Криптовалюты

Идея написать эту статью возникла у меня не спонтанно. Проект цифрового рубля привлёк моё внимание ещё в тот период, когда я работал в Федеральной налоговой службе. Теперь, будучи человеком свободным от обязательств госслужащего я решил поглубже разобраться в этой теме и высказать свое мнение и видение того как Цифровой рубль способен трансформировать всю систему денежных расчетов.

В статье я опишу как цифровой рубль встроен в существующую экономическую и управленческую модель, какие задачи он решает для государства и какие последствия может иметь для бизнеса и граждан, в том числе с точки зрения контроля финансовых потоков и через фискальные механизмы.

Я предлагаю рассматривать цифровой рубль не как абстрактную валюту будущего, а как инфраструктурное решение, способное изменить логику платёжных отношений и баланс ролей в финансовой системе.

На крипторынке есть редкий класс стратегий, где не нужно угадывать направление цены. Нет анализа свечей, индикаторов или прочей тяжелой математики.

Одна из таких стратегий - арбитраж ставок финансирования (funding rate arbitrage). Это безопасная стратегия с небольшим количеством рисков, которая доступна каждому. Из навыков тут при наличии автоматической системы тут нужно лишь умение открывать позиции на разных биржах.

Этот материал - не обещание лёгких денег. Это разбор реальной рабочей системы, которую я сначала писал для себя, а позже обернул в Telegram-бота. Итоговый продукт - полноценная рабочая торговая система, которая отслеживает активы на биржах, получает информацию о фандинге и в случае, если расхождение можно отработать и заработать на нём - присылает уведомление с помощью телеграм бота.

Coinbase выпустил четвертый ежегодный Crypto Market Outlook 2026 о том, что будет с криптой в ближайший год.

Главная мысль: к 2026 году криптоэкономика все меньше ведет себя как розничный спекулятивный рынок и все больше — как созревающая финансовая система, встроенная в глобальную инфраструктуру.

Цель этой статьи — максимально подробно и практично разобрать реальный Python‑проект автоматического трейдинга. Это рабочий бот, который непрерывно анализирует рынок Binance Futures, ищет сигналы по открытому интересу (Open Interest), применяет набор защитных фильтров, работает с множеством пользователей одновременно, управляется через Telegram‑интерфейс, и при необходимости открывает реальные сделки через API биржи BingX.

Я последовательно разберу всю логику и все функции основного файла main.py, объясняя, как и зачем они реализованы именно так.

Недавно моё утро началось с такого вот прекрасного e-mail от Hetzner:

Уважаемый, м-р Джей Сандерс,

У нас есть свидетельства того, что с вашего сервера была произведена атака. Пожалуйста, примите необходимые меры для решения проблемы и избежания подобного в будущем.

Также просим вас прислать краткое пояснение с описанием того, как такое могло произойти, и что вы собираетесь в этом отношении предпринять. Если последующие шаги не будут успешно выполнены, ваш сервер может быть заблокирован в любой момент после 2025-12-17 12:46:15 +0100.

К письму прилагалось подтверждение того, что с моего сервера было выполнено сканирование некоего IP-диапазона в Таиланде. Отлично. Никакого вам «Здравствуйте», а лишь заявление о злоупотреблении и угроза отключить всю инфраструктуру через 4 часа.

Всех приветствую. Меня зовут Алексей и я блокчейн инженер.

В этой статье я хотел бы немного рассказать о сложностях построения безопасных cross-chain протоколов и поделиться тем, как мы реализовали собственный механизм консенсуса.

Вкратце: мы разработали децентрализованный протокол, обеспечивающий передачу сообщений и ассетов между блокчейнами TON и Cosmos-EVM блокчейном TAC.

Все cross-chain сообщения, циркулирующие между блокчейнами TON и TAC, “упаковываются” в merkle-дерево, после чего в контрактах консенсуса хранится только merkle-root, который позволяет верифицировать сразу множество сообщений одним значением.

Я блокчейн разработчик, и в проекте у нас базы на сотни гигабайт с децентрализованных бирж. Чтобы строить аналитические отчеты и делать агрегации, такие как вычисления цен, биржевых свечей, объемов торгов, цен на токены, мы используем БД Clickhouse. До этого я работал только с Postgres (и давно с MSSQL), и хочу рассказать, как я вкатывался, что удивило – практический опыт и WTFы. Прочитав эту статью вам, возможно, захочется сделать аналитику по своим данным в Clickhouse – возможно, ищете, что полезного освоить на длинных выходных. Итак, поехали!

Рынок криптовалют характеризуется высокой волатильностью и большим количеством одновременно торгуемых инструментов. Для трейдера ключевой проблемой становится не столько поиск точки входа, сколько предварительный отбор активов, на которые вообще стоит обращать внимание. Ручной анализ десятков графиков требует значительных временных затрат и неизбежно приводит к субъективным ошибкам. Особенно актуально это стало на текущем крипторынке - в декабре, да и в целом во второй половина 2025 года, было огромное количество периодов с околонулевой волатильностью, что делает качественную торговлю невозможной.

Целью данной работы стало создание автоматизированного скрипта, который позволяет в реальном времени отбирать криптоактивы с признаками повышенного интереса со стороны участников рынка. В основе подхода лежит анализ динамики открытого интереса (Open Interest) и его соотношения с движением цены. В качестве платформы для оповещений я выбрал telegram - настроим бота, который будет присылать уведомления по необходимым активам.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: ЦБ решил позволить неквалам покупать криптовалюту, на Роскомнадзор подали в суд за блокировку мессенджеров, Маску наконец вернули бонус за Теслу, новая цензура для китайских нейросетей, а также взлом браузерного расширения Trust Wallet.

Рынки переживают всплеск интереса к компаниям, связанным с искусственным интеллектом — во многом схожий с ажиотажем вокруг электромобилей (EV) несколькими годами ранее. Тогда почти каждый новый EV-стартап быстро оказывался в фокусе инвесторов и медиа, зачастую ещё до появления устойчивой бизнес-модели.

Опыт EV-бума позволяет рассмотреть как эволюцию технологических идей, так и поведение инвесторов в периоды массового ожидания прорыва. Показательно, что сами электромобили вовсе не являются чем-то новым: первый электрический экипаж был создан в 1832 году — почти за полвека до автомобиля с двигателем внутреннего сгорания (ICEV).

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: тульскую бабулю собираются посадить за неудачный ларисодолинг, ЦБ РФ снизил ставку до 16%, ЕС не решился трогать российские активы, iRobo-пылесосы обанкротились, в США дропнули файлы Эпштейна, запрет лотереи гринкарт, китайские миллиардеры суррогатно рожают себе армии детей, а также еще одна сделка OpenAI.

🐻 Почему 90% торговых ботов умирают после первого деплоя

Статья содержит код, который не просто можно запустить в чёрную на Binance, а в белую на Мосбирже через Альфа-Инвестиции или Т-Банк.

Всё началось со знаменитого челленджа - соревнования, где разработчики пытаются создать прибыльного AI-трейдера. Идея засела в голове: а что если LLM действительно может торговать лучше человека? Без эмоций, без FOMO, без revenge trading в три часа ночи. Я решил проверить. И вот к чему это привело.

Успев концептуально трансформироваться, за текущий год этот метод извлечения прибыли из торговли криптоактивами приобрел большую популярность. Сегодня, не обладая аналитическим мышлением, в этом способе криптозаработка преуспеть непросто.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: дефолт на рынке высокодоходных облигаций в РФ, Госдума хочет еще больше поразить в правах уехавших в эмиграцию под следствием, видеофиксация сделок с недвижимостью, Госдеп признался в любви к Times New Roman, Paramount закусились с Netflix за Warner Bros, Маск готовит супер-IPO для SpaceX, Альтман выкатил чесночный GPT-5.2, а также заключил сделку с Disney.

Почему токеномики — это пыль в глаза. Как криптопроекты создают иллюзию ценности и почему рынок принадлежит не гениям, а властителям медиасреды.

Не секрет, что с появлением первой криптовалюты наши представления о финансах сильно изменились. Биткойн перевернул всё с ног на голову, заставив людей по-новому взглянуть на деньги, доверие и саму идею ценности. Но не меньший шум поднял и проект Виталика Бутерина - Ethereum, который появился в след за Биткойном. Он дал миру первую публичную блокчейн-платформу, на которой любой желающий мог выпускать свои крипто-токены. Так родился целый пласт экономики нового типа.

Началась эпоха крипто-стартапов, где в основу идеи легла мысль: всё, что имеет хоть какую-то стоимость, можно и нужно токенизировать в блокчейне. Проекты наперебой выпускали собственные токены, обещая инвесторам участие в будущих экосистемах, доступ к сервисам или долю в гипотетической прибыли. Рынок заполнился тысячами цифровых активов, отличавшихся друг от друга лишь названием и историей происхождения. И чем громче звучала презентация, тем охотнее инвесторы вкладывались в очередной «революционный» токен.

Так появилось новое модное слово — токеномика. Уверен, если вы читаете эту статью, то как минимум уже встречали этот термин, а как максимум считаете, что неплохо в нём разбираетесь. Скорее всего, вам так только кажется. И это нормально: индустрия за годы существования успела накрутить вокруг токеномик такой слой терминологии, схем и модных концепций, что даже специалисты здесь часто путаются в показаниях.

Эта статья — не критика CertiK. Это честный технический разбор того, что аудит делает, чего не делает, и как извлечь из него максимум пользы. Написано на основе опыта сопровождения Security Token Offering через полный цикл аудита CertiK, где я прошёл через 29 замечаний разной критичности и исправление уязвимостей в ERC-1400 контракте на 1,100 строк.

Algebra – это пример того, как можно взять Uniswap v3, убрать его ограничения и сделать из него полноценный DEX со своими особенностями. Протокол начинал как эксперимент над кодовой базой Uni v3, а в итоге вырос в DEX-as-a-Service, который используют 30+ бирж.

В статье разбираю, как Algebra решает проблемы Uniswap: почему динамические комиссии работают лучше фиксированных, как встроенный фарминг решает вопрос стимулов LP, зачем нужен Virtual Pool, и как версия Integral (v2) перешла к модульной архитектуре с хуками и плагинами, совсем как Uni v4.

Выбор стандарта для security token — это архитектурное решение, которое определит compliance-модель, gas costs, интеграционные возможности и upgradeability на годы вперёд. В этой статье я разберу два основных стандарта — ERC-1400 и ERC-3643 — с точки зрения разработчика, который имплементировал оба.

За 2024 год из DeFi-протоколов было похищено более $2.2 млрд. В первом полугодии 2025 года эта цифра уже превысила $2.17 млрд — и это только середина года. При этом 60%+ взломанных протоколов имели аудит от известных компаний.

Эта статья — не пересказ новостей. Это технический разбор четырёх ключевых эксплойтов, которые я воспроизводил в тестовой среде при подготовке к аудитам. Для каждого кейса разберём: корневую причину, почему это прошло аудит, как воспроизвести атаку в Foundry, и какие паттерны защиты реально работают.