IT-компании

Каждый из нас если не сталкивался, то хотя бы видел, как в современном офисе разбираются с мелкими, но важными вопросами вроде восстановления доступа или замены сломанной мышки. Обычно такие задачи требуют времени, объяснений и терпения, и важно, чтобы всё не превратилось в лишний стресс и непродуктивные простои. Мы в Яндексе поставили перед собой очень простую цель: сделать так, чтобы каждый сотрудник мог быстро и легко решить свой вопрос, не отвлекаясь от работы и не тратя силы на бюрократию или ожидания в очередях. 

В Яндексе этот путь начался с ряда самостоятельных решений для автоматизации внутренних сервисов — киосков самообслуживания, умных локеров и хелпоматов. Со временем мы объединили всё это в одну платформу — Я.Терминалы. С её помощью можно гибко и удобно настраивать и запускать цифровые сервисы для офисных сотрудников. Это значит, что любые задачи — от получения документов до заказа нового оборудования — теперь решаются быстро и самостоятельно, без лишних ожиданий, то есть меньше отвлекают от работы.

На собственном опыте я узнал, что партнерство с людьми без технического бэкграунда, которые хотят построить стартап, не всегда оказывается тем, что ожидаешь. У этих людей обычно есть идея, экспертиза в целевой области, деньги или все сразу – и видение, которое они считают прорывным. Но нет продукта.

Я проходил через это несколько раз. В такой конфигурации, несмотря на кажущуюся эффективность связки технарь-идея-инвестор – ни разу ничего не запустилось. Под катом – четыре паттерна, которые я видел на каждом таком проекте. И как AI может сделать еще хуже.

Управлять тимлидами — это не раздавать задачи и проверять сроки. Это выстраивать среду, где сильные технические лидеры могут проявить себя без микроменеджмента. В статье разберем какие ошибки совершают 90% руководителей, почему контроль убивает инициативу, и как перейти к системному лидерству с помощью OKR, DORA-метрик и роли Delivery Manager. Без воды, с конкретными кейсами и схемами!

Есть такой опасный момент в инфраструктуре: когда все вроде бы работает, но трогать это лишний раз не хочется. Не потому что идеально. А потому что есть ощущение — если полезешь, станет хуже. В какой-то момент мы поймали себя на этом с MinIO.

В Agile и Scrum есть почти священная заповедь: команда должна быть стабильной, долгоживущей. Люди притираются друг к другу, учатся работать вместе, растёт доверие и предсказуемость.

Но вообще, люди уходят, приходят новые, компания растёт, появляются новые продукты, кто-то выгорает, кто-то засиделся и перестал развиваться.

Хайди Хелфанд, автор книги "Dynamic Reteaming: The Art and Wisdom of Changing Teams", проработавшая в AppFolio, ExpertCity и других компаниях, утверждает: изменение состава команды - это не проблема, а нормальный и правильный процесс, которым можно управлять. Она собрала реальные кейсы и показала, что пересборка команд даёт результаты, которых не может дать стабильная команда.

Все промышленные компании, которые разрабатывают программно-аппаратные комплексы (ПАК), могут получать IT-льготы. В этой статье разберём, как это работает, и почему выгодно зайти в реестр ПАК Минцифры уже в этом году.

Две ситуации, знакомые каждому: руководитель сливает ваш проект, а смежники затягивают сервис. Вы пытаетесь «лучше донести» и «проявить эмпатию». Не помогает, потому что дело не в недостатке понимания, а в столкновении KPI, интересов и полномочий. Я собрал фреймворк, который моделирует конфликт как инженерную систему: профиль оппонента, карта власти в компании, сценарии с конкретными фразами и прогнозом реакции. Всё это — диалоги с обычной LLM. Делюсь методом и выкладываю исходники в открытый доступ. Берите. Пользуйтесь. Улучшайте.

В современном мире скорость и эффективность — ключевые факторы успеха. Современный офис должен быть не просто местом работы, но и динамичным пространством, способным мгновенно адаптироваться к новым задачам и технологиям. И при таком ритме, согласитесь, очень бы не хотелось, чтобы рабочее пространство долго простаивало или чтобы переговорной комнатой стало меньше, потому что там идут работы по установке или модернизации оборудования.

Когда мои сайты положили DDoS-атакой, я не смог нормально воспользоваться бесплатной защитой CloudFlare. Из-за ограничений со стороны РКН часть его подсетей в России заблокирована у многих интернет-провайдеров, включая мобильных операторов.

Чтобы не потерять российских пользователей, пришлось срочно переходить на российское решение и платить за проксирование трафика. Цена вопроса — десятки тысяч рублей в месяц всего за два домена. И это за минимальный, самый дешевый тариф. Из-за этого я сильно сгорел, потому что на CloudFlare я бы отбился бесплатно. А теперь — ежемесячный, неприятный для меня счет, потому что альтернатив просто нет.

Но самое интересное на мой взгляд произошло дальше. Пытаясь разобраться, кто и как организовывает DDoS-атаки в 2026 году, я обнаружил массу специализрованных сервисов: так называемых DDoS-стрессеров — сервисов, где можно запустить атаку на любой ресурс в пару кликов за небольшие деньги.

Пока в мире с такими незаконными сервисами борются, проводя крупные международные операции вроде Operation PowerOFF, в России — из-за необъяснимой лояльности ряда крупных компаний — они чувствуют себя вполне комфортно.

Чем закончилось мое взаимодействие с этими компаниями, предоставляющими инфраструктуру DDoS-стрессерам, в попытке прекратить их работу — вы узнаете в этом материале.

Сколько людей - столько и мнений о процессах в команде (с). 

Давайте поразмышляем - как выстроить процесс анализа так, чтобы он стал для команды не формальным набором этапов, а рабочим инструментом? Опираемся на наш опыт работы в командах разработки одного из операторов электронного документооборота.  Все описанные процессы формировались и развивались на практике.

За отправную точку возьмем несколько потребностей: 

• управлять неопределённостью,

• повышать качество требований,

• снижать риски на этапе разработки. 

Поделимся опытом работы в команде разработки продукта электронного документооборота. 

Расскажем о своих решениях, ошибках, находках, и компромиссах и о рабочей модели, которой мы сейчас придерживаемся.

DeepSeek V4 Pro — это 1,6 триллиона параметров, mixture of experts (MoE), 49 млрд активных параметров и контекст в 1 миллион токенов. V4 Flash — рабочая лошадка: 284 млрд параметров суммарно, 13 млрд активных. Обе модели обучены примерно на 33 трлн токенов. На агентских бенчмарках кода, MMLU Pro, GPQA Diamond, SWE-bench Verified — V4 рядом с Opus 4.7 и GPT-5.5. Немного отстаёт, но совсем немного.

Вот в чём дело.

Большинству задач не нужен абсолютный frontier. Компании не решают сложнейшие научные задачи — они ведут бизнес. Представьте: вы CEO, смотрите на GPT-5.5 по $30 за миллион выходных токенов, на Opus 4.7 по похожей цене — и тут DeepSeek в разы дешевле, open source, его можно дообучать, хостить где угодно, контролировать точечно. Математика очевидна.

Здесь и начинается проблема.

Это не про политику. Это про продуктовый сигнал, который считывают все — кроме тех, кто его посылает.

Есть старый принцип в разработке: eat your own dog food — пользуйся тем, что создаёшь. Microsoft внедрила его в 1988-м, когда менеджер написал вирусное письмо коллегам: «Ты ешь свой собственный корм для собак?» Смысл прост — если вы не пользуетесь собственным продуктом, у вас нет мотивации его улучшать. Пользователи это видят. Рынок это чувствует.

У нас есть три живых кейса, которые демонстрируют, что происходит, когда принцип нарушается систематически, публично и в промышленных масштабах.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя насыщенная: релиз GPT-5.5 и Kimi K2.6, новая и самая крупная модель от DeepSeek, а ещё открытый Qwen3.6-27B. Пока GPT Images 2.0 обгоняет Nano Banana, Илон Маск договорился о цене в $60 млрд за покупку Cursor, а Цукерберг начинает следить за каждым чихом сотрудников в Meta*.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

* Признана экстремистской и запрещена в РФ

О корпоративной культуре обычно вспоминают в двух случаях: когда всё уже трещит по швам или когда нужно срочно написать красивый текст в раздел «О нас» на сайте компании.

Я потратил много времени на поиски решений, как выстроить правильные договоренности в команде, как сформулировать то, что нас по-настоящему драйвит. Все написанное ниже – это мой опыт в найме, в менеджменте, мой опыт основателя, да и даже подход в организации хобби – выбраться в какой-то трип с друзьями – это тоже все про это. У меня сформировался такой свод правил, который хорошо себя зарекомендовал, часть из них переехала в наш культурный манифест.

Самое главное! Есть разные периоды жизни и циклы. Круто, когда живешь на волне созидания, тебе ничего не мешает, ты быстро что-то создаешь, у тебя есть единомышленники, и не важно что это: строишь ты шалаш, куда-то едешь или работу работаешь. Я постарался вытащить из этого созидания важные артефакты, которые отчасти вошли в наш манифест.

В какой-то момент мы вместе с командой это все оформили и появился наш культурный манифест. В статье расскажу, зачем он вообще нужен, что мы в него положили и как жить IT компании без созвонов, календарей и согласований.

Не подумайте, лично я считаю, что Excel — прекрасный инструмент. Он ловко обращается с цифрами, строит графики, хранит данные опять же-таки.

Но если вы управляете проектами в таблицах, скорее всего, вы делаете одну из семи вещей, которые гарантируют проблемы. Проверьте, все ли способы вы уже пробовали.

Привет, Хабр!

Когда говорят про ИТ в строительстве, многие представляют довольно скромную картину: техподдержку, корпоративный сайт и пару интеграций с ERP. На практике всё давно выглядит иначе. Современный девелопер - это десятки цифровых продуктов: BIM-модели зданий, системы управления строительством, аналитические платформы, CRM, мобильные приложения жителей и даже собственные ИИ-платформы.

Меня зовут Саша. Я занимаюсь развитием операционной модели ИТ-департамента девелопера Sminex. Кстати, пару лет назад я уже писал на Хабре статью про работу системного аналитика 1С в девелопменте. Тогда речь шла о более узком срезе - роли специалиста внутри одного класса корпоративных систем и о том, как эти системы помогают бизнесу.

С тех пор моя роль внутри ИТ изменилась, и теперь я больше фокусируюсь на работе всей цифровой экосистемы компании. Поэтому хочу поговорить не про одну систему и одну роль, а про то, как вообще устроен PropTech на уровне всей ИТ-инфраструктуры девелопера.

Windows давно превратилась в большой слоеный пирог из кода, где рядом с современными технологиями спокойно живут решения, придуманные еще в 80-е и 90-е. Многие из них продолжают работать без видимых проблем, поэтому их годами никто не трогает. Иногда компания вдруг вспоминает о таком куске старого кода и вносит правку. Именно это произошло с поддержкой больших разделов FAT32 в Windows 11. Форматирование через командную строку наконец перестало упираться в потолок в 32 гигабайта, хотя сама файловая система уже давно считается пережитком.

Пользователи, которым по-прежнему приходится обращаться к FAT32 из-за совместимости с игровыми консолями, фотоаппаратами, старым оборудованием или с  кросс-платформенными накопителями, получили возможность создавать тома до двух терабайт прямо из Windows. Изменение в инсайдерских сборках появилось этой весной и выглядит как небольшая правка в инструментах форматирования. Давайте разбираться, что там произошло.

С 1 июня Минцифры начнет проверку аккредитованных ИТ-компаний, подать заявление на проверку можно будет уже в начале мая. В 2026 году правила игры немного изменились, и теперь это обязательно для ВСЕХ компаний*, у кого есть ИТ-аккредитация. Если не соответствовать требованиям, то ваша организация рискует потерять льготы. Разбираемся, какие показатели будут проверять и что делать, чтобы не потерять аккредитацию.

Реальная история: компания внедряет AI, но оценивать экспертов назначила DevOps-инженера на n8n. Это не исключение — это норма для СНГ-рынка. И вот почему это проблема.

Похоже, рынок найма в России начал меняться не только на уровне инструментов, но и на уровне участников.

Сначала автоматизация пришла со стороны компаний: фильтрация резюме, ранжирование кандидатов, шаблонные ответы, первичный скрининг без участия человека. Затем начали адаптироваться кандидаты — использовать нейросети для подготовки резюме, сопроводительных писем и откликов.

На этом фоне SuperJob запустил маркетплейс вакансий для ИИ-агентов. Формально он устроен так же, как классический рынок труда: есть вакансии и есть “резюме”. Но в качестве кандидатов там выступают не люди, а системы.

В какой-то момент это перестаёт быть историей про автоматизацию.

Это уже изменение состава участников рынка.