Во втором квартале 2026 года специалисты Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC) продолжили отслеживать активность группировок, атакующих российские организации. За отчетный период собран и верифицирован массив индикаторов компрометации по результатам расследования инцидентов, мониторинга группировок и анализа образцов вредоносного ПО.

Разбираемся, кто был активнее всего, какие отрасли атаковали чаще прочих и какие технические приёмы группировки использовали с апреля по июнь — от резолва C2-адреса через блокчейн Bitcoin до антибот-шлюзов, отсекающих песочницы.

Первого апреля в нашем телеграм-канале вышел пост с забавными опечатками. Напоминаю: мы смеялись над «собором необходимых данных», «бибилотекой» и другими «удачными» промахами наших коллег, а теперь я предлагаю обсудить, почему же мы ошибаемся. Ведь иногда смотришь на собственный текст и невольно ловишь себя на мысли: «нНу как такое можно было ляпнуть?»

Специалистами экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC) зафиксированы признаки реализации злоумышленниками атаки через штатную функциональность службы ViPNet MFTP. На момент написания уведомления известная хронология атаки охватывает период как минимум с 1 июня по 14 июля 2026 года, а ее поверхность — как минимум 8 организаций. Под катом рассказываем, что нам известно об атаке на настоящий момент.

Большие языковые модели давно вышли за пределы «помоги дописать функцию». Они доступны всем — и злоумышленник тут не исключение. Отсюда практический вопрос, который нас и интересовал: может ли LLM самостоятельно, без человека, атаковать мобильное приложение, и если да — во сколько это обойдётся.

Из всего списка рисков мы взяли один конкретный сценарий: внедрить в приложение вредоносный код так, чтобы после пересборки оно осталось рабочим и его можно было раздавать живым пользователям. Проверяли на Android.

Хабр, привет! На связи Александр Леонов, ведущий эксперт центра безопасности Positive Technologies и дежурный по самым опасным уязвимостям месяца. Мы с командой аналитиков регулярно смотрим на поток информации об уязвимостях из самых разных источников: бюллетени безопасности вендоров, соцсети, блоги, Telegram-каналы, репозитории кода, базы уязвимостей и эксплойтов. Из этого многообразия мы стараемся выделять самое важное – трендовые уязвимости, которые уже используются в реальных атаках или с высокой вероятностью будут эксплуатироваться в ближайшее время.

С прошлого дайджеста мы добавили еще одну трендовую уязвимость.

В мае 2026 года департамент Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies обнаружил очередную кампанию APT-группировки CloudAtlas, в рамках которой использовались характерные документы Microsoft Office с техникой внедрения вредоносных шаблонов и многоступенчатая цепочка доставки вредоносных HTA- и VBS-компонентов.

Однако кампания отличалась использованием цепочек из oEmbed-запросов и скомпрометированных легитимных веб-ресурсов как транспортного слоя для загрузки полезной нагрузки, что усложняло выявление и атрибуцию канала доставки вредоносного ПО.

Дополнительный интерес представляет нетипичный таргетинг: наряду с кибератаками на российские объекты энергетической, оборонно-промышленной и транспортной инфраструктуры с акцентом на предприятия на территории Крымского полуострова ряд обнаруженных вредоносных документов предназначался для пользователей из Ирака.

Недавно коллеги из Censys выкатили разбор семейства AsyncRAT, описав целое генеалогическое древо: AsyncRAT → DCRAT (DarkCrystal RAT) → VenomRAT → еще десятки форков вплоть до LMTeamRAT, Alfa Red Fox, EchoRAT, Gh0stRAT (не путать с оригинальным Gh0st RAT 2008 года) и т. д. Всего насчитали около 40 именованных вариантов, 13 из них — с живой C2-инфраструктурой на момент исследования.

У нас, отдела сетевой экспертизы антивирусной лаборатории, уже был опыт детектирования VenomRAT по его дефолтовому сертификату, и мы даже отдали в сообщество сигнатуру для Suricata в рамках проекта PT Rules.

Именно поэтому нас это исследование, само собой, зацепило — и мы решили прогнать похожую логику не по интернет-скану, а по трафику из собственных песочниц: а вдруг мы что-то упустили?

В 2026 году был опубликован инструмент VMkatz. По функционалу он напоминает широко известный инструмент Mimikatz, но, в отличие от него, целью VMkatz является извлечение учетных данных напрямую из файлов виртуальных машин (снимков памяти и виртуальных дисков) без необходимости входа внутрь гостевых Windows-систем. VMkatz может работать с файлами виртуальных машин разных платформ, включая VMware ESXi, Microsoft Hyper-V, VirtualBox и QEMU/KVM.

Всем привет! На связи Максим Митрофанов, руководитель ML-команды Application Security в Positive Technologies.

Недавно мы выпустили нейросеть MOLOT и описали архитектуру решения в техрепорте на arXiv. Эта статья в каком-то смысле его TLDR в свободном изложении. Скажу сразу, наша модель — не LLM, хотя к трансформерам имеет самое прямое отношение. MOLOT построен на базе BERT-энкодера (не modern, не neo, а самого ванильного) и умеет обнаруживать вредоносный код по цепочкам вызовов не хуже Mythos от Anthropic (как минимум не боится промпт-инъекций).

Данные об уязвимостях в программном обеспечении или инфраструктуре — важнейшая информация. Она может быть использована как для усиления защиты систем, так и для проведения кибератак.

Существует несколько рынков продажи сведений об уязвимостях. Легальный основан на поиске недостатков безопасности с их последующей передачей на багбаунти-площадки либо с ответственным раскрытием информации о них. Нелегальный связан с продажей данных об уязвимостях на теневых площадках. Оба рынка строятся вокруг спроса на эксклюзивную техническую информацию, но различаются правилами, мотивацией участников и последствиями использования найденных слабостей систем.

В этой статье мы расскажем про устройство этих рынков: их общие черты, ключевые различия и влияние на сферу кибербезопасности.

Мы сделали это. Доклад состоялся. Мы вышли на сцену, отыграли и даже получили аплодисменты. Но путь к этим 40 минутам славы был длиннее, чем перелет из Пулково в Пашковский.

Если вы думаете, что главная сложность совместного выступления — это разница во времени или плохой интернет, вы ошибаетесь. Главная сложность — это быть двумя разными экспертами с двумя разными «я», которые пытаются зазвучать в унисон, находясь за 1500 километров друг от друга. Мы прошли через это. И теперь, оглядываясь назад, я понимаю: онлайн-подготовка и очные репетиции — это два разных мира. И нам повезло, что мы успели побывать в обоих.

Всем привет!

В прошлой статье я разобрала теоретический фундамент: что входит в обязанности архитектора контента и какие задачи он выполняет. Но любая должностная инструкция меркнет перед реальной практикой, когда теория сталкивается с дедлайнами, правками и живыми бизнес-процессами. 

Сегодня я предлагаю перейти от слов к делу. Я проанализировала работу команды из четырех архитекторов контента за один месяц и подготовила детальный разбор без приукрашивания: покажу, как описанные ранее функции воплощаются в жизнь, к каким результатам пришли за 30 дней. Уверена, что такой отчет позволит вам увидеть реальную ценность архитектора контента для команды и оптимизации рабочих процессов. Запаситесь чашечкой кофе, будет много деталей!

«Обновите приложение». Для большинства пользователей это привычное сообщение, а для хакеров - один из самых надежных и эффективных способ получить контроль над устройством. В этой статье разберем вредоносную кампанию, начавшуюся с apk, замаскированного под российский сервис. То, что сначала выглядело как очередная вариация банковского трояна, при ближайшем рассмотрении оказалось гораздо интереснее.

Современный ландшафт цифровых угроз демонстрирует очевидный тренд: веб-приложения и инфраструктура разработки давно превратились из второстепенной цели в ключевую мишень для атакующих. По нашим данным (за период с начала 2025 года по первый квартал 2026 года), на веб-ресурсы приходится каждая пятая успешная атака на организации в мире.

Цена компрометации веб-ресурсов выросла. Если раньше взлом сайта часто ограничивался банальным дефейсом или кражей маркетинговой базы данных, то сегодня веб-приложение — это полноценные ворота вглубь корпоративного периметра, способные остановить ключевые бизнес-процессы, парализовать цепочки поставок или полностью скомпрометировать процесс создания программного обеспечения.

В этой статье рассказываем про ключевые тренды и прогнозы, связанные с киберугрозами веб-приложений.

Доклад «PROVOKE: системный анализ между соблазнением, манипуляцией и властью» занял первое место. Но всё началось не со слайдов и не с репетиций. Всё началось с прогулки по Москве после первой конференции.

Это история о том, как идея приходит не тогда, когда ты её ищешь, а когда ты просто идёшь и говоришь с людьми. И о том, как решение делать доклад вдвоём принимается за один вечер.

Группа киберразведки Positive Technologies зафиксировала новую фишинговую кампанию хакерской группировки NetMedved, нацеленную на российские организации. Как и в описанных нами ранее атаках, операторы используют деловую тематику, документы-приманки и легитимный инструмент удаленного администрирования NetSupport Manager, развернутый в системе жертвы.

В предыдущих кампаниях NetMedved уже применялись архивы с документами-приманками, вредоносные LNK-файлы, PowerShell-загрузчики, сценарии с использованием finger, а также HTA-варианты с декодированием приманки и NetSupportRAT из тела файла. В новой кампании операторы сохранили основную модель атаки, но расширили набор начальных стадий и инфраструктурных приемов.

У меня в ~/.config/secretkeys/ лежит очень важный OAuth-токен. У вас на машине, скорее всего, тоже есть аналогичные штуки: ключи от облака, GitHub PAT в ~/.config/gh/, SSH-ключи в ~/.ssh/. И когда ИИ-агент запущен от имени моего пользователя, он видит все это по тем же путям, что и я. Не гипотетически может увидеть, а буквально читает и может распорядиться властью, данной ему, не самым лучшим образом, о чем я рассказывал в предыдущей статье. Поэтому я долго не пользовался агентами всерьез.

Больше всего меня пугали не риски промпт-инъекции или намеренной атаки. Давила постоянная тревожность: запущу агент не в той директории — он перепутает токены и сходит туда, куда не надо, либо снесет диск одной командой. Я делал отдельные виртуалки под каждый проект и они работали, но ели время и ресурсы. Хотелось иметь инструмент, которому можно доверять и который не потребует ставить дома серверную стойку под вычислительные ресурсы для виртуальных машин.

Несколько месяцев назад я нашел инструмент, который, как мне тогда показалось, отлично подойдет под мои запросы. Разбираю, что из этого вышло.

За первые шесть месяцев 2026 года специалисты департамента комплексного реагирования на киберугрозы экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC IR) зафиксировали ряд редких техник закрепления на скомпрометированных хостах. Что за техники — рассказываем в этой статье.

Недавно я решил перечитать рассказ «В исправительной колонии» Франца Кафки. Впервые я познакомился с ним еще студентом — задолго до того, как узнал о существовании профессии технического писателя.

Теперь я смотрел на него совсем иначе — глазами, которые видели тысячи страниц руководств, справочников и API-документации.

И в какой-то момент мне в голову пришла довольно абсурдная мысль: я читаю не просто рассказ Кафки — я читаю почти готовую техническую документацию.

Меня зовут Григорий Гришаев. Я работаю младшим специалистом в департаменте комплексного реагирования на киберугрозы в экспертном центре безопасности Positive Technologies (PT ESC) и занимаюсь разработкой парсеров различных файловых артефактов.

В ходе расследований нашей команде регулярно приходится работать с артефактами, собранными с хостов под управлением Windows. Среди них часто встречаются базы данных в формате ESE (Extensible Storage Engine), который широко используется в экосистеме Microsoft. Мы неоднократно сталкивались с тем, что существующие инструменты для работы с этим форматом имеют ряд ограничений и не всегда корректно обрабатывают реальные данные. В результате возникла необходимость исправлять существующие решения и разрабатывать собственные средства извлечения данных из подобных файлов. 

Одна из основных целей статьи — описать общий алгоритм парсинга БД ESE и подсветить важные для разработки и отладки собственного парсера нюансы. Сразу отмечу, что в данной статье будут описаны лишь те детали реализации, которые могут быть важны для корректного получения данных из файла БД, но не для полного дублирования функций движка.