Человек купил в магазине ящик елочных игрушек. На следующий день приносит его обратно:

- Ваш товар бракованный.
- Что, игрушки битые?
- Нет, целые.
- Не блестят?
- Блестят.
- Так в чем же дело?
- НЕ РАДУЮТ!

Автодополнение всегда было силой и гордостью современных IDE. Сравнивая IDEA, VSCode и Eclipse, мы смотрим — оно вообще адекватные вещи пишет в выпадающей менюшке? Знает про Spring, про Next.js, про свежие апдейты в Питоне?

В последнее время, обычные алгоритмы не являются предметом хайпа. В мире IDE появился новый царь горы — AI, который обязан быть везде. Старые игрушки продолжают работать, но уже не радуют.

Этот текст — адаптированный перевод статьи из блога JetBrains (я постарался сделать текст более читабельным и менее похожим на политкорректный пресс-релиз). Мы посмотрим, как обучилась модель Mellum, лежащая в основе облачного автодополнения, и что из этого вышло.

Напоминаю, основной продукт JetBrains — это их IDE, редактор кода для программистов. Модель Mellum занимается автодополнением кода в редакторе, и является одной из самых быстрых и миниатюрных в своем классе. Она способна запускаться на устройстве (не только в облаке у арабских шейхов). Чем-то похожим по смыслу можно считать Microsoft Phi.

OLMo — моделька от AI2, разработанная учёными для учёных. Если вы занимаетесь экспериментами над нейронками, это идеальный вариант: весь код и данные, необходимые для тренировки, открыто лежат на GitHub. Более того, выложены даже промежуточные чекпоинты, с очень высокой гранулярностью. Это отличает ее от якобы "открытых" нейронок, которые обычно приходят к тебе монолитным финальным бинарём.

Эта статья — короткий гайд, адаптированный с GitHub создателей нейросети и проверенный на практике.

Представьте себе типичное воскресное утро: Сергей просыпается с небольшим кашлем и, вместо того чтобы выпить чай с медом, немедленно консультируется со своим любимым ИИ-помощником.

"У меня лёгкий кашель," — пишет он.

ИИ анализирует сообщение и выдаёт: "По моим данным, у вас, возможно, одно из следующего: простуда, аллергия, пневмония, бронхит, туберкулёз, легочный фиброз или редкое тропическое заболевание, о котором вы, вероятно, никогда не слышали."

К вечеру Сергей уже убежден, что у него неизлечимая экзотическая болезнь. Он заказывает лекарства из пятнадцати стран, составляет завещание и звонит родственникам попрощаться. А на следующий день кашель проходит сам собой.

Комичная ситуация, не правда ли? Группа ученых из Google Research и Google DeepMind решила выяснить, справедлива ли привычная ирония в отношении ИИ-диагностики. Результаты опубликовали не где-нибудь, а в журнале Nature, и этот хабрапост — адаптированный перевод этой статьи.

Сможет ли ИИ превзойти опытных терапевтов в составлении точных дифференциальных диагнозов? Смогут ли результаты исследования перевернуть наше представление о роли искусственного интеллекта в медицине? И речь идет не о простудах и аллергиях — нужно выявлять редкие и сложные заболевания, зачастую ускользающие от внимания человека-врача…

Недавно прогремел пост Артура Думчева (@arturdumchev), как халява якобы уходит из программирования. Можете ознакомиться с ним, чтиво достойное. Особенно комментарии.

У меня сегодня день рождения: 39 лет. С 2003 года я работаю разработчиком, и сейчас делаю кое-что для ИИ. Интуиция подсказывает, что халява только начинается, мои чюваки. Сейчас — лучшее время быть разработчиком.

Давайте начнем с точно того же определения, как было у Артёма: «для меня халява — это гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно».

А дальше ясно, что из неверно поставленного условия может следовать что угодно.

Ученые всего мира продолжают обсуждать, может ли ИИ когда-нибудь, в отдаленном будущем, уничтожить Человечество. Давайте посмотрим на это под другим углом - может ли оно его спасти, причем - прямо сейчас?

Если посмотреть на коэффициенты рождаемости, цивилизованные страны вымирают. Простые прикидки показывают, что еще сотня-другая лет - и такие страны, как США, Россия и даже Китай могут полностью исчезнуть.

Проблема бесплодия - одна из самых актуальных проблем в мире. Более полутора сотен миллионов людей в мире - бесплодны. Если собрать всех этих людей вместе, то получится целая страна населением, сравнимым с населением России.

Сейчас таким людям помогают так называемые “вспомогательные репродуктивные технологии”, или коротко - ВРТ. В развитых странах на ВРТ приходится до 6% рождений. Эффективность ВРТ зависит от многих факторов: возраст партнера, причины бесплодия, качество эмбрионов, опыт клиники и т.д. Но в целом даже ВРТ не может дать 100% результат рождения ребенка.

В современном мире ИИ уже начал заменять людей в классических профессиях типа программистов и художников, может и размножением он будет заниматься вместо нас? Ну или по крайней мере, снизить человеческий фактор и количество ошибок, которые делают “специалисты”.

Примерно так и подумали исследователи из Conceivable Life Sciences. С помощью технологий компьютерного зрения и ИИ они позволили идентифицировать головку и хвост сперматозоида, положение инъекционной иглы, управлять инструментами…

Под катом - подробный отчет про исследование, включая пример практического использования ИИ, в результате которого родился живой человек.

«Не отупею ли я от нейросетей, если перестану думать и буду всё спрашивать у Claude?» Наверное, каждый здесь хоть раз задавал себе этот вопрос. Есть такой червячок сомнения, правда?

Нейросети — очень мощная штука. Кто-то утверждает, что беседа с нейросетью — лучше психологов и лучше приема антидепрессантов. Но вот посудите сами, стал бы ты пить таблетку аспирина, будучи первым человеком на планете, который ее попробовал? О нет. Только если еще 200 человек попробуют таблетку и не бросят кони.

С нейросетями нет никаких медицинских испытаний. Действительно ли ты хочешь испытывать всё это на себе?

Гораздо лучше испытывать всё на студентах. На студентах — точно можно. Студенты — это другое. Примерно так подумали в компании Anthropic и собрали одно из самых масштабных исследований о влиянии нейросетей на человека и на процесс его обучения.

Чтобы студенты быстрее согласились на бесчеловечные эксперименты, им создали все условия — открыли бесплатный доступ к Claude (той самой, что стоит 2000 рублей в месяц), заставили профессоров мириться с использованием нейронок в процессе обучения и так далее.

Под катом — результаты этого исследования. Обратите внимание на то, какую часть своей ментальной деятельности студенты переложили на искусственный интеллект, и задумайтесь — как изменится мир, когда так будут делать вообще все.

Долго пытался сформулировать, почему мне нравится кругозор Claude и Gemini и умение рассуждать ChatGPT.

И наоборот, не нравится (точнее, кажется по большей части бесполезной на практике) умение ChatGPT написать точный, с первого раза работоспособный код. Или там, решить задачки из олимпиады по математике, выдавая потрясающий балл на экзаменах в MIT.

Интуиция не врёт.
(Юдковский перевернулся в гробу)

Когда-нибудь задумывались, почему большинство моделей ИИ либо умные, ЛИБО быстрые, но никогда не сочетают оба качества? Над этим подумали в Tencent.

Tencent только что перевернул эту парадигму с Hunyuan-T1 – ПЕРВОЙ в мире ультра-супер-сверхбольшой моделью, использующей гибридную архитектуру Transformer + Mamba MoE.

Все пишут, что Deep Seek V3-0324 ВНЕЗАПНО СТАЛ СИЛЬНО ЛУЧШЕ. И в чем именно?

Ночью, без объявления войны, DeepSeek вырос на 19.8 баллов в математике и 10 баллов в кодировании. Также официально заявлены некоторые улучшения в понимании фронтенда и вызова тулов. Напоминаю, речь идет о нерассуждающей версии - она не рассказывает о своих мыслях как DeepSeek R1, зато работает более быстро и стабильно.

Никогда такого не было, и вот опять. Новый прорыв - Gemini 2.5 Pro. В последнее время выходит много разных моделек, единственное достижение которых, как будто бы — плюс несколько очков скора в бенчмарке. А есть ли какие-то качественные изменения?

Ну или если вам интересны циферки — это та таинственная сетка, которая недавно висела в топе LMArena под названием Nebula с разницей в скоре +40. Двадцать бабушек - уже рубль.

Поговорим о том, что оно такое — Gemini 2.5 Pro, и зачем оно может пригодиться.

Насколько опасно умножать числа с помощью ChatGPT и OpenAI o1-preview, насколько можно доверять вычисленным ей константам? Стоит ли тратить деньги на o1-preview, если есть mini (в контексте умножения чисел)? Мини-исследование под катом.

В свежей версии 2023.2 TS появилось несколько кроссплатформенных улучшений. Поработали над производительностью (в особенности — над тормозами освещения на мобилках). Нарисовали более красивые атмосферные эффекты для HDRP. Продумали использование VFX Graph. Проапгрейдили UI Toolit, починили баги для VR. Вернулись к понятной схеме названия версий: Не Unity 1234.5 XYZ, а просто Unity 6.

Всё вместе, это позволит поднять реализм и удобство на новый уровень, и заставит разработчиков рвать на себе рубашку за Unity в патриотическом экстазе... или такова легенда. Давайте разберемся.

Все сенсации, интриги, расследования, которые вам нужны 21 ноября.

Брайан Гёц — гриб (видео под катом, интервью с @boomburum)

jHipster требует Java 21 и не согласен на меньшее

Живой мастер-класс по JUnit от JUnit-джедая

Депо поездов имени В.В. Спринга

Тонна фиксов CVE уязвимостей

Первые попытки поддержать CRaC

Новая поделка: Penna для логов в JSON

Обновы в Quarkus, Micronaut, Payara, OpenLiberty, Mojarra, Grails, Tomcat...

Это ретроспективный пост про Java-инспекции IntelliJ IDEA 2023.2, в преддверии 2023.3 (которая сейчас в состоянии Beta 2). Несмотря на то, что эта версия вышла еще в июле, не все в точности помнят, что же там произошло, и какую версию они вообще используют.

А между тем, там не всё хорошо. Например, баги с тэгом @snippet до сих пор не поправили.

Чтобы самому воспроизвести новости из ченжлога - нужно набирать много кода и проверять их. Это лень, это мы не делаем. Вместо этого, мы смотрим этот короткий пост с PNG-картинками, показывающими основные фишки.

Залетайте под кат и погнали!

Это ретроспективный пост фичей IntelliJ IDEA 2023.2, в преддверии 2023.3 (которая сейчас в состоянии Beta 2). Несмотря на то, что эта версия вышла еще в июле, не все в точности помнят, что же там произошло, и какую версию они вообще используют.

Идея раздулась до 2 гигабайт хипа, появилась поддержка LSP-серверов, и теперь вам нужно проапгрейдиться с Windows 7 минимум до Windows 10.

Из мелочей: появился чата с нейронкой "AI Assistant". Профилировщик научился отображать подсказки прямо в редакторе, а интеграция с GitLab позволяет меньше переключаться между браузером и IDE.

Хотите узнать подробней?

Если вам лень читать три тысячи тредов в рассылке OpenJDK и ленты с новостями сотен обновлений фреймворков, то этот дайджест - для вас.

Java-дайджест за последнюю неделю (3 ноября):

• Обзор статей на Хабре

• Новости OpenJDK

• Spring, Jakarta, Web

• IDE, Gradle, тулинг

• Странные фреймворки

Те, кто использует Helidon в проде, наверняка точно знают, зачем им это нужно. Что делать остальным? Основная задача хомячка — объяснить детям концепцию смерти. Кажется, точно так же основная задача Helidon для широких народных масс — посмотреть на самые новые фишки Java и понять, нужно вам это или нет. Посмотрим, что же произошло в версии 4.0.0...

Java-дайджест за последнюю неделю (3 ноября):

• Spring, Jakarta, Web

• IDE и редакторы

• Тестирование

• Статьи и подкасты

• Обзор статей на Хабре

Только что вышла IntelliJ IDEA 2023.2. В этом релизе в IDE появилась куча интересных фичей и важных улучшений.

Вы можете скачать последнюю сборку с официального сайта, или из бесплатного приложения Toolbox, или из snap-пакетов для Ubuntu.

Этот релиз IntelliJ IDEA 2023.2 представляет вам AI-ассистента, вооруженного набором инструментов машинного обучения. IntelliJ Profiler показывает подсказки в редакторе, делая профилирование более интуитивным и иформативным. Еще, в этом релизе появилась интеграция с GitLab.

В том посте мы пробежимся по всем основным фичам IntelliJ IDEA 2023.2. В отличие от официального анонса, вся европейская политкорректность выкинута на свалку, автор перевода не видит никакой ценности в соблюдении повесточки.

Кроме того, в этот четверг в Питере будет встреча Javawatch, посвященная Java 21. Я прочитаю мини-доклад минут на 30 о новых фичах, и потом мы сможем все вместе собраться и за кружкой пива это обсудить. Анонс события в телеге, обсуждение в чате. Я бывший PMM в JetBrains Big Data и тимлид в Remote Development/Projector, а сейчас работаю над российским дистрибутивом Java - Axiom JDK.

Давайте абьюзить баг в java.lang.String, который позволит делать очень странные строки. Мы сделаем "Hello World", который не начинается с "Hello" и покажем, что не все пустые строки равны между собой. Научимся прожаривать строки в чужих классах.