Финансы в IT

 Почему страна с долгом в 36 триллионов остаётся центром мировой финансовой системы? Потому что доллар — это не валюта, а операционная система глобальной  экономики. В этой статье разбираю, как исторически сложилась архитектура доллара, почему смешение трёх ролей (средство обмена, накопление, оружие)  делает систему структурно нестабильной, и как могла бы выглядеть "Монетарная система 2.0" — с разделением на горячие и холодные деньги, инвариантами  устойчивости и лагранжианом, который система стремится оптимизировать. От Бреттон-Вудса до цифровых валют центробанков — попытка построить "физику  денег" из первых принципов.

Всем, Добрый день! На связи Андрей Счастливый.

Продолжаю писать пакет для бэктестинга торговых стратегий "WarpTrade", о котором я писал в первой статье. Я обратил внимание, что в комментариях отписалось достаточно людей, не равнодушных к теме алготрейдинга, это радует.

Какая моя цель? Продолжать заниматься любимым делом, а конкретно данной статьёй я хочу показать, что возможно то, что многие считают невозможным. Ну что, перейдём к делу и расскажу о своих наработках.

Есть один сценарий, который знаком каждому, кто хотя бы раз отправлял деньги знакомому, фрилансеру, курьеру, мастеру или клиенту:

Вы переводите — и человек пропадает.
Или наоборот: клиент оплатил — и тишина.

Не потому что кто-то мошенник.
А потому что бытовые переводы — это хаос коммуникаций:
мессенджеры, чаты, SMS, разные номера, «извините, я был в дороге», «не видел», «не пришло уведомление», «оплатил не тот» и т.д.

И — нет мгновенной обратной связи.

Приветствие

Всем привет!
Прошло целых 3 месяца с момента публикации первой статьи. Очень мало свободного времени было для дописывания всех тех фичей, которые я изначально запланировал в плагин. И вот, наконец-то, появилась возможность закончить, когда-то начатый путь, и привести этот плагин к какому-то логическому завершению. В этой статье я хочу поделится своими наработками, мыслями и дальнейшими планами, да и просто оставить это как заметку о работе над пет-проектом.

Уже несколько лет я веду детальный учёт наших семейных расходов. Делаю я это, чтобы самому себе ответить на ряд вопросов: Сколько мы тратим денег? Какова динамика расходов во времени? Какова наша личная инфляция?

Еще лет 10 назад iPhone в корпоративной среде воспринимали примерно как электрокары Тесла. Да, красиво, да, статусно, но как с этим жить – решительно непонятно. Особенно людям, которые дальше Windows и Outlook вообще никогда не выглядывали. Но мир поменялся, айтишники забыли, как патчить KDE2 под FreeBSD, а iPhone научились нормально работать с MDM. Однако остался вопрос: насколько все это применимо к реальной жизни, особенно в наших широтах, где к эппловским девайсам отношение стало, мягко говоря, настороженным?

Вступление

Привет, Хабр! Находясь на бизнес‑конференции Positive Security Day (PSD), я думал: а с кем бы поговорить на тему кибербезопасности и бизнеса, сама конференция была посвящена этим понятиям. Поэтому выбор пал на человека, кто давно и плотно продвигает и кибербез, и как информационную безопасность использовать в бизнесе. Поэтому я выбрал CISO‑евангелиста и бизнес‑консультанта по безопасности Positive Technologies Алексея Лукацкого. Мы поговорили с Алексеем Викторовичем, как бизнесу выстраивать систему кибербезопасности через баланс технических решений, автоматизации и финансово обоснованных управленческих подходов к снижению рисков и как обучать специалистов по ИБ. Приятного чтения!

Всем кажется, что услуги каршеринга и доставка еды, появились в России только сейчас, в век распространения интернета. Однако похожие проекты возникли еще в советское время. Вспоминаем, как это было. 

Большинство торговых систем работают так: “если RSI пересёк X — покупай”.
Но рынок — стохастическая система. Сигналы не бинарны, они вероятностны.

Это приводит к фундаментальным проблемам классических индикаторных систем, из-за которых они чаще всего и не работают. Поэтому я решил создать рыночный анализатор, основанный на огромном количестве переменных - от простых индикаторов до анализа корреляций, волатильности, объёмов.

Разберём логику этого анализатора и как именно он работает.

В первой статье я показал, как сделал парсер пампов/дампов на BingX. Сейчас же проект вырос: из простого сборщика сигналов он превратился в полноценного торгового бота, который позволяет делать максимально гибкую настройку для каждой стратегии. Я решил использовать 12% и 5% сигналы как основные - от них и будет отталкиваться бот. Сейчас он находится в стадии тестирования (на демо-апи) и каждый может его протестировать!

Разобрал основную структуру бота, функции, работу с базой данных и логику стратегий.

В комментариях к предыдущей статье многие писали:

«Я не буду доверять какому-то боту» «Любой сторонний сервис — риск» «Номер можно подменить»

Это нормальная и абсолютно здравая позиция.

Поэтому в этой статье — максимально честный и технически конкретный разбор:
🔹 какие угрозы реально существуют при бытовых переводах,
🔹 почему обычная пересылка номера в мессенджере — тоже уязвима,
🔹 как можно построить архитектуру, в которой сервис не касается денег,
🔹 и какие механизмы защиты позволяют минимизировать риск подмены номера.

Криптовалютный рынок переживает не лучшие времена: недавняя ликвидация маржинальных позиций на сумму более $19 млрд, массовый отток средств из Bitcoin и Ethereum ETF и общий дефицит ликвидности сигнализируют о серьёзных системных проблемах.

В ночь с 30 ноября на 1 декабря на рынке произошла очередная масштабная коррекция: Bitcoin просел более чем на 6%, а альткоины скорректировались на 10%. Причина этого обвала оказалась далеко не тривиальной.

Мы привыкли думать о налоговой как о бюрократической машине. Но недавнее интервью главы ФНС Даниила Егорова подтверждает: теперь это одна из самых продвинутых IT-компаний в стране. Их стек — это Big Data, скоринг в реальном времени и алгоритмы, которые видят связи между юрлицами быстрее, чем вы успеваете подписать договор.

Егоров прямо заявил: ФНС переходит от модели «контроля» к модели «сплошного учета». Это значит, что данные из ваших CRM, банковских выписок и онлайн-касс становятся частью глобальной налоговой базы данных. Для IT-бизнеса, селлеров и стартапов это меняет всё: от юнит-экономики до архитектуры финансовых потоков.

Недавно купил книгу «Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды и чуть не обрушили фондовый рынок», которую её автор Скотт Паттерсон написал ещё в 2010 году. Книга издана на русском языке в 2014, но я познакомился с ней только недавно и понял что в книге очень хорошо расписана хронология развития алгоритмической торговли и чем она заканчивалась. Спойлер: ничем хорошим в итоге, но в моменте очень выгодно для участников.

Решил сделать статью по мотивам книги — краткую выжимку идей о том, какими алгоритмами и в какое время зарабатывались деньги. Первая часть этой статьи — на основе этой книги, а вторая этой часть — на основе открытых данных из интернета.

Причём странная деталь — заказал книгу на обычном маркетплейсе, но книга шла из‑за рубежа и пришла даже без указания тиража — то есть какая‑то условно китайская копия — раньше с такими не сталкивался.

«Зачем беспокоиться о том, чего не произойдёт?»

Этот вопрос председателя КГБ Чаркова из сериала «Чернобыль» может стать хорошей эпитафией для сотен закончившихся катастрофами проектов по разработке, модернизации и эксплуатации ПО. Провалы в этой сфере происходят везде, они не зависят от страны и размеров компаний. Они случаются в коммерческих, некоммерческих и государственных организациях, вне зависимости от статуса и репутации.

За двадцать лет мировые траты на ИТ в расчёте на доллары 2025 года увеличились втрое, с 1,7 триллиона до 5,6 триллиона, и продолжают расти. Несмотря на дополнительные траты, показатели успеха за эти годы повысились незначительно. Из-за этого потери бизнесов и общества становятся всё серьёзнее, ведь ПО проникает во всё большее количество аспектов нашей жизни.

Не стоит и надеяться на то, что ИИ-помощники и кодинг-копилоты вскоре обеспечат успех крупномасштабных ИТ-проектов. В обозримом будущем возможности ИИ в контролировании миллиона аспектов и компромиссов системной разработки, управления проектами, финансами и бизнесом останутся сильно ограниченными. Лишь немногие ИТ-проекты демонстрируют примеры рационального принятия решений, на которых может учиться ИИ. Как знают люди, занимающиеся разработкой ПО, такие проекты и так страдают от галлюцинаций и иллюзий руководства, поэтому ИИ лишь усугубит ситуацию.

Как я говорил двадцать лет назад, причинами краха проектов часто становятся крах человеческого воображения, нереалистичные или несформулированные цели проектов, неспособность справиться со сложностью проекта или неучтённые риски. Всё это регулярно приводит к ИТ-катастрофам и сегодня. Существует и множество других причин, часть которых выявил глава кафедры бизнес-технологий Школы бизнеса Университета Виллановы Стефен Андриоле; его диаграмма, показанная ниже, впервые была опубликована в Forbes в 2021 году. Было бы крайне удивительно обнаружить проект, потерпевший крах каким-то уникальным, незадокументированным ранее образом, потому что подавляющее большинство таких неудач вызваны вполне преодолимыми факторами, за десятки лет изложенными в сотнях отчётов, научных исследований, технических книг и учебников по управлению. Читая литературу о таких катастрофах, часто испытываешь дежавю.

Мамкин инвестор знает, что если ежедневно ловить сигналы от мощных трейдеров, то скоро карманы будут набиты звенящей цифровой монетой. Но чтобы стать богаче всякого, в эпоху ИИ нужно нечно большее, чем какой-то сигнал. Нужно чтобы был карманный генератор сигналов по всем возможным активам.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Кассационный суд полностью одобрил бабкодолинг, РКН начал глушить Whatsapp, Вассерман на защите права рассылать дикпики, Google догоняет Nvidia, Трамп закрыл небо над Венесуэлой, а Tether понизили рейтинг надежности за баловство с золотишком.

Всем привет! Меня зовут Александр, я работаю менеджером по аналитике в Cloud.ru. В этой статье разберёмся, с какими подводными камнями сталкиваются компании при работе с облаком и как их можно избежать.

Облако стало стандартом, избавляя от необходимости покупки серверов и обеспечивая гибкость управления инфраструктурой. Однако эта гибкость иногда оборачивается неприятным сюрпризом: расходы на облако растут быстрее выручки, а контроль затрат становится отдельной сложной задачей. Вот типичная история: команде потребовалось тестовое окружение, инженер его развернул, а отключить забыл — это обошлось компании в 100 000 рублей в месяц.

Статья будет полезна тимлидам, техническим директорам, руководителям проектных и инженерных команд, а также всем, кто отвечает за бюджеты в IT и беспокоится о растущих расходах на облачную инфраструктуру. Если вы управляете командой, распределяете или контролируете облачные ресурсы, планируете бюджеты — разберемся, как внедрить практики FinOps и сделать ваши расходы прозрачными, а облако — реально выгодным для бизнеса.

Полный разбор: как они работают, откуда появились и почему в ближайшее время во всем мире можно будет токенизировать дом, машину и части тела.

Однажды в Петербурге середины XIX века один нищий студент решил быстро поправить своё финансовое положение. Он взял топор и пошёл к старухе-процентщице.

Если бы этот случай был описан в учебнике классической экономики, то мы бы узнали, что наш студент провёл анализ рисков, оценил ликвидность и возможную прибыль.

Короче говоря, действовал бы рационально.

Но Достоевский предложил куда более интересный сюжет: Раскольников действовал не столько как экономический субъект, сколько как герой собственной трагедии, заражённый идеями Ницше и социал-дарвинизма.

Или другой пример — путь Дейнерис Таргариен к Железному трону. Экономика объяснила бы это как типичную стратегию по захвату ресурсов, но мы-то знаем, что двигал Матерью драконов сложный нарратив о восстановлении утраченного права и предназначении.

В общем, экономисты наконец осознали то, что давно знали психологи: люди существа эмоциональные, а не рациональные. И именно это легло в основу концепции нарративной экономики, которая, как оказалось, способна прогнозировать поведение рынков.

Но как?