Финансы в IT

В последнее время в информационном поле мне всё чаще попадается информация о заблуждениях в сфере налогового контроля, и по большей части эти заблуждения исходят от людей, которые называют себя специалистами или экспертами. Таким образом формируется в корне неверное представление о том, чем на самом деле занимается служба и как она осуществляет свой контроль. Вы наверняка видели подобные заголовки: «эксперты предупреждают», «юристы советуют» - смотреть и читать это уже просто больно.

Поэтому на правах бывшего сотрудника ФНС, прошедшего три контрольных отдела - предпроверочный анализ, контрольно-аналитический отдел и отдел выездных проверок, я решил подготовить статью с разбором самых популярных мифов, которые встречались мне за последнее время.

Если в этой статье я разберу не все популярные мифы, и вы слышали что-то ещё, что на ваш взгляд не похоже на правду - пишите в комментариях, или в личные сообщения. Я добавлю это к разбору в следующей статье.

Пока IT-мир спорит о лицензиях на Open Source, в мире «больших финансов» пытаются провернуть эксплойт столетней давности. Американский инвестфонд Noble Capital подал иск в Федеральный суд округа Колумбия, требуя от Российской Федерации выплаты $225,8 млрд.

Вы запустили рекламную кампанию. Потратили 100 000 рублей, получили 500 кликов и 20 заявок. Хорошо это или плохо? Не знаете? Я тоже не знаю. Потому что непонятно — совпадает ли это количество с ожидаемым и удовлетворяет ли нас стоимость одного лида.
Запуск РК без планирования это черный ящик. Результат вы получите, но понять хороший он или плохой не сможете.
Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий продуктовый маркетолог в Product Unit.
В этом гайде таблица и методология – как спланировать и запустить РК как эксперт

Финансовые системы каждый день генерируют потоки данных: транзакции, котировки, события в мобильных приложениях, отчёты партнёров. Данные легко превратить в витрины и отчёты. Сложнее — превратить их в прогноз, который помогает принять решение в моменте.

Предиктивная аналитика отвечает на вопрос «что, скорее всего, произойдёт дальше». В финтехе это обычно сводится к вероятности события или прогнозу числа: риск дефолта, вероятность мошенничества, ожидаемый спрос на продукт. Дальше модель уже превращают в действие: лимит, скоринговый порог, приоритет проверки.

В статье расскажем, какие типы моделей чаще используют в финтехе, где они применяются, как обычно устроен конвейер данных и моделей, и какие ограничения чаще всего ломают качество в эксплуатации.

Ранее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.

Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?

То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.

Например, таким образом я узнал, что RSI индикатор совершенно бесполезен в техническом анализе. Сильное заявление? :-)

Многие из вас, оцифровав и обучив нейросеть своей стратегией, могут сильно разочароваться, когда увидят, что результаты оставляют желать лучшего.

А какие-то индикаторы, которыми мы даже не пользовались, отнюдь покажут ошеломляющие результаты в обучении.

Для всех ищущих в индикаторах, в том числе нейросетевых, панацею и кнопку «бабло» отвечу сразу, что это всего лишь способы улучшить свое статистическое преимущество.

Любой индикатор не добавляет информации. Он берёт уже известные данные — цену, объём, диапазон — и пересчитывает их с задержкой, сглаживанием или нелинейным преобразованием.

Поэтому индикатор не может давать гарантированный результат. Он лишь немного смещает распределение вероятностей: в одних состояниях рынка вероятность исхода становится выше, в других — ниже.

Работа индикатора — не «предсказать», а слабым сигналом подсветить контекст: перегрев, инерцию, отсутствие направления, смену режима.

Большое количество игровых проектов терпят неудачу. Но что, если это не вопрос удачи, а следствие ошибок управления, рисков, не выявленных во время, или выявленных, но оставленных без должного внимания? Провал игрового проекта — это чаще всего не случайность.

Непорядок, что про работу в МВД можно найти очень много информации, статей, интервью бывших сотрудников. А вот про работу в ФНС почти никакой информации, ну кроме конечно негативной от тех, кто с этой системой как-то соприкасался.

В этой статье я хочу рассказать свое видение налоговой службы, как я устроился на работу, почему выбрал именно ФНС, и как складывался мой путь внутри системы за долгие почти 12 лет службы и, главное, почему я всё-таки принял решений уйти дослужившись до высокой должности.

В 2025 году мы наблюдали тектонические сдвиги в списках Forbes: молодые фаундеры бьют рекорды скорости накопления капитала, которые раньше казались невозможными. Еще в апреле 2025 года титул самой молодой self-made миллиардерши удерживала 30-летняя Люси Го. Но к декабрю 2025-го планка опустилась еще ниже. Новой рекордсменкой стала 29-летняя бразильянка Луана Лопес Лара, соосновательница платформы Kalshi. Forbes оценивает её состояние в $1,3 млрд.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Трампу подарили Нобелевку, отмена виз в США для россиян, Telegram стали замедлять сильнее, в ChatGPT вставляют рекламу, GPT-5.2 впервые решил сложную задачу Эрдёша, в Siri встроят модель Gemini, а также свежее фото новой Ларочки.

Ниже представлена подборка фактов и сравнений, которые наглядно показывают, с какой скоростью меняется мир. За несколько десятилетий одни компании исчезают, другие вырастают до триллионных оценок, технологии из редкости превращаются в повседневность, а экспоненциальный прогресс ломает привычные представления о масштабе и времени.

Тогда и сейчас.

Привет, хабр!

Сегодня мы разберём полный цикл создания торговой системы на Python: от бэктеста стратегии до её запуска в реальном времени на бирже BingX. Стратегия будет основа на индикаторах и математике, но они будут довольно неклассические и, думаю, многим это будет интересно.

Я опишу логику стратегии, покажу код и объясню каждую часть шаг за шагом. Это не просто копипаст - это полноценный гайд, чтобы вы могли адаптировать систему под себя. Мы используем библиотеки вроде Pandas, NumPy, Matplotlib и API бирж (Binance для данных, BingX для торгов).

Сейчас система находится в тесте около 2 недель. На данный момент профит составляет 5% к капиталу бота, но потеря капитала также возможна. Разберём полностью торговую систему и как провести тестирование.

Все файлы этой торговой системы, а также pine script выложил на github — можете посмотреть на код сами.

В начале года я увидел уже наверное с десяток кричащих заголовков о тотальном контроле ФНС за переводами на карту, в духе:

Многие айтишники, которые получают зарплату от иностранных компаний, утверждают: открыть ИП и/или счёт в банке Кыргызстана, Казахстана, Таджикистана, Узбекистана, Грузии или Армении — самый простой и выгодный способ обойти ограничения международных переводов.

Кажется, они заблуждаются. Я изучил правила налогообложения и просчитал 5 вариантов, как устроить перевод из-за рубежа в Россию через дружественную юрисдикцию. Вывод может разочаровать.

Самых нетерпеливых приглашаю в конец статьи. Я составил итоговую сравнительную таблицу.

В Японии порядка 140 предприятий, которым более 500 лет. Они пережили десятки войн, императоров, катастрофические землетрясения, цунами, депрессии, и так далее.

Эти сверхпрочные старинные предприятия называются «shinise». Исследования показывают, они, как правило, имеют одну общую характеристику: у них много наличных денег и почти нет долгов. Так они выдерживают столетия постоянных бедствий и черных лебедей.

Для любых компаний, создающих различного рода продукты, важными составляющими является аналитика и оценка того, как продукт развивается, как влиять на его развитие, управлять и отслеживать положительные и негативные изменения.

Быстрота изменений UX/UI дизайна, функциональности, влияния запусков конкурентов, предоставляющих аналогичный продукт, внешние факторы – все это отражается на метриках удержания и сроке пользования продуктом, а значит и на тех деньгах, которые продукт зарабатывает по P&L.

Немецкий автопром всегда был символом надежности, качества и уровня оказания сервисных услуг. Однако на международной арене он все чаще проигрывает машинам, сделанным в КНР. Разберемся, почему так происходит, и что ждет автогигантов из ФРГ.

Команда AI for Devs подготовила перевод большого эссе об ИИ и экономике будущего. Автор разбирает, почему рост возможностей моделей сам по себе не гарантирует процветание, как замещение труда может подорвать спрос и почему без циркуляции ценности экономика ИИ рискует зайти в тупик.

Национальных валют существует великое множество, и выбрать среди них самые красивые непросто. Тем не менее, некоторые критерии оценки всё же существуют. Как определяют красоту банкнот разных стран, и что при этом учитывают?

Sharpe 2.1 в pandas-бектесте, через три месяца реальной торговли упал до 0.3

Pandas-бектесты систематически завышают доходность на 30-70%. Одна строчка с shift(-1) и вы уже используете завтрашние данные для сегодняшних решений. Плюс survivor bias, плюс нереалистичные fills.

В статье разбираю источники look-ahead bias, сравниваю vectorized и event-driven подходы на данных MOEX (SBER, GAZP, LKOH за 2020-2024), мои замеры latency для Tinkoff API, и рассуждения о том, когда Python уже не вывозит и пора думать про C++

На маркетплейсе главная ловушка простая: вы управляете бизнесом по цене и «выручке», а живёте на выплате «к перечислению» — то есть на деньгах, которые реально приходят на счёт.