![](https://habrastorage.org/r/w780/getpro/habr/upload_files/444/c82/356/444c8235611f948831b3c142545f98bd.jpg)
Тестируем веб-приложения в Katalon Studio и делимся впечатлениями
Компания Deutsche Telekom IT Solutions временно не ведёт блог на Хабре
Как научиться применять методы машинного обучения, поставить задачу, выбрать модель, найти данные для её обучения и упростить работу аэропортов за пару месяцев, обнаружив связь между биржевыми индексами и дневным количеством пассажиров? Проще, чем может показаться.
Наша команда более десяти лет разрабатывает приложения, которые управляют работой крупнейших аэропортов: Франкфурт, Дублин, Манила, Джакарта, Майами, Пекин. Аэропорты используют приложения для оптимального управления ресурсами, организации работы и контроля за потоками информации аэропортов, координации расписания рейсов.
Привет, Хабр! В данной статье-мануале я хочу рассказать о базовых функциях такого фреймворка как Cucumber и его применение для создания ui авто тестов на мобильных iOS устройствах.
Я ставлю перед собой задачу сделать описание максимально простым и понятным для большинства читателей, вне зависимости от навыков программирования или автоматизации. В целом информации про BDD и Cucumber в сети довольно много, поэтому дабы избежать повторений я не хочу сильно углубляться в общую теорию, а сосредоточусь именно на связке фреймворка и iOS.
Эта статья будет интересна в первую очередь тем тестировщикам, которые только начинают познавать мир авто тестов, их ждет детальная инструкция по развертыванию Cucumber, а также подробный пример написания первого теста. Опытным же пользователям, незнакомым с данным инструментом, статья даст общее представление о Cucumber и, возможно, поможет с выбором в пользу этого (ну или наоборот - другого) тестового фреймворка.
Осень - удивительное время года. Пока школьники и студенты с тоской по лету начинают учебный год, во взрослых просыпается ностальгия по былым временам и тяга к знаниям.
К счастью, учиться никогда не поздно. Особенно если вы захотели стать DevOps-инженером.
Этим летом наши коллеги запустили первый поток DevOps-школы и готовятся стартовать в ноябре второй. Если вы давно размышляете над тем, чтобы стать DevOps-инженером, добро пожаловать под кат!
Год назад мы запустили пилотную версию промо проекта по децентрализованному прокату электроскутеров.
Изначально проект назывался Road-To-Barcelona, позже стал Road-To-Berlin (отсюда встречающиеся на скриншотах R2B), а в итоге и вовсе был назван xRide.
Основная идея проекта была в следующем: вместо того чтобы иметь централизованный сервис проката автомобилей или скутеров (речь пойдет о скутерах aka электро-мотоциклах, а не kickscooter/самокатах) мы хотели сделать платформу для децентрализованной аренды. О сложностях с которыми мы столкнулись уже писали ранее.
Изначально проект ориентировался на автомобили, но из-за сроков, крайне долгих общений с производителями и огромного количества ограничений по безопасности, для пилота были выбраны электрические скутеры.
Пользователь устанавливал iOS или Android приложение на телефон, подходил к понравившемуся ему скутеру, после чего телефон и скутер устанавливали peer-to-peer соединение, происходил обмен ETH и пользователь мог начать поездку включив скутер через телефон. По завершении поездки так же можно было провести оплату поездки за счет Ethereum из кошелька пользователя на телефоне.
Помимо скутеров пользователь видел в приложении "умные зарядки", посетив которую пользователь мог сам сменить текущую батарею, если она разрядилась.
Так в целом и выглядел наш пилот, запущенный в сентябре прошлого года в двух городах Германии: Бонн и Берлин.
И вот, однажды, в Бонне, ранним утром наша команда поддержки (находящаяся в локации для поддержания скутеров в работоспособном состоянии) была поднята по тревоге: один из скутеров бесследно исчез.
Как его найти и вернуть?
В этой статье я расскажу об этом, но для начала — о том как мы построили нашу собственную IoT платформу и как мы осуществляли мониторинг над ней.
Всем привет!
В этой статье хочу поделиться одним из способов запуска тестов производительности JMeter в OpenShift'e с использованием Jenkins'a в качестве автоматизации. Сначала мы проделаем все необходимые действия (создание ImageStreams
, BuildConfig
, Job
и проч) в ручном режиме. После этого напишим Jenkins Pipeline.
Расскажу о нашем опыте автоматического документирования 150+ микросервисов в системе LeanIX Enterprise Architecture Managment. Многое получилось, как мы и хотели, для чего-то пришлось делать специальные доработки, часть вопросов не смогли решить. Но в любом случае мы получили опыт и готовы им поделиться.