Искусственный интеллект уже прочно вошел в арсенал инструментов современного бизнеса. Его применение теперь норма, а не исключение. ИИ эффективно решает задачи классификации, анализа данных и прогнозирования рисков в самых разных отраслях.

Например, в банковском секторе ИИ используется для совершенствования скоринговых систем. Алгоритмы, обученные на реальных данных, оценивают кредитоспособность клиентов, учитывая множество факторов: кредитную историю, наличие активов, место работы и уровень дохода заемщика. Это позволяет найти баланс между потребностями клиентов и рисками кредитования, повышая эффективность работы финансовых учреждений.

Но кроме финансовых задач ИИ можно использовать и в сфере кибербезопасности. Мы проверили, может ли его внедрение повысить защиту в целом и повлиять на прибыльность.

Кажется, мы уже как-то упоминали, что Газпромбанк является соучредителем премии «Вызов». Ее лауреатами становятся ученые, чьи работы не просто двигают науку вперед, но и обладают реальным потенциалом, позволяющим изменить нашу жизнь к лучшему в обозримом будущем. «Вызов» — это признание наукоемких разработок, которые могут быть внедрены в практику в течение ближайших 10 лет.

Лауреатом в номинации «Ученый года» в 2023 году стал директор Института трансляционной биомедицины СПбГУ, к. м. н. Рауль Гайнетдинов. Премию он получил за «открытия в областях системы дофамина и рецепторов следовых аминов, позволившие создать новые подходы для лекарственного лечения заболеваний мозга».

Звучит довольно непонятно, но мы рискнули поговорить с Раулем, и оказалось, что все не так сложно и весьма интересно. Из этого текста вы узнаете, как работает галоперидол, можно ли облегчить болезнь Альцгеймера, восстанавливаются ли нейроны и зачем в поисках ответов ученым потребовался ладан.

Привет! Меня зовут Оля, я директор по разработке моделей в Департаменте анализа данных и моделирования. Рада приветствовать всех тех, кто отважился заглянуть под капот розничного взыскания. Будет интересно, обещаю!

Сколько раз вы пытались сделать фотографию висящей в небе огромной Луны на телефон, а в итоге она выглядела в пять раз меньше? Эффект увеличения объектов, находящихся у горизонта, известен как «лунная иллюзия». Его обсуждают уже как минимум 2500 лет, но объяснения этому явлению у ученых нет до сих пор. Разбираемся, что мы знаем об этом сегодня и какие пробелы остаются в понимании эффекта. 

Эффект «зум-увеличения» при приближении к линии горизонта распространяется не только на Луну. Просто пример с Луной самый очевидный для наблюдателя, а потому обнаружен первым. Неправдоподобно большими нам кажутся размеры Солнца и созвездий, но и в этом случае эффект называют «лунной иллюзией». 

Привет! Меня зовут Олег, я работаю в роли фронтенд-тимлида в команде разработки приложения — розничного кредитного конвейера Газпромбанка. Я подготовил гайд о том, как перейти с FlowJS на TypeScript.

Привет! Меня зовут Иван Самойлов (@sumshmuck на Хабре), я потихоньку растущий до мидла джун-фронтендер, плюс учу Питон и SQL, чтобы из фронта стать когда-нибудь фуллстеком. А моя страсть — это видеоигры, я в них постоянно рублюсь, когда время позволяет, и разрабатываю мелкие демки в Godot, набиваю скилл на полноценную игру.

Недавно прочитал на Хабре статью про то, как AI изменит всё-всё-всё к 2035 году, и задумался, каким это «всё-всё-всё» может быть для видеоигр. Сейчас нередки очень интересные события и заявления в индустрии, каждое из которых кажется революционным. То к NPC в Скайриме прикрутят джипитишку, которая придумывает реплики на ходу, то научат нейросеть на ходу генерировать DooM (да-да, шутки про то, что Дум запускается на всём). 

Вот я и накидал ряд своих предположений: что нейросети и AI будут делать в игрострое через десять лет, а какие задачи так и останутся прерогативой мясных мешков. Велком под кат, велком в комментарии, — с интересом почитаю ваши мнения и критику.

Долгое время интернет-банкинг и мобильное приложение Газпромбанка разрабатывалось и поддерживалось внешним подрядчиком. Но около двух лет назад мы решили, что такими вещами надо заниматься самим, собрали команду и полностью перевели разработку на себя. В этой статье расскажем, как прошел этот переход, почему переписали код с нуля и какие выводы сделали из этого опыта. А также поделимся неочевидными выгодами инхаус-разработки.

*Империо! Дочитайте этот текст до конца!* 

После анонса сериала от HBO по всем книгам саги мы, старожилы мира Гарри Поттера, снова можем без стеснения обсуждать тонкости сюжета. Возможно, в новом сериале нам раскроют больше деталей об устройстве вселенной волшебников, чем это сделала Джоан Роулинг. 

Когда читаешь книгу, особенно будучи ребенком без жизненного опыта и образования, не всегда задумываешься над второстепенными деталями. Кажется, что мир волшебников, если на секунду забыть про магию, не сильно отличается от нашего: есть магазины, товары, услуги, деньги и банк, где они хранятся. Есть даже законотворческий орган — Министерство магии. Но когда, повзрослев, начинаешь задумываться об экономической системе магического мира, сразу появляется куча вопросов. И чем дальше думаешь, тем их больше. Не претендуя на лавры Юдковского, попробуем разобраться, как работает экономика в мире Гарри Поттера, чем отличается от магловской, и немного пофантазируем на тему деталей, которые в книгах Роулинг остались за кадром.

Думаете, странных супергероев придумали Marvel и DC? А вот и нет. Встречайте — Джек Попрыгун, смесь Бэтмена и Росомахи, ставший одной из самых странных и массовых истерий Англии викторианской эпохи. В хрониках XIX века он отметился нападениями на дам, извозчиков и даже целый армейский гарнизон. Костюмом Джека вдохновлялись создатели комиксов, и, по сути, он является первым «злодеем маске» в истории, да еще и с суперспособностями. Кем был загадочный Джек и что такого притягательного мы находим в образе маски? Давайте разбираться.