Привет Хабр! Вспомните как начался ваш путь в IT и первая тяга к технологиям? Скорее всего так или иначе вы либо сами собирали свои первые компьютеры, кропотливо подбирая железо в ограниченном бюджете. Или же наоборот, всё мечтали, что когда-нибудь вам подарят или вы уже сами заработаете на заветный апгрейд вашего Царь-ПК. И когда этот момент настал, какая радость и эйфория на вас накатывала от вида заветной новой железки. От шелеста пластика упаковки, от запаха свежего текстолита и вот пробравшись через все слои защиты из разноцветного картона и пенопласта – она, новая видеокарта. А затем спустя годы процесс повторялся снова и снова, уже и игры не так радуют, а желание всегда сидеть за компьютером обернулось рутинной работой в опен-спейс офисе.  Но одно осталось неизменным – новое железо всё также радует сердце уже давно как повзрослевшего ПК-боярина.

И знаете что? Эмоций ничуть не меньше и когда ты облачный провайдер, а в ЦОД пришло долгожданное обновление, с пылу с жару от дяди Хуанга! Но об этом, поговорим уже ниже в посте.

Графические процессоры (GPU) стали важной частью современной вычислительной техники, превратившись из устройств для рендеринга графики в критически важные компоненты для ИИ, обработки данных и высокопроизводительных вычислений. GPU состоят из множества вычислительных блоков, в основном простых арифметико-логических устройств (ALU), которые часто дополняются специализированными ядрами, такими как тензорные и RT ядра. Эти специализированные ядра позволяют параллельно обрабатывать сложные уравнения с векторами, матрицами и тензорами. В этой статье мы рассмотрим конкуренцию между AMD и NVIDIA, выясняя, почему AMD постоянно отстает от NVIDIA в ускорении GPU и гонке ИИ, и изучим исторические, технологические и стратегические факторы, которые сформировали это соперничество.

Несмотря на то, что ИИ и нейросети упоминаются практически в каждом окружающем нас продукте, от умных лампочек до крупных сервисов, к самому термину ИИ и нейросетям в частности, наблюдается глубокое пренебрежение. Их называют то «искусственными идиотами», то утверждают, что это еще не ИИ, а настоящий будет когда‑нибудь потом, и традиционно сравнивают нейросети просто с кучей блоков «IF». Но насколько вообще справедливо подобное замечание? Действительно ли нейросети и ИИ не заслуживают называться таковыми? Чтобы ответить на этот вопрос, стоит пройтись по истории термина и инструмента, начиная с описания нервных систем биологических существ и приходя к современным компьютерам, чтобы понять, как всё началось и к чему привело.

В современно мире, где данные это ценный актив, постоянно находящийся под атакой злоумышленников и некомпетентности обращения с ними со стороны «обороны», защита от шифрования выходит на первый план. В сложившемся положение, выделяются технологии NetApp SnapVault и SnapLock предлагающие ряд решений обещающих полную защиту данных, но действительно ли они могут гарантировать 100% безопасность? Давайте разберемся.

Привет всем  Хабравчанам, мы в ITGLOBAL.COM пришли к вам с интересными новостями о том, как мы подались во все тяжкие, лабораторно-экспериментального дела.

15 февраля 2023 года ITGLOBAL.COM совместно с vStack и ITPOD открыли в Москве уникальную техническую лабораторию (demo room), которая стала для нас важным шагом на пути к созданию независимой облачной инфраструктуры на базе отечественных, русских решений.
Но что же из себя вообще представляет Техлаборатория и для чего она вообще нужна?

Привет, Хабр! Мы в ITGLOBAL.COM, будучи облачным провайдером, занимаемся, как нетрудно догадаться, предоставлением облачных услуг. Однако физически наша инфраструктура витает далеко не в небесах, а на земле, в ЦОДах.

В теме облаков внимание обычно приковано к бизнес-моделям, по которым предоставляются те или иные сервисы к используемому программному стэку технологий и в самом конце к аппаратным компонентам самих серверов. Будь то стойки, уходящие в бесконечность, с накопителями всех видов для баз данных, или начинка самих серверов — от процессоров с числом ядер, приближающимся к сотне, до терабайт оперативной памяти и графических ускорителей, цена которых равна стоимости всей остальной стойки вместе взятой.

Ещё реже вспоминают, что электросеть также существует не в вакууме, а как и всё имеет свои свойства и особенности. Цена простоя в случае сбоя на единственный час может обойтись в десятки миллионов долларов.

Когда дело доходит до аккумуляторов, цена их неисправности может исчисляться в сотни миллионов долларов с потерей всего ЦОДа. В зависимости от их типа и того, насколько щедрыми вы оказались при их закупке, вас может ждать лёгкий испуг, либо бушующий пожар, по сложности сравнимый с тушением нефтяной вышки.

Фон Нейман — один из величайших умов в истории человечества. Несмотря на то, что ученый ушел из жизни в возрасте 53 лет, он успел поучаствовать в создании атомной бомбы, разработке ядерной энергетики и формированию основ цифровых вычислений. В этом материале рассказали про его жизнь и научную деятельность.

Квантовый интернет — это революционная сеть, которая способна изменить подход к  вычислениям, коммуникациям и измерениям. С помощью квантового интернета можно будет мгновенно обмениваться информацией и создавать мощные приложения — от сверхточных медицинских процедур до сложных финансовых моделей и улучшенных астрономических исследований.

Несмотря на технические сложности, быстрые инновации указывают на то, что потенциал квантовых технологий может быть раскрыт уже в ближайшие десять лет. В этой статье мы постарались разобраться, какие из стран вероятнее всего станут лидерами новой отрасли.

Выбор надежного поставщика систем хранения данных (СХД) является важным шагом для организации, которая стремится обеспечить успешную работу своих инфраструктурных решений. В мире информационных технологий, где объемы данных растут экспоненциально, а потребности клиентов постоянно меняются, надежный поставщик оборудования играет важную роль в обеспечении стабильного функционирования системы.

Три года назад разработчики начали «побег из Сан-Франциско». Люди бежали от высоких цен на недвижимость, от аренды по $3600 в месяц за односпальную квартиру, от засилья бездомных и наркоманов на улицах. Самым популярным направлением во время ковида стал Остин, столица штата Техас. Где вроде как не должно было быть всех проблем, постигших «либеральную» Калифорнию.

Но оказалось, что проблемы там были, просто не совсем такие, как все ожидали. И теперь пошел уже «побег из Техаса».

В современном мире, где время является ценным ресурсом, обеспечение доступности и надежности серверных решений становится ключевой задачей. В начале 2022 года, когда на рынке наблюдался дефицит полупроводников и чипов, мы поставили перед собой цель предложить качественное и эффективное серверное решение в кратчайшие сроки. И именно таким решением стали серверы из линейки vStack-R.

Машинное обучение позволяет компьютерам извлекать данные, находить закономерности и принимать решения на их основе в различных отраслях. Например, в медицине его используют для анализа рентгеновских снимков и МРТ. Автономные транспортные средства с их помощью строят маршруты, а в финансисты прогнозируют рыночные тенденции.

Центральные процессоры не подходят для таких сложных задач из-за отсутствия возможности параллельной обработки данных, длительного времени обучения и ограниченной пропускной способности. Поэтому организации все чаще приобретают графические процессоры или арендуют облачные сервисы с GPU.

В этом материале мы рассказали, на какие параметры графических ускорителей стоит обращать внимание, если планируете работать с машинным обучением.

Глубокие нейронные сети, созданные для имитации человеческого мышления, сильно продвинулись в задачах распознавания объектов и обработки естественного языка. Тем не менее, их восприятие мира часто кардинально отличается от человеческого.

В своем исследовании ученые из Массачусетского технологического института (MIT) акцентируют внимание на их различиях и отмечают, что результаты классификации, предоставленные нейронными сетями, могут оказаться «неразличимыми для человеческого глаза».

Из-за глобального дефицита микросхем существуют риски централизованного производства полупроводников. Сейчас предприятия находятся в основном на острове Тайвань и за счет этого компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Company может существенно влиять на мировые цепочки поставок электроники. Такое положение дел вызывает все больше опасений и подталкивает другие страны к поиску альтернативных решений.

Физика — прекрасная основа для понимания нашей Вселенной, но в ней есть несколько заметных пробелов. Одним из них является эволюция. До сих пор непонятно, из каких процессов возникает жизнь, и каким законам это явление подчиняется. Биология, если подумать, должна соответствовать физическим теориям. То есть, входить в физику. Но пока что мы изучаем две эти науки отдельно друг от друга. Никто не понимает, как «подвязать» физику к эволюции, появлению различных характерных особенностей живых существ и сообществ. Мы даже не можем в точности определить, на каком этапе начинается жизнь, а в каком случае объект просто является самореплицирующейся химической структурой. Какого-то одного объективного показателя нет.

Точнее, не было до этого года. Одна из самых больших теорий, соединяющих физику и биологию, была в этом году сформулирована международной группой ученых во главе с физиком-теоретиком Сарой Уокер из Университета штата Аризона и химиком Ли Кронином из Университета Глазго.

Они назвали свою новую теорию «Теорией сборки» и заявляют, что она может помочь в поиске жизни в других мирах. В начале октября их работа была опубликована в журнале Nature.

Числа Фибоначчи известны многим, а вот числа Маркова остаются в тени, хотя и не менее интересны. В этой статье мы рассмотрим основы построения ряда чисел Маркова, их основные свойства и применение. Откройте для себя очередную удивительную взаимосвязь мира математики.

На стабильную работу ИТ-инфраструктуры компании в локальном дата-центре влияет много факторов: резервирование по схеме N+1, работа инженерных систем, экспертиза технических специалистов. Однако есть и внешние. К ним относится отказ оборудования, природные катаклизмы и геополитические конфликты.

В статье мы рассказали, как специалисты ITGLOBAL.COM запустили резервную площадку для восстановления данных после сбоев (Disaster Recovery) в облаке для ГК «Интерлизинг». А на YouTube выпустили видео с интервью участников проекта.

В наши дни, после выхода уже шести частей Цивилизации, каждый может найти для себя «ту самую» игру серии, которая близка его сердцу. Любая из них по-своему уникальна, что позволяет фанатам-олдфагам ранжировать их между собой. Что же касается меня, наиболее ламповой и ностальгичной считаю Civilization III, ведь именно благодаря ей я познакомился с серией. Перед тем, как написать эту статью, я установил «тройку», чтобы посмотреть, как она играется в наши дни, и могу честно признаться, что скептически относился к возвращению.

Ну ведь правда, какой смысл запускать игру 2001 года, когда есть уже и четвёртая, и пятая, и шестая части? Но как только я включил её, на меня волной накатились воспоминания о тех временах, когда не существовало почти никаких проблем в жизни, политика не давила бездушной пятой, а для счастья было нужно совсем немного. У неё отличный геймплей, который приносит удовольствие даже спустя более чем 20 лет (безо всяких скидок на возраст), а приятная графика не отвлекает от основного процесса. Да в ней просто приятно находиться, и, что лично для меня, довольно избалованного геймера, которого трудно чем-то завлечь, важнее – я наконец-то словил чувство «Хочу ещё!» после окончания игры. Это один из тех проектов, который с уверенностью можно охарактеризовать как ламповый и душевный, поэтому даже если у вас, в отличие от меня, не случится множества флешбеков из юности, вы всё равно с удовольствием проведёте время в этой замечательной игре.

Графические процессоры могут приносить огромную пользу организациям при условии, если специалисты четко понимают, как работают GPU и для каких задач они оптимально подходят. В этом материале Янник Подлесный, Стивен Симпсон и Хеннинг Соллер рассказали о трех шагах, которые помогут внедрить GPU в работу компании.

В 1975 году мир математики потрясла необычная находка Бенуа Мандельброт. Это были фракталы, которые к 1980-м годам стали известны широкой публике благодаря необычным цветным узорам, сгенерированных компьютерами. Однако только единицы осознавали, как эта концепция повлияет на восприятие мира и развитие различных отраслей.