и внутри pipeline при сборке и тестировании сервисов. А вот в production окружении использовался Google Kubernetes Engine (GKE). Причем настройку GKE на старте проекта мы делали полностью через его web-интерфейс, что было довольно быстро и, как нам тогда казалось, удобно. Автоматизирован тут был только процесс сборки docker images для запуска сервисов в GKE.
Эта статья берет за основу Go 1.12.
Go радует нас легким и умным управлением горутинами. Легким, поскольку стек горутин изначально весит всего 2 КБ, а умным, потому что горутины могут автоматически увеличиваться/уменьшаться в соответствии с нашими потребностями.
