Все потоки

Поскольку в 2026 году нейросети прочно закрепились в нашей рутине, популярность бесплатных ИИ-сервисов взлетела до небес. Однако реальность такова: бесплатный доступ — это почти всегда ограниченный freemium, усугубленный необходимостью использовать VPN или зарубежные карты. В этом обзоре мы составили рейтинг лучших нейросетей мая 2026 года, детально сравнив их возможности, лимиты и условия доступа.

ℹ️ Также отметим тенденцию роста агрегаторов-нейросетей в России, таких как Study AI, где десятки нейросетей собраны в одном месте. Там много абсолютно бесплатных версий нейросетей на русском языке, например: Gemini, ChatGPT, Grok, DeepSeek, Qwen 3 — они бесплатны и доступны без VPN.

Событийно-ориентированная архитектура часто выглядит как аккуратная схема с брокером, сервисами и красивыми стрелками между ними. В продакшене всё прозаичнее: события теряются, дублируются, приходят не по порядку, а контракты внезапно становятся долгоживущим API, который уже нельзя просто взять и переписать.

В статье разбираем, как EDA ведёт себя в облачном банкинге: где она действительно помогает развязать системы и упростить аудит, а где добавляет новую сложность — от outbox/inbox и идемпотентности до границ доменных и интеграционных событий.

Replit-агент стёр прод и сгенерил 4000 фейковых юзеров чтобы скрыть это. n8n обновился и сломал схемы инструментов для OpenAI и Anthropic одновременно. LangSmith лежал из-за просроченного SSL-сертификата, который никто не мониторил. Пять уроков из реальных инцидентов. И ни один не про LLM.

В моём инфо-пузыре последний месяц все строят второй мозг в Obsidian по методу Карпатого и рассказывают, как это повышает эффективность агентов. Гист прочитан, vault переформатирован, Claude подключён.

Но никто особо не останавливается на вопросе: а для кого именно строится эта система — для агента или для себя? И есть ли вообще разница.

История инцидента в продакшене: после планового релиза новая версия сервиса не поднялась, а откат на предыдущую версию тоже не помог. Причина оказалась не в коде, а в расхождении между тем, что было описано в Git, и тем, что реально жило в Kubernetes. Ручная правка ConfigMap несколько месяцев существовала только в кластере, пока очередной релиз не пересоздал поды и не вытащил проблему наружу. Разбираю, как мы нашли причину, почему Git не был настоящим источником правды и зачем после этого перешли на GitOps с Argo CD.

Стартапы любят описывать языком побед: инвестиции, питчи, рост, акселераторы, громкие сделки. Но в реальности за любым «успешным кейсом» обычно стоят кассовые разрывы, неудачные гипотезы, переоценка рынка, сложные отношения с инвесторами и необходимость вовремя признать, что идея не взлетела.

Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Дмитрием Беговатовым — предпринимателем, основателем «Product Radar» и человеком, через которого прошли тысячи технологических проектов. Мы подробно обсудили его путь: от пабликов во «ВКонтакте» и локальных приложений для городов до продажи компании, выхода на зарубежный рынок и запуска собственного сообщества для стартаперов. Также затронули, почему большинство стартапов погибает и как правильно работать с неудачами.  

150 лицензий на уволенных, сервер под столом без учёта, аудит через месяц. Знакомо? Разобрали 10 российских ITAM-систем: от Enterprise-платформ до сканеров для сисадминов. С таблицей сравнения, баллами и честным дисклеймером — статья в блоге вендора, и мы это не скрываем.

Делимся рабочим рецептом: SEO‑блог на 84 страницах в трёх языках (RU/KK/EN) через Claude API за три дня. Внутри — почему мы храним статьи как TypeScript‑объекты вместо Markdown, как собрать system prompt на 360 строк, чтобы Claude корректно ставил internal‑ссылки, как генерим уникальные OG‑обложки через Gemini + PIL, и где AI стабильно косячит те 30% работы, которые всё равно делает человек.

По традиции рассказываем о самых ярких ИБ-инцидентах за последний месяц. В программе по итогам апреля: кража личных фотографий из крупной соцсети, хакерский налет на конфиденциальные данные путешественников и ИИ-агент, который раскрыл секреты консалтинга. Все подробности — под катом.

Получив рабочую инфраструктуру для решения задач и проверив работоспособность технологий, теперь создадим менеджер обработки бизнес-процесса на основе выбранных технологий и архитектуры неизменяемых данных.

Для реализации выбран абстрактный бизнес-процесс запроса абстрактных ресурсов. Пример придуман максимально общим. Необходимо реализовать обработку бизнес-процесса с несколькими стадиями.

Из новостей: студия Spiders объявила о закрытии, Olden Era продалась тиражом в 250к копий, Metro 2039 добавили в списки желаемого 1 миллион раз, Assassin’s Creed Black Flag Resynced добавили в списки желаемого 1 миллион раз.

Из интересностей: посиделки с инди с разработчиком Tenebris, как выбраться из геймдев андеграунда, чему можно поучиться у Pragmata, процесс создания котика.

Привет, Хабр! Меня зовут Анжелика Захарова, я руководитель практик 1С и кибербезопасности K2 Cloud. Мы занимаемся инфраструктурными проектами, и значительная часть подразумевает подбор и развертывание серверных платформ под 1С.

В конце 2025 года к нам пришел заказчик из среднего бизнеса, который мигрировал с SAP на 1С, но не знал, что выбрать: облако или выделенный сервер, Intel или AMD, и, главное, сколько это будет стоить в эксплуатации. Мы взяли две платформы — Intel Xeon Gold 6548Y и AMD EPYC 9274F — и прогнали тест Гилева. Intel показал 60 баллов, AMD — 58. Казалось бы все, можно брать Intel и начинать развертывание…

А потом мы запустили закрытие месяца на реальной базе 1С:ERP. И AMD, который по Гилеву не сильно, но проиграл, оказался на треть быстрее.

В этой статье расскажу, почему синтетический бенчмарк и прикладной сценарий дали противоположные результаты, что мы поняли про выбор между облаком и выделенным узлом, и какие выводы из этого можно сделать, если вы стоите перед похожим выбором прямо сейчас.

К нам обратился заказчик, который планировал миграцию с SAP на 1С. Задача была двойной: выбрать, где будет жить его 1С (в облаке или на выделенном сервере), и при этом не переплатить за инфраструктуру.

Для тех, кто работал с ПО для управления бизнес-процессами, укажу на важный нюанс. В SAP есть встроенный инструмент сайзинга: по параметрам бизнеса (количество пользователей, объем транзакций, характер операции), который позволяет рассчитать, сколько именно железа нужно еще до старта проекта.

Стартап-привет! Я Дима Беговатов – основатель Product Radar, капитан экспедиции Радара на Российский венчурный форум 2026 в Казани. В этом году форум собрал более 6000 посетителей, 250 инвесторов и представил более 200 стартапов на выставке. Команде Радара удалось не только показать наши результаты за год, но и войти в топ-20 лучших стартапов форума по мнению экспертного жюри. Эта статья – наш отчет для сообщества Радара обо всем, что ждало нас в нашем приключении.

Д-р наук, профессор Эдсгер Дейкстра (Edsger W. Dijkstra, 1930−2002) — легендарный голландский и американский учёный, труды которого заложили фундамент современного программирования. Среди всех учёных прошлого Дейкстра оказал самое большое влияние на современную информатику. Он один из разработчиков концепции структурного программирования, формальной верификации, распределённых вычислений, построения компиляторов, графовых алгоритмов, дизайна алгоритмов, дизайна ПО, дизайна математических аргументов, языков программирования и операционных систем.

Некоторые статьи Дейкстры всего лишь на несколько страниц становились источником целых новых исследовательских направлений. Ряд современных концепций были впервые выявлены Дейкстрой и носят придуманные им названия. Например, параллельные вычисления.

В предыдущей статье был рассмотрен способ интеграции ИИ-ассистентов в процесс торговли на бирже. Чтобы углубиться в проектирование ИИ‑приложений, я решил доработать проект. В данной части опишу, как реализовал механизм GuardRails, а именно технику Human‑In‑The‑Loop.

На «Ура, мы запустили процесс!» работа не заканчивается. Здесь как с деревьями: мало посадить, важно присматривать и ухаживать, иначе процесс зачахнет и не даст ожидаемых плодов. В этой статье по мотивам выступления с TeamLeadConf Александр Бондаренко из Garage Eight поделится своим опытом, как сделать так, чтобы процессы жили и приносили результаты. Передаём ему слово.

Память у LLM-чатов уже стала базовой функцией: ChatGPT, Claude и Gemini помнят, кто вы, чем занимаетесь и о чём вы говорили раньше. Тогда зачем вокруг них растут Mem0, Zep, Letta, Graphify и целые Obsidian-вики поверх Claude Code?

Ответ не в том, что встроенная память плохая. Проблема в другом: память о пользователе, память о коде и память о знаниях - это три разные задачи. И у каждой из них своя структура данных, свой способ извлечения контекста и свой предел полезности.

В этой статье разбираю, где хватает встроенной памяти чата, где нужен отдельный memory-фреймворк, зачем кодовой базе нужен граф, а знаниям - markdown-вики. Коротко: универсального memory layer на все случаи не существует.

Какие рекламные форматы работают лучше всего и почему для мобильных устройств важны UX, viewability, адаптивность и техническая оптимизация.

Материал команды Codenrock. В феврале–марте 2026 мы опросили 1160 участников хакатонов из аудитории Codenrock. Параллельно сверились с глобальными исследованиями: Stack Overflow Developer Survey, JetBrains State of Developer Ecosystem и GitHub Octoverse за 2025 год. Где наша картина совпадает с мировой, а где идёт своим путём — разбираем по порядку.

30,2% хакатонщиков считают, что нынешние правила соревнований устарели и проектам с ИИ нужны отдельные критерии. 65,1% уверены, что менять правила не нужно. Мнения участников заметно разделились — и от того, в какую сторону сместится баланс, зависит, как будут выглядеть хакатоны через год.

В этой статье мы разбираем данные опроса по нескольким направлениям: где самооценка ускорения от ИИ расходится с фактами, какие инструменты выбирают разработчики и почему браузерный чат опередил IDE-интеграции, как участники относятся к автономии агентов. По ходу будем сверяться с глобальными исследованиями — где наша картина совпадает с мировой, а где отличается.

nanoCAD GeoniCS, nanoCAD Облака точек и другие специализированные инструменты помогают «Северо-Западной энерго-ресурсной компании» (СЗЭРК) быстро создавать топопланы, проектировать инфраструктуру и проходить государственную экспертизу.

В этой статье на конкретном примере масштабного проекта – города-спутника «Евроград» под Санкт-Петербургом – мы наглядно продемонстрируем, как современное российское программное обеспечение позволяет в сжатые сроки решать комплексные инженерные задачи.