Изначально наш отдел маркетинга создавал большие видеролики про апдейты игры и разные трейлеры. Такой контент хорошо подходит для PR (например, показать на конференции или привлечь внимание игроков), но не для закупки трафика. К тому же было мало взаимодействий с продуктом, аналитикой и отчетами, что тоже стало проблемой. 

Поэтому мы полностью переделали отдел маркетинга — организацию внутренних команд, воркфлоу и в том числе процесс создания креативов. Для этого написали собственный аналитический инструмент, разработали систему отбора идей и многое другое. 

Схема Шнорра была изобретена в 1980 гг. Клаусом-Петером Шнорром. Клаус Шнорр - немецкий криптограф, академик, на тот момент профессор и исследователь Франкфуртского университета. Перед публикацией самой схемы Клаус Шнорр заморочился с патентами, из-за чего вплоть до 2008 года прямое её использование было затруднительно.

В 2008 году, в том же году, когда Сатоши Накамото представил миру Биткойн, срок действия патента Клауса Шнорра истёк. Даже несмотря на то что подписи Шнорра уже можно было использовать, Сатоши Накамото выбрал для Биткоина ECDSA. Это связано с тем, что схема Шнорра ещё не являлась стандартизированной и широко используемой.

Хоть криптографы зачастую и считают ECDSA неудачным, он до сих пор используется. К слову, DSA, предшественник ECDSA, представлял собой гибрид схем Эль-Гамаля и Шнорра, созданный исключительно для обхода патентов Клауса Шнорра Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST). После его появления в рассылке Coderpunks начался, что называется, интеллигентный срач, а Клаус Шнорр стал ещё активнее защищать свои патенты.

Это очередной пост с красивыми картиночками из DALL-E

Мы нашли им применение, использовав в мобильном приложении своего стартапа, вместо найма живого иллюстратора, и это сработало.

Здравствуйте, предлагаю обзор и разбор проекта Brain Simulator II от Чарльза Дж. Саймона, основателя FutureAI. Этот проект и компания малоизвестны, в русскоязычном сегменте интернета вообще нет никаких упоминаний о ней. Моё внимание компания привлекла благодаря сообщению о том, что недавно FutureAI привлекла 2 миллиона $ инвестиций. Проект оказался для меня очень любопытным и интересным, так как я сам во многом разделяю взгляды на проблематику создания AGI Чарльза Саймона, и у меня была практика создания симулятора подобного Brain Simulator II. Обзор проводится на основе общедоступных материалов с сайта FutureAI.guru, откуда можно свободно скачать сам симулятор (windows), а также найти ссылку на его исходный код (c#). Ниже будет представлен вольный перевод одной из статей с сайта, в сопровождении моих комментариев.

Существующие алгоритмы работающие с о смыслом слов:

• Векторное представление слов, GPT-3 - статистика

• Алгоритм Леска - подбор значения многозначного слова по статистике встречаемости слов в предложении

• Семантическая сеть - информационная модель предметной области, имеет вид ориентированного графа. Вершины графа соответствуют объектам предметной области, а дуги (ребра) задают отношения между ними. (см. рис. 1)

• В других вариантах - по сути поиск закономерностей через нейросети.

В процессе изучения разных алгоритмов и структур данных приходит понимание, что не все они применимы в прикладных задачах (в отличие от задач про Васю и Петю/Алису и Боба). Но тот факт, что алгоритм/структура данных не является полезной на практике не означает, что идеи в них содержащиеся не привлекают пытливые умы даже из чистого любопытства. Потому речь пойдёт о красивых (субъективно) и, что важно, простых с точки зрения концепции структурах данных. 

Помните: если что-то не компилируется, это псевдокод. 

Данная статья описывает работу пакета nnhelper, предназначенного для создания и использования нейронных сетей в программах на языке Go.

Если Вы уже знакомы с машинным обучением и используете его в своей работе, то эта статья и описанные в ней примеры могут показаться вам слишком простыми. Если Вы в начале пути и хотите познакомиться с этой темой или вам хотелось бы научиться использовать нейроматрицу в ваших программах на языке Go, то вы попали точно по адресу.

Go пакет nnhelper разработан для быстрого создания нейронной сети и использовании ее в приложениях, написанных на языке Go. Для использования nnhelper не потребуется ничего дополнительного, кроме Go. Пакет nnhelper является надстройкой над пакетом gonn. И это единственная внешняя зависимость.

Блокчейн-технологии постепенно проникают в разные (все еще относительно немногие) направления бизнеса, включая логистику, страхование, финансы и т.п. В России с блокчейном связаны, например, М.Видео, Альфа-Банк и СберФакторинг — эти компании используют открытую блокчейн-платформу на основе Ethereum для факторинговых операций. В основном, это сверка документов.

Есть и еще одно интересное направление - это блокчейн-игры, которые стали активно развиваться в 2021 году. Они базируются на блокчейн-технологиях, используя элементы криптографии. Криптовалюта в таких играх - основной внутриигровой инструмент. Пример - игра Axie Infinity, которая получила немало положительных отзывов — ее можно назвать реально успешным проектом на базе блокчейна. Еще один такой проект - Clash of Coins, тоже достаточно известный. Что нужно учитывать при создании Blockchain-игры? Об этом поговорим под катом.

Мы привыкли к тому, что в российских командах разработки есть позиция системного аналитика.

А есть ли системные аналитики за рубежом? Что входит в их обязанности? Востребованные ли это специалисты?

В этой статье я показываю результаты анализа рынков труда США и Германии.

В данной статье я хотел бы познакомить читателей с методом дифференциального криптоанализа на примере алгоритма DES. Конечно, этот алгоритм шифрования уже давно устарел, но я считаю, что этот пример будет полезен для начинающих. При использовании описанного алгоритма время вычисления ключа будет сокращено в среднем на 25% , и число перебираемых вариантов  составит . Алгоритм расчета статистики для каждого отдельного криптографического примитива будет позволять предсказывать значения на выходе, а также позволять изменять конфигурацию примитивов с целью выявления возможных уязвимостей, что подойдёт для анализа любого алгоритма шифрования, в котором имеются оные составляющие.

Привет, Хабр! Меня зовут Гращенков Александр, я iOS-разработчик в компании RoadAR. С 2016 года живу и работаю в Иннополисе, занимаюсь компьютерным зрением и интеграцией нейросетей в мобильные платформы.

Возможно, вы пользуетесь приложением-видеорегистратором со встроенным распознаванием дорожных знаков, которое мы разрабатываем, и это уже давно не единственный наш проект.

Сейчас мы создаем детализированные трехмерные сканы дорог при помощи смартфонов. Я расскажу, что такое HD-карты, сравню два подхода к их созданию и покажу вам трехмерный Иннополис.

В приложении к статье путь частицы предоставлены вырезанные материалы: интегралы по траекториям, двухщелевой эксперимент на холодных атомах неона, кадры телепортации частиц и прочие сцены жестокости и сексуального характера.

Бэкграунд

• длину n кодового слова (блока);
• количество k информационных и N-k проверочных символов;
• неприводимый многочлен р(х), задающий конечное поле GF(2^r);
• примитивный элемент α конечного поля;
• порождающий многочлен g(x);
• параметр j кода;
• используемое перемежение;
• последовательность передачи кодовых слов или символов в канал и еще некоторые другие.

В начале “Death Note” местный гениальный детектив по сути занят деанонимизацией: он знает только то, что убийца существует где-то на планете. Никаких улик тот не оставляет, но довольно быстро оказывается пойман. Вообще-то хабр не площадка для обсуждения аниме, но такая же охота на того-не-знаю-кого порой случается и в реальном мире — достаточно вспомнить Сатоши Накамото, Dread Pirate Roberts или Q. Так что под катом перевод статьи (анонимного, кстати говоря, автора) о том, насколько происходящее в этом сериале связано с реальной анонимностью и что у его героя пошло не так.

Изначально от теории представлений отказались. Сегодня она играет важнейшую роль в большинстве областей математики.