Как стать автором
Обновить
41.07
Сначала показывать

ЕВРАЗ доверил ревизию кода ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.9K

Недавно прошёл Хакатон ЕВРАЗа 3.0, на котором участникам поставили задачу упростить и ускорить важный процесс разработки — code review. Эта сложная и трудоемкая часть работы программистов, которая требует предельной концентрации и широкого опыта специалистов. 

Хакатон предоставил возможность не только найти новые идеи для автоматизации, но и продемонстрировать потенциал ИИ для повышения качества кода. Если тема цифровых технологий в металлургической промышленности интересует и вас, приглашаем поближе познакомиться с решениями победителей. 

Читать далее

Уберизация здорового человека: мы решили транспортный вопрос на предприятии

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров4.3K

Как устранить аварию? Вовремя доставить на место ремонтника с правильными руками и инструментами. А как это делать быстро и автоматизировать взаимодействие всех участников процесса — я, Сергей Куцанин, руководитель проектов в ЕвразТехника ИС, расскажу в статье.

Качканарский комбинат очень большой: от одной точки до другой можно идти часами. Для решения этой проблемы на предприятии есть служебный транспорт. Но возникает новая задача — обеспечить наличие транспорта в нужном месте в нужное время.

Для этой задачи мы придумали сделать аналог «Яндекс.Такси» для домашнего пользования при помощи телеграм-бота и решения от МТС. Приглашаю под кат — узнать, что из этого получилось.

Читать далее

Как мы спасаем жизни с помощью геймификации

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров7.5K

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Ульянов, я архитектор информационных систем и руководитель проекта «Охота на риски» в ЕВРАЗе. Расскажу вам, что необычного в дизайне этого проекта. 

Концепция — совместить геймдев и металлургию. Звучит уже непривычно: с каждой из этих сфер я работал, но не с обеими сразу. Тем интереснее была задача.

Заядлый геймер, выполняющий задания за вознаграждения и место в рейтинге, — далеко не первое, что ассоциируется с суровыми горняками и металлургами. Где видеоигры, а где техника безопасности и мониторинг инцидентов? Командная работа, ачивки, тематические сезоны — этого не может быть в цехах. Или может?

Реальность, как это нередко бывает, оказалась куда неожиданнее самых смелых предположений. Идея совместить две, казалось бы, слабо совместимые вещи принесла хорошие результаты. О том, как мы запустили мобильное приложение “Охота на риски”, рассказываем в этой статье.

Читать далее

Шопинг на рабочем месте: как ЕВРАЗ внедрил внутренний маркетплейс для снабжения

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров7.7K

Маленькие вещи могут создавать большие проблемы. И нет, речь не о камешке в ботинке и даже не о вирусах. Мелкие закупки — крупная головная боль для отдела снабжения. А поскольку в ЕВРАЗе активно развивается цифровая трансформация, мы эту головную боль решили лечить не цитрамоном, а соответствующим IT-продуктом. 

Под катом вы узнаете, как мы разрабатывали собственный внутренний маркетплейс, какие проблемы героически преодолели, а какие предвидели заранее. Ну и, разумеется, что из этого вышло.

Читать далее

Нейросетевое око на страже качества: ИИ заменяет операторов промышленного производства. Или нет?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров8.2K

Привет, Хабр! ИИ уже отбирал работу у веб-дизайнеров, программистов и копирайтеров. Теперь он пришел за операторами производственных цехов. 

Интеллектуальная видеоаналитика давно помогает нам обрабатывать материалы точнее, да и в целом автоматизировать и отлаживать производство. Да, нейросеть тоже ошибается, как и живой оператор. Но оператор багует от случая к случаю: не угадаешь. А вот процент ошибок грамотно обученных нейросетей плавает в известных нам пределах. 

Так что же — вместо операторов будут алгоритмы? Не всё так однозначно. Почему человека нельзя убрать из цепочки — под катом.

Читать далее

Усы, лапы, ГОСТ. Электронный документооборот в ЕВРАЗе

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров7.1K

Если вы следите за нашим блогом — значит, читали уже много статей про цифровую трансформацию ЕВРАЗа. Оптимизация расхода ферросплавов и прокачка технологов до дата-сайентистов — самые яркие кейсы, привлекающие внимание одним заголовком. Однако цифровизация всеобъемлюща и вездесуща, как Святой Дух. В равной степени она касается и суровых технологических вещей, и самых обыденных аспектов жизни компании. Впрочем, в этот самый момент они перестают быть обыденными.

Электронный документооборот (ЭДО) — это не просто «отсканируйте и перешлите в формате .pdf». Это сложные IT-системы, интегрированные с другими сложными IT-системами. Это криптографическая магия, позволяющая подтвердить, что вы кот тот, за кого себя выдаёте. В сегодняшней статье поговорим о людях и технологиях, благодаря которым можно подписывать документы в один клик, получить квалифицированную электронную подпись за полчаса и оперативно заключать договора за тысячи километров.

Читать далее

Как закалялась сталь: моделируем остывание рельса, чтобы сделать его прочнее

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров4.6K

Цифровая трансформация подобна ремонту: однажды начавшись, не заканчивается уже никогда. Разработчики и дата-сайентисты выискивают по цехам ЕВРАЗа — где бы ещё причинить пользу своими знаниями и умениями? На этот раз им на глаза попалось производство рельсов. И увидели они, что это хорошо, но можно ещё лучше…

Конечно, в действительности процесс принятия решений выглядит немного иначе. Однако термоупрочнение рельсов — действительно перспективный объект для цифровизации. Под катом вы сможете прочесть, как строилась математическая модель остывания рельса, а главное — зачем.

Читать далее

Как ML не стал «новым» программированием, но улучшил старое

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров3.7K

Сегодня мы находимся на переходе от ML творческого, в котором человек творит как художник, к ML энтерпрайзному, похожему на разработку в классическом понимании. В 2014 году в России появилась магистратура по машинному обучению, то есть уже начали готовить специалистов. Примерно тогда рандом форест и градиентный бустинг начали заезжать в прод. Тем не менее всё ещё мало кто может внедрить весь этот зоопарк моделей и алгоритмов ML в бизнес.

Меня зовут Андрей Зубков, я глава отдела AI в ЕВРАЗе. Расскажу о том почему и откуда возникают проблемы внедрения ML в бизнес и подумаю вместе с вами как достигать взаимопонимания с заказчиком.

Читать далее

Как построить QA-направление в большом холдинге

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров13K

Привет, Хабр! Меня зовут Даша, я руковожу тестированием в ЕВРАЗе. Многие имеют опыт работы тестировщиком. Наверняка среди читателей найдутся и такие, кто руководит целым отделом QA. Но мало кому выпадает шанс создавать QA-направление в огромной промышленной компании практически с нуля.

Под катом я расскажу, как нанять тестировщика без опыта и не пожалеть об этом, зачем одновременно знать Python и C# и почему бывает непросто наладить сквозное тестирование.

Читать далее

Атлант исправил плечи: вторая линия поддержки IT-проектов ЕВРАЗа

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров9.9K

В этой статье мы поведаем о незаметных «атлантах», на чьих плечах держатся уже реализованные проекты цифровой трансформации в ЕВРАЗе. А именно — о второй линии поддержки проектов ЦТ. Кто эти герои без плащей и трико?

Читать далее

Хакатон ЕВРАЗа 2.0: 40 часов металлургии, веб-разработки и аналитики

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров6.2K

Основной задачей нового хакатона стала разработка цифрового двойника эксгаустера агломашины. Ну эксгаустер, вы же знаете..?

Читать далее

И конфеты за меня есть будете? AutoML в помощь Citizen Data Scientist’у

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Количество просмотров7.7K

В прошлых статьях мы много рассказывали о том, как Data Science помогает металлургу, что такое Self-Service Analytics и как простой технолог может командовать моделями машинного обучения. В этом посте хочется раскрыть больше технических деталей по последнему пункту.

Хардкорный дата-сайентист может собрать нейросеть даже из спичечных коробков. Однако CDS — это про решение производственных задач малой кровью и в разумные сроки. И для таких решений необходим соответствующий инструментарий.

Привет, на связи снова Андрей Косинцев из ЕВРАЗа, и под катом вы узнаете, как самообучаются ML-модели и самоверстается фронтенд.

Читать далее

Citizen Data Scientist в ЕВРАЗе: «войти в айти» здорового человека

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров4.5K

Говорят, что в России и в мире дефицит IT-специалистов. Врут, разумеется. Специалистов достаточно, просто IT-задач слишком много.

С другой стороны, иногда задача вроде бы есть, а на самом деле её нет. Кажется, вот тут используешь machine learning — и станет хорошо. А на деле — гипотеза не подтвердилась, корреляции нет, эффекта нет. Только потраченное время IT-команды. Конечно, отрицательный электрод — тоже электрод, но вот стоимость такого электрода хотелось бы уменьшить.

А с третьей стороны — бывают задачи, которые технолог своими руками в Excel, конечно, не решит, но вот ещё немного — и решил бы. И очень не хочется платить за аутстафф или ждать месяцы, пока у штатных айтишников освободится время. Хочется, чтобы «вот ещё немного».

О том, как мы в ЕВРАЗе научились справляться с такими «задачами Шрёдингера», что значит SSA помимо серверной авторизации и о прочих поразительных вещах — читайте под катом.

Шутки шутками, но мы в ЕВРАЗе думаем исходя из конкретных задач. Однако задача — это странный предмет. Иногда её вроде бы нет, а на самом деле она есть. Вот некий техпроцесс, он работает, даёт продукт, приносит прибыль. Кажется, работает — не трогай. А потом трогаешь, цифровизируешь — и он начинает работать лучше. Как понять, что такая возможность есть? Это нужно технологам разговаривать с дата-сайентистами.

Читать далее

Техлид на заводе: как проходит мой день

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров4K

Привет! Меня зовут Саша, и с 2020 года я работаю в ЕВРАЗе — это металлургическая и горнодобывающая компания. Устроился сюда бэкенд-разработчиком, а сейчас — техлид. 

Читать далее

Ближайшие события

25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань

Тех же щей, да поменьше влей: оптимизируем расход ферросплавов с помощью ML

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров6.5K

Конечно, не каждый выпускник обязан всю жизнь помнить школьный курс химии целиком. И всё же такие элементарные вещи, как химический состав стали, должны задерживаться в памяти. Уж вы-то, уважаемый читатель, наверняка его помните?

Вопрос с подвохом: если кивнули — попались. Нет такой вещи, как химический состав стали вообще. Разумеется, в основном это сплав железа и углерода. А вот в какой пропорции, и самое главное — какие ещё элементы там присутствуют? Есть неисчислимое множество марок стали, отличающихся по физическим и химическим свойствам. Только у нас в ЕВРАЗе их производится более 1 200.

К каждой марке предъявляются свои требования по максимально и минимально допустимому содержанию тех или иных элементов. Эти элементы, как правило, значительно дороже, чем железо и углерод. С одной стороны, хочется их сэкономить. С другой — не выйти за нижнюю границу допустимого. Как в этом помогает ML — читайте под катом.

Читать далее

Прогнозировать и предотвращать отказы: как мы внедрили предиктивную аналитику на трех МНЛЗ

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров6.2K

Привет, Хабр! В конце 2020 года мы в ЕВРАЗе поставили цель — научиться лучше прогнозировать и предотвращать отказы установок непрерывного литья заготовок. Для этого мы обратились к Data Science и в этой статье хотим поделиться подробностями проекта. Расскажем о подходе к построению предиктивной модели, процессе разработки, ну и конечно, о том, что из всего этого вышло.

Добро пожаловать в конвертерный цех!

Читать далее

Как мы создавали UI Kit: все о стилизации комплексных React-компонентов

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров12K

Привет, Хабр! Меня зовут Паша, и я руковожу frontend-направлением в ЕВРАЗе. В рамках цифровой трансформации компании моя команда разрабатывает огромное количество интерфейсов. Только с 2019 года их число превысило 20, и у каждого свой уникальный UX/UI. Несмотря на все разнообразие, проекты являются частью общей дизайн-системы, где повторяются те или иные элементы.

Но отдельные задачи требуют особого подхода, что приводит к локальным изменениям по стилям компонентов. И вот тут мы столкнулись с некоторыми проблемами, разрешив которые, получили идеальный UI Kit.

Как мы это сделали и что это нам дало

Видеоаналитика на производстве. Как искусственный интеллект работает там, где не справляется человек

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров10K

Прокатный цех металлургического предприятия ЕВРАЗ ЗСМК занимается выпуском готовой продукции для клиентов: от арматуры до уголков. Производственный процесс — дело непростое. Иногда за всеми мощностями и нюансами человеческому глазу уследить сложно или даже невозможно. Под катом расскажем, каким образом система видеоаналитики решает производственные проблемы, изложим этапы ее создания и увидим, какие трудности возникают при решении подобного рода задач на металлургических предприятиях.

Читать далее

Металлургический хакатон ЕВРАЗа по Data Science: результаты, проекты и победители

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров3.6K

Привет, Хабр! На связи ЕВРАЗ, и сегодня мы хотим рассказать, как организовали и провели хакатон по Data Science и Computer Vision. Казалось бы, где металлургия и где хакатон — но нет. На самом деле, в мире практически не осталось предприятий, которые работают без поддержки IT.

Технологии помогают повышать эффективность работы, поддерживать высокий уровень безопасности на производстве, соответствовать требованиям рынка — сегодня, например, растет спрос на высококачественные марки стали. А экологические проблемы и давление со стороны регуляторов определяют выбор в пользу устойчивого развития, которое также невозможно представить без диджитализации.

Металлургии необходимы инновации, и для участников EVRAZ AI Challenge мы подготовили задачи, соответствующие реальным запросам бизнеса. О том, что из этого получилось — под катом.

Читать далее
Привет, Хабр! Вы когда-нибудь задумывались, что чувствовали люди, создавшие паровую машину? А запустившие первый двигатель? Первый летательный аппарат? Они делали что-то первыми и видели результаты своей работы. Примерно это сейчас переживают айтишники, работающие на производстве. Они видят, как IT-проекты улучшают процессы и приносят прибыль. Один тимлид сказал, что IT — это техномагия: она появляется извне и трансформирует производство. Мы попросили рассказать наших ребят о своих проектах и о том, с чем они сталкиваются на производстве. Подробности, как эта техномагия выглядит изнутри, — под катом.
Читать далее
1

Информация

Сайт
www.evraz.com
Дата регистрации
Численность
свыше 10 000 человек