Некоторые новые результаты в философии квантовой механики указывают на то, что ближе всего к истине был не Бор, не Эверетт, и, конечно, не Эйнштейн, а… Фейнман. Эти результаты позволяют изложить базовые принципы квантовой механики одновременно консервативно и радикально прогрессивно.

Вы можете не быть разработчиком, не знать Python и ни разу не запустить нейросеть локально. Но если вы пишете тексты, работаете с данными, ищете маркетинговые идеи, готовите презентации или просто хотите автоматизировать рутину — в 2025 году вам стоит разобраться с тем, что такое промпты. Об этом наша новая статья.

Я делал этот проект более полутора лет, сейчас отказываюсь от него. И, чтобы эти полтора года не были прожиты зря) открываю исходники. Java+Spring.

Принимайте проект «как есть», со всеми ad-hoc костылями, незаконченными исследованиями, TODOs, а также всевозможными KISS, DRY, и, как их… SOLID с GoF.

Предполагается, что вы знакомы с покером, имеете неплохие навыки программирования, поверхностно разбираетесь в теории игр.

Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?

Всё это — примеры случайного блуждания. Эта простая модель из теории вероятностей помогает описывать самые разные явления: от диффузии молекул до принятия решений и работы алгоритмов. Она кажется интуитивной — но за ней скрывается множество нетривиальных и красивых свойств.

Мы начнём с истории открытия броуновского движения — от наблюдений Роберта Броуна до формулы Альберта Эйнштейна, которая связала наблюдаемое явление с атомной гипотезой. Покажем, как идея случайного движения превратилась из гипотезы в надёжный инструмент научного анализа.

Затем перейдём к математической модели случайных блужданий, разберём, как она устроена и где используется. Научимся с ней работать: найдём среднюю скорость удаления, обсудим задачу о разорении игрока и вернёмся к нашему коту Барсику.

В завершение мы коснёмся неожиданной связи случайных блужданий с электрическими цепями, мыльными плёнками и графами — и покажем, как одна и та же задача может быть решена разными способами.

В финале — красивая задача для самостоятельного решения: её можно решить математически или запрограммировать симуляцию. Выбирайте способ по вкусу.

Победив голод, люди нашли себе новую проблему – одержимость едой. Кока-кола, бургер, шоколад, макарошки с мазиком и даже бич-пакет – все это мозг считает за необходимость. И это величайшая подстава всех времен. В статье расскажу, как скачки глюкозы влияют на организм и что с этим делать, а еще поделюсь советами по питанию от врача. Погнали.

Материал проверен эндокринологом, доктором Анастасией Белошистой. Вот теперь точно погнали.

Представьте на секунду, что ваш организм – это космический корабль

Вы летите в пассажирском кресле, особо не задумываясь, куда нажимать, где стоп-кран и почему под вечер хочется сожрать слона. В кабине пилотов прочно засел ваш мозг. Но прежде чем понять его, позвольте я задам вам несколько вопросов:

Вайб‑кодинг (от англ. vibe coding) — новый способ программирования, где вместо ручного написания кода вы описываете задачу AI‑модели, а она генерирует код сама​. Как метко заметил Андрей Карпати, один из пионеров этого подхода, «это не совсем программирование — я просто вижу что‑то, говорю что‑то, запускаю что‑то и копирую‑вставляю что‑то, и это в основном работает»​. В 2025 году вайб‑кодинг из эксперимента энтузиастов превратился в реальный инструмент: появились мощные облачные LLM, способные писать сложный код, и уже до 90% кода может создаваться с участием ИИ. Ниже — обновленный гайд, как начать вайб‑кодить, какие модели использовать и на что они способны, а также какие возможности открываются перед бизнесом.

Довольно часто при расследовании инцидентов информационной безопасности обнаруживается, что учетные записи пользователей мессенджера Telegram были скомпрометированы. В статье расскажу, как и для чего злоумышленники это делают, какие мошеннические схемы используют для кражи аккаунтов, а также поделюсь рекомендациями по защите.

Примерно два года назад я начал изучать Python и Django. В течение этого времени сохранял ссылки, которые считал полезными. Недавно решил структурировать их. Также стало интересно, а какие ресурсы считают полезными другие разработчики. В данной статье я собрал разнообразные ссылки по Python, которые сохранял, либо которые меня заинтересовали (внимание больше на web). Буду благодарен, если в комментариях поделитесь своими полезными ссылками.

Мои изыскания показали, что меня и большинство других людей (чьи статьи я нашел) во-первых интересует обучение. Таких ссылок получилось больше всего. На втором месте - сообщества и мероприятия. На третьем -  поиск работы. Еще меня интересовала тема наставничества и менторства, нашел несколько ссылок и на эту тему.

В этой статье попробуем разобраться, почему ООП — худшее, что было придумано в программировании, как оно стало таким популярным, почему опытные программисты Java (C#, C++ и т.п.) в принципе не могут считаться крутыми инженерами, а код на Java - хорошим.

• Как формируются паритетные отношения?
• По каким сценариям развиваются непаритетные отношения?
• Как на практике обеспечить паритетность?

В этой статье я постарался интересно и вдумчиво разобраться в том как построить паритетные отношения

Даниил Шеповалов однажды сказал: "чтобы сделать классную демку, необходимо было быть гением в математике, программировании, теории оптимизации, уметь рисовать черные квадраты не хуже Малевича и сочинять такую трекерную музыку, чтобы после ее прослушивания DJ Грув отрастил длинный хаир и ушел играть в подземный переход на губной гармошке. <...> Кодер — это ого! Кодер — это огогого!!! Почти каждый из них круто сечет фишку еще и в алгоритмизации, дискретной математике, методах оптимизации и хрен еще знает в чем. Бывает правда, что кодер и не догадывается, как называются дисциплины, которые он знает в совершенстве, но это уже дело десятое".

Сегодня в фокусе уникальный жанр программирования, за которым кроется целая бездна: история технологий, человеческие судьбы, удивительные культурные артефакты. Постараюсь рассказать о демосцене так много, как только получится. И да, в статье вы найдете огромное количество потрясающих видеороликов, иллюстрирующих это уникальное явление, признанное в некоторых странах Европы культурным наследием UNESCO.

Всем привет!

Это перевод статьи Clean Code in Python. В данной статье Nik Tomazic рассказывает о чистом коде, его преимуществах, различных стандартах и принципах, но что самое главное– он дает общие рекомендации по написанию чистого кода. Прочитав данную статью в оригинале, я понял, что это именно то, что я хотел бы прочитать в самом начале своего пути разработки на Python. Именно это и вдохновило меня на создание первого перевода, а вместе с этим, и первой публикации на Хабре.

В этой статье разбираются принципы работы криптовалют на примере биткоина и эфира. Здесь объясняется, что такое блокчейн и почему он устроен именно как цепочка связанных блоков; что такое майнинг и зачем он потребляет столько вычислительных ресурсов; что представляет собой денежная транзакция и почему транзакции в блокчейнах такие медленные и дорогие; как работают системы «второго уровня» в сетях блокчейн-протоколов, и как они позволяют сделать транзакции быстрыми и дешёвыми; что такое смарт-контракт; как работают стейблкоины (такие как USDT); есть ли способ сделать свои денежные операции по-настоящему анонимными, и можно ли с помощью криптовалют выйти из-под контроля всесильных финансовых регуляторов.

Статья рассчитана на новичков и не требует никаких специальных знаний. В ней доходчиво излагается всё, что требуется для понимания криптовалют, вплоть до таких базовых концепций, как хэш и асимметричное шифрование.

Опубликованный хронологический справочник содержит зарубежные литературные произведения научной фантастики, которые литературоведы и литературные критики относят к классике жанра. Хронология охватывает период со 160 года до 1 января 2025 года.

С одной из книг автора мы уже знакомили вас в рубрике. Сегодня предлагаем к чтению более популярную его книгу о закономерностях мира и предпосылках для людей к более или менее благополучному уровню жизни. Если с экстремальными примерами всё понятно: можно иметь талант к чему-либо, но жить посреди боевых действий и никогда не прославиться ввиду опасных для условий, то со вполне обыкновенными и  «равными» возможностями дела могут обстоять немного иначе. 

Хаха :). Не, я серьезно. Позвольте мне объяснить.

Хорошо. Что такое типизированный массив?

Это одна из тех языковых причуд, которые делают VBA таким... я бы сказал, восхитительным.

Как часто вы ловите ошибки в VBA?
А как часто вам приходится пытаться понять откуда ноги растут?

Если макрос состоит из одной процедуры, это немного другая история...
Но вот если у вас полноценный стек вызовов, когда:

Main() -> NestedSub1 -> NestedFunc -> NestedSub2 ... -> NestedSubN

как отловить, в каком произошла ошибка?

Окей, вы скажите "Поставим On Error GoTo Catch и в Catch: Debug.Print "Function name"", да?

А если эту функцию вызывают несколько разных Sub/Function, как понять в каком из них произошла ошибка?

Жизнь — это антология разрушения. Всё, что вы строите, в конце концов ломается. Все, кого вы любите, умрут. Любое ощущение порядка или стабильности неизбежно рушится. Вся Вселенная движется по мрачному пути к состоянию окончательного хаоса.

Чтобы следить за этим космическим распадом, физики используют понятие, называемое энтропией. Энтропия — это мера беспорядка, и утверждение, что энтропия всегда растёт, известное как второй закон термодинамики, — одна из самых неотвратимых заповедей природы.

Меня давно беспокоит всеобщее стремление к беспорядку. Порядок хрупок. Чтобы создать вазу, требуются месяцы тщательного планирования и мастерства, а чтобы разрушить её футбольным мячом — одно мгновение. Мы проводим жизнь, пытаясь разобраться в хаотичном и непредсказуемом мире, где любая попытка установить контроль, похоже, приводит лишь к обратному результату. Второй закон запрещает механизмам быть идеально эффективными, а это значит, что любая структура, возникающая во Вселенной, в конечном итоге служит лишь для дальнейшего рассеивания энергии — будь то звезда, которая в конце концов взрывается, или живой организм, превращающий пищу в тепло. Мы, несмотря на все наши благие намерения, являемся проводниками энтропии.