Open source *

Каждый Qt-разработчик начинает знакомство с фреймворком с магической строчки qDebug() << "Hello World". Но задумывались ли вы, что происходит внутри этого вызова? Как Qt обрабатывает логи, какие есть ограничения, и главное — как это можно расширить под свои нужды?

В этой статье я разберу внутреннее устройство системы логирования Qt, покажу её сильные и слабые стороны, а затем представлю свою библиотеку QtLogger — надстройку, которая превращает базовый механизм в полноценную систему логирования корпоративного уровня.

Open Source Analysis: зачем нужен и как его проводить

В мире современной разработки приложений программное обеспечение с открытым исходным кодом (open source) стало неотъемлемой частью практически любого приложения. Open source библиотеки, фреймворки и компоненты ускоряют разработку, снижают затраты и способствуют инновациям. Но при этом существует серьёзная проблема: каждая зависимость — это не только ускорение разработки, но и дополнительные риски. В этой статье я постараюсь разобрать, что такое анализ открытого исходного кода (Open Source Analysis, или OSA), зачем его необходимо проводить, как он выполняется и как выглядит на практике.

Почему же open source — это одновременно благо и риск?

По разным исследованиям, от 70 до 90% кода в современных приложениях – это open source компоненты. Обычный сервис может тянуть за собой в проект сотни транзитивных зависимостей, о существовании которых разработчик может иногда даже не подозревать.

Примечание: транзитивная зависимость – это косвенная зависимость, пакет или библиотека, на которую ПО зависит косвенно через другую зависимость, это «зависимость от зависимости».

И в этом моменте у нас уже появляются проблемы. А именно:

Как писать «скучные» API-автотесты на Go: выносим всю инфраструктуру в Axiom, оставляя в тестах только бизнес-сценарии, и запускаем всё в CI/CD с Allure.

История проекта началась в прошлом (2025) году. Я преподаю JavaScript в HTML Academy, и когда мне предложили взять поток начинающих разработчиков по Angular, я согласился. Мы успешно прошли базу, но когда дело дошло до HttpClient и обработки данных, я столкнулся с проблемой: студентам сложно понять Observable и реактивный подход, имея в багаже только промисы.

На лекции мне задали резонный вопрос: А где посмотреть актуальные и понятные материалы по RxJS?. Я провел небольшой ресерч и понял, что ниша полупустая: видеокурсы - это долго, документация - сложно, а интерактивной практики почти нет.

Так появился мой open-source проект. В этой статье я показываю честную аналитику за 90 дней: как набрать 1000 пользователей без рекламы, почему провалилась моя любимая фича и как пет-проект превращается в полноценный продукт.

Буквально пару недель назад, проводя код-ревью, меня внезапно накрыло осознание: огромный кусок логики наших мини-приложений - это чтение и парсинг Excel-файлов. При этом целая команда разработчиков решает одну и ту же задачу, но каждый по-своему.

Стало немного больно.

Поэтому я написал xlea…

Перед нами проект Frappe.io с более чем 50 000 звёзд на GitHub. Это фреймворк, который позволяет создавать гибкие бизнес-системы с полноценным пользовательским интерфейсом. Платформа поддерживает множество интеграций, в том числе с n8n, что открывает широкие возможности для автоматизации и построения сквозных процессов.

Давайте перейдём к основным компонентам платформы, чтобы лучше понять её архитектуру и замысел разработчиков.

Выделили из production-проекта и открыли в open-source PWA-приложение для персонального фитнес-тренера с AI.

Дисклеймер: это open source, в нем могут быть недостатки, заходите, предлагайте идеи, исправления. Публикую тут в ознакомительных и образовательных целях. Выпилил этот кусок в open source из части личного проекта, о котором писал тут. Весь код писал полностью Claude Code на Opus 4.5 с thinking режимом.

Привет, Хабр! Меня зовут Матвей Быстрин, я старший инженер в команде BSP (Board Support Package) YADRO. Мы занимаемся системным софтом, который необходим для загрузки и работы SoC: от загрузчиков до драйверов блоков.

В этой статье я расскажу о странностях при обходе стека в RISC-V, которые мы обнаружили пару лет назад, о том, какие нашли ошибки и как их исправили. Поломка оказалась интересна тем, что проявлялась не всегда, но звезды сошлись нужным для нас образом, и мы смогли гарантированно воспроизводить странное поведение.

Начну я с самой идеи механизма обхода стека и ее применения. Затем сфокусируюсь на том, как обход производится в архитектуре RISC-V. И наконец, перейду к той самой поломке, что легла в основу статьи, и к ее ремонту.

Однажды встретились Orange PI 5, Heltect v3, свободное время и J4F и в Саратове появился второй LLM бот для Meshtastic. Сегодня расскажу как все это повторить если у вас в одном месте и в одно время появится примерно такое же.

Кратенько про Meshtastic. Сейчас у нас в Саратове по данным https://map.onemesh.ru/ 114 нод, по данным моей ноды - 150 из которых около ~40 постоянно онлайн). В качестве железа этого проекта используется стационарный Heltect v3 с увеличенной антенной закрепленный на окне и подключенный к WiFi и MQTT. Так как нода Meshtastic не умеет мультиконнект, то к ноде подключена интеграция Home Assistant которая умеет работать как прокси. Но это не обязательно, то же самое умеет meshmonitor, его можно запускать как угодно, даже есть инсталяторы под разные OS.

Eще забавный факт, вчера человек летел из Махачкалы с LILYGO T-Echo, судя по flightradar24 в 245км (в районе фролово) от Саратова на высоте примерно 10 км, и мы перекидывались сообщениям с ним почти до его подлета к Тамбову, и даже удалось перекинуться сообщениями с Пензой.

LLM нода - Orange PI 5 8G RAM c 513G m2 SSD. На нем крутится Ubuntu 22.04.5 c ollama и c закаченной моделькой phi4-mini

Всем привет!

В первой статье мы собрали себе инструментарий OpenCode + HexStrike AI, который нам полностью автоматически решил одну CTF-задачу. После этого, прошло почти 2 недели и в этой статье я хочу поделиться своими мыслями, найденными проблемами, а также мы продолжим улучшать наш инструментарий, работая над простой идеей - а можно ли уже сейчас автоматически решить все задачи CTF-площадки?

Что будет, если выкинуть Python-обвязку и сделать TTS по-взрослому?

Я взял Qwen3-TTS и за месяц собрал RustTTS: компактный бинарник, быстрый старт, стриминг и контролируемый инференс без “venv на 2 ГБ”.

Покажу, как устроен пайплайн (text → tokens → audio), где реально узкие места, какие оптимизации дают эффект, и почему RTF на CPU может быть конкурентным, если не стрелять себе в ногу архитектурой.

Делюсь интересным разговором с Олегом Архангельским@olegarhInTheHabrahabr, руководителем департамента разработки Мессенджеров и ВКС МойОфис и руководителем проекта AntiQ. Олег рассказал об открытом подходе в компании.

Контроль версий долгое время был для меня «чёрным ящиком»: я не понимал, как именно хранятся файлы, как формируются diff’ы и из чего состоят коммиты. А поскольку я люблю изобретать велосипеды, почему бы не попробовать реализовать git самому?

В предыдущей статье я встроил команды для работы с веб-камерой в код сервиса робота, а также заменил Wi-Fi антенну на более крупную, чтобы повысить стабильность сигнала. Кроме того, я добавил поддержку управления с клавиатуры, чтобы сделать управление роботом более отзывчивым. В результате мне удалось успешно пройти полосу препятствий, управляя роботом и ориентируясь на изображение с веб-камеры.

В этом материале я создам Docker-контейнер для веб-приложения web-robot-control, который упростит и ускорит его запуск. Также я настрою GitHub Actions для сборки артефакта и его последующей автоматической отправки в Docker Hub.

Статья будет полезна веб-разработчикам, девопсам, которые интересуются созданием Docker-контейнеров и работой с Docker Hub.

Неделю назад мы опубликовали статью «Почему финтеху нужен капитальный ремонт„, а до этого „От стартапа к протоколу: Почему мы решили написать свой „PostgreSQL для финансов“„. Мы получили много комментариев — от умеренных до резко критических. И я хочу начать с благодарности.“““»

Спасибо тем, кто нашел баги в нашем UI (мы всё поправили). Спасибо тем, кто писал «зачем это нужно, если есть PostgreSQL?». Спасибо даже тем, кто называл проект «велосипедом„.“»

Именно ваша критика заставила нас пересмотреть приоритеты и за неделю реализовать то, что мы откладывали месяцами: Atomic PvP (атомарный обмен валют) и ISO 20022 "в ядре".

Мы поняли, что не смогли донести главную мысль. Qazna - это не просто "еще один леджер". Это попытка ответить на вопрос, который IT-сообщество почему-то боится задавать.

2026 год. AI-агенты с доступом к вашему ПК — уже реальность. Но насколько это безопасно?
Провёл комплексный аудит Clawdbot (~1300 файлов) по OWASP Agentic Top 10, STRIDE и CWE/SANS. Результаты: eval() включён по умолчанию, нет rate limiting, 50 реальных сценариев атак — от reverse shell до криптовымогательства.
Внутри: матрица рисков, 4 уровня защиты, чек-лист для тех, кто уже использует AI-агентов.

Linux Mint — один из тех проектов, которые пережили практически всё, что только можно было в мире Linux-дистрибутивов. Он видел взлет и падение KDE 4 с его радикальными изменениями, приход GNOME 3, который перевернул привычный рабочий стол с ног на голову, бесконечные споры вокруг Unity, первые шаги Wayland и даже нынешнюю моду на immutable-системы с их атомарными обновлениями. А сам Mint все это время оставался верен своей идее: дать пользователям предсказуемый, удобный интерфейс, который не нужно переучивать каждые полгода и он просто работает.

В середине января 2026-го вышел Mint 22.3 — очередной релиз в LTS-ветке на базе Ubuntu 24.04. Поддержка обещана до 2029 года, ядро по-прежнему Linux 6.14, а окружения рабочего стола — те же проверенные Cinnamon, MATE и Xfce. Никаких революций и обязательных переходов на новые протоколы дисплея. Зато множество мелких, но осмысленных улучшений, которые делают повседневную работу чуть комфортнее. И именно в этом подходе вся суть проекта. Давайте оценим новинку. 

Мне кажется, я знаю, как должен быть устроен идеальный электродвигатель, но чтобы это доказать, нужен инструмент. Существующий софт убивал все желание: медленно, дорого или неудобно.

За зимние каникулы мы с Gemini (да, почти весь код написал ИИ) создали свой солвер на WebGPU. Весь софт - это один HTML-файл. Он работает в браузере, считает сетки до 16К в реальном времени и умеет то, чего нет у аналогов.

Несколько месяцев назад я опубликовал статью про использование Outline для корпоративной базы знаний. Теперь хочу описать некоторые процессы подробнее.

Сегодня речь пойдет про основы создания такой базы знаний. Опишу кратко применение метода Event Storming, ревью структуры, регламент по ведению БЗ.

В какой-то момент лента микроблогов превратилась в витрину Mac mini: люди постят открытые коробки, обсуждают автоматизацию и делятся какими-то скилами. Поводом стал Clawdbot — забавный проект open source с эмодзи лобстера, который обещает воплотить научную фантастику в жизнь. Обещается, что дома у пользователя поселится не просто чат с большой языковой моделью, а личный агент, умеющий действовать — писать в мессенджеры, трогать файлы, запускать команды, ставить софт, разруливать быт.

В реальности всё не так гладко, пусть и общаться с чат-ботом очень интересно. Но обо всём по порядку.