Есть очень много подобных вещей в языках программирования, но мы выбрали для вас самые известные из них.
Пустые строки в Oracle SQL
Image courtesy Nic Hughes CC BY 2.0
Компания GeekBrains временно не ведёт блог на Хабре
Ниже — истории менторов GeekBrains о том, как пришли к наставничеству и как помогают студентам в конкретных ситуациях, когда нужно на пальцах объяснить, что такое массив, найти недостающую кавычку в коде или разобраться в тонкостях веб-аналитики. Промокод на скидку в 40% на все курсы – в конце статьи.
>>> import __hello__
Hello world...
>>> import __phello__
Hello world...
>>> from __future__ import braces
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: not a chance
Считается, что Data Science — это очень сложное направление, в котором обязательно нужны математические знания и техническое образование. Это верно только отчасти: внутри Data Science есть сайентисты, аналитики и инженеры. У них разные задачи и им нужен разный бэкграунд. О том, на кого легче выучиться гуманитарию, что нужно знать, чтобы войти в новую специальность и можно ли стать хорошим аналитиком данных без профильного опыта, рассказывает преподаватель GeekBrains, Data Analyst с уклоном в Data Engineering Никита Васильев.
Стать разработчиком, если ты не технарь и у тебя нет профильного диплома, вполне реально — много подобных примеров можно найти в сети. Считается, что Python — один из самых простых способов войти в эту профессию, но есть масса нюансов, которые могут повлиять на обучение. О том, как его построить, чтобы не обжечься на первом языке программирования, рассказывает преподаватель Python в GeekBrains и главный инженер Сбера по разработке в Data Analytics Вероника Голубева.