Привет! Я Айрат Рахматуллин — senior аналитик в команде Seller experience (SX) Авито, мы отвечаем за опыт продавцов площадки. В этой статье рассказываю, как мы создали ML-модель, которая помогает исполнителям услуг повышать ликвидность объявлений, то есть получать больше заказов от клиентов.
Как превратить работу над продуктом в настольную игру
Привет! Я Таня Кацубо — дизайнер в Авито. В статье расскажу, как выстроены процессы в продуктовой команде Авито, покажу, с какими задачами сталкиваются дизайнеры, и попробую доказать вам, что если относиться к работе как игре — то процессы могут быть куда увлекательнее.
Как попасть на стажировку для аналитиков в Авито: гайд по этапам отбора
Авито проводит стажировку для аналитиков: присоединиться к ней могут студенты старших курсов и выпускники. Рассказываем, какие этапы отбора надо пройти, чтобы попасть на программу, — а бонусом делимся советами от бывших стажёров и экспертов, которые общаются с потенциальными кандидатами.
Как мы в Авито проводим A/B-тесты CRM-рассылок
Привет, меня зовут Армен Есаян, я аналитик данных CRM в Авито. В статье расскажу, на какие виды мы делим A/B-тесты рассылок, как дизайним эксперименты и анализируем их результаты. Статья будет полезна аналитикам и продакт-менеджерам, которые развивают CRM-инфраструктуру, а также тем, кто хочет узнать, как технически устроены A/B-тесты рассылок.
Руководство по восстановлению удаленных сообщений и медиаданных в Telegram
Удаление сообщений и файлов в Telegram часто воспринимается как необратимый процесс, но способ вернуть потерянные данные все же есть.
В статье подробно описан процесс восстановления удаленной информации, включая ключевые шаги и инструменты, которые помогут в этом.
Вы узнаете какой метод восстановления существует, как он работает, а также какие ограничения важно учитывать перед тем, как попытаться вернуть потерянные данные.
Путь к миру без страданий: как оформить исследовательский проект
Всем привет. Меня зовут Владислав Козлов, я тимлид аналитиков в кластере Антифрод в Авито. В этой статье я поделюсь опытом оформления исследовательских проектов, который помогает сохранять свое и чужое душевное равновесие.
Практический кейс: как применять ML и GPT для поиска дубликатов в базе данных
Привет! Я Давид Акопян, занимаюсь интеграциями ML, GPT и консалтингом. Сейчас работаю тимлидом продуктовой аналитики в Авито. В этой статье делюсь опытом реализации успешного консалтингового проекта по интеграции ML и GPT для интернет-магазина на Shopify с целью уменьшения количества дубликатов в базе данных клиента.
Как отслеживать перформанс-метрики приложения и выкатывать только позитивные изменения
Привет! Меня зовут Ксения Беленя, я занимаюсь аналитикой производительности приложений и веб-страниц в Авито. В этой статье я рассказываю, почему перформанс приложений — это важно, на какие метрики мы смотрим в Авито, как оцениваем и проверяем уровень производительности в A/B-тестах. Статья поможет тем, кто хочет следить за перформансом своего приложения или сайта, но не уверен, что это нужно делать, и не знает, с чего начать.
Чем занимаются дата-сайентисты в Авито — полный разбор
Всем привет, на связи команда Data Science Авито. В этой статье рассказываем, какие команды есть в нашем департаменте, на конкретных примерах объясняем, над чем работаем и как развиваем бизнес. Также мы подготовили для вас ссылки на стажировки и образовательные программы.
Статья будет интересна начинающим и мидл-дата-сайентистам, а также тем, кто только хочет войти в профессию и ищет образовательные программы.
Разделение ответственности между QA-инженером и разработчиком в Scrum-команде
Всем привет! Я Дима Солодов, инженер по тестированию в Авито. За свой почти десятилетний опыт в тестировании я успел поработать в разных методологиях – от классического «водопада» до современного и эффективного Agile, а именно – по Scrum.
У автоматизации тестирования в Scrum-командах есть ряд особенностей, с которыми приходится сталкиваться или же вовсе преодолевать их при работе над улучшением продукта. Об этом и идёт речь в данной статье.
История оболочки Bash и чему она нас может научить
В этот день, практически в канун католического рождества, 23 декабря 1996 года, вышла оболочка Bash версии 2.0. Последний мажорный релиз на сегодня — это версия 5.3. Сейчас Bash встроена почти во все версии Linux и MacOS, а также заявлена как встроенный компонент Microsoft Windows.
Bash поставляется по умолчанию почти во всех дистрибутивах Linux и современных версиях MacOS и, как ожидается, вскоре он станет неотъемлемой частью Windows Terminal. Bash действительно повсюду и это не фигура речи. Как до этого дошло? В сегодняшней статье мы глубоко исследуем этот вопрос, задавая вопросы именно тем людям, которые причастны к разработке оболочек.
Как мы используем разделяемую память в Aqueduct
Привет. Меня зовут Денис Лисовик, я Backend-инженер в команде Data Science SWAT Авито. В этой статье рассказываю, как использовать разделяемую память в Aqueduct. Вместе мы шаг за шагом пройдем от сервиса, который едва держит один RPS, до сервиса, который может держать сотни запросов в секунду. В процессе вы узнаете, как использовать разделяемую память и как сделать так, чтобы она не утекала, а приложение не падало с Segmentation fault.
Удобные дашборды для быстрой диагностики
Привет, Хабр! Меня зовут Станислав Егоркин, я инженер юнита IaaS департамента разработки Infrastructure в Авито. Эта статья посвящена дашбордам для Grafana, существенно упрощающим диагностику различных систем. Рассказываю про новые подходы, которые я использовал при создании дашбордов, и демонстрирую, как эти подходы реализованы на практике в отношении серверов и кластеров Kubernetes.
А нужна ли вам автоматизация тестирования?
Всем привет! Я Светлана Кирдяйкина, старший инженер по тестированию в Авито. Если вы задумываетесь про оптимизацию своего времени и улучшении тестирования — эта статья точно будет вам интересна. Здесь я постаралась простым языком описать факторы, на которые стоит обратить внимание перед тем, как начинать автоматизацию.
Какие сложности мы преодолели при внедрении RFM-сегментации клиентов в Авито Недвижимости
Привет! На связи команда аналитиков продаж Авито Недвижимости. В статье делимся опытом выбора метода сегментации: расскажем, какие подходы мы рассматривали и почему остановились на RFM-анализе.
А ещё покажем результаты применения сегментации и расскажем о сложностях, с которыми столкнулись при её внедрении. Эта информация поможет вам эффективно сегментировать клиентов и избежать возможных препятствий в процессе.
Продакту на заметку: почему привычные метрики могут стать тормозом для роста и что с этим делать
Привет! Меня зовут Владимир Антонов, я руководитель продуктового юнита (Unit Lead) «Верификация» в Авито. Моя статья — про опасность привычных метрик для продукта и варианты их замены на более полезные и актуальные. Обсудим также то, как продакту распознать метрики, тормозящие развитие продукта.
Как ручному тестировщику стать автоматизатором?
Всем привет, я Александра Гордеева, QA‑инженер в Авито, занимаюсь тестированием CRM для партнеров по выкупу. В этой статье рассуждаю о способах перехода из ручного тестирования в автоматизированное и зачем этот переход вообще нужен. А еще делюсь личным опытом — как я стала писать первые автотесты, не имея технического образования и не зная языков программирования.
Работа с CoordinatorLayout: шапочный разбор
Приветствую тебя, уважаемый читатель! Меня зовут Пятаков Никита, я Android-инженер в команде MT&S Авито. Здесь я делюсь опытом реализации двух версий шапки на главном экране приложения Avito. Эта статья будет особенно полезна разработчикам, которые хотят познакомиться с CoordinatorLayout и научиться делать похожие задачки с нетривиальным взаимодействием view между собой.
Как поднять инфраструктуру для запуска автотестов Android в облаках
Привет! Меня зовут Денис Веренцов, я Android-инженер из команды Emcee, это технопродукт Авито. В статье я расскажу, как можно развернуть облачную инфраструктуру для запуска нативных автотестов Android-приложений на основе разработанного нами решения.
Статья будет полезна тем, кто хочет организовать инфраструктуру для запуска тестов, но не обладает подходящим для этого «железом». Материал также будет интересен тем, у кого есть желание попробовать технологию Emcee в деле.
Как растут data science-инженеры и что советуют синьоры, чтобы развиваться быстрее
Привет, на связи Светлана Морозова и Сергей Кляхандлер из команды data science Авито. Рассказываем, как у нас устроен рост сотрудников, поговорим и о особенностях этого процесса в big tech-компаниях в целом и в Авито в частности. Статья будет интересна всем, кто хочет развиваться в профессии или просто ищет работу в направлении data science.
Информация
- Сайт
- avito.tech
- Дата регистрации
- Дата основания
- 2007
- Численность
- 5 001–10 000 человек
- Местоположение
- Россия
- Представитель
- vvroschin