Привет, Хабр! (И тебе, IT‑шник, который хочет узнать, что вообще происходит с наймом в 2026. Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).
В прошлый раз я собрал истории найма, и вы принесли ещё. Много. Я за это время успел стать немножечко психотерапевтом: люди писали не «опубликуй», а «просто хочется кому‑то рассказать». Так что моя аналитика стала для кого‑то поддержкой…
Так что продолжаю рассказывать истории IT‑найма 2026...
Джунам постоянно что‑то советуют: учиться, задавать вопросы, разбираться в чужом коде (хотя бы в своем…), постоянно развиваться. В это время junior: когда уже просто получать зарплату, которую обещали на курсе?
Предлагаю альтернативный путь: никакого развития через дискомфорт, признания ошибок и прочих плюшек найма! Только уверенность в себе и шесть простых правил, которые помогут надолго сохранить статус начинающего специалиста.
Я помогаю жене войти в backend-разработку. На её примере хорошо видно противоречие, которое появилось у начинающих программистов: AI позволяет учиться быстрее, но одного работающего кода теперь недостаточно, чтобы доказать свою квалификацию.
До backend она пробовала войти в профессию через дизайн, затем изучала frontend. Первую работу во frontend получить удалось, но закрепиться в компании не получилось. Процессы были плохо выстроены, а общение с частью коллег оказалось токсичным.
Позже я предложил попробовать C# и backend. Это мой основной стек, поэтому здесь я могу не только посоветовать материал, но и проверить решение, объяснить контекст из реальной разработки или заметить, когда нейронка ведёт не туда.
Мы поправили резюме, подготовили рассказ об опыте и сделали тестовый task tracker. В нём есть задачи и подзадачи, которые можно завершать. Проект разворачивали в Azure примерно на месяц, чтобы пройти весь путь до работающего сервиса, а затем выключили. Я помогал с частью реализации и деплоем. С метриками жена разбиралась в основном сама.
Сейчас её приглашают на интервью. Основное препятствие переместилось в техническую часть: алгоритмическая практика, структуры данных, проектирование и способность объяснить написанный код.
Что именно AI упрощает в обучении
Когда я учился программированию в университете, между вопросом и нормальным ответом могло пройти много времени. Нужно было найти подходящую книгу, сформулировать запрос для поисковика, прочитать несколько обсуждений или дождаться человека, который разберётся в теме.
Привет, Хабр! (И тебе, IT‑шник, который хочет узнать, что вообще происходит с наймом в 2026. Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).
Две статьи с аналитикой позади. 106 тысяч вакансий разобрали, графики посмотрели, узнали, что Python разработчики всего лишь на 18-м месте, а HR вообще на вершине. Цифры — это конечно круто, но статистика остаётся статистикой, пока мы не встречаем живого человека с конкретной историей…
Я решил, что стоит запустить сбор реальных историй найма в IT. И знаете что? Тут творится полнейшая жесть.
Сегодня без графиков. Только истории. И они честнее любой статистики.
Как работа в «Клинике Фомина» и знакомство с командой «ВкусВилла» подтолкнули меня к маркетингу причин, политтехнологиям и, в конце концов, к «Фабрике смыслов»
В 2018 году я работал менеджером отдела маркетинга «Клиники Фомина». Это был момент появления первой клиники в Москве, время для меня было довольно нервное, быстрое и совершенно не приспособленное для того, чтобы сидеть в углу с блокнотом и записывать наблюдения для будущей книги. Мы много работали, решали задачи развития и роста, постоянно что-то перестраивали, запускали, проверяли и снова перестраивали. Я был частью команды и занимался своей работой, а не ходил по компании с видом будущего автора методологии, который уже всё понял и теперь ждёт, когда остальные подтянутся.
Наоборот, большую часть происходившего я тогда ещё не умел нормально объяснить. Я видел вокруг очень сильных, заряженных идеями людей, которые строили не просто ещё одну частную клинику с хорошим ремонтом, вежливыми администраторами и рекламой про заботу. Таких клиник можно открыть сколько угодно: заказать фирменный стиль, поставить кофемашину, научить администратора говорить «будьте здоровы» после того, как пациент чихнул в телефонную трубку, и торжественно объявить, что теперь у вас медицина будущего. В «Клинике Фомина» всё было устроено сложнее. Доказательная медицина воспринималась не как удачное позиционирование, а как основание для решений: кого брать в команду, как обучать врачей, что считать качеством, как проверять назначения и каким образом переносить этот стандарт в новые города.
В свете сложной экономической обстановки компании стремятся одновременно сократить расходы и увеличить производительность. Этот тренд напрямую влияет и на работу HR: от специалистов по управлению персоналом ждут, что они помогут повысить эффективность каждого сотрудника и при этом не допустят неконтролируемого роста фонда оплаты труда.
Почему так происходит? Где брать данные для принятия решений? Как понять, в кого стоит инвестировать, и как оценивать эффективность сотрудников?
Эти вопросы разобрали Гюзель Гараева — основатель и генеральный директор Школы управления персоналом «Компас», признанный HR-эксперт с 29-летним опытом, из которых 18 лет она провела в роли HRD крупных российских и международных компаний, и Евгения Венина — HR-директор Directum, практик с 19-летним опытом в управлении персоналом и консультировании топ-менеджеров.
Авторы Базы знаний делятся историями заработка на портале «Инфостарт». Мы опросили нескольких разработчиков, которые публикуют свои решения и получают за них стартмани. Сколько им удалось заработать, какие решения принесли наибольший доход и сколько времени они тратят на работу с площадкой – рассказываем в этой статье.
Провожу тренировочные онлайн-кодинг интервью на английском и понимаю, насколько эта тема больнючая.
Надо умудряться делать 5 вещей одновременно: понимать, что от тебя хотят, задавать уточняющие вопросы, думать и кодить, а еще и комментировать всё это на английском! Искренне восхищаюсь теми, кто пробует или уже так умеет.
В июле проводила открытую тренировку по live coding собеседованию на английском — было 300 регистраций и 90 человек онлайн. Тема очень актуальна, поэтому решила поделиться шпаргалкой с теми, кто не был, но кому тоже надо.
Думаю, многим, кто хоть раз проводил интервью, знакома эта боль, когда эффективно и классно побеседовал, а потом тратишь часы на то, чтобы собрать инсайты, переслушивая аудио и перелопачивая наспех записанные заметки.
При этом человеческий мозг ленив и хитер — он в первую очередь обращает внимание на то, что подтверждает наши собственные идеи, а важные выводы могут просто потеряться. И чтобы не обманывать себя, нужен сырой текст, а потом — ИИ-ассистент, который поможет его проанализировать.
Привет! Меня зовут Анастасия, работаю продуктовым дизайнером в Ticketland. Я подготовила гайд о том, как собрать такой процесс на локальном компьютере с помощью Cursor, который включает семь шагов.
Привет, Хабр!
Давайте представим, что вам в ближайшем будущем предстоит собеседование. Что именно вы прошли все автоматические фильтры на HH, и вот оно — заветное приглашение пообщаться на тему вакансии.
Собственно, сначала внутри даже как будто что‑то радостно подпрыгивает, не зря старался. А через пару минут — привет, паника. И ты начинаешь успешно себя накручивать. Так‑то вроде бы речь всего лишь о разговоре с людьми. Без разницы, в офисе или по видеосвязи. А ощущается это как подготовка к экзамену. И на кону как будто не только работа, но и право считать себя… хорошим специалистом.
Предстоит пройти разные этапы, конечно же, дать правильные ответы на неудобные вопросы, а еще ты должен кучу всего знать практически наизусть. Вообще это очень нервная история. Ведь тебе предстоит встреча с людьми, которые в ближайший час будут решать, подходишь ты или нет. И ты при этом не знаешь, по каким их внутренним линейкам тебя будут мерить. В каком они настроении? Есть ли у них уже любимый кандидат? А может, наоборот, они мечтают, что хоть кто‑нибудь адекватный уже наконец придет? И в этом нервяке очень легко уронить свою самооценку.
Хотя по факту стресс здесь вполне закономерен. Мозг не обязан сохранять дзен, когда ситуация одновременно и значимая, и неопределенная. Сложность не в том, что ты волнуешься. С этим как раз все в порядке. Проблема в том, что ты упорно пытаешься притвориться бодрым, уверенным в себе человеком, который не испытывает никакого волнения. И вот из‑за этого как раз ты теряешь живость, юмор, нормальные человеческие реакции. В итоге на собеседование вместо тебя приходит какой‑то задубевший персонаж, который говорит шаблонными фразами и сам себе не верит.
Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои другие разборы: Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне. Но в этой статье я хочу поделиться как ощущается быть безработной, какие процессы приходится выстраивать и как у меня проходит процесс поиска того самого продукта.
77-летний робототехник больше двадцати лет не давал больших интервью. Теперь он рассказал, почему верно оценил скорость развития ИИ, но совершенно иначе представлял сам машинный разум.
Я регулярно смотрю на рынок и ищу интересные вакансии. Попалась вакансия Банка Плата с переездом в Мексику на лида пользовательских путей всего процесса взыскания (начиная от PreCollection и до взысканий, списаний и судов), управлять всеми каналами коммуникации (смс, пуши, whatsapp, IVR, звонки), выявлять операционную неэффективность. Звучит очень вкусно и как раз то, чем я люблю заниматься - повышать любовь пользователей и растить деньги бизнесу, а здесь просто поле непаханое!
Привет! Меня зовут Мария Минакова, я Senior Product Manager и я разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои предыдущие разборы: Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне.
В этой статье я поделюсь как готовлюсь к вкусным позициям на примере вакансии в Plata Bank. По этапам расскажу ход моих мыслей, что важно изучить на мой взгляд и как я подхожу к процессу подготовки к собеседованию на роль продакта. А ещё немного о том, что я посчитала важным изучить о стране ДО переезда. Будет интересно тем, кто как я не знает ничего о процессе коллекшена, а для тех, кто хочет посмотреть на этапы подготовки - составила содержание 🥰
Часто приходят ребята после курсов по пентесту (так уж вышло в ходе профессиональной деятельности) и спрашивают что им делать дальше.Так как я по ходу работы занимаюсь обучением пентестеров уже как года 3 и их дальнейшей судьбой и у нас есть свой офлайн клуб по пентесту в городе я решил поделиться своим видением на эту тему Так как сейчас ситуация выглядит следующим образом:
1) Человек ранее не занимавшийся айтишкой решает что он хочет в пентест
2) Проходит курсы (не буду называть какие разные)
3) Начинает откликаться на вакансии
4) И оказывается в одиночестве
Самый интересный момент тут на пункте 3. Что происходит. Вакансий мало. Ребят много. Конкуренция дикая на пентестеров. Вакансий почти нет. На рынок выброшено куча ребят. Потом они приходят и говорят. Либо я отправил резюме и 0 собесов. То есть оно просто не дошло до hr потому что AI фильтры посмотрели на строчки закончил курсы реального опыта 0 - значит false.
Либо. В более лучшей форме человек доходит до собеса. И получает что-то вроде этого:
Я начал использовать ИИ на собеседованиях с довольно понятной целью: лучше готовиться и меньше полагаться на первое впечатление. До встречи модель помогает разобрать резюме или тестовое задание, выделить спорные места и сформулировать вопросы. После — прочитать расшифровку и сопоставить ответы с критериями.
Поначалу самым интересным казался именно разбор кандидата. Но довольно быстро выяснилось, что самое неприятное и одновременно полезное оказалось не в ответах кандидата, а в моих собственных вопросах. ИИ раз за разом замечал, как я сам подсказываю ответ формулировкой вопроса, задаю два‑три вопроса одновременно, не выдерживаю паузу или начинаю учить человека до того, как закончил его оценивать.
Тут возник простой вопрос: если интервьюер сам влияет на ответы кандидата, кого в итоге оценивает собеседование?
Я продакт-менеджер и сейчас нахожусь в статусе «осознанно безработная» — термин собственного производства 😅 Статус безработная у многих ассоциируется с тем, что человек не может найти работу, я же упёртая и ищу место где буду приносить деньги бизнесу и счастье пользователям (платформы и продажи через ресторан — не моя тема) и я пока не готова просаживаться по зарплате.
По моим наблюдениям, основных причин 2: перегретый рынок кандидатами и пока кривое использование ИИ.
Добавлю немного фактуры:
- В 2026 hh.index в IT скакнул до 22,9 резюме на 1 вакансию против 4,4 в 2021. В 2022–2024 значения были на уровне 7,3–7,7. Где 4,0–7,9 - умеренная конкуренция, «здоровый» баланс, ≥ 12 - крайне высокая конкуренция кандидатов.
- 76% IT‑компаний в России уже используют AI в HR‑процессах, согласно it-institute.
- По данным HireVue за 2026 год, 77% HR-команд регулярно используют ИИ, а 71% кандидатов используют ИИ при подготовке резюме.
- Медианная IT‑зарплата по вакансиям hh.ru - предложения работодателей - 96 300 ₽, по самоотчётам на Хабр Карьере - реальные ожидания активных IT‑специалистов - 183 333 ₽. it-institute
- 88% работодателей признают, что их ATS‑системы отсекают квалифицированных кандидатов, в том числе high‑skilled, не потому что они не могут выполнять работу, а потому что формально не совпадают с точными критериями вакансии. “Hidden Workers: Untapped Talent” (2021)
Сооснователь b2b компании EXPF Виталий Черемисинов рассказал, как продал её IT-гиганту Авито, оставшись в ней бизнес-оунером, почему не нужно спешить делать модного AI-единорога, а лучше продавать экспертность в своём деле.
Чтобы ускорить развитие собственного продукта для аналитики, в 2025 году компания Авито купила EXPF, их платформы объединились. После продажи Виталий продолжает управлять объединённой платформой.
Сейчас ты находишься уже внутри Авито. Расскажи, чем занимаешься?
Я отвечаю за бизнес-составляющую: удерживаю имеющихся клиентов и привлекаю новых.
Чем занимался до создания своей компании?
Моя альма-матер — компания AIC, где я совмещал две роли: отвечал за e-commerce практику и был дата-директором. Основная моя роль была именно в развитии бизнеса. Навык работы с клиентом, упаковка экспертизы и продажа её как продукта, умение выстраивать взаимоотношения — самое ценное, что я оттуда вынес. Благодарен гендиректору Антону Виноградову, который многому меня научил, давал ценные советы.
Какие он давал советы?
Первое — гарантировать клиенту качество и спокойствие. Второе — это делиться успехом с окружающими. Этим мы руководствуемся до сих пор
Как ты решил открыть свою компанию? Какие были первые шаги?
Я и мой друг Искандер консультировали компании. Когда начали накапливаться проекты, в какой-то момент встал вопрос: либо мы продолжаем консультировать, но уже как самостоятельная компания, либо отрезаем как минимум половину от накопившихся работ, потому что уже не помещается. Мы решили попробовать начать свой бизнес. Получится — супер, не получится — вернёмся в найм.
Предыдущие статьи серии:
1) Что спрашивают на собесах в 2025–2026: разбираем данные с 9 247 технических интервью
2) Реальные задачи с собеседований в Яндекс, VK, Ozon и Сбер — Go, Java, Python, React
И снова привет. Последняя статья из серии разбора данных моего пет-проекта. Поэтому сразу с места в карьер.
Восемнадцатая минута собеседования на позицию ведущего бэкенд-разработчика. Кандидат только что бодро рассказал про последний проект, про то, что делал руками, про рабочую неделю с понедельника по пятницу. И тут интервьюер спрашивает:
Недавно, 11 июля, в Питере, проходила летняя конференция ProIt Fest 2026. Ожидания не были оправданы, но в этом случае даже лучше: особых ожиданий не было, а получилось гораздо насыщеннее и интереснее.
Помимо повода сменить обстановку на выходных была возможность пообщаться с интересными людьми и немного прокачаться в архитектуре.
Смотреть любимые тайтлы со смартфона или залпом по телевизору — для многих уже привычная рутина. Устроиться поудобнее, открыть приложение, нажать «Play». Но как бы легко это ни выглядело, за твоим досугом стоит огромная команда, которая делает невидимую, но колоссальную работу.
В этом интервью Катя Супрун, технический менеджер Android-платформы, рассказала о том, как вместе с ребятами из core-команды она отвечает за производительность, оптимизацию и стабильность — за то, чтобы твой просмотр был максимально комфортным. Но кроме рабочих будней у них есть киновечера, шашлыки, настолки и традиция радоваться даже маленьким победам.
