Изучение языков

Любопытное наблюдение: некоторые люди, которые не матерятся и в прицнипе мат порицают, вызывают, скорее, глухое раздражение, нежели чем одобрение или уважение. Замечено, что негативная реакция чаще направлена на тех, кто использует эвфемизмы, а значит, есть какая-никакая корреляция между утверждением "я не матерюсь" и его фактической (не)реализацией. У меня есть некоторые мысли на счёт того, как это работает "под капотом" нашего восприятия, что я, собственно, и излагаю в этой небольшой заметке. Мне было бы интересно узнать, что вы думаете на этот счёт.

Меня зовут Мария, я - PhD-студентка в Mississippi State University который относится к категории R1 (Very High Research Activity) согласно классификации Carnegie. Уже полтора года я вижу систему PhD “изнутри” — как устроены ожидания департамента, как читаются заявки и какие сигналы воспринимаются как риск. 

Я написала эту статью, потому что мне действительно обидно наблюдать, как многие PhD-кандидаты с высоким GPA, сильными test-scores и хорошим бэкграундом получают отказы и не понимают почему. На самом деле это происходит из-за неверно поданных сигналов. В этой статье я разбираю 9 типичных ошибок, из-за которых даже сильные кандидаты выглядят рискованными в контексте PhD admissions, и показываю, как эти сигналы читаются и интерпретируются со стороны департаментов.

Когда мы живём и взаимодействуем с людьми, мы постоянно посылаем сигналы — в устной и письменной речи, в выборе слов, примеров и даже в том, что мы считаем нужным подчеркнуть или, наоборот, опустить. Этот процесс происходит независимо от того, осознаём мы его или нет.

Подача заявлений на PhD - это концентрированная форма такого сигналинга.

Формальный пакет кандидата - Statement of Purpose, Personal Statement, CV и рекомендательные письма - не является просто набором фактов о достижениях. В совокупности с письмами профессорам и интервью он формирует целостную систему сигналов, на основе которой admissions committee формирует представление о кандидате, его потенциальной интеграции в департамент и уровне сопутствующих рисков.

Привет! Меня зовут Маша Фадеева, я методист курсов английского языка в Яндекс Практикуме. Конец декабря и начало нового года — время, когда по всему миру люди заворачиваются в пледы, заваривают чай и отдыхают за просмотром кино. Или ставят что-то на фон, пока готовятся к праздникам. 

В России есть «Ирония судьбы», которую показывают 31 декабря на всех каналах, и это абсолютно негласный закон. В Британии же скорее смотрят Love Actually, в Америке — Home Alone. Хотя австралийцы празднуют Рождество в разгар жаркого лета, они тоже смотрят праздничные фильмы вместе с остальным миром.

Часто празднично-зимнее настроение создается многими разными фильмами — о них мы поговорим подробно. Да, тут будут банальности и классика, но надеюсь, вы найдете для себя что-то новое и интересное. В конце мы пробежимся по другим временам года — вдруг вы мысленно уже на пляже или до сих пор в хэллоуинском настроении.

Вы когда-нибудь задумывались, почему после миллионов лет эволюции и десятков тысяч лет цивилизации люди не говорят на одном языке? Почему пра-языки разваливались, порождая языковые ветви, и почему - чёрт возьми - нам так тяжело говорить с чужаками ?!

Привет, Хабр! В продолжение моей предыдущей статьи о локальном переводчике на кабардинском языке хочу поделиться практическим опытом обучения моделей машинного перевода для низкоресурсных языков. Расскажу о том, с какими проблемами я столкнулся, как их решал, и покажу конкретный код, который помог улучшить качество перевода с BLEU 8 до 28 пунктов.

«Я только начал предложение, а уже думаю: was doing или did? Have worked или worked?» 

«Вроде бы знаю правила, но в разговоре опять запнулся на выборе времени...» 

«Почему нельзя просто сказать, как в русском? Зачем эти Perfect и Continuous?»

Если ты ловишь себя на этих мыслях, то эта статья для тебя. Сейчас мы попробуем разобраться в значениях всех времён английского языка. Да, сразу во всех. Не зря же все они так похоже называются, значит, должна быть какая-то логика во всём этом, не правда ли?

Когда я работала техническим писателем в международной команде, bug reports частенько попадались мне на глаза. И довольно быстро стало понятно: 90% багов написаны одними и теми же конструкциями, просто в разном порядке. Ниже - концентрат того, что часто используется в bug reports на английском. Сохраняйте.

Год назад я устроился на удаленную работу, где все общение идет на английском. Мой доход стал в полтора раза выше, чем когда я был Senior-разработчиком в СНГ-бигтехе.

Самым сложным на этом пути оказалось изучение английского языка.
Цель была простой: выучить язык на уровне, достаточном для прохождения собеседования и успешного прохождения испытательного срока

Мне это удалось. Хочу поделиться опытом, который сэкономит тебе время и поможет прийти к навыку комфортного общения на английском. Это путь экспериментов: какие-то методы не подойдут, какие-то останутся с тобой навсегда.

Сдать PMP в 2026 на русском - всё еще можно. Но если вы работаете в международной компании или планируете это делать, экзамен на английском - более прагматичный выбор: сертификат универсальнее, а язык не становится скрытым ограничением в работе.

Даже с уровнем B1 экзамен может быть реален, если знать, где именно кандидаты чаще всего спотыкаются. Ниже - разбор языковых ловушек PMP и способы их обойти.

В 2013-м я получил свою первую вакансию джуна. Требования: PHP, MySQL, jQuery. Всё. Я открыл tutorial, за выходные накодил todo-лист, через месяц уже чинил баги в проде.

Вчера смотрел вакансию для джуна. Требования занимали два экрана. Node.js ИЛИ Python ИЛИ Go. React ИЛИ Vue ИЛИ Angular. PostgreSQL + Redis + MongoDB. Docker обязательно. Kubernetes — плюсом. GraphQL знание приветствуется. Плюс микросервисы, CI/CD, облака...

Я посчитал: чтобы формально соответствовать этой вакансии, нужно изучить минимум 15 технологий. На поверхностное изучение каждой — месяц. Итого больше года непрерывной учёбы. Для позиции джуна.

А что сейчас?

Сейчас — это Node.js, Deno, Bun для JavaScript-бэкенда. Go, Rust, Elixir для хайлоад. Python с FastAPI, Django, Flask. Kotlin, Java, Scala для enterprise. Плюс Ruby, PHP (еще жив), C#/.NET... И это только языки и рантаймы. А еще базы: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Cassandra, ElasticSearch. Очереди: RabbitMQ, Kafka, NATS. Контейнеризация: Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD: GitLab, Jenkins, GitHub Actions, CircleCI. Облака: AWS, GCP, Azure.

Бедные джуны. Хотя нет — бедные мы все. Даже опытные разрабы теряются в этом океане, когда делают шаг в сторону. Зоопарк технологий растёт экспоненциально. И вопрос "с чего начать?" и "куда двигаться?" превращается в настоящий паралич выбора.

Платформы для изучения языков выглядят привлекательно, но многие относятся к ним с осторожностью. Возникают сомнения: «Что если за красивой оберткой нет содержания, а единственная цель создателей — выкачивание денег? Лучше довериться репетитору — он точно доведёт до результата». 

Привет! Меня зовут Настя Тереховская. Раньше я работала репетитором-одиночкой, а сейчас я методист курсов английского в Практикуме. За годы работы я успела побывать по обе стороны, поэтому ругать не буду ни тех, ни других — вместо этого стану для вас тем самым взглядом изнутри. Если выбираете между форматами или скептически относитесь к любому из них — возможно, статья будет вам интересна. 

«Я вижу таблицу из 12 времён и просто хочу закрыть учебник»

Знакомое состояние? Ты такой не один. Большинство, увидев все эти формы в одном месте, чувствуют лёгкую (или не очень) панику.

Но что если я скажу тебе, что там нет 12 разных правил? Что всё это – один красивый и логичный конструктор? 

Я Саша, лингвист по образованию и преподаватель английского по призванию, и сегодня я покажу тебе логику построения всех времён. Без паники, без воды, только суть. После этой статьи ты будешь видеть структуру, а не путаться в буквах.

Итак-с, поехали разбираться во всех временах.

Для начала давай разберём всю эту табличку на две составляющие: 3 времени и 4 группы форм (позже объясню что из этого что). А потом как в математике будем их "складывать" (если можно так сказать) и получать верную форму глагола.

На самом деле, то, как время образуется написано в его названии. И исходя из этого названия мы и будем "складывать" составляющие из 3 времён и 4 группы форм.

Начать работать в международной команде на английском - сложно. Но если про созвоны и митинги уже не написал только ленивый, то для переписки с коллегами в чате не так много шпаргалок. Давайте исправляться.

Известно, что наиболее эффективный метод изучения слов — изучение в контексте. Суть в том, что вы запоминаете не просто перевод, а пример предложения, в котором употребляется слово.

В данной серии выпусков мы решили пойти еще чуть дальше: мы используем не только контекст, а ассоциативные связи, что еще больше способствует лучшему и эффективному запоминанию. Для каждого слова дана иллюстрация и ситуация, обстановка, в которой оно употребляется, а уже затем — пример использования в предложениях.

Funxy — гибридный язык программирования со статической типизацией, pattern matching и удобной работой с бинарными данными.

Для чего подходит

Скрипты и автоматизация. Один бинарник без зависимостей — скачал и работает. Встроенная работа с файлами, JSON, HTTP, SQL.

Небольшие приложения. CLI-утилиты, API-сервисы, обработка данных.

Работа с бинарными данными. Парсинг на уровне отдельных битов. Сетевые протоколы, форматы файлов, нестандартные структуры.

Обучение программированию. Простой синтаксис, но с важными концепциями: типы, pattern matching, иммутабельные структуры данных, рекурсия с TCO (можно писать рекурсивный код без страха переполнения стека).

Я наверняка не ошибусь, если заявлю, что почти каждый примерно знает откуда взялось название континента на западе (или на востоке — откуда смотреть). Но если углубиться в разбор темы, можно обнаружить интересные закономерности.

Генератор отзывов о ресторане:

Собрано почти 16 000 положительных отзывов от ресторанов с оценкой выше 4,7 (из 5), расположенных в Москве с https://yandex.ru/maps. Использованная модель — Qwen3-4B Qwen3 как поддерживающий русский язык. Для обучения модели в течение двух эпох использовалась библиотека Unsloth с LoRA. В результате был выбран LoRA 32-го ранга и обучено 66 млн параметров. Теперь модель может дать хороший новый обзор:

Целью было понять, как можно начать проект с нуля.

Разговорные клубы часто окружены завышенными ожиданиями. Многие отзывы в интернете создают впечатление, что это универсальное решение всех языковых проблем: достаточно походить на встречи — и вы уже свободно говорите по-английски.

На практике всё сложнее. Разговорные клубы не научат вас грамматике, не поставят произношение и не подготовят к экзамену. Они не заменят системных занятий с преподавателем. Более того, для многих людей этот формат может оказаться неподходящим. Так стоит ли вообще тратить на них время?

Привет! Меня зовут Елизавета Рослякова, я методист курсов английского в Практикуме. В этой статье я расскажу о разговорных клубах без розовых очков, но и без лишнего пессимизма. Разберём, для кого они точно не подходят, чем они реально полезны и как выбрать клуб, который не разочарует.

Привет Хабр, меня зовут Эдуард, и я хочу поделиться своими наблюдениями о том, как статистические алгоритмы извлекают грамматику из текстов.

Смысл читать эту статью есть прежде всего для тех, у кого были отличные оценки по родному языку и литературе, кто в детстве читал много книг и занимался музыкой, а сейчас нередко говорит сложными и длинными предложениями, очень быстро читает, то есть, у кого есть достаточно исходных способностей, чтобы выучить английский на уровне англичан. А сделать это человеку 10-30 лет в современных условиях, имея большую мотивацию, действительно эффективную методику, с помощью Интернета, ИИ, и огромного выбора материалов, можно всего за 1 год.

Не только на Хабре, но и везде в Интернете вам должно быть попадались на глаза статьи разной степени попугайской инфоциганистости о том, как изучать (но не изучить) английский самостоятельно. Их сочинители конечно же не проверили свои достижения, хотя бы сдав изрядно облегчённый за последние десятилетия кембриджский CPE, не говоря уже о том, чтобы выложить в сеть свой неотрепетированный диалог с носителями на неизвестные им темы, или даже без подготовки объяснить на английском, над чем и почему смеются зрители на выступлениях ведущих британских юмористов, на которые вы случайно набрели.

Статьи эти появляются с такой же периодичностью и воспринимаются публикой с такой же детской доверчивостью, как и статьи «Как стать миллионером», написанные пензенскими школьниками, начинающими камчатскими копирайтерами, дубайскими эскортницами или калифорнийскими бомжами.

Даже те, кто предпочитает выдавать расплывчатые заявления, что владеет английским хоть и не «в совершенстве», а просто «свободно», забывают упомянуть, что многие трёхлетние дети в Англии уже fluent in English, а гордо пускать пыль в глаза слабоумной публике, заявляя, что ты выучил английский на уровне трёхлетнего ребёнка, как‑то уже вроде и не престижно. Потому что даже просто очень подробно описать случившееся в каком‑нибудь забавном видео с fails трёхлетний ребёнок точно не сможет.