Все потоки

За нами кто‑то следит!
Вот ты занят своим делом, и тебе звонят с предложением купить недвижимость во Владивостоке, а ты даже не понял, откуда у них твой номер. Как вообще они о тебе узнали?

Т.е. с одной стороны РКН вводит огромные штрафы за утечку персональных данных, а с другой — постоянно идут звонки с предложениями, хотя ты своих контактов не оставлял, и разрешения на перезвон не давал.

Внутри:
— 4 метода слива наших телефонов
— Как и кому сливаются сайты (домены) которые мы посещаем
— Как сливаются входящие и исходящие на наш номер телефона
и как с этим бороться.

Операционная «Ghetto MLOps»: пересадка 31B‑мозга Gemma в MoE‑экзоскелет DeepSeek. Без наркоза и дообучения.

Дисклеймер: Эта статья не о том, как сделать убийцу ChatGPT бесплатно. Она о том, как глубоко можно залезть под капот PyTorch и Transformers, и как заставить работать вместе вещи, которые физически не должны работать. Слабонервным математикам читать с осторожностью.

У нас было две бесплатные видеокарты T4 в Kaggle, 30 ГБ оперативной памяти и безумная идея: что будет, если взять веса классической модели (Gemma-4-31B) и хирургическим путем, без всякого дообучения, вшить их в MoE-архитектуру (DeepSeek-V4)?

В академической среде вам скажут, что это невозможно: разные размерности, несовместимые слои нормализации, разные принципы роутинга токенов. Но в парадигме Ghetto MLOps нет слова «невозможно». Есть только вопрос: сколько костылей потребуется, чтобы это скомпилировалось?

Привет, Хабр! Меня зовут Яна Вольнова, я ex-разработчик систем распознавания образов, а сейчас преподаю глубокое машинное обучение в МГТУ им. Н.Э. Баумана и пишу курсы для Яндекс Практикума, например, «Инженер по глубокому обучению нейросетей» и «Компьютерное зрение — CV». Я расскажу изнутри, как устроено нейросетевое компьютерное зрение под капотом и почему «много параметров» не всегда равно «лучшая нейросеть». Речь пойдет о классике — CNN или свёрточных нейронных сетях, а в следующей статье рассмотрим, как работают трансформеры зрения.

Статья будет отличным погружением в тему для тех, кто не работал с компьютерным зрением, либо использовал CNN чисто как инструмент, не разбираясь в механизме работы. 

^MichaelFrey

Ладно… Чувствуется, что никто кроме меня вас об этом не спросит, поэтому, придётся мне: хотели ли бы вы свою собственную избушку на курьих ножках? :-B 

Не-не-не Баба-Яга может расслабиться: мы ни в коем разе не претендуем на её рабочее место — а всего лишь хотим приглядеться к её инженерному шедевру: довольно недурная так то штука: самый исторически первый пример шагохода, между прочим! 

Чем же для нас может интересна эта небезызвестная изба: исключительно своими ходовыми качествами, возможностью «уверенно перемещаться по пересечённой местности» и доставлять полезные грузы, в лице одной не особо приятной бабки. 

В общем, согласитесь, что ситуация вызывает некоторый интерес и желание обзавестись своим собственным шагоходом… ;-) 

Сознаюсь: когда я впервые попытался запустить большую языковую модель на своём ноутбуке, всё закончилось вертушкой кулера, жутким лагом и системным сообщением «Недостаточно памяти». Казалось, что домашний ИИ — удел владельцев космических станций с жидким азотом.

Но прошло совсем немного времени, и ситуация изменилась до неузнаваемости. Теперь достаточно обычной RTX 3060 и получаса свободного вечера, чтобы завести себе персонального ассистента, который работает на даче без интернета и умеет шутить (или хотя бы пытается).

Я расскажу обо всём по порядку — без воды и фанатизма. Что вообще запускать, на чём запускать, какие подводные камни ждут и почему «самая новая модель» дома — далеко не всегда лучший выбор.

Поехали!

Готовьте отвёртку и VRAM — мы начинаем!

В ЛАНИТ киберспорт — это полноценная часть корпоративной культуры: наши коллеги регулярно выступают на турнирах и знают толк в хорошем железе. Однако следить за ситуацией с компонентами сейчас непросто, поскольку она постоянно меняется. К примеру, в последнее время рынок оперативной памяти начал разрушаться из‑за бума искусственного интеллекта: DDR5 32 ГБ по огромной цене, 70% мирового производства DRAM уходит дата‑центрам, а прогнозы нормализации отодвигаются к 2028 году. Стало ясно, что надо искать решения прямо сейчас. В этом материале расскажем, как собрать игровой персональный компьютер мечты в эпоху дефицита железа.

Рано или поздно каждый Android‑разработчик сталкивается с задачей «одно приложение — много сборок»: white‑label‑решения, региональные версии, отдельные сборки для разных магазинов приложений, демо для клиентов, внутренние окружения.

Встроенный механизм product flavors в Android Gradle Plugin отлично справляется со своей задачей — пока количество вариантов умещается в голове и в паре экранов build.gradle.kts.

В этой статье я разберу подход, при котором конфигурация flavors строится динамически: список вариантов и их параметры живут вне build.gradle.kts.

В каком-то смысле у всех снова обнулился опыт, и мы опять заходим в новый виток развития. Я уже видел что-то похожее в прошлый раз, когда информации почти нигде не было, все учились дома сами, через эксперименты, и программисты ещё не были так жёстко разобраны на классификации. Тогда было много универсалов, которые понимали всё через личный опыт. И тогда реально решала именно экспертиза.

Сейчас, с приходом ИИ, всё как будто повторяется заново. Снова нужны любознательные люди с широким кругозором, которые умеют быстро разбираться в новом, собирать знания из разных областей и применять технологии по делу, а не просто знать стек.

Boston Dynamics часто воспринимают как компанию из вирусных роликов про танцующих роботов, но за этим стоит тридцатилетняя история исследований в динамической робототехнике. Сегодня это часть Hyundai Motor Group и одновременно ориентир для отрасли мобильных и гуманоидных роботов. Рассказываем подробнее про ее историю и патенты. 

Привет, Хабр!

Я Ирина, в Блоке ИТ-развития инвестиционного бизнеса РСХБ.Цифра помогаю ИТ-командам доставлять ценность бизнесу, содействую оптимизации процессов, повышению эффективности и сплоченности команд, продвигаю Agile-практики.

В эпоху цифровой трансформации крупные компании все чаще обращаются к масштабируемым Agile-фреймворкам, таким как SAFe. Их главный вызов — не просто запустить десятки Scrum-команд, а создать целостный организм, способный быстро адаптироваться к изменениям. В такой парадигме ретроспектива превращается из локального инструмента в ключевой системный процесс. В этой статье расскажу о том, почему ретроспектива остаётся важным элементом культуры в компаниях и как выстроить ее так, чтобы она помогала команде расти. 

На собственном опыте я узнал, что партнерство с людьми без технического бэкграунда, которые хотят построить стартап, не всегда оказывается тем, что ожидаешь. У этих людей обычно есть идея, экспертиза в целевой области, деньги или все сразу — и видение, которое они считают прорывным. Но нет продукта.

Я проходил через это несколько раз. В такой конфигурации, несмотря на кажущуюся эффективность связки технарь‑идея‑инвестор — ни разу ничего не запустилось. Под катом — четыре паттерна, которые я видел на каждом таком проекте. И как AI может сделать еще хуже.

Всем привет! Меня зовут Александр, это моя первая статья, хочу поделиться с вами историей создания программно-аппаратного open source решения для поддержки и управления сервисами в отсутствии интернета.

Привет! Меня зовут Александра, я системный аналитик в компании «Совкомбанк Технологии». У меня большой рабочий опыт в интеграциях и выстраивании рабочих процессов. До недавнего времени моя роль была классической — «переводчик» между бизнесом и разработкой: я писала ТЗ, рисовала схемы, проводила встречи и тестировала код. Но многое изменилось с приходом в мою жизнь N8N. В этой статье хочу поделиться с вами опытом внедрения в работу инструмента N8N.

WebAssembly находится в разработке уже более 8 лет. Технология прошла долгий путь развития и недавно разработчики из Bytecode Alliance выкатили версию 3.0.

О WebAssembly уже много материалов, но сегодня нам важна сама суть. У нас есть возможность, воспользовавшись любым из доступных языков программирования, написать модуль с необходимой нам логикой и запустить в исполняемой среде браузера. Разработчики обещают: модули будут быстрее и безопаснее, чем JavaScript, а также созданные ранее технологии, наподобие asm.js.

На связи Борис Мещеряков, frontend-разработчик в ПСБ и чаще всего мне приходится работать с javascript-фреймворками - React, Angular и прочими. Узнав о WebAssembly, я какое-то время наблюдал за его развитием. Мне стало интересно, может ли новая технология помочь мне уже сейчас? Какие ее возможности существуют на данный момент и какие реальны в будущем?

Разберёмся вместе?

Управлять тимлидами — это не раздавать задачи и проверять сроки. Это выстраивать среду, где сильные технические лидеры могут проявить себя без микроменеджмента. В статье разберем какие ошибки совершают 90% руководителей, почему контроль убивает инициативу, и как перейти к системному лидерству с помощью OKR, DORA-метрик и роли Delivery Manager. Без воды, с конкретными кейсами и схемами!

Четвёртый пост из серии Скотта Влащина посвящена предметной области. Как с помощью типов описывать бизнес-правила? Как типы позволяют углубить понимание предметной области?

Узнаем прямо сейчас.

Привет, Хабр! Когда говорят про культовую для IT художественную литературу, то вспоминают киберпанк или научную фантастику. При этом был фэнтези-писатель, который говорил, что его основная аудитория — люди, которые работают за компьютерами. И мы начали его немного забывать. 

На рубеже двухтысячных не знать эти книги было невозможно: короткие и емкие цитаты, фраза «КОШКИ…КОШКИ — ЭТО ХОРОШО» и картинки с бегающим на множестве ножек сундуком однозначно указывали на их автора — самого популярного британского писателя 90-х годов.  

Итак, это, наверное, мой самый сложный челлендж — написать статью про Терри Пратчетта. Его творчество многому меня научило: я часто возвращался к его произведениям и многое почерпнул для себя и в плане редакторства, и в плане авторства. 

В этом материале я покажу, что прячется за смешными историями про Плоский мир, как еще об этом писал Пратчетт и что мы потеряли, когда все дружно предпочли сказки сатире о волшебстве.

Чем должен заканчиваться пилот по кибербезопасности — покупкой? В идеале да. Но на практике он часто заканчивается неопределённостью: не из‑за плохого продукта или пустого бюджета, а потому что непонятно, как вообще оценивать результат. Достаточно ли показанных характеристик для реальной защиты? Не начнёт ли система «тормозить» сервисы под боевой нагрузкой? Насколько комфортной будет долгосрочная эксплуатация? На примере межсетевого экрана веб‑приложений (WAF) разберем, по каким критериям можно оценить пилот и на что смотреть заказчику в отчетах по пилоту, чтобы было проще принять решение о покупке.

Третья статья из серии. Предыдущие: манифест до первой строчки кода и итерация 0 — скелет и первый вебхук.

Я обещал публиковать честно: и где всё идёт по плану, и где разбиваешься о реальность. Вот статья про и то, и другое.

Три итерации — ровно. Четвёртая — ветка feat/iter-4 удалена, откат на main. Причина не в технических проблемах. Причина в том, что я наконец честно посмотрел на то, что построил, и понял: модель диалога слабая.

Каждый, кто начинал визуализировать данные на Python, сталкивался с этим: берешь кусок кода со StackOverflow, пытаешься подвинуть легенду или добавить вторую ось, и внезапно весь график ломается. А главное — почему одни пишут plt.plot(), а другие ax.plot()? Какой синтаксис правильный?

В этом туториале мы не просто нарисуем пару линий. Мы заглянем под капот Matplotlib и разберем «анатомию» графиков на простых примерах. Вы поймете разницу между процедурным и объектно-ориентированным подходом, научитесь кастомизировать основные типы визуализаций и навсегда избавитесь от ошибки «белого квадрата» при сохранении файлов.