Предсказание помогает в нужный момент побуждать клиента к покупке или, наоборот, не трогать его, если он купит и так. В рамках AB-теста механика персонализации сайта на основе предсказания помогла увеличить конверсию интернет-магазина на 16,5% и ARPU на 35,7% относительно контрольной группы.
Азамат Тибилов, директор по маркетингу Mario Berluchi, рассказывает о механике с предсказанием, измерении результатов, истории запуска направления Data Science и делится советами для интернет-магазинов, которые тоже хотят растить выручку за счет полезного и основанного на данных маркетинга.
Mario Berluchi — российский производитель обуви, сумок и аксессуаров с пятью офлайн-магазинами в Москве и онлайн-магазином.
Масштаб. 200 тысяч посетителей сайта в месяц.
ИТ. Сайт на Bitrix, бэк-офис на «1С», платформа клиентских данных Mindbox.
Задача. Повысить выручку за счет работы с накопленными данными.
Результат. Рост конверсии сайта на 16,5% в рамках AB-теста, рост ARPU на 35,7%, снижение доли брошенных корзин на 17,2%.