Чем больше систем работают на основе машинного обучения, тем критичнее становится вопрос их безопасности. Умные технологии всё больше окружают нас, и сложно отрицать важность этой темы. С 2019 года на конференции PHDays мы проводим соревнование по спортивному хакингу AI CTF, нацеленное на атаки систем, построенных на машинном обучении. Соревнование проходит в рамках AI Track — направления с докладами на Positive Hack Days, где эксперты в области информационной безопасности делятся опытом применения машинного обучения как для offensive, так и для defensive задач. В 2023 году мы поэкспериментировали с форматом, создав квест-рум, где участникам нужно было обойти три фактора защиты, чтобы выбраться. Однако, прислушавшись к многочисленным просьбам сообщества, мы решили вернуться к нашему традиционному формату CTF.

В 20 лет я планово обновил паспорт. Через пару недель мне позвонили мошенники. С самого начала меня начали «обрабатывать» и для укрепления доверия называть мои ПДн. В разгаре беседы «господа из техподдержки компании N» назвали мои новые паспортные данные!

Я страшно удивился скорости утечки нового паспорта и стало интересно: кто же был источником слива? Тогда я нашел лайфхак, который помогает с высокой вероятностью выяснить, откуда произошла утечка (пользуюсь им и по сей день).

В первой статье из серии про Python Day на Positive Hack Days мы говорили о том, какие доклады ожидаются на конференции. В этой статье мы расскажем о нововведениях этого года: битвах технологий и круглом столе. Битвы технологий — это короткие динамичные дискуссии, посвященные разным аспектам языка Python, которые будут проходить в течение дня на конференции. Далее несколько слов о том, чему будут посвящены битвы, и о том, кто примет в них участие ⚔️

Сейчас многие компании в рамках импортозамещения активно ищут замену зарубежному сетевому оборудованию. Наиболее остро вопрос замены присутствует в сегменте межсетевых экранов. Важным этапом выбора является нагрузочное тестирование, которое позволяет убедиться, справится ли устройство с обработкой боевого трафика в инфраструктуре. В прошлой статье я рассказывал про нюансы проведения пилотных проектов и описал способы нагрузочного тестирования. В этой статье я затронул практику и описал подробную настройку стенда для проведения нагрузочного тестирования.

Привет! На связи отдел исследования киберугроз. В марте 2025 года нас заинтересовала одна атака, в которой использовалась уязвимость нулевого дня для браузера Chrome. Мы атрибутировали инцидент к группировке TaxOff, о которой писали ранее. В процессе изучения мы обнаружили более ранние атаки, все проанализировали и пришли к выводу — TaxOff и другая найденная нами группировка Team46 являются одной и той же группой киберпреступников.

Почему мы так решили, читайте под катом.

24 мая в рамках Positive Hack Days по традиции состоится Python Day, который мы проведем совместно с сообществом MoscowPython. В программе конференции шесть докладов, три битвы технологий и круглый стол, посвященный Innersource. Их анонсами мы и хотели бы поделиться в нашем блоге. В этом посте мы расскажем о шести докладах — продолжение последует позднее. К каждому анонсу прилагается комментарий участника программного комитета. Итак, начнем. 

Использование разрабатываемых решений для безопасности в условиях, максимально приближенных к реальным, — лучший способ проверить их эффективность. Я уже рассказывал про модуль MaxPatrol BAD (Behavioral Anomaly Detection). Он работает как система second opinion — собирает данные о событиях и пользователях, присваивает им определенную оценку риска (risk score) и выдает альтернативное мнение, основываясь на своих алгоритмах. Фишка BAD в том, что он снижает когнитивную нагрузку аналитика системы SIEM, позволяя эффективнее принимать решение по инциденту информационной безопасности. Мы постоянно испытываем наш модуль в таких сценариях.

Чтобы проверить, как MaхPatrol BAD справляется с обнаружением сложных и неизвестных атак, мы тестируем его в условиях киберучений. В этих учениях традиционно участвует наша red team — команда, имитирующая действия реальных злоумышленников. О том, какие результаты показывает модуль, какие атаки удается выявлять и какие выводы мы сделали, расскажу далее.

В мире, где цифровые технологии пронизывают все аспекты жизни, безопасность разработки становится не просто важной, а критически необходимой. Однако с ростом сложности IT-решений и ускорением темпов обновлений обеспечить безупречную защиту данных и пользовательского опыта становится всё труднее. В таких условиях компании всё чаще обращаются к сообществу, запуская программы багхантинга — поиска уязвимостей силами внешних специалистов за вознаграждение.

Мы решили узнать, как российское IT-сообщество воспринимает багхантинг, и провели опрос среди читателей Хабра. Более 300 человек прошли тест до конца, около 1000 ответили на часть вопросов, что позволило нам составить портрет современного багхантера. Спасибо всем участникам! А теперь давайте разберёмся, что же удалось выяснить. В конце каждого раздела дадим галерею с итогами опроса, чтобы вы могли посмотреть на полное распределение процентов по ответам.

Родительский контроль — это функции технических устройств, позволяющие ограничить доступ ребенка в сеть, экранное время девайса, установить разрешение на использование приложений. Но что разрешать и что запрещать, на что опираться, принимая такие решения? Тема актуальна семьям, чья жизнь плотно связана с устройствами. Наши дети постоянно видят родителей с девайсами, и с раннего возраста хотят повторять за нами. Но далеко не каждое приложение на телефоне может заинтересовать ребенка. Сначала родители предлагают ему мультики, а потом сетуют, что он только видео и смотрит. Можно ли с помощью родительского контроля выстроить адекватные привычки у ребенка?

В этой статье поделюсь с вами мнением о т.н. залипании в девайсах, расскажу, какие есть способы отвлечь ваше чадо от всевозможных устройств, а также, как можно настроить функции родительского контроля на смартфонах.

Хабр, привет! На связи Александр Леонов, ведущий эксперт лаборатории PT Expert Security Center и дежурный по самым опасным уязвимостям месяца. Мы с командой аналитиков Positive Technologies каждый месяц исследуем информацию об уязвимостях из баз и бюллетеней безопасности вендоров, социальных сетей, блогов, телеграм-каналов, баз эксплойтов, публичных репозиториев кода и выявляем во всем этом многообразии сведений трендовые уязвимости. Это те уязвимости, которые либо уже эксплуатируются вживую, либо будут эксплуатироваться в ближайшее время.

С прошлого дайджеста мы добавили 11 трендовых уязвимостей.

Латинская Америка и Карибский бассейн переживают настоящую цифровую революцию, но вместе с новыми возможностями приходят и серьёзные киберугрозы.

Ситуация с уровнем цифровизации в странах Латинской Америки и на Карибах сложилась по-разному — в то время как в одних государствах активно внедряют технологии (у людей есть нормальный интернет, работают государственные сервисы онлайн, принимаются законы, поддерживающие цифровое развитие), другие заметно отстают. И те и другие, по-разному, но создают идеальные условия для киберпреступников.

В новом исследовании мы проанализировали состояние киберзащищенности 23 стран Латинской Америки и Карибского бассейна в 2023-2024 гг. В процессе исследования были изучены 350 телеграм-каналов и форумов в дарквебе, общее количество проанализированных сообщений составило 192 млн (и было написано 43 млн пользователями). В данной статье отметим актуальные киберугрозы и основные тенденции развития рынка кибербезопасности в регионе.

Продолжаем знакомиться с небезопасным Web3 и языковыми моделями, которые широко применяются для AI-агентов. В этой статье расскажу о новых подходах и примерах успешных jailbreak-запросов GPT4/4.5/Claude. Посмотрим на современные модели, в т.ч. те, которые и ломать не надо. Сравним стойкость разных моделей, а в конце разберем несколько конкурсных задач по взлому AI Web3 агентов.

Первую часть можно найти тут

В последние годы мы наблюдаем активный рост популярности LLM-моделей и интереса к их интеграции в Web3-приложения, такие как DAO и dApp-боты или автоматические трейдеры. Представьте: смарт-контракт управляет финансами, а подключённая языковая модель принимает решения, основываясь на анализе новостей или команд пользователей. Ещё недавно такая идея казалась футуристичной, однако сегодня, в 2025 году, web3 AI-агенты, взаимодействующие с блокчейном и децентрализованными системами, стали реальностью.

Многие уже слышали истории о том, как пользователи вынуждают LLM-модели отвечать на неэтичные вопросы, сочинять матерные стихи и совершать другие «шалости». Однако в контексте web3 подобные нестандартные поведения моделей могут привести к реальным и ощутимым финансовым последствиям. В этой статье мы рассмотрим устройство web3 AI-агентов, проанализируем возможные векторы атак, обсудим актуальные jailbreak-методы и разберём несколько конкурсных задач на примерах из личного опыта.

Привет, Хабр! Продолжу серию третьей статьей об эффективном использовании Ansible для развертывания больших инфраструктур в компаниях. В этом тексте я расскажу, какую архитектуру приложения на основе Ansible мы сформировали, и остановлюсь на модулях Deployer и Inventory.

Всем привет! С вами Ксения Наумова. В Positive Technologies я исследую вредоносный сетевой трафик и совершенствую инструменты его анализа в экспертном центре безопасности. Недавно перед нами встала задача — создать ML-модель для обнаружения вредоносного ПО в сети. Причем распознавать она должна была не только уже ранее детектированное нами вредоносное ПО, но и совсем новые угрозы, которые появляются в большом количестве ежедневно. В качестве первого эксперимента решили сделать модель для работы с трафиком, который передается по протоколу HTTP, поскольку наши продукты успешно расшифровывают TLS-сессии, а внутри них частенько можно найти много интересного. В статье я подробно расскажу, как мы обучали модель, и поделюсь информацией о допущенных ошибках.

Только представьте: в регионе интенсивно развиваются технологии, активно внедряются инновации, экономика на высоких скоростях летит вверх. И, кажется, счастье уже так близко. Но в этот момент всегда приходят они... Киберпреступники тормозят получение Юго-Восточной Азией статуса цифрового лидера, часто оборачивая технологические достижения стран против них же самих.

Несмотря на высокий глобальный индекс кибербезопасности большинства стран АСЕАН на 2024 год, число успешных кибератак в регионе по сравнению с 2023-м выросло в два раза. И, по нашим прогнозам, продолжит расти. В статье собрали основные хакерские тренды, характерные для региона.

На протяжении последних двух с половиной лет мы регулярно отмечаем, что более половины успешных атак на организации заканчиваются утечками данных. Во втором полугодии 2024 года этот показатель составил 52%.

В этой статье мы проанализировали данные из авторитетных открытых источников и около 3500 объявлений на теневых ресурсах, чтобы выявить ключевые тенденции, связанные с проблемой утечек данных, рассмотрели отраслевые и региональные особенности, а также трудности, с которыми сталкиваются организации при защите данных.

Привет, Хабр!

Меня зовут Андрей Тюленев, я старший специалист отдела обнаружения атак в сети в Positive Technologies. Моя работа — отслеживать атаки, затем разбирать их по косточкам, чтобы не дать злоумышленникам реализовать недопустимое событие, и создавать детекты — чтобы продукты Positive Technologies могли их обнаруживать. Сегодня я расскажу, как выглядит работа специалиста по обнаружению атак, какие инструменты мы используем, как попасть в эту профессию и какие скилы реально важны. Разберем, чем мы занимаемся на практике: от написания правил детектирования и анализа трафика до участия в расследованиях, где на кону — безопасность крупных компаний.

Привет, Хабр! На связи вновь команда киберразведки Positive Technologies.

В ноябре мы рассказывали про хакерскую группировку PhaseShifters, атаковавшую российские компании и государственные органы, и обещали продолжить активно изучать инфраструктуру злоумышленников и используемые ими сервисы. И, о удача, через некоторое время после начала поисков нам удалось обнаружить открытую директорию с экземпляром криптора, распространяемого по подписке, — Crypters And Tools. Тщательное изучение позволило расширить кластер активности, связанной с этим CaaS, найти новые узлы инфраструктуры и понять принцип работы криптора. Расширение кластера показало, что инструмент пользуется спросом у нескольких других группировок, в том числе наших знакомцев PhaseShifters, а ещё у TA558 и Blind Eagle.

В этой статье расскажем о внутреннем устройстве криптора и его инфраструктуре.

Привет, меня зовут Владислав Феофилактов, я разработчик команды интеграции продукта PT Application Inspector. В этой статье вместе с коллегой Даниилом Бакиным мы расскажем о безопасной разработке приложений, подходе shift left и о том, как сделать жизнь разработчиков и AppSec-специалистов проще, а продукты — более защищенными.

Мы разберем основные проблемы безопасной разработки и расскажем, как плагины для IDE помогают решать эти проблемы. Если вы хотите узнать, как упростить работу с уязвимостями и ускорить процесс разработки, смело заглядывайте под кат!