Презентации

Мне попалась статья о том, как с нуля стать «магнетическим» харизматиком в деловой среде. Делюсь простым и, по мнению автора, надежным рецептом.

Харизма с первого взгляда. Знакомство.

Как правило, при первом профессиональном контакте люди оценивают два качества: доброжелательность и компетентность.

Сначала мы думаем: «Можно ли этому человеку доверять?» А потом: «Могу ли я на него положиться? Уважаю ли я его?»

Харизматичные люди, по мнению психологов Гарварда, обладают особым сочетанием этих качеств. Причём в деловой среде важнее сначала продемонстрировать доброжелательность, а уже затем компетентность — потому что мы предпочитаем работать с теми, кому можем доверять. Доброжелательность сближает и помогает наладить отношения.

Всем привет!

Меня зовут Прокопович Наталья, я руковожу направлением зарплатной аналитики в Сбере и работаю на стыке HR, данных и бизнеса. Также являюсь амбассадором исследовательских подходов в people analytics. Еще преподаю в МГИМО и пишу о том, как превращать данные в практические решения для бизнеса. Сегодня поговорим о базе вопросах, с которыми к нам приходят.

Многие современные компании напоминают адептов карго-культа: они возводят алтари из BI-систем, приносят в жертву миллионы на сбор метрик и рисуют дашборды, надеясь, что боги эффективности ниспошлют им правильные решения. В целом, компании продолжают принимать катастрофические решения не потому, что у них «мало данных», а потому, что они используют аналитику как «одеяло безопасности», пытаясь легитимизировать интуицию руководства вместо того, чтобы заниматься реальным исследованием.

Как раз HR-аналитика - это не отчеты. Это процесс принятия качественных управленческих решений.

В основе практически любой аналитической неудачи лежит «плохой вопрос». Если вы неправильно определили проблему на старте, никакие нейросети и продвинутая статистика не спасут ваш бюджет, который вы потратили.

Ошибка №0: Почему математика не спасет плохой вопрос

В методологии доказательного менеджмента (Evidence-Based Management) аналитика - это строгая цепочка. Но, вопреки линейным представлениям новичков, это итеративный процесс с внутренними циклами:

Gamma — самый популярный ИИ‑инструмент для генерации презентаций прямо сейчас. Миллионы пользователей, регулярные обновления, и при этом половина из них не понимает, как она работает на самом деле.

Ниже — как устроена сама нейросеть Гамма, разберем пошаговое создание презентации, что есть бесплатно и как оплатить из России.

Сервисов для генерации презентаций на нашем рынке достаточно много. И мы решили разобраться, что реально есть на рынке, чем они отличаются технически и в каком сценарии каждый из них оправдан.

Перебирать все подряд смысла нет. Мы выбрали четыре сервиса - два российских, ориентированных на местную аудиторию, один западный как высокая планка качества, один как вариант для тех, кто уже в корпоративной среде. Плюс - разбираем сценарий ручной сборки некоторых сценариев.

Итак, прежде чем идти по сервисам - давайте попробуем понять, как все это вообще работает. 

А еще - узнаем, сможем ли мы собрать похожий сервис самостоятельно.

Протестировал три AI-генератора презентаций на реальных задачах. Kimi Slides отдаёт редактируемый .pptx, Gamma делает красивые веб-страницы, NotebookLM строит слайды строго по вашим документам без галлюцинаций. Ни один не выдаёт готовый результат для сцены — но черновик за 30 минут вместо 4 часов уже реально. Разбираю плюсы, минусы и рабочий процесс.

TL;DR

ИТ-гигиена — чтобы не упасть. ИБ-гигиена — чтобы не потерять. Цифровая зрелость — чтобы расти. Три уровня одной пирамиды, которые большинство компаний строят в обратном порядке или вообще по отдельности.

В статье: чем цифровая зрелость отличается от ИТ и ИБ зрелости, как устроена шкала от 0 до 4 и где на ней реально находится средний бизнес в России, шесть доменов оценки, шесть ловушек в которые попадают почти все — и шесть шагов чтобы начать без консалтинга и лишних трат.

Полезно CDTO, CTO, CIO и всем, кто отвечает за цифровизацию в компании от 50 до 500 человек.

Просматривая содержание курсов для аналитиков 1С, я заметил любопытную закономерность. Везде учат рисовать схемы бизнес-процессов. Но нигде не учат помещать в них ключевого участника — Систему. Ту самую учетную программу, ради демонстрации которой, вообще-то, вся эта красота и рисуется.

Вместо этого ее функции размазывают между участниками процесса, как масло по бутерброду. В результате Система есть везде и нигде. И по схемам невозможно понять, что она реально делает и за что бизнес платит деньги.

Вторая проблема - универсальность. Курсы учат рисовать одну схему для всех сотрудников заказчика разом. Как будто топ-менеджер, руководитель среднего звена и исполнитель — это один и тот же человек. На практике у них три разных видения мира. В итоге схемы работают усредненно — а значит, посредственно.

И наконец, схемы рисуют, не сообщая, а зачем они? Для презентации руководству, для инструкции рядовому исполнителю или для чего-то еще?

В этой статье я покажу, как встроить Систему в схемы бизнес-процессов, адаптировать схемы под разные уровни аудитории и применять на практике — под конкретные задачи.

Я работала продюсером сериалов на ТНТ 17 лет — прошла путь от ассистента генерального продюсера до руководителя отдела производства сериалов. За это время я видела сотни историй — невероятных, живых, настоящих. И столько же презентаций к ним, от которых у меня буквально лилась кровь из глаз.

Авторы приходили с сильным материалом. Сценарий цеплял, персонажи дышали, конфликт был настоящим. А потом открывалась презентация — и всё тонуло в безликих слайдах. Текст без позиции, картинки из фотостока, структура как у школьного реферата.

Я пошла учиться дизайну — с нуля, потому что не умела ничего, кроме продюсирования. Зато за плечами была художественная школа из детства, глубокое понимание индустрии изнутри и чёткое ощущение, чего не хватает рынку. Так появился человек, которого можно описать одной фразой: продюсер, который страдал от чужих плохих презентаций — и решил делать их сам.

Нейросети изменили производство: Midjourney, Reve, Nano Banana, ChatGPT — теперь это рабочий стек. Но как именно они встроены в процесс и где человеческое мышление незаменимо — про это почти никто не рассказывает. Вот как это выглядит изнутри.

Привет! На связи Маша Иванова — старший аналитик в команде монетизации и Азамат Эмирбеков — старший BI-разработчик. Мы помогаем коллегам в командах Авито Недвижимости и Авто — собираем аналитические данные.

Заметили, что менеджеры тратят много времени на создание презентаций для встреч с клиентами. Мы решили, что можем ускорить процесс с помощью автоматизации, и разработали бота, который быстро находит данные, а затем формирует готовые слайды. Расскажем, какие презентации создавали коллеги, почему это занимало много времени и как мы, не применяя ИИ, справились с этой проблемой при помощи бота.

Я занимаюсь презентациями четыре года. Работаю в государственном учреждении, которое занимается спецпроектами. Там делаю презентации под конкретные мероприятия — для внутренних показов, отчётов, анонсов. Параллельно беру фриланс: коммерческие предложения, представления проектов, обучаю этому других.

Раньше, когда ко мне приходил заказчик из незнакомой отрасли, подготовка к работе могла занимать неделю. Нужно было самому разобраться в теме, выяснить, как устроен бизнес клиента, понять, что вообще показывать и в какой последовательности.

Сейчас то же самое занимает один день благодаря нейросетям. Они не заменили полностью мою работу, однако встроились почти в каждый её шаг.

Расскажу, как устроен мой процесс: от первого звонка с заказчиком до готового файла с презентацией.

Roadmap часто делают для презентаций, а не для работы — и через месяц она расходится с реальностью. В статье вы найдете: 5 форматов визуализации дорожной карты, когда какой уместен, почему PDF — худший выбор, и почему roadmap должна жить там же, где задачи команды.

Чем отличаются китайские дроны Tello от российских «Геоскан» и как они применяются в образовании школьников: практический опыт в Центре гуманитарных и цифровых профилей «Точка роста».

Как люди достигали понимания задолго до появления продуктовых команд? Картинки. Это первое, что использовали для объяснения, — образы и примитивные рисунки. Современные тренды в коммуникации возвращают нас к этой практике — к визуализации смыслов. В статье расскажу про три техники визуализации информации.

Привет Хабр!

Года три назад я сидел на встрече с топ‑менеджментом и показывал очередной «красивый» отчёт по ИТ.Графики растут вверх и вправо, SLA зелёный, количество закрытых тикетов бьёт рекорды, релизов в месяц стало вдвое больше, чем год назад. Всё выглядело так, будто ИТ‑контур вот‑вот начнут носить на руках.

Решил немного изучить рынок аренды жилья в городе Санкт-Петербург.
Что сейчас по ценам, где и какие квартиры дешевле или дороже?

Данные: ЦИАН, 7 038 объявлений (цены предложения, не сделки). База - медиана, чтобы не искажаться хвостом.

В итоге собрал вот такой PDF-отчет за январь 2026 (яндекс диск).

Я работаю руководителем в компании НОРБИТ, и с 2005 года веду тренинги, как выступать перед коллегами и клиентами. Часто замечаю, что даже опытные докладчики совершают одну и ту же ошибку – выходят к слушателям без четкой цели: ее либо сложно отследить, либо она уходит с первого плана. И это большая проблема. 

Прежде чем спикер начнет говорить, он должен точно определить, зачем он это делает, какой цели хочет достичь своей публичной речью. Это самый правильный и интересный первый шаг подготовки, но, как оказалось, для многих - не самый очевидный и простой.

Давайте разбираться, что же такое цели выступления, как их верно сформулировать и раскрыть, чтобы аудитория ахнула, а каждая мысль зазвучала громко и уверенно.

Полтора года назад я публиковал тут статью про нашу разработку высоковольтного лабораторного источника питания выходным напряжением до 15 кВ и мощностью до 5 Вт.

Научились делать лабораторные высоковольтные источники питания / Хабр

За прошедшее время мы сделали таких устройств более 20 штук. В основном для своего производства электровакуумных приборов. Параллельно вели разработки БП с более высоким выходным напряжением на основе упомянутой конструкции. Получили вариант источника питания с выходным напряжением 25 кВ .

Так же, я упоминал про то, что мы планируем направить усилия на создание варианта высоковольтного лабораторного источника питания с возможностью управления через Ethernet. Не прошло и полтора года (грустный юмор), как мы закончили такую разработку. Делалось это не спеша, так как задач, которые бы мы не могли решить без опции компьютерного управления перед нами не стояло, а работа велась в качестве получения некого технического задела.

Полученный результат будет на фото:

Всем, у кого есть любимая интересная работа, наверное хотелось рассказать о ней своим детям, увлечь их, показать, как это здорово и полезно! И пусть они не пойдут по нашим стопам, но хотя бы будут уважать и ценить то, чем увлечены родители. 

Может быть это мечты, иногда хочется попробовать рассказать в красочной и интересной форме о нашей работе своим детям.

Доклады, митапы, семинары, вебинары... Привычная всем форма всех этих мероприятий — говорящая голова на фоне слайдов разной степени доступности.

Когда мы готовимся посетить очередное выступление, нас не оставляет небольшая, почти подсознательная надежда, что в этот раз всё будет по-другому, не по стандартной, давно знакомой схеме. Мы ждём, что вместо очередной полезной и практичной, но занудной лекции мы увидим и услышим что-нибудь яркое и захватывающее...

В 1998 году NASA потеряла свой космический аппарат Mars Climate Orbiter, стоимостью 328 млн долларов из-за несогласованности команд, работавших над его созданием. Летательный аппарат прошел над поверхностью Марса на высоте всего 57 км вместо расчетных 110 км и был уничтожен атмосферой планеты. Почти двукратное отклонение было обусловлено ошибкой в программном обеспечении: команды по тяге двигателя в программном обеспечении аппарата использовали единицу измерения силы ньютон, в то время как программное обеспечение на Земле, которое создавало эти команды, использовало британскую единицу измерения (фунт-сила).