Приветствую, Хабр! Пока исследования по web-аналитике затянулись решил немного посмотреть в сторону маркетинговой аналитики. И собрал для вас примеры не самых лучших подходов, которых есть на просторах интернета в изобилии. И имя им - темные паттерны UX, причем это прям термин. И давайте в нем разбираться!
Какие инструменты и методы спасут от крушения в момент пика. И как выстроить устойчивость в мире маркетинга и распродаж.
Меня зовут Владимир Жилкинский и я внутренний аудитор. Моя задача — найти слабые места в процессах, чтобы бизнес терял меньше денег и работал эффективнее. Каждый год я досконально изучаю совершенно различные бизнес-процессы – от найма персонала и бюджетирования до технического обслуживания оборудования.
В начале этого года я завершил интересный проект по аудиту digital-маркетинга крупной компании. Меня часто спрашивали о данном проекте, поэтому я решил поделиться своим опытом в этой статье.
Статья будет интересна как предпринимателям и руководителям, так и тем, кто увлекается маркетингом – в ней я расскажу о том, как внутренний аудитор видит данный процесс, на что обращает внимание. В комментариях буду рад почитать о вашем опыте.
Чтобы найти работу в аналитике, мало освоить необходимый скилсет и научиться анализировать метрики. Не менее важно получить неочевидный навык — навык прохождения собеседований.
В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «Разбор резюме и собеседования бизнес-аналитика и аналитика данных» — эксперты и работодатели проводили мок-интервью и разбирали резюме выпускников. Делимся самым важным.
Привет! Я — Лёша Белов, продуктовый аналитик в команде Отелей сервиса путешествий Туту. Рано или поздно в любом продукте встает вопрос о том, как успевать отлавливать аномалии в аналитических логах и метриках. В статье расскажу о нашем подходе к алертингу и поделюсь кодом, с помощью которого продуктовый аналитик может за пару часов самостоятельно настроить базовый алертинг.
Бывало ли, что для решения бизнес-кейса на собеседовании вам не хватило знания какой-нибудь метрики из предметной области? Это частая ситуация — например, в маркетплейсах всюду говорят про GMV, а в маркетинговой аналитике не обойтись без LTV.
Привет, Хабр! Меня зовут Рафаэль Сайфутдинов, но обычно меня зовут просто Раф. Я работаю аналитиком ценообразования в Авито (а раньше — в Яндекс Лавке), преподаю машинное обучение в Центральном университете, окончил факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и прошёл курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Делюсь памяткой для аналитиков — сохраните, чтобы не провалить собеседование из-за незнания продуктовых метрик.
Аналитика — один из ключевых инструментов в управлении современными цифровыми продуктами. Без данных о поведении пользователей невозможно понять, кто и как взаимодействует с вашим сайтом, приложением или сервисом, какие страницы работают эффективно, где пользователи теряются и почему падают конверсии. Аналитика помогает отслеживать рост, вовремя замечать проблемы, принимать решения на основе фактов и улучшать продукт так, чтобы он действительно работал лучше.
Однако всё чаще компании сталкиваются с тем, что популярные трекеры вроде Google Analytics или Яндекс.Метрики блокируются браузерами, adblock-расширениями или просто вызывают недоверие у пользователей. В условиях растущего запроса на приватность, прозрачность и независимость данных становится очевидной потребность в более простых, честных и контролируемых решениях.
Одно из таких решений — Umami Analytics.
Umami — это лёгкая, современная система веб-аналитики с открытым исходным кодом. Она не отправляет данные третьим лицам, не использует сторонние куки, работает быстро и предоставляет аккуратный минималистичный интерфейс. Среди ключевых возможностей: реал-тайм аналитика, отсутствие трекинга, который легко блокируется, и понятные метрики без перегруза.
Но здесь есть нюанс: официальный облачный сервис Umami стоит $20 в месяц. Для небольшого проекта, сайта или небольшого бизнеса это ощутимая сумма, особенно если нужна простая и приватная аналитика без обилия корпоративных функций.
И здесь появляется главный инсайт.
Все эти преимущества — real-time аналитика, приватность, удобный интерфейс, отсутствие блокировок — можно получить всего за 150 рублей в месяц, если развернуть Umami в режиме self-host. Более того, в этом случае вы получаете не только экономию, но и полный контроль над данными и инфраструктурой, что особенно важно в 2025 году.
Когда-то я просто хотел писать мобильные приложения. Никаких планов «стать техлидом», «управлять командами» или «строить архитектуру» у меня не было. Я просто любил разбираться в технологиях и доводить фичи до ума.
Но как это обычно бывает, если долго и упорно копать в одном направлении — горизонт начинает расширяться.
Расскажу коротко, как это произошло у меня.
История о том, как одинокий UX/UI-дизайнер сделал Flutter приложение, прошёл огонь, воду, Drag’n Drop — и вышел в релиз.
Пример юзкейса, который точно прочитают разработчики!
Хабр, привет! Я Ира, бизнес-аналитик в онлайн-кинотеатре Okko.
На работе каждый день я описываю Use Case. Эта техника помогает увидеть путь пользователя от А до Я и не забыть про корнер-кейсы.
За 6 лет и 4 места работы я попробовала разные форматы и шаблоны описания юзкейсов. И недавно пообещала написать статью с примерами и картинками.
Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я тестировщик в РГС. Сейчас мы с командой разрабатываем новое приложение для клиентов, и нам очень хотелось, чтобы у нас была прозрачная картина актуальности и полноты тестового покрытия, для повышения качества выпускаемого продукта и эффективности процессов.
Поэтому мы задались вопросом систематизации требований к этому продукту, которые зачастую поступают из различных источников: бизнес-задачи, регламенты, макеты, пользовательские истории, обратная связь от клиентов и так далее.
На что ориентироваться? Сильные стороны и лучшие пользовательские сценарии
с актуальной статистикой за 2025 год. Как микровзаимодействия повышают конверсию в приложениях.
Всем привет! Меня зовут Михаил, я продуктовый аналитик в команде Foodtech мобильного приложения Магнит. В своей прошлой статье я рассказывал о применении алгоритмов PrefixSpan и Seq2Pat для анализа путей пользователей, и сегодня продолжу тему изучения передвижения пользователей внутри приложения. На этот раз речь пойдёт о методе, который позволяет оценить влияние каждого сегмента аудитории на изменение метрики всей пользовательской базы.
Всем привет! Я Никита, продуктовый аналитик из Туту. Я работаю в команде отелей — это сервис бронирования жилья, где особенно важно учитывать сезонность. Спрос на поездки меняется резко: в майские праздники и в августе происходит всплеск количества бронирований, в ноябре или марте — провалы. При этом точность прогноза для бизнеса критична: от нее зависят маркетинговые бюджеты, работа с партнёрами и планы по продажам.
В какой-то момент мы поняли, что наши прогнозы не соответствуют реальности. Старые линейные модели ловили только общий тренд и не справлялись с сезонностью.
Мы решили исправить ситуацию и нашли инструмент, который помогает строить точные прогнозы и не требует при этом глубоких знаний в математике временных рядов. Таким инструментом стал Prophet. В статье расскажу о том, почему мы выбрали именно его, что нужно для быстрого старта, какие доработки потребовались и какие выводы мы сделали за несколько месяцев использования.
Всем привет. Недавно понадобился мобильный браузер для работы на iOS и пока искал сделал сравнительный анализ. В статье выделены критерии оценивания, проанализированы преимущества и недостатки каждого из решений, рассказывается об интересном функционале.
Hack Time, Хабр!
На днях мне на глаза попалось громкое расследование Dmytro Tarasenko (он же iTaysonLab).
Именно он провёл декомпиляцию APK нового приложения "Telega", выявил связи с инфраструктурой VK, Catogram и сделал публичную публикацию подробностей на Telegram-канале BruhCollective.
Коллеги вскрыли множество тревожных фактов, но мне, как любителю копаться в кишках приложений, захотелось пойти дальше, подтвердить их находки и найти то, что ускользнуло от динамического анализа.
Я решил провести полный статический анализ APK, выполнив деобфускацию кода, чтобы составить максимально полную и технически подкрепленную картину.
Что же на самом деле скрывается за обещаниями «улучшенного» Telegram?
Давайте посмотрим.
Спойлер: небезопасно, неконфиденциально, но чертовски интересно. Поехали!
Привет, Хабр! На связи Александр Усачёв, системный аналитик в группе облачных продуктов Рунити. В основе нашей облачной платформы Рег.облако лежит микросервисная архитектура: каждый сервис отвечает за свой участок бизнес-логики — от биллинга до управления сетями. Между собой они обмениваются задачами через брокер сообщений.
В этой статье расскажу, как мы повысили отказоустойчивость нашей облачной платформы — и почему выбрали асинхронные цепочки задач вместо синхронных вызовов. Это история про устойчивость, Celery, RabbitMQ и немного про то, как инженерам стало жить спокойнее.
Если у вашего приложения 2–3 установки в день и кажется, что «ниша не та» — скорее всего, дело не в нише, а в том, что про вас просто никто не знает. В этой статье коротко и по делу расскажу о том, что такое ASO (App Store Optimization) и почему без него ваше даже классное приложение никто не найдёт.
Разбираемся, зачем оно нужно инди‑разработчикам, как это работает и с чего вообще начать — без формул, понятий и лишней воды. На пальцах.
По статистике Рунета, «секс знакомства» и близкие фразы ищут сотни тысяч человек каждый месяц. Не все хотят длительных отношений: многим нужен партнёр здесь и сейчас, без лишних обещаний. Если вы взрослая личность, обаятельная и готовая к открытому диалогу, найти единомышленника проще, чем кажется. Ниже собраны проверенные сайты для секс знакомств без обязательств — ресурсы, где реально договориться о встрече, а не томиться в бесконечных переписках.
Продолжаю изучать различные UI/UX/CX кейсы в мобильных приложениях, веб-сайтах и в реальном мире. Дизайнерам и менеджерам по продукту, чтобы вдохновиться и добавить в заметки.
Под катом: Uber, Райф, Цифра банк.
