Делюсь интересным разговором с Олегом Архангельским@olegarhInTheHabrahabr, руководителем департамента разработки Мессенджеров и ВКС МойОфис и руководителем проекта AntiQ. Олег рассказал об открытом подходе в компании.
Контроль версий долгое время был для меня «чёрным ящиком»: я не понимал, как именно хранятся файлы, как формируются diff’ы и из чего состоят коммиты. А поскольку я люблю изобретать велосипеды, почему бы не попробовать реализовать git самому?
В предыдущей статье я встроил команды для работы с веб-камерой в код сервиса робота, а также заменил Wi-Fi антенну на более крупную, чтобы повысить стабильность сигнала. Кроме того, я добавил поддержку управления с клавиатуры, чтобы сделать управление роботом более отзывчивым. В результате мне удалось успешно пройти полосу препятствий, управляя роботом и ориентируясь на изображение с веб-камеры.
В этом материале я создам Docker-контейнер для веб-приложения web-robot-control, который упростит и ускорит его запуск. Также я настрою GitHub Actions для сборки артефакта и его последующей автоматической отправки в Docker Hub.
Статья будет полезна веб-разработчикам, девопсам, которые интересуются созданием Docker-контейнеров и работой с Docker Hub.
Неделю назад мы опубликовали статью «Почему финтеху нужен капитальный ремонт„, а до этого „От стартапа к протоколу: Почему мы решили написать свой „PostgreSQL для финансов“„. Мы получили много комментариев — от умеренных до резко критических. И я хочу начать с благодарности.“““»
Спасибо тем, кто нашел баги в нашем UI (мы всё поправили). Спасибо тем, кто писал «зачем это нужно, если есть PostgreSQL?». Спасибо даже тем, кто называл проект «велосипедом„.“»
Именно ваша критика заставила нас пересмотреть приоритеты и за неделю реализовать то, что мы откладывали месяцами: Atomic PvP (атомарный обмен валют) и ISO 20022 "в ядре".
Мы поняли, что не смогли донести главную мысль. Qazna - это не просто "еще один леджер". Это попытка ответить на вопрос, который IT-сообщество почему-то боится задавать.
2026 год. AI-агенты с доступом к вашему ПК — уже реальность. Но насколько это безопасно?
Провёл комплексный аудит Clawdbot (~1300 файлов) по OWASP Agentic Top 10, STRIDE и CWE/SANS. Результаты: eval() включён по умолчанию, нет rate limiting, 50 реальных сценариев атак — от reverse shell до криптовымогательства.
Внутри: матрица рисков, 4 уровня защиты, чек-лист для тех, кто уже использует AI-агентов.
Linux Mint — один из тех проектов, которые пережили практически всё, что только можно было в мире Linux-дистрибутивов. Он видел взлет и падение KDE 4 с его радикальными изменениями, приход GNOME 3, который перевернул привычный рабочий стол с ног на голову, бесконечные споры вокруг Unity, первые шаги Wayland и даже нынешнюю моду на immutable-системы с их атомарными обновлениями. А сам Mint все это время оставался верен своей идее: дать пользователям предсказуемый, удобный интерфейс, который не нужно переучивать каждые полгода и он просто работает.
В середине января 2026-го вышел Mint 22.3 — очередной релиз в LTS-ветке на базе Ubuntu 24.04. Поддержка обещана до 2029 года, ядро по-прежнему Linux 6.14, а окружения рабочего стола — те же проверенные Cinnamon, MATE и Xfce. Никаких революций и обязательных переходов на новые протоколы дисплея. Зато множество мелких, но осмысленных улучшений, которые делают повседневную работу чуть комфортнее. И именно в этом подходе вся суть проекта. Давайте оценим новинку.
Мне кажется, я знаю, как должен быть устроен идеальный электродвигатель, но чтобы это доказать, нужен инструмент. Существующий софт убивал все желание: медленно, дорого или неудобно.
За зимние каникулы мы с Gemini (да, почти весь код написал ИИ) создали свой солвер на WebGPU. Весь софт - это один HTML-файл. Он работает в браузере, считает сетки до 16К в реальном времени и умеет то, чего нет у аналогов.
Несколько месяцев назад я опубликовал статью про использование Outline для корпоративной базы знаний. Теперь хочу описать некоторые процессы подробнее.
Сегодня речь пойдет про основы создания такой базы знаний. Опишу кратко применение метода Event Storming, ревью структуры, регламент по ведению БЗ.
В какой-то момент лента микроблогов превратилась в витрину Mac mini: люди постят открытые коробки, обсуждают автоматизацию и делятся какими-то скилами. Поводом стал Clawdbot — забавный проект open source с эмодзи лобстера, который обещает воплотить научную фантастику в жизнь. Обещается, что дома у пользователя поселится не просто чат с большой языковой моделью, а личный агент, умеющий действовать — писать в мессенджеры, трогать файлы, запускать команды, ставить софт, разруливать быт.
В реальности всё не так гладко, пусть и общаться с чат-ботом очень интересно. Но обо всём по порядку.
В статье разбираю, как уменьшить размер видео на Windows с помощью open-source инструмента FFmpeg.
Показываю установку, настройку переменной PATH и простую команду для эффективного сжатия с минимальной потерей качества.
Это поможет освободить место на диске и упростить хранение и передачу видеофайлов.
Если вы хотите пользоваться LLM, но при этом вам важна приватность данных, то до недавнего времени у вас, по сути, был один вариант — поднимать локально собственную языковую модель.
Ситуация меняется. Создатель мессенджера Signal, Мокси Марлинспайк, запускает приватный AI‑сервис Confer с основным фокусом на конфиденциальность и безопасность данных.
Можно ли считать Confer действительно безопасным AI‑сервисом или перед нами очередной маркетинговый нарратив? Разберёмся в рамках этой статьи.
Разбираем бинарный формат Firebird по байтам: структура страниц, транзакции, MVCC. Пишем утилиту на Delphi для восстановления данных, когда gfix и gbak бессильны.
Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.93.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.93.0 вам достаточно выполнить команду:
$ rustup update stable
Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.
Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.
1. Что сделал?
Переехал с GitLab на свой сервер, написал свой python-скрипт, который мигрирует не просто все репозитории, но и настройки, описания, картинки(done) и мердж/пулл-реквесты(in-progress). Бонусом настроил простой git fetch/push одновременно на все GitLab, GitHub, ... remotes.
2. Зачем?
Локальный сервис независим от РКН, КВН, "чебурнета" и гео-блокировки аккаунта, бэкап под контролем, без опасения утечек из облаков по независящим причинам.
3. Как?
Когда у тебя несколько десятков pet-проектов на Gitlab/Github, для каждого копи-пастить git clone/push --mirror со многими параметрами и вручную копаться в web интерфейсах откровенно "скучно и лениво".
В статье: поиск решения по полной миграции, комментарии по коду и настройки скрипта. Вторую часть по мульти git fetch/push оформляю
Гуглил похожие решения, не нашел. В итоге написал свое.
В интервью Максим Козлов — основатель с CTO GitFlic — рассказал мне, как появилась площадка и сотрудничество с Группой Астра. В разговоре мы также затронули роль команды GitFlic в развитии проекта OpenIDE, которым Группа Астра занимается совместно с Haulmont и Axiom JDK. Конечно же, поговорили об open source-подходе в GitFlic.
В статье я показываю альтернативу LLM в роли решателя внутри продукта: детерминированное ядро, работающее на конечном алфавите состояний с таблично заданной бинарной операцией — lookup/transition table.
Вместо вероятностных ответов — воспроизводимые вычисления с замыканием (фикс-точка или цикл), учётом симметрий (автоморфизмов) для факторизации перебора и со строгим контуром проверки: спецификации, валидаторы, регрессия и публичный отчёт в стабильном JSON-формате.
Систему можно запустить локально одной командой — или прогнать прямо в ChatGPT, если включён режим выполнения кода: вы получите PASS/FAIL и полный комплект артефактов прогона.
Всем привет! Команда Qwen от Alibaba выложила в открытый доступ Qwen3-TTS — нейросетевую модель для синтеза речи с клонированием голоса. Сегодня хочу рассказать об этой технологии подробнее и поделиться портативной версией.
Linux-дистрибутивы с интерфейсом в стиле Windows — не новинка, они появлялись и раньше, но оставались нишевыми проектами для энтузиастов. Однако в последние пару лет ситуация изменилась кардинально: такие системы начали активно выходить в массовый сегмент, привлекая обычных пользователей, которые раньше и не думали об отказе от Windows.
Причина проста — Microsoft сама подтолкнула людей к поиску альтернатив. Завершение поддержки Windows 10 в октябре 2025 года, жесткие требования Windows 11 и рост цен на железо сделали апгрейд для многих пользователей недоступным. Посмотрев на ситуацию, многие решили рискнуть и попробовать Linux — но только чтобы сохранялся привычный интерфейс и оставался нормальный рабочий стол, иначе работа на новой платформе превратится в тяжкий эксперимент.
В мире разработки есть негласное правило: не пишите свою криптографию. В финтехе должно быть похожее правило: не пишите свой леджер (ledger) на SQL, если планируете масштабироваться.
Меня зовут [Имя], и я хочу рассказать, как мы прошли классический путь «изобретения велосипеда», набили шишки на race condition-ах и в итоге поняли, что индустрии нужен не очередной необанк, а открытый стандарт финансового учета. Так появился проект Qazna.
В этой статье я не буду продавать вам продукт. Я покажу код, архитектурные решения и то, как мы пытаемся сделать «Linux для финансов».
Любая модель машинного обучения начинается с данных. Известное выражение «garbage in, garbage out» как нельзя лучше описывает главную уязвимость ML‑систем. В автоматизированном машинном обучении (AutoML) наиболее критичными точками являются процесс сборки данных и проблема мониторинга данных, в т.ч. в онлайне. Если процессы feature engineering и обучения наша библиотека формализует «из коробки» с помощью конфигурационных файлов и единых правил, то ответственность за загрузку и получение данных несет пользователь.
