Habr

Я написала статью за вечер. «Бестиарий Хабра: кто обитает в ваших комментах». Она набрала +64, 30 закладок, 146 комментариев и улетела в топ‑5.

А потом выложила статью, которую делала полгода. «А что на входе? Разбираем структуру данных для AI‑агента». Разметка 90 ТЗ, 270 требований, деревья решений, промпты, костыли, честный разбор граблей. Глубокая, редкая, полезная. Она набрала +2 и 17 закладок.

Я подумала: «Несправедливо!» А потом задумалась. Что я вкладываю в это слово? Признание моего труда? Или то, чтобы все читали только сложное?

Оказалось, у каждого на Хабре своя справедливость. И моя не важнее чужой. Давайте разбираться.

Хорошие статьи на хабре подразделяются на две категории. Задротские экспертные статьи. И статьи для широкого пользователя. И если с первой категорией все понятно, то вторая вызывает вопросы. Что же эта за статья с широким охватом, что может нести ценность. В какой момент она скатывается в обывательство, дешевизну, пустышку, чистый кликбейт без ценности стоящей за кликбейтом?

Далее идет список статей которые я посчитал хорошими. Причем они как хороши по качеству, так и хороши по плюсам закладкам и комментам. То есть их ценит сообщество. Заплюсованная, читаемая статья имеет положительную обратную связь, а значит больше шансов, что эта статья, тема, ее развитие, ее чтение повторится.

Довольно печальная история, которая содержит хорошие статьи, но они не популярны, не читаемы, не заплюсованы, не откомменчены. Это печальная история. Но это уже другая история, не история данного материала — текущей статьи. Я в данном материала полностью сосредоточился на одной теме, как же выглядят хорошие статьи для широкого пользователя?

18 марта 2026 года компания MiniMax официально представила новую версию своей языковой модели MiniMax‑M2.7. Главная особенность релиза — реализованный в модели механизм «самообучения» (self‑evolution), который позволяет ИИ активно участвовать в собственном совершенствовании. Одновременно с анонсом стало известно, что M2.7 можно использовать через облачные развёртывания Ollama — популярной платформы для запуска больших языковых моделей.

В этой статье мы подробно разберём, что представляет собой MiniMax‑M2.7, как именно организована её работа через Ollama в облаке, какие существуют способы развёртывания и каких результатов можно ожидать от модели в реальных задачах. Вся информация основана исключительно на проверяемых источниках, актуальных на март 2026 года.

Добро пожаловать в Iceworld, построенный в Minecraft и портированный оттуда в Counter-Strike 2. Это интересно.

В одной из тихих комнат интернета недавно произошёл маленький научный эксперимент. Эксперимент был поставлен без лаборатории, без белых халатов и даже без гранта. Достаточно было двух статей.

Первая статья была серьёзная:

Ты написала статью. Вычитала, проверила, добавила картинки, нажала «Опубликовать». И тут они приходят. Кто эти люди, которые пишут комментарии? Держи полный список «фантастических существ», обитающих под любой хабровской статьёй от программирования и менеджмента до хаба здоровье.

Подробное руководство по подключению котлов Vaillant (электрического eloBLOCK и газового atmoTEC) к Home Assistant через протокол eBUS, демон ebusd и MQTT. Разбираем аппаратную часть, конфигурационные файлы, управление мощностью и автоматизацию отопления.

Всем привет! На связи снова Карьерный Хакер, амбассадор здравого смысла на рынке труда и в HR Tech :)

Обзор, как я поймала баги в популярной ATS разлетелся по сети, что доказывает, думаю, насколько тема является общественно важной. Ведь из-за таких ошибок соискатели могут так и не найти работу и получить "ложный отказ", компании и рекрутеры могут терять отклики, принять неверное решение в отношении кандидата и отправить ему долгожданное "ОТКАЗАНО".

Но есть и более важная составляющая технологий для HR — это риски (как для компаний, так и для соискателей).

Сегодня в статье будет комментарий как раз о рисках от юриста в сфере трудового права для IT & digital, эксперта по вопросам увольнений, экс-сотрудника прокуратуры, автора тг-канала Law it, Ларисы Бернацкой. Кстати с Ларисой мы познакомились в сети после моей статьи. Н - Нетворкинг :).

Для начала добавлю от себя немного базы. Для тех, кто "в домике" и считает, что HR - технологиями никто не пользуется, приведу краткий обзор самых популярных HR-Tech решений и их клиентов, которые заявлены на их официальных сайтах.

Skillaz HRM (принадлежит hh): Касперский, Черкизово, МТС, Ренессанс банк, Билайн, Дикси, Магнит, Самолет, Росатом, х5 Group, Уралхим, Мегафон и др.

Хантфлоу ATS: lamoda, Самокат, Мегафон, Innova, Циан, Ланит, Авито, VK и др.

Поток ATS: Лента, Северсталь, Роснефть, Балтика,12 STOREEZ, ПРОФИ, Дом.РФ, Билайн, Нетология и др.

Verme WFM: на сайте заявлено, что с ними работают 100+ крупнейших компания, включая lamoda, АТАК (он же Auchan), Все Инструменты. ру, OBI, Магнит и Магнит Косметик, ВкусВилл, МТС, Пятерочка (х5) и др.

Мы в Хабре очень много работаем с текстами — это тексты авторов, материалы в Песочнице, некоторые корпоративные публикации, рассылки и т. д. Некоторые из нас даже пишут рассказы и повести в стол, издают целые книги, кто-то преподаёт в вузах предметы, связанные с созданием текстов разного уровня. В штате есть профессиональные редакторы, копирайтеры, журналисты. Мы все связаны с информационными технологиями — кто-то год, а кто-то 10, 15, 20 лет… Казалось, цифровой мир нас ничем не удивит: ни виртуальной реальностью, ни криптой, ни NFT. Однако технологиям это удалось: поразительно, насколько быстро искусственный интеллект одолел авторов. Иногда складывалось впечатление, что все авторы Хабра разом забыли, как писать, и обратились к ИИ. 

Однако при ближайшем рассмотрении всё оказалось не так страшно и молниеносно: кто-то наигрался и перестал использовать ИИ, кто-то ограничился функцией редактуры (тоже так себе идея), кто-то стал использовать осторожно и рерайтить. И только модераторская песочница остаётся каким-то заповедником отборного ИИ, порой до 100 статей в сутки. А так — трясло чуть больше года.

В феврале 2026 года информационная служба Хабра выпустила 1015 публикаций (972 новости и поста, 7 лонгридов и 36 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

К метрикам можно относиться по-разному. С одной стороны, хороший автор буквально кончиками пальцев чувствует, зайдёт ли статья или нет, с другой — показатели помогают сравнить себя не только с другими авторами, но и с самим собой в разных темах, в разное время, с разным опытом. И если рейтинг или карма скорее заставляют соревноваться и нервничать (да, даже нас!), то дочтения и доскроллы — повод проанализировать, понять свою аудиторию и порассуждать. Простые, вроде бы, показатели, но в них не всё однозначно. А главное, в последнее время дочтения стали новым священным граалем Хабра: на митапах, встречах, в чатах и в личке авторы спрашивают, как улучшить статью, чтобы её вот обязательно-обязательно все дочитали. А зачем это нужно и нужно ли?

Свершилось! Спустя двадцать лет после старта проекта на Хабре вышла публикация с миллионным уникальным номером ID (сокращение от англ. identifier — «идентификатор»). Черновик этой публикации создался 16 февраля 2026 года. Примечательно, что такое событие случилось также через 16 лет после выхода публикации со стотысячным ID.

Года три назад я заказала книгу В. Вересаева довольно привычного российского издательства: твёрдая обложка, приятная бумага, хороший шрифт. Но читать я её не смогла: неправильные переносы, разрывы строк, опечатки… Мне сложно понять, как такое могло произойти с книгой, пережившей столько переизданий, но факт остаётся фактом. Вересаева я купила чуть позже в букинистическом, но неприятный опыт оставил осадок. А ведь работая со статьями на Хабре вот уже 10 лет, я сформировала немало «автоматизмов»: какие-то мелочи модераторы исправляют, практически не думая о них, но в то же время эти мелочи могут испортить впечатление о статье и вызвать такое же глухое раздражение читателей, как та новоизданная книга.   

Мы немного исследовали тему и решили поделиться наблюдениями. Давайте постараемся сделать статьи лучше.

В январе 2026 года информационная служба Хабра выпустила 842 публикации (801 новость и пост, 8 лонгридов и 33 перевода). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Некоторое время назад администрация платформы, номинально, ведомая проникновением ИИ во все сферы нашей жизни, предложила пользователям помочь Хабру идеями. Это предложение было оформлено в виде поста со ссылкой на опрос, который выяснял: нравится ли пользователю ИИ‑контент и что делать с ИИ‑контентом на Хабре?

Данное официальное сообщение администрации, однако, находится в некотором концептуальном противоречии с заметкой «Инфляция обратной связи» продукт‑менеджера Хабра в его публичном тг‑канале:
«Когда проект становится значимым, обратная связь теряет в цене: мнение одного человека плохо масштабируется на миллионы; отклики часто противоречат друг другу. Поэтому статьи в духе «5 идей как сделать Хабр лучше» всегда хорошо обсуждают, но пользу из них извлечь сложно»

Обдумывая это противоречие, мне стало интересно, когда именно Хабр превратился из маленькой деревушки, где староста знал каждого в лицо, в Олимп, с вершины которого ропот внизу не особо различим? Так как батарейки в моём Б3‑18М сели, я взял арифмометр «Феликс», бумагу, перьевую ручку и решил выписать некоторые числа, а затем кое‑что посчитать.

Но как это часто бывает, исследование привело туда, где сам вопрос уже не вполне имеет значение :)

Хабр исторически гордится своей системой саморегуляции: Песочница, карма, инвайты. Считается, что эта «иммунная система» отторгает некачественный контент и токсичных авторов. Однако, наблюдая за активностью вокруг компании Femida Search, я обнаружил аномалию, которая ставит под удар эффективность этих механизмов.

Мы столкнулись с кейсом, когда юридическое лицо использует тактику «зомби-фермы»: как только один аккаунт «сгорает» под минусами, на его место тут же приходит новый, приглашенный «изнутри», чтобы продолжить публиковать тот же контент.

Ниже — разбор схемы на примере ООО «ФЕМИДА-ИНФО», таймлайн создания ботов и другое.

Я люблю простые костыли.

Когда требуется сериализовать некоторые поля в какой-то текстовый формат,
бывает удобно использовать промежуточное представление данных вида:

// Name/Value item
public class NVItem {
public string? Name;
public object? Value;
public IEnumerable? SubItems;

public NVItem(string? name, object? value) {
Name = name;
if (value==null) return;
SubItems = value as IEnumerable;
if (SubItems != null) return;

// Упс!
Value = value as string;
if (Value != null) return;

var num = value as IEnumerable;
if (num==null) {
Value = value;
} else {
SubItems = num.Cast<object>().Select(t => new NVItem(null, t));
}
}
}

Привет Хабр!

В очередной раз, столкнувшись со "странностями" в поведении коллег, я решил написать этот краткий, но, по всей видимости, необходимый гайд. Когда мы рассуждаем о важности развития софт-скиллов, мы, чаще всего, говорим как о чем-то совершенно абстрактном, чему трудно придать форму простого алгоритма. На собеседованиях мы очень субъективно оцениваем умение кандидатов общаться.

Однако, вполне возможно выделить набор простых (и даже примитивных) правил, следование которым, существенно повысит твой софт-скиловый грейд, даже если ты воробушек-социофобушек (как я сам).

Долгие каникулы. Есть время выспаться, неспешно заняться отложенными делами по дому или личными проектами. А еще почитать Хабр. 

В ленте мелькают статья о старом железе, история разработки Ведьмака, очередная полемика о будущем IT в контексте развития AI, посты о выгорании и о том, как сохранить здоровье в условиях постоянного стресса. Уверена, при прочтении у многих авторов Хабра, как и у меня часто возникает мысль: “Я мог бы написать не хуже!”.

Открываешь новый документ в редакторе. И зависаешь. 

В посте постаралась разобрать и объяснить свои ощущения при написании статей для Хабра. Возможно, это поможет кому-то написать и опубликовать первый материал.

Уважаемые граждане России! Дорогие друзья!
2025 год уходит. Он был непростым.. Ой, не то.

Ребята! Хабрачат работает уже 9 лет подряд, не все мосты сохранились, многие сгорели, но основной чат в Telegram жив и ждет вас в гости.